Введение в объектно-ориентированное программирование(методическое пособие для преподавателей информационных технологий).
Данное пособие предназначено для преподавателей осуществляющих переход от традиционного процедурного программирования на языке Turbo Pascal, к объектному программированию, в операционной системе Windows, на языке визуального программирования Delphi. Хотя понятие объекта было введено уже в Turbo Pascal версии 5.5, действительно объектное программирование стало возможным и жизненно необходимым при создании программ в операционной системе Windows.
В связи с тем, что данное пособие не является справочником или учебником для системного программиста, а предназначено для освоения учащимися (и помощи для преподавателей) основ визуального, объектного программирования, в пособии очень кратко будет рассказано о механизмах Delphi, а основное внимание будет уделено описанию и практическому применению основных компонентов для построения приложений самого различного назначения.
А.Я. Архангельский: 100 компонентов общего назначения библиотеки Delphi 5. Эта книга — вторая в серии, посвященной Delphi — популярной среди разработчиков системе визуального объектно-ориентированного проектирования прикладных программ для Windows. Delphi — превосходный инструмент, с помощью которого и начинающий пользователь, и программист-профессионал могут создавать одинаково профессионально выглядящий интерфейс пользователя к прикладным программам самых различных классов.
В данной книге описаны компоненты библиотеки Delphi 5. Описание скомпоновано не по страницам библиотеки, а по назначению компонентов и по выполняемым ими функциям. Это позволяет параллельно рассматривать сходные компоненты, сравнивать их возможности и давать рекомендации по их применению.
Описаны также некоторые классы и типы Delphi 5, которые формально не являются компонентами, поскольку не включены в палитру библиотеки, но без которых изложение было бы неполным. Например, невозможно описывать компоненты отображения графической информации, не рассмотрев канву Canvas, перо Pen, кисть Brush. А такие объекты, как принтер Printer, приложение Application или экран Screen, фактически являются невизуальными компонентами и не включены в страницы библиотеки только потому, что в каждой прикладной программе они имеются всего в одном экземпляре.
К сожалению, в небольшой книге невозможно описать все компоненты библиотеки. Поэтому пришлось пойти на самоограничение — отказаться от описания компонентов, предназначенных для работы с базами данных и с Интернет. Применение этих компонентов связано со спецификой соответствующих прикладных программ, которая требует отдельного и детального рассмотрения. Эти компоненты будут описаны в будущих книгах серии «Все о Delphi».
Данная книга предназначена для пользователей различной квалификации – от начинающих до опытных специалистов. Начинающий найдет в ней простое изложение методики работы с различными компонентами. Специально для этой категории читателей введена небольшая первая глава и отдельные разделы второй главы, поясняющие общие принципы работы с Delphi 5. А опытному пользователю она также будет полезна как справочное пособие. Во-первых, он найдет в ней сведения по последней версии Delphi — Delphi 5, в которой появилось много нового. А во-вторых, жизнь показывает, что обычно даже опытный разработчик предпочитает работать с очень ограниченным набором когда-то освоенных им компонентов и не использует в полной мере всего богатства библиотеки Delphi.
Книга написана так, что ее отдельные главы и разделы можно читать в произвольном порядке. Вероятно, наиболее разумно сначала проглядеть ее всю, не вникая в детали, посмотреть краткие характеристики отдельных групп компонентов и иллюстрирующие их рисунки, возможно, построить некоторые описанные в книге тестовые приложения, чтобы воочию увидеть функционирование компонентов. А потом по мере работы с Delphi 5, когда возникают те или иные задачи и проблемы, обращаться к соответствующим главам и разделам как к справочному пособию за более детальной информацией.
От Автора:
У читателя, знакомого с моими большими (и, увы, дорогими) книгами по аналогичной тематике, например, с книгой «Программирование в Delphi 4», может возникнуть законный вопрос: «Как соотносится материал той книги и этой, не является ли данная книга просто фрагментом большой?». Смею заверить, что не является. Конечно, часть материала повторяется. Но, прежде всего, книга посвящена Delphi 5 и в нее введен соответствующий материал по этой новой версии Delphi. Да и по традиционным компонентам материал заметно расширен по сравнению с соответствующими разделами книги «Программирование в Delphi 4». В книгу добавлено описание ряда компонентов (компонентов ActiveX, фреймов, Application, ApplicationEvents), многие компоненты (например, списки) рассмотрены существенно более детально, введено много новых примеров. Так что данную книгу можно рассматривать как значительно расширенное и переработанное издание соответствующих разделов прежней книги.
