Книга адресована опытным РНР-программистам и разработчикам Web-приложений, проектирующим крупные Web-системы для решения сложных задач. В книге рассматривается пятая версия РНР и новые объектно-ориентированные возможности языка, однако многие рекомендации вполне применимы и для предыдущей версии РНР, а идеи и стратегии повышения скорости и надежности кода, описанные в книге, позволят усовершенствовать код, написанный практически на любом языке высокого уровня.
В книге рассматривается разработка высокопроизводительных, стабильных и расширяемых РНР-приложений, а также подробно освещаются методики блочного тестирования, обеспечения безопасности, методик кэширования и повышения производительности Web-приложений. Кроме того, в книге достаточно полно описано создание РНР- и Zend-расширений, увеличивающих возможности языка.

Лазерные диски – не слишком-то надежные носители информации. Даже при бережном обращении с ними вы не застрахованы от появления царапин и загрязнения поверхности (порой диск фрезерует непосредственно сам привод и вы бессильны этому противостоять). Но даже вполне нормальный на вид диск может содержать внутренние дефекты, приводящие к его полной или частичной нечитаемости на штатных приводах.

Особенно это актуально для CD-R/CD-RW дисков, качество изготовления которых все еще оставляет желать лучшего, а процесс записи сопряжен с появлением различного рода ошибок. Однако даже при наличии физических разрушений поверхности лазерный диск может вполне нормально читаться за счет огромной избыточности хранящихся на нем данных, но затем, по мере разрастания дефектов, корректирующей способности кодов Рида-Соломона неожиданно перестает хватать, и диск безо всяких видимых причин отказывается читаться, а то и вовсе не опознается приводом.

К счастью, в подавляющем большинстве случаев хранимую на диске информацию все еще можно спасти, и эта статья рассказывает как.

Общие рекомендации по восстановлению

Не всякий не читающийся (нестабильно читающийся) диск – дефектный. Зачастую в этом виновен отнюдь не сам диск, а операционная система или привод. Прежде чем делать какие-либо заключения, попробуйте прочесть диск на всех доступных вам приводах, установленных на компьютерах девственно-чистой операционной системой. Многие приводы, даже вполне фирменные и дорогие (например, мой PHILIPS CD-RW 2400), после непродолжительной эксплуатации становятся крайне капризными и раздражительными, отказывая в чтении тем дискам, которые все остальные приводы читают безо всяких проблем. А операционная система по мере обрастания свежим софтом склонна подхватывать различные глюки подчас проявляющиеся самым загадочным образом (в частности, привод TEAC, установленный в систему с драйвером CDR4_2K.SYS, доставшемся ему в наследство от PHILIPS'a, конфликтует с CD Player'ом, не соглашаясь отображать содержимое дисков с данными, если тот активен, после удаления же CDR4_2K.SYS все идет как по маслу).

Также не стоит забывать и о том, что корректирующая способность различных моделей приводов очень и очень неодинакова. Как пишет инженер-исследователь фирмы ЕПОС Павел Хлызов в своей статье "Проблема: неисправный CD-ROM": "…в зависимости от выбранной для конкретной модели CD-ROM стратегии коррекции ошибок и, соответственно, сложности процессора и устройства в целом, на практике тот или иной CD-ROM может либо исправлять одну-две мелкие ошибки в кадре информации (что соответствует дешевым моделям), либо в несколько этапов восстанавливать, с вероятностью 99,99%, серьезные и длинные разрушения информации. Как правило, такими корректорами ошибок оснащены дорогостоящие модели CD-ROM. Это и есть ответ на часто задаваемый вопрос: "Почему вот этот диск читается на машине товарища, а мой ПК его даже не видит?".

Вообще-то, не совсем понятно, что конкретно господином инженером-исследователем имелось ввиду: корректирующие коды C1, C2, Q- и P- уровней корректно восстанавливают все известные мне приводы, и их корректирующая способность равна: до двух 2 ошибок на каждый из C1 и C2 уровней и до 86- и 52-ошибок на Q- и P- уровни соответственно. Правда, количество обнаруживаемых, но уже математически неисправимых ошибок составляет до 4 ошибок на C1 и C2 уровней и до 172/104 ошибок на Q/P, но… гарантированно определяется лишь позиция сбойных байт во фрейме/секторе, а не их значение. Впрочем, зная позицию сбойных байт и имея в своем распоряжении исходный HF-сигнал (т. е. аналоговый сигнал, снятый непосредственно со считывающей головки), кое-какие крохи информации можно и вытянуть, по крайней мере теоретически… так что приведенная выше цитата в принципе может быть и верна, однако, по наблюдениям автора данной статьи, цена привода очень слабо коррелирует с его "читабельной" способностью. Так, относительно дешевые ASUS читают практически все, а дорогие PHILIPS'ы даже свои родные диски с драйверами опознают через раз.

Другая немаловажная характеристика – доступный диапазон скоростей чтения. В общем случае – чем ниже скорость вращения диска, тем мягче требования, предъявляемые к его качеству. Правда, зависимость эта не всегда линейна. Большинство приводов имеют одну или несколько наиболее предпочтительных скоростей вращения, на которых их читабельная способность максимальна. Например, на скорости 8x дефектный диск читается на ура, а на всех остальных скоростях (скажем, 2x, 4x, 16x, 32x) – не читается вообще. Предпочтительная скорость легко определяется экспериментально, необходимо лишь перебрать полный диапазон доступных скоростей.

При покупке CD-ROM'a выбирайте тот привод, у которого скоростной диапазон максимален. Например, уже упомянутый выше PHILIPS CDRW 2400 умеет работать лишь на: 16x, 24x, 38x и 42x. Отсутствие скоростей порядка 4x – 8x ограничивает "рацион" привода только высококачественными дисками.

По непонятным причинам, штатные средства операционной системы Windows не позволяют управлять скоростью диска и потому приходится прибегать к помощи сторонних утилит, на недостаток которых, впрочем, жаловаться не приходится. Вы можете использовать Slow CD, Ahead Nero Drive Speed и т. д. Вообще-то, большинство приводов самостоятельно снижают скорость, натолкнувшись на не читающиеся сектора, однако качество заложенных в них алгоритмов все еще оставляет желать лучшего, поэтому "ручное" управление скоростью дает значительно лучший результат.

Если же ни на одном из доступных вам приводов диск все равно не читается, можно попробовать отшлифовать его какой-нибудь полировальной пастой. Технике полирования оптических поверхностей (и лазерных дисков в частности) посвящено огромное количество статей, опубликованных как в печатных изданиях, так и в Интернете (особенно полезны в этом смысле астрономические книги по телескопостроению), поэтому здесь этот вопрос будет рассмотрен лишь кратко. Да, действительно, поцарапанный диск в большинстве случав можно отполировать, и если все сделать правильно, диск с высокой степенью вероятности возвратится из небытия, но… Во-первых, полировка восстанавливает лишь царапины нижней поверхности диска и бессильна противостоять разрушениям отражающего слоя. Во-вторых, устраняя одни царапины, вы неизбежно вносите другие - после иной полировки лазерному диску может очень сильно поплохеть. В-третьих, полировке дисков невозможно научиться за раз, – вам понадобиться уйма времени и куча "подопытных" дисков. Нет уж, благодарю покорно! Лучше мы пойдем другим путем!

