Книга представляет собой вторую часть учебного пособия авторов "Введение в математическую логику" (1982г), но может изучаться и самостоятельно. Излагаются фундаментальные факты математической логики: начала акиоматической теории множеств, теория алгоритмов, теорема о полноте исчисления предикатов, теорема Геделя о неполноте. Обсуждается программа Гильберта обоснования математики.

Редкая книга 1964 года.
Предисловие: Эта книга популярно излагает основы математической логики. Необходимость такой книги вызвана тем, что в настоящее время все большее значение приобретает автоматизация производственных процессов. Программа КПСС прямо указывает на важность автоматизации для создания материально-технической базы коммунизма. Математическая логика является теоретической основой кибернетики, а эта последняя в свою очередь применяется для решения проблема автоматизации. Несмотря на важность математической логики, в нашей стране почти нет книг, излагающих основы этой науки. Имеющиеся у нас книги по математической логике рассчитаны на читателя, достаточно математически подготовленного. Между тем необходимо создать такую книгу, которая давала бы представление о математической логике и в то же время не требовала бы для своего понимания большего, чем школьный курс математики. Данна книга, по-моему, решает эту задачу.

Книга посвящена доказательству существования невычислимых функций и алгоритмически неразрешимых задач. Обсуждаются проблемы оценки сложности вычислений и алгоритмов. Книга будет полезна широкому кругу специалистов, занимающихся проблемами машинного перевода, искусственного интеллекта, общего использования ЭВМ.

Посвящается одному из актуальных и бурно развивающихся разделов математической логики - теории алгоритмов, а также важнейшим ее связям с другими разделами математики. Является одним из лучших пособий для знакомства с основными направлениями, идеями и методами теории алгоритмов.
Настоящая книга возникла в результате обработки конспектов лекций по математиеской логике, теории алгоритмов и их приложений, читавшихся автором в 1956-1960 гг. Целиком за пределами книги остались теория автоматов, приложения теории алгоритмов к формальным теориям, теория степеней неразрешимости. Сколько-нибудь подробное изложение этих разделов в настоящее время требует специальных монографий.

Как обычно, от читателей не требуется никаких предварительных специальных знаний, выходящих за пределы программы средней школы. Доказательства всюду проведены полностью за исключением последних глав, где иногда опущены рассуждения рутинного характера, которые легко восстановит каждый читатель, добравшийся до этих глав.

В этой электронной книге на основе фундаментальных понятий математики, введенных в начале, математически строго описывается ряд проблем и дается их решение. Изложение, где это возможно, носит строгий математический характер. Доказательства утверждений проводятся на конструктивном уровне. Дается большое количество примеров и упражнений, результаты которых, как правило, используются в дальнейшем.

Развивается алгебраический подход к теории информации. Теория информации трактуется как абстрактная теория слов со своими специфическими задачами, связанными с хранением слов в памяти компьютера, обработкой слов и их передачей по каналам связи. На множестве слов канонически присутствует алгебраическая структура, связанная с действием симметрической группы на словах. Эта структура используется для определения информаии слова с различными приложениями к информатике.
Книга предназначена для широкого круга читателей.

Монография американских ученых, посвященная вопросам сложности решения комбинаторных задач, возникающих в дискретной оптимизации, математическом программировании, алгебре, теории чисел, теории автоматов, математической логике, теории множеств, теории графов и т.п. Книга отличается строгим и систематическим изложением теории в приложении содержится более 300 труднорешаемых задач из различных разделов математики.
Для математиков-прикладников, аспирантов и студентов университетов.

В книге рассмотрены самые популярные алгоритмы сжатия и форматы хранения растровых изображений. Исходные тексты программ сопровождаются описанием особенностей цветовых моделей, популярным объяснением математических основ сжатия и демонстрацией эффективных способов программной реализации алгоритмов.