Вашему вниманию предлагается один из мировых бестселлеров, посвященных программированию на РНР. В рамках одной книги автору удалось, начав с основ языка РНР, охватить весьма широкий круг вопросов - от объектно-ориентированного программирования до сложной обработки web-форм, от сохранения данных сеанса работы до формирования e-mail. Теоретический материал излагается в компактной и сжатой форме, и основное место отдано практическим примерам использования богатых возможностей РНР.
Книга предназначена в основном для начинающих разработчиков на РНР, но и профессионал может найти в ней немало интересных моментов.
Эта книга является справочным пособием по языку программирования JavaScript, включая ядро и клиентский JavaScript версии 1.3. JavaScript разработан корпорацией Netscape как межплатформенный объектно-ориентированный язык скриптинга (сценариев) для клиентских и серверных приложений.
JavaScript это разработанный фирмой Netscape межплатформенный объектно-ориентированный язык скриптов (сценариев). В этой книге содержится всё, что Вам нужно знать об использовании ядра языка JavaScript.
Предполагается, что Вы уже имеете базовые знания:
Общее понятие об Internet и World Wide Web (WWW).
Хорошее владение HyperText Markup Language (HTML).
Некоторый опыт программирования в таких языках как C или Visual Basic (не обязательно).
Эта небольшая книга посвящена "сердцевине" языка C++ - основным идеям (построению объектов и налаживанию взаимодействия между ними), без которых невозможно овладеть этим языком программирования. Обучаясь на простых примерах, читатель постепенно знакомится с кругом идей объектно-ориентированного программирования и основными конструкциями языка C++.
Прочитав эту книгу, можно писать довольно сложные программы. Но всего важнее то, что знание основных идей и конструкций языка позволяет легко ориентироваться в мире C++ и других объектно-ориентированных языков, самостоятельно получать недостающие знания. Книга рассчитана на школьников средних и старших классов.
В книге, написанной создателем языка C++ Биерном Страуструпом, представлено описание процесса проектирования и разработки языка программирования C++. Здесь изложены цели, принципы и практические ограничения, наложившие отпечаток на структуру и облик C++, обсужден дизайн недавно добавленных в язык средств: шаблонов, исключений, идентификации типа во время исполнения и пространств имен. Автор анализирует решения, принятые в ходе работы над языком, и демонстрирует, как правильно применять "реальный объектно-ориентированный язык программирования". Книга удобно организована, поучительна, написана с юмором. Описание ключевых идей даст начинающему пользователю ту основу, на которой позже он выстроит свое понимание всех деталей языка. Опытный программист найдет здесь обсуждение принципиальных вопросов проектирования, что позволит ему лучше понять язык, с которым он работает.
В книге («неофициальное» руководство пользователя) полностью описаны языки программирования C и С++. Уделено особое внимание описанию языка C++ и интегрированных средах разработки программ TURBO C++ и Visual C. Язык программирования C++ — это C, расширенный введением классов, inline-функций, перегруженных операций, перегруженных имен функций, константных типов, ссылок, операций управления свободной памятью, проверки параметров функций. Этот язык, сохранив средства ставшего общепризнанным стандартом для написания системных и прикладных программ языка С (процедурно-ориентированный язык), ввел в практику программирования возможности нового технологического подхода к разработке программного обеспечения, получившего название «объектно- ориентированное программирование».
1С-Предприятие - это программный комплекс, контролирующий все стадии товарооборота, от поступления товара на склад до его продажи и проведения через бухгалтерские книги. Первоначально этот комплекс задумывался как бухгалтерская программа и назывался 1C-Бухгалтерия. Но как отдельная бухгалтерская программа продукт был не очень жизнеспособен, ведь требовалось данные складских и торговых программ связывать с бухгалтерией, а это довольно проблематично, когда складская и бухгалтерская программы написаны разными поставщиками программных продуктов.