А вот что вашему диску действительно не помешает – так это протирка обычными салфетками, пропитанными антистатиком (ищите их в компьютерных магазинах). Прежде чем вытирать диск, сдуйте все частицы пыли, осевшие на него (иначе вы его только больше поцарапаете) и ни в коем случае не двигайтесь концентрическими мазками! Вытирать поверхность диска следует радиальными движениями от центра к краям, заменяя салфетку на каждом проходе.

Мне приходится часто менять клиентов, потому что работаю удаленно. Сделал одному – иди к другому. А еще я продаю свои программы через Интернет. При имеющейся специфике работы, заметил одну странность: примерно в двадцати пяти процентов случаев, предприятие, оплатившее работу программиста и принявшее его работу, не пользуется ею.

Начну с примеров

Фирма, продающая компьютеры, купили внушительный комплект программного обеспечения, все своевременно оплатили, купили необходимое торговое оборудование... Мы, соответственно, все им установили и приготовились запускать. Остановились на этапе, когда сотрудники фирмы, ответственные за ввод в эксплуатацию нового программного комплекса, должны внести в информацию по имеющимся в отделах остаткам. Для справки – это примерно пара сотен наименований. Но на этом все работы по проекту остановились, потому что остатки не были внесены к намеченному сроку, ни через неделю после срока, ни через месяц. Не внесены они и до сих пор, хотя прошло уже пол года. Официально мы договорились, что клиент нам позвонит, когда сотрудники освободятся и найдут время внести остатки. Сами понимаете, на небольших фирмах менеджеры – по совместительству еще и продавцы, еще и грузчики, и кассиры…

Еще пример

Достаточно крупный комбинат решил автоматизировать учет обедов собственным сотрудникам в счет зарплаты. Систему подготовили, протестировали, поставили. Обучили их специалиста. Все как обычно. Недавно узнал, что конечный пользователь нашу систему не использует. Оказывается, по весьма банальной причине: на приобретение нового компьютера руководство не выделяет средств, а на имеющемся оказалось недостаточно мощности. В свое время мы указывали им на необходимость более мощного компьютера, но в силу не совсем понятных мне внутренних интриг, этот вопрос был замят на уровне IT-отдела. В результате, автоматизация стала не эффективной, и от использования новой программы решено было отказаться.

Третий пример

Производственная фирма заказала автоматизацию учета. От фирмы был назначен специалист – постановщик ТЗ и в будущем - внедренец. Работу сделали, сдали, провели обучение внедренца (на углубленное внедрение и обучение нами всех сотрудников не выделили бюджет). Я перезвонил клиенту через пол года, чтобы узнать, не было ли замечено каких-либо багов в работе системы. С удивлением услышал, что учет по-прежнему ведется в Excel-е, потому что на глубокое, самостоятельное освоение новой системы у сотрудников нет времени, а специалист, которого мы обучали, уволился…

Хотелось бы обобщить имеющийся, скромный опыт по таким случаям, и порассуждать на тему, когда автоматизация учета становится не эффективной по вине заказчика.

Уже из приведенных примеров можно сделать одно важное заключение: во всех трех случаях явно, что администрация не была заинтересована в результате. В первом – директор не захотел останавливать продажи даже не день, чтобы довести начатое до конца, во втором и третьем был урезан бюджет, и решили сэкономить там, где этого делать было нельзя.

1. Незаинтересованность руководства в результатах

Для меня всегда было загадкой, зачем руководство той или иной фирмы вообще тратится на автоматизацию, если отчетов в excel-е достаточно, и нет желания доводить начатое до конца? Чего дирекция хочет добиться? Дань моде? Надоел ноющий главбух? Решили, что что-то пора менять, но что менять – не выяснили? Стоит напомнить, что грамотно поставленная автоматизация учета в торгово-производственных фирмах способна увеличить прибыль и уменьшить затраты. Хорошая автоматизация окупается достаточно быстро, и уже скоро начинает приносить прибыль и экономию. Но если руководство не оценило перспектив автоматизации или, что еще хуже, считает, что новый стол из красного дерева топ-менеджеру важнее нового сервера сисадмину, то вряд ли на такой фирме автоматизация будет успешной.

2. Ограниченный бюджет

Как правило, из первого следует второе. Когда руководство не совсем отдает себе отчет в том, чего они ждут от автоматизации, тогда возникают идеи, наподобие: «а давайте пригласим студента, и он все сделает, как надо», или «давайте посадим главбуха на сервер»... Я, конечно, не против подработки студентов и не сомневаюсь в потенциале российского студенчества, но хочу лишь сказать о том, что для внедрения серьезной системы учета простого умения программировать очень мало. Хороший внедренец должен уметь просчитать возможные последствия выбора той или иной стратегии автоматизации. Это достаточно кропотливая работа, требующая, прежде всего, большого практического опыта, понимание не только специфики учета предприятия, но и его неочевидных нюансов. В конце концов, такая работа требует настойчивости, потому что часто решения внедренцев могут встретить сопротивление со стороны заказчика, и нужно уметь отстоять свои предложения, основываясь, опять же, на собственном опыте, защищая интересы сопротивляющегося клиента. Вряд ли какой-либо студент, понимающий, что занимается временным, не свойственным ему делом, способен на такое. Поэтому, считаю, что экономия на уровне исполнителя – это почти гарантия неудавшейся автоматизации.

Это же относится и к неоправданной экономии на оборудовании. Как правило, сбой системы происходит в самом слабом ее звене и в самый неподходящий момент… Помню, как у одного моего клиента, смотрящего «сквозь пальцы» на предложение обновить сервер, этот сервер вдруг однажды сгорел, когда бухгалтерия делала годовой отчет. Печально было то, что архивирование данных не велось должным образом, опять же, не смотря на рекомендации: директор считал покупку пишущего cd-room (в то время) – не особенно необходимыми затратами. Систему, конечно, восстановили. Но я помню, как бухгалтерии пришлось две недели работать чуть ли не по ночам, чтобы восстановить потерянные за год данные по первичным документам. Кстати, после этого случая руководство все-таки купило в то время жутко дорогой сервер с райд-массивом…

3. Тендер на откатах

Где-то встречал в сети примерную статистику, какой процент тендеров на IT услуги в России выигрывается за счет откатов ответственному лицу. Статистика – не утешительна. Печально, что на откаты попадают в основном крупные заказчики, где сумма договора внушительна, и руководство напрямую не занимается подбором исполнителя, а поручает это собственному специалисту, который не всегда бывает доволен уровнем своей заработной платы. Практика показывает, что при таком раскладе, все работы бывают выполнены в срок, все документы подписаны, но сотрудники фирмы остаются недовольны результатами и не могут использовать внедренную систему в планируемом объеме по разным причинам. Соответственно, руководство не имеет требуемой аналитической базы и начинает выяснять, в чем причина. Такие разбирательства затягиваются надолго, часто сопровождаются кадровыми движениями и, в конечном итоге, поисками того, кто бы систему довел до ума…

4. К вопросу о лидерах отрасли

Хотел бы привести еще один пример, достаточно типичный. Фирма готова тратить деньги на автоматизацию, но не сориентировалась на рынке IT-услуг и обратилась к кому-то очень известному. В результате затраты превысили все разумные пределы, а итог оказался не совсем ожидаемым, хотя, возможно, приемлемым с натяжкой.