Compressed Image File Formats: Jpeg, PNG, Gif, XBM, BMP
Издательство: Триумф, 2003 г.
Мягкая обложка, 336 стр.
ISBN 5-89392-078-3, 0-201-60443-4
Формат: djvu

Это книга, которую Агентство Национальной Безопасности США никогда не хотело бы увидеть опубликованной. Именно так охарактеризовал данное издание один из американских журналов. Книга предназначена современным программистам и инженерам, которым необходимо использовать криптографию. До появления настоящей монографии практикам приходилось тратить многие часы на поиск и изучение научной литературы, прежде чем они могли приступить к разработке криптографических приложений. Именно этот пробел восполняет книга Брюса Шнайера (Bruce Schneier) «Прикладная криптография» (Applied Cryptography). Начав с целей засекречивания передачи данных и простейших примеров программ для достижения этих целей, Шнайер разворачивает перед читателем всю панораму практических результатов 20 лет исследований.
Это самая читаемая книга по криптографии в мире. Теперь на русском языке.

Данная книга посвящена анализу интересных задач, встречающихся в повседневной практике программирования и требующих нетривиальных подходов в их решении. На основе относительно небольшого количества характерных алгоритмов и методик программирования. Обозначены задачи, в которых могут использоваться те или иные подходы и решения. Книга написана в доступной форме блестящим программистом и великолепным популяризатором, автором таких книг как "Классика программирования: алгоритмы, языки, автоматы, компиляторы. Практический подход" и "Занимательное программирование". Будет несомненно полезна всем, кто, обладая базовыми знаниями C++, хочет повысить свой уровень и культуру программирования.

Учебник 2007 года посвящён описанию основных структур данных и алгоритмов, применяемых в символьных вычислениях на ЭВМ. В книге затрагивается широкий круг вопросов, связанных с вычислениями в кольцах целых чисел, многочленов и дифференциальных многочленов. Для студентов, аспирантов и преподавателей математических и компьютерных специальностей.

Данное пособие предназначено для начального освоения практического курса параллельных вычислений. Предполагается, что приводимой информации достаточно для начала серьезной работы на параллельных компьютерах (в первую очередь, кластерных системах). При этом основной упор делается на освоение практических навыков работы на вычислительном кластере НИВЦ МГУ. Курс включает в себя вводные сведения об операционной системе UNIX, архитектуре суперкомпьютеров и вычислительных кластеров, обнаружении и использовании параллелизма программ, технологиях параллельного программирования и многие практические сведения, необходимые для начала работы. Он рассчитан ориентировочно на 10 занятий, из которых несколько последних отводятся на отладку и оптимизацию модельной задачи. Методическое пособие содержит весь необходимый материал для начала работы на вычислительных кластерах и создания реальных эффективных параллельных программ.

В электронной книге американского автора на различных примерах из практики программирования показано, как хорошее понимание особенностей поставленной задачи позволяет найти оптимальое по быстродействию, объему требуемой памяти, легкости модификации решения. Наряду с конкретными примерами даны общие рекомендации по составлению оптимальных алгоритмов и программ.
Эта книга написана для программистов. Хороший программист должен знать все, что написано до него, только тогда он будет писать хорошие программы. Главы этой книги посвящены наиболее привлекательному аспекту профессии программиста: жемчужинам программирования, рождающимся за пределами работы, в области фантазии и творчества. В них рассматриваются: постановка задач, теория алгоритмов, структуры данных, вопросы повышения эффективности кода, а также верификация и тестирование программ.

Книга содержит описание и анализ основных алгоритмов, на которых создаются криптографические системы эллиптической криптографии, алгбраическую теорию построения таких алгоритмов и анализ их сложности. Предназначена для студентов, преподавателей ВУЗов и специалистов, создающих программные комплексы защиты информации на основе теории эллиптических кривых.

В этой электронной книге подробно рассмотрены структуры данных и алгоритмы, которые являются фундаментом современной методологии разработки программ. Показаны разнообразные реализации абстрактных типов данных, начиная от стандартных списков, стеков, очередей и заканчивая множествами и отображениями, которые используются для неформального описания и реализации алгоритмов.