На многих предприятиях, особенно мелких, можно было увидеть такую картину: складская программа, написанная на FoxPro, Delphi, VB, да мало ли на чем… и 1C-Бухгалтерия, в которую потом те же данные заносились бухгалтерами ПОВТОРНО. Или в крайнем случае, были какие-то попытки переливать базу из формата складской программы в формат 1C, но такое редко могло закончиться удачно. Поэтому был разработан комплекс 1С-Предприятие, состоящий из нескольких взаимосвязанных модулей.
В настоящий момент очень распространены версии 7.5 и 7.7, но уже вышла версия 8.0 Сам я сей продукт не видел, так что о его преимуществах и недостатках мне судить сложно. Впрочем, на сайте 1C версия описывается достаточно подробно.
Из основных модулей можно отметить 1C-Предприятие (бухгалтерия входит туда же), Конфигуратор (именно здесь настраиваются доступы к отдельным документам, дописываются модули, создаются формы и т.д. и т.п. В общем, язык 1C мы используем именно здесь), Монитор (бесценная штука, чтобы освежить память пользователю, который говорит “Да я к этому документу даже не прикасался, это не я…”), Отладчик. Есть еще много вспомогательных утилит, вроде 1C-Деньги.
Встроенный язык системы 1С:Предприятие предназначен для описания (на стадии разработки конфигурации) алгоритмов функционирования прикладной задачи.
Встроенный язык (далее по тексту — язык) представляет собой предметно-ориентированный язык программирования, специально разработанный с учетом возможности его применения не только профессиональными программистами. В частности, все операторы языка имеют как русское, так и англоязычное написание, которые можно использовать одновременно в одном исходном тексте.
При своей относительной простоте язык обладает некоторыми объектно-ориентированными возможностями, например, правила доступа к атрибутам и методам специализированных типов данных (документам, справочникам и т. п.) подобны свойствам и методам объектов, используемых в других объектно-ориентированных языках. Однако специализированные типы данных не могут определяться средствами самого языка, а задаются в визуальном режиме конфигуратора.
Типизация переменных в языке не жесткая, т. е. тип переменной определяется ее значением. Переменные не обязательно объявлять в явном виде. Неявным определением переменной является ее первое упоминание в левой части оператора присваивания. Возможно также явное объявление переменных при помощи соответствующего оператора. Допускается применение массивов.
Формат описания элементов языка
Каждый элемент (конструкция) языка, упомянутый в этом руководстве, печатается таким шрифтом.
Информация по компонентам языка приводится в виде синтаксической диаграммы, подробного описания и примера исходного текста.
Соглашения и обозначения, принятые в синтаксических диаграммах.
В синтаксических диаграммах используются следующие символы:
[ ] В квадратных скобках заключаются необязательные синтаксические элементы.
( ) Круглые скобки заключают в себе список параметров.
| Вертикальной линией разделяются синтаксические элементы, среди которых нужно выбрать только один.
Синтаксическая диаграмма описания элемента языка
Формат описания элемента языка, используемый в данном руководстве, иллюстрируется синтаксической диаграммой, приведенной ниже.
ЭлементЯзыка
Краткое описание того, что делает данный ЭлементЯзыка.
Синтаксис:
Англоязычный синоним: (в случае описания методов, функций и процедур)
Keyword
Параметры: <Параметр1> краткое описание <Параметра1>.
<Параметр2> краткое описание <Параметра2>.
[ДобКлючевоеСлово] краткое описание ДобКлючевоеСлово.
Возвращаемое значение:
Тип и краткое описание возвращаемого значения.
Описание:
Подробное описание того, что реализует ЭлементЯзыка.
Пример:
Краткое описание примера
Исходный текст примера
Под конец, как пример синтаксиса языка приведу внешнюю обработку .ert, которая пересчитывает оптовые цены с учетом первоначальной (заводской) цены и скидки:
Можно сказать, что современная корпорация буквально "пропитана" данными. Они повсюду и, более того, очень часто одни и те же данные могут находиться в нескольких местах. Корпорация должна иметь возможность идентифицировать источник, происхождение, семантику и пути доступа к данным. Метаданные или, как их обычно называют, "данные о данных", являются ключом для получения этой информации. Но, как это ни удивительно, у большинства корпораций нет отчетливой стратегии относительно метаданных. Различные подразделения организации используют разные наборы инструментов для поддержки своих данных.