К сожалению, это только при покупке автомобиля можно руководствоваться рекламными буклетами, и, если позволяют средства, выбирать самое последнее из модельного ряда. В сфере IT-услуг, как показывает практика, все далеко не так, особенно в сфере автоматизации на базе продуктов фирмы «1С» фирмами-франчайзи. Если исполнитель – не на уровне масштабов компании «Intel Corporation», то его раскрученность совсем может не соответствовать качеству предлагаемых им услуг, а объемы клиентской сети, требующей постоянного сопровождения, могут не позволить заниматься новым клиентом на должном уровне. На фоне этого, стоило бы вспомнить о небольших фирмах, менее раскрученных, а потому не выигравших тендер, которые были бы просто счастливы получить крупного заказчика IT-услуг, даже с меньшей суммой договора, и были готовы отдать все силы на то, чтобы клиент остался доволен. Амбиции небольших коллективов, уровень их специалистов и заинтересованность в результатах работы часто оказываются выше, чем у раскрученных, больших компаний. Небольшие фирмы не могут допустить в работе того, что позволят себе монополии, потому что любая неудача может грозить такой фирме банкротством.

Я назвал лишь четыре, пожалуй, основных фактора, когда автоматизация не достигает результатов, и присходит это, отчасти, по вине заказчика. Наверняка, имеются и другие причины, но корень проблем, на мой взгляд, следует искать, прежде всего, в неправильной позиции руководства компании, которая выражается или в непонимании, зачем нужна автоматизация, или в неправильно выбранной стратегии решения этого вопроса. Там, где решения принимаются трезво и взвешенно, где оценивается уровень специалиста, а не его раскрученность на рынке, где руководство четко понимает, чего оно ждет от автоматизации в итоге – там все будет нормально, чего всем и желаю…

История из жизни. Я сидел за одним из своих компьютеров, слегка нервничал, потому что пытался решить проблему несоответствия браузеров стандартам CSS, и получил в это время письмо следующего содержания:
«Я с удовольствием куплю несколько текстовых ссылок на вашем сайте. Если вы заинтересованы, сообщите мне, и мы продолжим переговоры. Я действительно могу предложить вам достойное, конкурентоспособное соглашение».

Достойное, конкурентоспособное соглашение? Этот парень, должно быть, шутит? Все, кто меня знают, могут с уверенностью сказать, что на большинство предложений поисковой оптимизации или покупки ссылок я отвечаю двумя способами: нажимаю кнопку «удалить» или сообщаю в поисковые системы о спаме. Конечно, кнопка «удалить» более эффективна. Но в тот раз я был настроен по-другому. Потому что несоответствие браузеров стандартам CSS меня действительно раздражает.

«Спасибо, что ответили мне. Я заинтересован в размещении текста где-нибудь в средней или нижней части внутренних страниц вашего сайта. За это я готов заплатить вам: … за каждую внутреннюю страницу, где можно будет легко добавить маленький параграф со ссылками внизу текста. Список рекомендованных страниц: … »

Я был крайне озадачен страницами, которые он выбрал. Любой сообразительный владелец сайта посчитал бы, что эти страницы не способны привлечь посетителей.

Затем меня озарило - этот человек был совершенно серьезен в своем намерении. Он не причислял себя к «черным» или «белым» оптимизаторам, также как и не причислял к «красным» и «голубым»… Он не считал этот способ Интернет-маркетинга поисковым спамом. Я думаю, он просто пытался совершить совершенно законную сделку, чтобы получить высококачественные ссылки на свой сайт.

Этика в голове оптимизатора

Множество профессионалов поисковой оптимизации считают себя интернет-маркетологами, действующими этичными методами. Обозначение компании как «фирма с этичным поисковым маркетингом» приводит к росту продаж и подразумевает надежность. Это обозначение - синоним знаний и компетенции, символ того, что фирма понимает поисковую оптимизацию. Это говорит о том, что фирме можно доверять.

Кроме этого, этичность действий по поисковой оптимизации часто зависит от внешних обстоятельств. У каждого из профессионалов в этой отрасли обстоятельства складываются по-разному…

К примеру, я знаю некоторых внутренних специалистов по поисковому маркетингу, которые работают над оптимизацией сайтов с плохой юзабилити, к тому же написанных на Flash. Я знаю специалистов, которым начальство приказывает вывести сайт на первое место, но при этом они не разрешает производить изменения ключевых слов или текстов на сайте. Их работа - оптимизировать сайты в таких условиях. Начальство или администрация не желает слушать их извинения и ссылки на инструкции, которые составляю представители поисковыхе систем для оптимизаторов. Они просто хотят, чтобы эти специалисты делали свою работу.

У меня другая ситуация. Я владелец компании. Я могу решать, применять или нет определенные стратегии оптимизации. Когда я слышу от клиентов их ожидания на будущее, я стараюсь дать им понять, что они необоснованны. Оптимизация часто связана с проведением изменений на веб-сайте. Модификации информационной архитектуры сайта могут стать долгосрочным проектом, который некоторые люди хотят ускорить искусственно.

Я понимаю, что люди не хотят изменять свои сайты. Тогда я упоминаю о возможности рекламы в поисковых системах. Если клиент или подписчик не заинтересован в подобной рекламе, я могу сказать следующее: «Итак, вы хотите, чтобы я посыпал ваш сайт блестящим волшебным порошком, и он чудесным образом взлетел на первое место по всем ключевым словам одновременно? Хорошо… подождите… я просто сделаю пометку в блокноте: «не забыть заказать визитные карточки с должностью SEO-фея».

Интересно, насколько этичны феи.. но я отвлекся. Я понимаю, что в моих обстоятельствах и с моими знаниями, наверно, легче следовать всем инструкциям по поисковой оптимизации. Другие профессионалы SEO и SEM не становятся более или менее этичными из-за того, что у них другие обстоятельства. Человек, который пытался покупать у меня ссылки, не рассматривал себя как поискового спамера.

Таким образом, я полагаю, что «этика маркетолога поисковых систем» - в голове самого маркетолога.

«Белый» оптимизатор - начинающий оптимизатор

Многим специалистам SEO, использующим методы «черной» оптимизации, несправедливо приписывают многие черты. Вспыхивающие там и здесь обсуждения двух тактик SEO могут быть очень бурными. Я спросил Эрика Даффорна (Erik Dafforn), исполнительного вице-президента Интрапромоут, что он об этом думает:

«Мы стараемся всеми силами не вмешиваться в этот спор. Обычно мы на стороне «белых» оптимизаторов, но это становится так тяжело морально, что мы просто отстраняемся от обсуждения. Нас расстраивает, когда склиенты читают, что мы «не в теме» или менее технически грамотны, чем другие компании. Откровенно говоря, на самом деле это не так, и люди могут верить в это или опровергать в свое удовольствие.

Нахождение существующих лазеек - не та возможность, которой мы стремимся привлечь клиентов. Я не могу представить, как говорю солидному клиенту: «помните перестройку архитектуры сайта, которую мы рекомендовали вам восемь месяцев назад и которая стоила 40 000 долларов? Ну, теперь все надо начинать заново, потому что лазейка закрылась».

Как заметил Эрик, «белых» оптимизаторов обычно не считают экспертами в своей области, поскольку считают, что им недостает изощренных технических навыков. На самом же деле построение эффективной архитектуры сайта часто требует применения значительных технических навыков. Вот что об этом сказал мне Адам Одетт (Adam Audette), президент Одеттмедиа:

«Существует неверное понимание того, что может принести «белая» поисковая оптимизация… часто говорят, что «черная» оптимизация дает большие преимущества, а «белая» - нет. Или что «черные» оптимизаторы более опытны, чем «белые».

«Белые» оптимизаторы вовсе не обязательно «начинающие» оптимизаторы. Они продвинутые, очень опытные маркетологи, которые делают «белую» работу. Для меня главное отличие в том, что «белые» оптимизаторы в своей работе ориентируются на пользователя. Они не всегда соглашаются с тем, что диктуют им поисковые системы. Но им приходится придерживаться правил и, в то же время, учитывать потребности пользователя. На мой взгляд, это наиболее долгосрочный путь проведения кампаний поискового маркетинга, гораздо более выгодный, чем любые попытки перехитрить поисковые системы».

«Белые» оптимизаторы - лохи поисковых систем

«Белых» специалистов SEO называют по-разному. Они и ханжи, и фарисеи, и пай-мальчики, и мальчики для битья. Я думаю, многих смущает идея послушно следовать руководству поисковых систем. Многие специалисты SEO, практикующие «белую» оптимизацию, делают все, чтобы уложиться в рамки, заданные поисковыми системами, но не обязательно полностью согласны со всеми их инструкциями. Спросите любого «белого» специалиста SEO, что ему не нравится в Google, и вы услышите массу интересного.

Например, я не большой фанат AdSense, хотя я осознаю его прибыльный потенциал. Мне также не нравятся вебсайты AdSense magnet, которые распространены гораздо шире, чем мне бы хотелось. Факт в том, что во время тестов на юзабилити я часто наблюдал первое негативное впечатление от сайта, когда участник теста видел на сайте рекламу от Google. Часто с недоверием задается вопрос: «Google одобрил этот сайт?» Как я должен отвечать на него, будучи сторонником Google?

Я, конечно же, делаю все, чтобы следовать всем требованиям и условиям поисковых систем и буду делать в дальнейшем. Но я не всегда с ними согласен. Честно говоря, я уверен, что многие как «черные», так и «белые» оптимизаторы имеют общие взгляды на ряд условий и руководств поисковых систем. Мне очень интересно, что другие скажут на эту тему. В чем совпадают взгляды «черных» и «белых» специалистов? Лично мне бы понравилось, если бы какой-то творческий специалист по поисковому маркетингу написал пьесу с набором характерных персонажей. Я буду фея SEO. Какого героя сыграли бы вы?

Можно сказать, что современная корпорация буквально "пропитана" данными. Они повсюду и, более того, очень часто одни и те же данные могут находиться в нескольких местах. Корпорация должна иметь возможность идентифицировать источник, происхождение, семантику и пути доступа к данным. Метаданные или, как их обычно называют, "данные о данных", являются ключом для получения этой информации. Но, как это ни удивительно, у большинства корпораций нет отчетливой стратегии относительно метаданных. Различные подразделения организации используют разные наборы инструментов для поддержки своих данных.

---

Каждому такому набору соответствуют определенные метаданные. Поэтому картина, типичная для многих корпораций, - это так называемые "острова метаданных", т.е. некоторые объемы информации, которые невозможно связать друг с другом. Для решения этой проблемы некоторые организации начинают крупные проекты по интеграции метаданных, тратя на это значительные средства и время. Но, к сожалению, в большинстве проектов отсутствует структурный подход, поэтому временные и финансовые затраты не окупаются.

В предлагаемой статье обсуждаются подходы к управлению метаданными, в том числе то, какие метаданные необходимо собирать, как их можно моделировать, как создать требуемое архитектурное решение и как обеспечить простоту поддержки метаданных в долгосрочной перспективе. Большинство этих подходов уже существуют в той или иной форме в различных организациях. В данной статье сделана попытка собрать и обобщить имеющийся опыт.

Классификация метаданных

На самом высоком уровне метаданные могут быть разделены на две категории:

* общие метаданные;
* уникальные (специфические) метаданные.

Элементы общих метаданных должны иметь совместные (непротиворечивые) определения и семантику в масштабах всей корпорации. Например, определение понятия "клиент" должно быть единым для всей компании.

Метаданные могут быть классифицированы и по другим параметрам:

* метаданные бизнеса;
* технические метаданные;
* метаданные процессов.

Метаданные бизнеса включают определения объектов, относящихся к корпоративным пользователям, логическим картам данных и словарям Хранилищ данных. Технические метаданные включают данные о физических объектах: названия таблиц и столбцов, ограничения и правила физического преобразования между различными зонами. В метаданных процессов отражается статистическая информация о различных процессах: статистика загруженности, информация о календарном планировании и обработка исключений.
Создание решения для управления метаданными

Для создания успешного решения по управлению корпоративными метаданными автор рекомендует следовать определенной последовательности шагов:

1. собрать все требования, предъявляемые к метаданным;
2. выбрать соответствующую модель метаданных;
3. определить общие подходы к архитектуре;
4. внедрить выбранное решение и осуществлять его поддержку.

Сбор требований, предъявляемых к метаданным

Определение требований, предъявляемых к метаданным, может оказаться непростой задачей. Ключевые стороны, которым могут быть нужны метаданные, разнообразны и пространственно разобщены. Это могут быть как конечные пользователи или аналитики, так и приложения или наборы инструментов. Процесс сбора стандартных требований не должен слишком расплываться. Автор предлагает следующий подход, учитывающий специфическую природу метаданных:

* определение ключевых сторон для каждого элемента метаданных;
* отнесение каждого элемента метаданных к определенной категории: метаданным бизнеса, техническим или метаданным процессов;
* отнесение каждого элемента метаданных к категории общих или уникальных на основе их использования в тех или иных процессах.