Каждому такому набору соответствуют определенные метаданные. Поэтому картина, типичная для многих корпораций, - это так называемые "острова метаданных", т.е. некоторые объемы информации, которые невозможно связать друг с другом. Для решения этой проблемы некоторые организации начинают крупные проекты по интеграции метаданных, тратя на это значительные средства и время. Но, к сожалению, в большинстве проектов отсутствует структурный подход, поэтому временные и финансовые затраты не окупаются.
В предлагаемой статье обсуждаются подходы к управлению метаданными, в том числе то, какие метаданные необходимо собирать, как их можно моделировать, как создать требуемое архитектурное решение и как обеспечить простоту поддержки метаданных в долгосрочной перспективе. Большинство этих подходов уже существуют в той или иной форме в различных организациях. В данной статье сделана попытка собрать и обобщить имеющийся опыт.
Классификация метаданных
На самом высоком уровне метаданные могут быть разделены на две категории:
Элементы общих метаданных должны иметь совместные (непротиворечивые) определения и семантику в масштабах всей корпорации. Например, определение понятия "клиент" должно быть единым для всей компании.
Метаданные могут быть классифицированы и по другим параметрам:
Метаданные бизнеса включают определения объектов, относящихся к корпоративным пользователям, логическим картам данных и словарям Хранилищ данных. Технические метаданные включают данные о физических объектах: названия таблиц и столбцов, ограничения и правила физического преобразования между различными зонами. В метаданных процессов отражается статистическая информация о различных процессах: статистика загруженности, информация о календарном планировании и обработка исключений.
Создание решения для управления метаданными
Для создания успешного решения по управлению корпоративными метаданными автор рекомендует следовать определенной последовательности шагов:
1. собрать все требования, предъявляемые к метаданным;
2. выбрать соответствующую модель метаданных;
3. определить общие подходы к архитектуре;
4. внедрить выбранное решение и осуществлять его поддержку.
Сбор требований, предъявляемых к метаданным
Определение требований, предъявляемых к метаданным, может оказаться непростой задачей. Ключевые стороны, которым могут быть нужны метаданные, разнообразны и пространственно разобщены. Это могут быть как конечные пользователи или аналитики, так и приложения или наборы инструментов. Процесс сбора стандартных требований не должен слишком расплываться. Автор предлагает следующий подход, учитывающий специфическую природу метаданных:
* определение ключевых сторон для каждого элемента метаданных;
* отнесение каждого элемента метаданных к определенной категории: метаданным бизнеса, техническим или метаданным процессов;
* отнесение каждого элемента метаданных к категории общих или уникальных на основе их использования в тех или иных процессах.
Следующий шаг - идентификация источника элемента метаданных. Обычно они называются "официальными метаданными" или "метаданными записи"1. Метаданные записи указывают на официальную версию определенного элемента для какого-либо события, в котором может быть несколько источников одних и тех же данных. Для того чтобы назвать определенный элемент метаданных официальным, важно понимать различные процессы, которые могут привести к созданию этого элемента. Эта информация помогает определить официальный источник метаданных. Например, компания розничной торговли создает корпоративное Хранилище данных, при этом элементы, содержащие информацию о клиентах, появляются в нескольких местах, таких как Хранилище данных о потребителях, система управления отношениями с клиентами (Customer Relationship Management, сокр. CRM) и система сбыта. При этом важно проводить анализ надежности и полноты каждого источника и оценивать, какие именно определения могут использоваться в качестве официальной версии. В данном случае уже может существовать Хранилище данных о потребителях, определяющее соответствующее измерение, поэтому можно будет считать словарь данных этого Хранилища официальными метаданными записей. После того как этот процесс будет закончен для всех элементов метаданных, можно будет сказать, что организация требований к метаданным завершена.
Выбор метамодели
Следующий шаг после формализации требований к метаданным - создание модели. Моделирование метаданных важно, поскольку оно может стать элементом, который используется во всей корпорации. Существует несколько способов выбора модели метаданных:
* создание специальной модели данных для работы с метаданными;
* использование имеющихся стандартных моделей;
* оснащение доступного репозитория метаданных инструментами, позволяющими использовать его как источник интеграции.