Следующий шаг - идентификация источника элемента метаданных. Обычно они называются "официальными метаданными" или "метаданными записи"1. Метаданные записи указывают на официальную версию определенного элемента для какого-либо события, в котором может быть несколько источников одних и тех же данных. Для того чтобы назвать определенный элемент метаданных официальным, важно понимать различные процессы, которые могут привести к созданию этого элемента. Эта информация помогает определить официальный источник метаданных. Например, компания розничной торговли создает корпоративное Хранилище данных, при этом элементы, содержащие информацию о клиентах, появляются в нескольких местах, таких как Хранилище данных о потребителях, система управления отношениями с клиентами (Customer Relationship Management, сокр. CRM) и система сбыта. При этом важно проводить анализ надежности и полноты каждого источника и оценивать, какие именно определения могут использоваться в качестве официальной версии. В данном случае уже может существовать Хранилище данных о потребителях, определяющее соответствующее измерение, поэтому можно будет считать словарь данных этого Хранилища официальными метаданными записей. После того как этот процесс будет закончен для всех элементов метаданных, можно будет сказать, что организация требований к метаданным завершена.

Выбор метамодели

Следующий шаг после формализации требований к метаданным - создание модели. Моделирование метаданных важно, поскольку оно может стать элементом, который используется во всей корпорации. Существует несколько способов выбора модели метаданных:

* создание специальной модели данных для работы с метаданными;
* использование имеющихся стандартных моделей;
* оснащение доступного репозитория метаданных инструментами, позволяющими использовать его как источник интеграции.

Для создания специальной модели метаданных важно иметь корректные определения элементов, их атрибутов и связей с другими элементами. Такая модель может быть объектно-ориентированной или моделью типа объект-отношение. Что касается стандартных моделей, то тут существует два варианта: модель открытой информации (Open Information Model, сокр. OIM) и общая метамодель Хранилища данных (Common Warehouse Meta-Model, сокр. CWM). CWM описывает обмен метаданными между Хранилищами данных, средствами Business Intelligence и управления знаниями и портальными технологиями. Согласно компании Meta Data Coalition, OIM - это набор спецификаций метаданных для облегчения их совместного и многократного использования в области разработки приложений и Хранилищ данных. OIM описывается с помощью универсального языка моделирования (Unified Modeling Language, сокр. UML) и организуется по предметным областям, которые могут быть легко использованы и при необходимости расширены. Эта модель данных основана на отраслевых стандартах, таких как UML, XML и SQL.

Выбор подходящей метамодели является непростой задачей. Хотя специальные модели бывают гораздо более гибкими, создание надежной модели на корпоративном уровне и ее долгосрочная поддержка могут оказаться довольно обременительными. Для решения такой задачи нужен хорошо продуманный план. С другой стороны, стандартные модели довольно широкие: они охватывают большинство требований, предъявляемых на корпоративном уровне. Но настройка таких моделей под специфические нужды корпорации может оказаться проблематичной. Для тех корпораций, где существуют наборы инструментов и связанные с ними метаданные, хорошим решением будет использование метамоделей от любого поставщика. При этом, безусловно, понадобятся существенные интеграционные усилия. С другой стороны, если корпорация только начинает работать с метаданными и у нее нет несовместимых наборов инструментов, то хорошим решением может быть создание собственной специальной метамодели.

После завершения моделирования метаданных важно определить репозиторий для хранения данных. Это может быть реляционное или объектно-ориентированное Хранилище.

[pagebreak]

Определение архитектуры высокого уровня

Для внедрения решений по работе с метаданными существует целый ряд архитектурных возможностей. Одно из решений - централизованный репозиторий, где хранятся все метаданные.

Основные элементы метаданных, которые будут храниться в таком центральном репозитории, - это метаданные приложений, систем управления базами данных, бизнеса и метаданные, связанные с различными процессами. Создание и модификация элементов метаданных должны осуществляться с помощью общего интерфейса. Для такого решения можно разработать специальную метамодель или использовать одну из стандартных. Данная архитектура имеет несколько преимуществ:

* сравнительно простая поддержка метаданных;
* упрощенные процедуры взаимодействия между компонентами;
* простые процедуры подготовки отчетности.

Некоторые корпорации пытаются создавать очень небольшие решения для работы с метаданными. Это означает, что каждое подразделение организации конструирует свое собственное решение.

Для облегчения обмена метаданными в качестве основы для их передачи используется XML. Каждое приложение, система управления базами данных или инструмент вступает в контакт с репозиторием с помощью XML. Парсер репозитория преобразует формат XML в формат метамодели и обновляет содержимое репозитория.

Наконец, третье архитектурное решение известно под названием распределенной архитектуры. Это тот случай, когда корпорация уже потратила значительное количество ресурсов на создание локального решения для работы с метаданными, а интеграция в масштабах всей корпорации оказывается слишком дорогостоящей. В результате локальное решение продолжает существовать, а в тех случаях, когда это оправдано и выгодно, происходит совместное пользование метаданными из нескольких источников.

Внедрение и поддержка решения для работы с метаданными

После завершения разработки архитектуры и выбора метамоделей можно приступать к внедрению решения. При этом надо иметь в виду следующее:

1. природу репозитория метаданных (реляционная база данных, система файлов, объектно-ориентированная база данных или репозиторий XML);
2. вопросы безопасности репозитория метаданных (кто управляет репозиторием; кто имеет право читать информацию репозитория или обновлять ее);
3. механизмы создания, чтения и добавления компонентов метаданных;
4. инфраструктуру отчетности для метаданных.

После разработки плана и обеспечения соответствующих инструментальных средств можно приступать к внедрению решения для работы с метаданными.

Но собственно внедрение еще не обеспечивает решения всех проблем. Важно обеспечить достаточно продолжительное функционирование созданной системы и ее соответствующее обслуживание. Одно из основных требований при этом - правильное распределение ролей и ответственности в корпорации.

После распределения ролей и ответственности необходимо создать процесс, определяющий жизненный цикл метаданных. Этот цикл задает следующие параметры: кто создает метаданные, кто использует их компоненты и кто отвечает за поддержку этих компонентов. Один из главных критериев долгосрочного успеха решения для работы с метаданными - это его расширяемость. Архитектура должна позволять легко добавлять новые требования к метаданным. Для этого необходим специальный процесс, обеспечивающий добавление новой информации о метаданных. При этом необходимо получить ответы на следующие важные вопросы:

* нужно ли хранить новые метаданные в общем репозитории (если таковой имеется);
* каковы методы доступа к элементам этих метаданных (только чтение или чтение и запись);
* являются ли эти метаданные уникальными или будут использоваться несколькими приложениями.

На основе ответов на эти вопросы принимаются соответствующие решения о хранении компонентов новых метаданных.

Пример решения для работы с метаданными

В качестве примера автор приводит розничную компанию, имеющую несколько Хранилищ данных для обеспечения различных видов бизнес-отчетности. Компания имеет Хранилище для составления отчетов по каналам поставок, Хранилище для CRM, Хранилище для данных о продажах и отдельное Хранилище для финансовой информации. Компания хочет создать единое корпоративное Хранилище данных с помощью консолидации информации в масштабах всей организации. Это хранилище будет центральным репозиторием для всех корпоративных данных, а отдельные подразделения будут создавать себе витрины данных на его основе. В процессе реализации этого проекта пришло понимание того, что также необходимо выработать стратегию консолидации метаданных.

Для этого можно использовать подход, описанный выше, который включает четыре основных действия. Первое действие - определение требований к метаданным. Этот процесс включает идентификацию заинтересованных сторон и классификацию метаданных. Поскольку это проект консолидации Хранилища данных, то типы метаданных будут достаточно простыми. Основные элементы - это некоторые корпоративные измерения, которые должны быть определены, и корпоративные факты. Оба этих элемента связаны с одними и теми же метаданными бизнеса. Следующий набор метаданных - это список таблиц и граф, использующих данные измерения и факты, т.е. это технические метаданные. Наконец, для документирования процессов ETL (extraction, transformation, loading - извлечение, преобразование и загрузка) и создания витрин данных необходима информация о тех шагах, из которых они состоят, т.е. это метаданные о процессах.

Для этих метаданных заинтересованными сторонами являются те, кто занимаются моделированием данных, а также разработчики ETL, витрин данных и отчетов. Помимо этого, такие метаданные нужны для работы с инструментами ETL и отчетности. Для консолидации метаданных требуются все элементы метаданных, их классификация, а также информация о том, кто и какие именно данные использует.

Следующий шаг - моделирование решения для работы с метаданными. В организации было принято решение создать свою метамодель, которая бы учитывала требования к модели данных, процессу ETL, витринам данных и инструментам отчетности.

После создания метамодели необходимо определить общую архитектуру. Было решено создать единый репозиторий для метаданных и определить процесс, который обеспечит его наполнение из всех систем. Например, после определения измерений и фактов метаданные экспортируются из инструментов моделирования данных и сохраняются в репозитории. Информация о процессах ETL создается вручную и также сохраняется в репозитории. Репозиторий инструментов отчетности наполняется с помощью заранее определенной технологии. Для выполнения требований отчетности, предъявляемых к метаданным, была создана система отчетности на основе интернета, которая создает запросы к репозиторию для получения информации.

После создания такого решения консолидация метаданных может считаться практически законченной. Следующая проблема - обеспечение долговременной работы данного решения. Например, как должен обрабатываться новый элемент или измерение, созданные в модели данных? Как вносится информация о новом процессе ETL или новом отчете? Все это определяется процессом поддержки метаданных. Для моделей данных периодически используется процесс синхронизации репозиториев инструментов и метаданных. Для ETL и отчетности существуют аналогичные процессы.

Заключение

Важность метаданных для корпораций уже общепризнанна. При работе с метаданными очень важно предварительно выработать соответствующую стратегию. Также важно понимать, что метаданные не являются универсальным средством для управления данными. Это мощное средство, которое может существенно улучшить качество анализа данных в корпорации, тем самым способствуя росту эффективности ее работы. При этом важно не распыляться в поисках абсолютно совершенного решения, а создавать решение, наиболее оптимальное для конкретного бизнеса.

Каждый системный администратор знает, насколько важно регулярно проводить резервное копирование компьютерных систем и данных, а также иметь возможность восстанавливать любую или все из них в случае сбоя системы, аппаратной ошибки, стихийного бедствия или при потере данных в иной ситуации

---

В течение долгого времени ежедневное резервное копирование, как правило, предусматривало запись копий файлов на магнитную ленту. Обычно это происходило ночью в рамках пакетного задания, когда нет текущей работы. Периодически, возможно, раз в неделю, делалась полная копия всех данных и систем.

В рамках методики, получившей название резервного копирования со сжатием, файлы, как правило, сокращались за счет сжатия. При другом подходе, так называемом зеркальном копировании, этап сжатия пропускался, и информация просто записывалась на другой диск, благодаря чему резервные копии файлов могли читать и использовать обычные системные инструментальные средства.

Но объем данных, используемых и хранящихся в организациях, быстро растет. Кроме того, необходимо, чтобы системы работали непрерывно в течение более длительных периодов времени (в том числе и круглосуточно).

Учитывая, что период, в течение которого можно выполнять резервное копирование (так называемое окно резервного копирования) постоянно сокращается и увеличивается срок, необходимый для его выполнения, ИТ-специалисты оказались в тупиковой ситуации. Нельзя гарантировать постоянную готовность системы, если нет актуальных резервных копий, но и прерывать работу системы, даже на короткий период для того, чтобы сделать эти копии, тоже нельзя.

С целью решения этой задачи было разработано множество стратегий. Во-первых, частичное резервное копирование. Такой подход предусматривает создание полных резервных копий через регулярные интервалы, и позволяет сэкономить время на сохранении только тех файлов, которые изменились, при условии, что копии неизменившихся файлов уже есть.

Для того чтобы определить, какие файлы были модифицированы, программы резервного копирования анализируют дату и время модификации всех файлов в системе. Если оказывается, что файл менялся после того, как была сделана полная резервная копия, он будет включен в состав следующей частичной копии. Для восстановления файлов по отдельности или всей системы в целом необходимо сначала восстановить последнюю полную резервную копию, а затем последующую частичную копию. Очевидно, что операция восстановления такого типа сложнее, чем восстановление с полной копии.

По мере увеличения числа и размера меняющихся файлов создание таких частичных копий может занять почти столько же времени, сколько и полной копии, которую значительно проще восстанавливать. Поэтому иногда делают резервные копии только тех файлов, которые были изменены после даты создания последней частичной копии.

Такая трехэтапная схема получила название инкрементального резервного копирования, и она действительно позволяет сократить объем данных, резервные копии которых необходимо сделать. Такой подход кажется разумным до тех пор, пока вам не пришлось что-нибудь восстанавливать с таких копий. Сначала необходимо восстановить последнюю полную копию (и пока все хорошо), затем — последнюю частичную копию и, наконец, каждую из последовательно сделанных инкрементальных копий, созданных после даты последнего частичного сохранения.

Рассмотрим следующий пример. Предположим, что полная копия была сделана в субботу, а сбой в системе возник в следующую пятницу, причем частичные копии в течение этого времени делались каждый вечер. После восстановления полной резервной копии необходимо восстановить в хронологическом порядке резервные копии, созданные в субботу, понедельник, вторник, среду, четверг и в пятницу.