Для создания специальной модели метаданных важно иметь корректные определения элементов, их атрибутов и связей с другими элементами. Такая модель может быть объектно-ориентированной или моделью типа объект-отношение. Что касается стандартных моделей, то тут существует два варианта: модель открытой информации (Open Information Model, сокр. OIM) и общая метамодель Хранилища данных (Common Warehouse Meta-Model, сокр. CWM). CWM описывает обмен метаданными между Хранилищами данных, средствами Business Intelligence и управления знаниями и портальными технологиями. Согласно компании Meta Data Coalition, OIM - это набор спецификаций метаданных для облегчения их совместного и многократного использования в области разработки приложений и Хранилищ данных. OIM описывается с помощью универсального языка моделирования (Unified Modeling Language, сокр. UML) и организуется по предметным областям, которые могут быть легко использованы и при необходимости расширены. Эта модель данных основана на отраслевых стандартах, таких как UML, XML и SQL.
Выбор подходящей метамодели является непростой задачей. Хотя специальные модели бывают гораздо более гибкими, создание надежной модели на корпоративном уровне и ее долгосрочная поддержка могут оказаться довольно обременительными. Для решения такой задачи нужен хорошо продуманный план. С другой стороны, стандартные модели довольно широкие: они охватывают большинство требований, предъявляемых на корпоративном уровне. Но настройка таких моделей под специфические нужды корпорации может оказаться проблематичной. Для тех корпораций, где существуют наборы инструментов и связанные с ними метаданные, хорошим решением будет использование метамоделей от любого поставщика. При этом, безусловно, понадобятся существенные интеграционные усилия. С другой стороны, если корпорация только начинает работать с метаданными и у нее нет несовместимых наборов инструментов, то хорошим решением может быть создание собственной специальной метамодели.
После завершения моделирования метаданных важно определить репозиторий для хранения данных. Это может быть реляционное или объектно-ориентированное Хранилище.
[pagebreak]
Определение архитектуры высокого уровня
Для внедрения решений по работе с метаданными существует целый ряд архитектурных возможностей. Одно из решений - централизованный репозиторий, где хранятся все метаданные.
Основные элементы метаданных, которые будут храниться в таком центральном репозитории, - это метаданные приложений, систем управления базами данных, бизнеса и метаданные, связанные с различными процессами. Создание и модификация элементов метаданных должны осуществляться с помощью общего интерфейса. Для такого решения можно разработать специальную метамодель или использовать одну из стандартных. Данная архитектура имеет несколько преимуществ:
* сравнительно простая поддержка метаданных;
* упрощенные процедуры взаимодействия между компонентами;
* простые процедуры подготовки отчетности.
Некоторые корпорации пытаются создавать очень небольшие решения для работы с метаданными. Это означает, что каждое подразделение организации конструирует свое собственное решение.
Для облегчения обмена метаданными в качестве основы для их передачи используется XML. Каждое приложение, система управления базами данных или инструмент вступает в контакт с репозиторием с помощью XML. Парсер репозитория преобразует формат XML в формат метамодели и обновляет содержимое репозитория.
Наконец, третье архитектурное решение известно под названием распределенной архитектуры. Это тот случай, когда корпорация уже потратила значительное количество ресурсов на создание локального решения для работы с метаданными, а интеграция в масштабах всей корпорации оказывается слишком дорогостоящей. В результате локальное решение продолжает существовать, а в тех случаях, когда это оправдано и выгодно, происходит совместное пользование метаданными из нескольких источников.
Внедрение и поддержка решения для работы с метаданными
После завершения разработки архитектуры и выбора метамоделей можно приступать к внедрению решения. При этом надо иметь в виду следующее:
1. природу репозитория метаданных (реляционная база данных, система файлов, объектно-ориентированная база данных или репозиторий XML);
2. вопросы безопасности репозитория метаданных (кто управляет репозиторием; кто имеет право читать информацию репозитория или обновлять ее);
3. механизмы создания, чтения и добавления компонентов метаданных;
4. инфраструктуру отчетности для метаданных.
После разработки плана и обеспечения соответствующих инструментальных средств можно приступать к внедрению решения для работы с метаданными.
Но собственно внедрение еще не обеспечивает решения всех проблем. Важно обеспечить достаточно продолжительное функционирование созданной системы и ее соответствующее обслуживание. Одно из основных требований при этом - правильное распределение ролей и ответственности в корпорации.