Помимо времени, которое потребуют все эти операции, не стоит забывать и о том, сколько времени займет установка и снятие всех соответствующих лент. Автоматическое аппаратное обеспечение, в том числе и библиотеки лент, и автоматы смены дисков, в определенной степени облегчают этот процесс, но восстановление частичной копии — занятие нетривиальное, особенно если ваши системы достаточно большие и их полная резервная копия делается реже, чем раз в неделю.

Инкрементальные и частичные резервные копии можно сочетать таким образом, чтобы первая включала в себя все изменения, сделанные с момента последней полной или частичной копии. Такой подход требует еще более тщательного контроля и регистрации магнитных лент, но позволяет быстрее восстановить систему.

Еще один недостаток этих схем резервного копирования состоит в том, что они не подходят для транзакционных систем и систем, опирающихся на базы данных реального времени, в которых крайне важно делать резервную копию каждой транзакции, изменения файла и всех операций записи на диск или ввода/вывода. Пока наилучшим решением для таких систем является непрерывная защита данных (CDP). С помощью CDP, которое также называют непрерывным или зависимым от времени резервным копированием, на диск или в другое место копируется каждая версия данных, которую сохраняет пользователь. При таком подходе вы можете восстановить данные в любой заданный момент, в том числе самую последнюю перед сбоем запись на диск или операцию ввода/вывода.

У CDP по сравнению с записью на RAID, тиражированием и зеркалированием есть важная отличительная особенность. Последние защищают данные только от аппаратной ошибки за счет сохранения самой свежей копии информации. Непрерывная защита данных к тому же помогает уберечь их от искажений, поскольку в этом случае можно точно определить момент, когда данные были повреждены. Единственный вопрос — это уровень детализации. Какой именно объем данных необходимо сохранять для каждого вида приложений? Весь файл или только изменения? Все почтовые ящики или только личные сообщения электронной почты? Файлы и индексы базы данных или журналы регистрации транзакций? Большинство продуктов категории CDP сохраняют только изменившиеся байты или блоки дисковой памяти, а не весь файл. Изменился один байт из 10-гигабайтного файла, и CDP сделает резервную копию только этого байта или соответствующего блока. Традиционные частичные и инкрементальные резервные копии сохраняют только все файлы целиком. В силу этого, для CDP зачастую требуется меньше места на носителе с резервной копией.

Несколько иной подход, который не считается полным CDP, опирается на методологию мгновенных снимков, предполагая запись полных состояний системы через регулярные интервалы. Мгновенные снимки включают в себя ссылки на исходный том, которые должны оставаться неизменными.

Как правило, эти снимки создаются очень быстро и их можно использовать для восстановления или воссоздания состояний данных, имевшихся в системе в некий момент. Но мгновенные снимки — это не резервные копии, и их необходимо сохранять отдельно, если они будут применяться для восстановления дисков после сбоев или других физических повреждений.

Все стратегии резервного копирования имеют как свои достоинства (простоту, экономию времени, экономичность), так и вытекающие из них недостатки

Данная статья будет посвящена одному из важных аспектов правильного продвижения сайта. Речь пойдет о выборе наиболее подходящего доменного имени для сайта.

---

При создании нового бизнеса многие владельцы хотят представить информацию о нем и в интернете. Так рождаются сайты компаний, фирм, различного рода организаций. Да, грамотно сделанный сайт - это основа продвижения его в интернете. Но ведь каждый интернет-ресурс должен иметь свой доменное имя, по которому его будут находить как посетители, так и поисковые машины.

Как правило, в названии сайта содержится имя той организации, информацию о которой он и содержит. Но очень часто владельцы сайтов не осознают той важности, которая заключается в выборе доменного имени. Ведь как ни крути, а если оно легко запоминающееся, то это будет только на пользу как посетителям, так и владельцу сайта.

Не наступайте дважды на те же грабли

А теперь посмотрим, как это все выглядит на практике. Представим себе, что некий бизнесмен Иван Потапов занимается продажей холодильников и создал сайт об этом. Вот он берет и гордо регистрирует доменное имя "ivan-potapov.ru" (ну или типа того). Это может показатся странным, но только на первый взгляд. На самом деле это очень распространенная практика. Большинство небольших фирм так и делают, особенно те, у которых нет своего офиса. Тем не менее, Ивану Потапову не помешало бы доменное имя, в котором бы содержались ключевые слова или фразы, которые относятся к его бизнесу.

Имея доменное имя, в котором содержатся ключевые слова, Иван только помогает своему сайту продвигаться в рейтинге поисковых машин. Поэтому крайне важно еще зарегистрировать для себя доменное имя типа "refrigerator.ru" или "xolodilnik.ru" (а вот данный сайт на самом деле существует). А вот уже с данных сайтов можно сделать ссылку на "ivan-potapov.ru". Еще одно из преимуществ данной стратегии в том, что название сайта уже само по себе является информативным для потенциального покупателя.

К справедливости хочу заметить, что данная стратегия все же не так радужна в частности для РУнета. Ведь человек, который хочет купить холодильник, набирает именно слово "холодильник" в поисковике (скорее в комбинации со словом "продажа"). В самом деле, не будет же он набирать "xolodilnik" или "refrigerator". Да и доменных имен на латинице все же больше. Но вот для торговли с англоязычной аудиторией эта стратегия будет идеальной.

Раскрутка без спама

Для большей убедительности, работу вышеприведенной стратегии можно легко проверить. Зайдите на любой поисковик и наберите там какое-нибудь популярное слово или фразу, допустим "продажа компьютеров". Можно заметить, что на первых позициях в результатах запроса будут сайты, в доменном имени которых будут встречаться указанные ключевые слова. Это все потому, что для поисковой машины сайты, в названиях которых встречаются ключевые слова, более важны. А все дело в том, что робот просматривает на предмет наличия ключевых фраз имя сайта, а только потом только непосредственно сам сайт. Даже если два веб-сайта эквивалентны по содержанию, сайт с наличием ключевого слова в своем имени будет для поисковика весомее.

Спешу заметить, что в данной технике раскрутки главное - не перестараться. Думаю, что поисковому роботу не понравиться, когда несколько сайтов с ключевыми словами в именах будут ссылаться на один и тот же ресурс. Скорее всего это будет расценено как спам. А вот последствия могут быть не такими и радужными: ни один из доменов попросту не будет проиндексирован. Вам мой совет: используйте оптимизированное под ваш бизнес имя для поисковиков, а официальный сайт - для информации о товарах, вашей фирме, контактной информации, да и попросту для переписки с клиентами.

Хороших доменных имен уже нет?

Думаю, тут и так все понятно: интернет существует довольно долго, так что очень много доменных имен уже давно куплены. Особенно это касается зоны ".com" - там конкуренция за более или менее красивое доменное имя необычайно высока. Разве что можно купить занятое доменное имя, все зависит только от его владельцев и популярности доменного имени.