После распределения ролей и ответственности необходимо создать процесс, определяющий жизненный цикл метаданных. Этот цикл задает следующие параметры: кто создает метаданные, кто использует их компоненты и кто отвечает за поддержку этих компонентов. Один из главных критериев долгосрочного успеха решения для работы с метаданными - это его расширяемость. Архитектура должна позволять легко добавлять новые требования к метаданным. Для этого необходим специальный процесс, обеспечивающий добавление новой информации о метаданных. При этом необходимо получить ответы на следующие важные вопросы:
* нужно ли хранить новые метаданные в общем репозитории (если таковой имеется);
* каковы методы доступа к элементам этих метаданных (только чтение или чтение и запись);
* являются ли эти метаданные уникальными или будут использоваться несколькими приложениями.
На основе ответов на эти вопросы принимаются соответствующие решения о хранении компонентов новых метаданных.
Пример решения для работы с метаданными
В качестве примера автор приводит розничную компанию, имеющую несколько Хранилищ данных для обеспечения различных видов бизнес-отчетности. Компания имеет Хранилище для составления отчетов по каналам поставок, Хранилище для CRM, Хранилище для данных о продажах и отдельное Хранилище для финансовой информации. Компания хочет создать единое корпоративное Хранилище данных с помощью консолидации информации в масштабах всей организации. Это хранилище будет центральным репозиторием для всех корпоративных данных, а отдельные подразделения будут создавать себе витрины данных на его основе. В процессе реализации этого проекта пришло понимание того, что также необходимо выработать стратегию консолидации метаданных.
Для этого можно использовать подход, описанный выше, который включает четыре основных действия. Первое действие - определение требований к метаданным. Этот процесс включает идентификацию заинтересованных сторон и классификацию метаданных. Поскольку это проект консолидации Хранилища данных, то типы метаданных будут достаточно простыми. Основные элементы - это некоторые корпоративные измерения, которые должны быть определены, и корпоративные факты. Оба этих элемента связаны с одними и теми же метаданными бизнеса. Следующий набор метаданных - это список таблиц и граф, использующих данные измерения и факты, т.е. это технические метаданные. Наконец, для документирования процессов ETL (extraction, transformation, loading - извлечение, преобразование и загрузка) и создания витрин данных необходима информация о тех шагах, из которых они состоят, т.е. это метаданные о процессах.
Для этих метаданных заинтересованными сторонами являются те, кто занимаются моделированием данных, а также разработчики ETL, витрин данных и отчетов. Помимо этого, такие метаданные нужны для работы с инструментами ETL и отчетности. Для консолидации метаданных требуются все элементы метаданных, их классификация, а также информация о том, кто и какие именно данные использует.
Следующий шаг - моделирование решения для работы с метаданными. В организации было принято решение создать свою метамодель, которая бы учитывала требования к модели данных, процессу ETL, витринам данных и инструментам отчетности.
После создания метамодели необходимо определить общую архитектуру. Было решено создать единый репозиторий для метаданных и определить процесс, который обеспечит его наполнение из всех систем. Например, после определения измерений и фактов метаданные экспортируются из инструментов моделирования данных и сохраняются в репозитории. Информация о процессах ETL создается вручную и также сохраняется в репозитории. Репозиторий инструментов отчетности наполняется с помощью заранее определенной технологии. Для выполнения требований отчетности, предъявляемых к метаданным, была создана система отчетности на основе интернета, которая создает запросы к репозиторию для получения информации.
После создания такого решения консолидация метаданных может считаться практически законченной. Следующая проблема - обеспечение долговременной работы данного решения. Например, как должен обрабатываться новый элемент или измерение, созданные в модели данных? Как вносится информация о новом процессе ETL или новом отчете? Все это определяется процессом поддержки метаданных. Для моделей данных периодически используется процесс синхронизации репозиториев инструментов и метаданных. Для ETL и отчетности существуют аналогичные процессы.
Заключение
Важность метаданных для корпораций уже общепризнанна. При работе с метаданными очень важно предварительно выработать соответствующую стратегию. Также важно понимать, что метаданные не являются универсальным средством для управления данными. Это мощное средство, которое может существенно улучшить качество анализа данных в корпорации, тем самым способствуя росту эффективности ее работы. При этом важно не распыляться в поисках абсолютно совершенного решения, а создавать решение, наиболее оптимальное для конкретного бизнеса.
Поиск