Но не будем огорчаться по этому поводу, да и мнение, что большинство покупателей заходят только на домены ".com", ошибочно. Ведь большинство поисковых машин индексируют не только зону ".com", но и ".net," ".tv", ".biz". Да ведь используя менее популярную зону, но зато с ключевыми словами в названии домена, можно тоже добиться повышения рейтинга вашего ресурса.

Поэтому делайте выводы из данной статьи и смело действуйте. Ведь "дорогу преодолеет идущий..."

Для многих вебмастеров SEO (search engine optimization, оптимизация для поисковой машины) - это не что иное, как просто набор трюков и методик, которые несомненно должны поднимать их сайт в рейтингах всех поисковиков. Такое отношение к SEO может и дает временные результаты, тем не менее, здесь содержится большой недостаток: правила постоянно меняются.

---

Алгоритмы поисковых машин постоянно меняются, как, например, антивирусное программное обеспечение. Ведь в мире постоянно появляются новые вирусы, поэтому они и должны постоянно совершенствовать и вносить коррективы в свои программы. Аналогично обстоит дело и с поисковиками: все в этом мире быстро меняется, а интернет-сфера еще быстрее.

Тем не менее, существует определенный набор правил, по которым поисковики ранжируют сайты, которых должен придерживаться каждый вебмастер в нелегком процессе поисковой оптимизации. Конечно, нет 100% гарантии, что все это работает сейчас или уже появились новые правила игры, но идея остается прежней. Меняются лишь детали, как говорится.

Но если мы не можем применить для оптимизации стандартный набор правил, то что же нам делать? Выход здесь в том, что не нужно всеми силами стараться разобраться в хитростях работы поисковой машины, а просто понять каким образом они работают. У этих самых хитростей есть своя логика работы, которую довольно просто вычислить, что и является их недостатком.

Так что же на самом деле необходимо?

Для достижения высоких позиций в рейтинге (да еще на долгое время) следует понимать, что поисковый робот - это в своем роде живое существо. Конечно, я при этом не имею ввиду, что у них есть мозги, пусть это останется для писателей-фантастов. Тем не менее их поведение и способы работы во многом похожи на работу этого самого мозга.

А теперь остановимся на рассмотрении некоторых функций их "мозга". В общем можно сказать, что им присуща такая специфика, как (если принять интернет за мир с множеством дорог) ходить различными путями, следуя указаниям установленных знаков и собирая всевозможную информация об этой дороге. Затем они направляют собранную информацию группе серверов, которые уже по своим специфическим алгоритмам определяют ее важность для внесения в свои базы.

По каким принципам работают эти алгоритмы? Для начала они создаются людьми, которые прекрасно разбираются в принципах работы интернета и информации, которая в нем содержится. А так как всемирная паутина постоянно изменяется, то эти самые люди и вносят необходимые коррективы в поисковые алгоритмы. По своей сути поисковую машину следует рассматривать, как существо, которое постоянно собирает информацию, сохраняет ее, а потом сортирует исходя из ее важности и с большим удовольствием отсеивает ненужную. Только вот как это она делает и исходя из каких принципов - толком не ясно.

Присмотримся поближе

Понимание того, что из себя представляет поисковая машина на самом деле, попытаемся выяснить в сравнении с анатомией человека. Пусть машина и не дышит, но она содержит много схожего, что необходимо ей для ее виртуальной жизни. А состоит она из следующего:

Легкие: Данный орган у поисковой машины, как и большинство жизненно важных органов, расположены внутри огромных data-центров (сервера, специально предназначенные для хранения информации). Как и организме человека, легкие мы не считаем очень важным органом, тем не менее понимаем, что без них не обойтись и нужно поддерживать их здоровыми.

Руки и ноги: Представим себе, что руки и ноги поисковой машины не что иное, как ссылки на ресурсы, которые она щедро выдает по запросу пользователя. С помощью этого органа мы можем найти все, что нам нужно и получить указатель в виде ссылки на необходимый ресурс. Также, как и тело человека изначально было создано для движения и исследования окружающего мира, аналогично и поисковые машины изначально запрограммированы исследовать всемирную паутину.

Глаза: Глазами поисковой машины являются так называемые пауки (еще их называют роботами или краулерами). Эти самые пауки постоянно просматривают интернет для поиска новых сайтов и следят за изменениями на уже проиндексированных. В данном случае пауки "ползают" по страничкам сайта по его внутренним ссылкам (как по путям), аналогично человеку, который на своем пути видит множество дорог для своего передвижения. К счастью для нас, поисковые роботы движутся по оптико-волоконным проводам, вот поэтому они могут путешествовать по интернету со скоростью света. Это-то и позволяет им посетить все интернет-странички, которые попадаются им на пути.

Мозг: Мозг поисковой машины выполняет те же функции, что и мозг человека: содержит целый набор функций для управления организмом своего хозяина. Также у мозга должен быть свой инстинкт, который должен знать о работе и постоянно контролировать все органы и системы. Вот поэтому поисковой машине никак не обойтись без этого самого мозга, который ей и помогает выжить в этом враждебном мире (пусть в чем-то и виртуальном).

Инстинкт: С помощью инстинкта поисковые машины имеют набор ключевых функций, таких как просматривание сайтов и фильтрация данных, которые нужно или не нужно индексировать. Они запрограммированы игнорировать некоторые типы файлов, не соответствующих определенным критериям. Как мне кажется, в инстинкте поисковой машины главное - это механизм или алгоритм, с помощью которого она индексирует сайты.

Знания: Поисковые машины прекрасно осведомлены о всех тонкостях индексации сайтов. Те знания, которыми они владеют, идут далеко впереди знаний всех пользователей, вебмастеров и оптимизаторов. Поисковая машина знает множество методов сортировки, представления данных, и, естественно, еще и имеет свой специфический набор хитростей и уловок.

Пока поисковый робот путешествует по интернету и индексирует веб-странички, параллельно он отсылает обратно в свой data-центр собранные им данные. Именно в этом центре данные обрабатываются согласно алгоритмов, а спам-фильтры отсеивают ненужное.

Подобно тому, как мы анализируем информацию из статьи в газете согласно своему видению мира, так и поисковики обрабатывает и ранжируют данные в строгом соответствии со своими законами и пониманием работы интернета.

Изучение: Так как поисковая машина ранжирует веб-странички согласно своему видению и пониманию законов функционирования интернета, а эти правила постоянно изменяются, то поисковые алгоритмы постоянно изменяются. Вот тут-то как раз и нужен механизм адаптации или самообучения поисковика.

В то же время, наряду в способностях просматривать странички, поисковые роботы должны уметь определять и наказывать попытки запрещенной раскрутки сайта. При этом благосклонно относится к честным вебмастерам и оптимизаторам.

Вот примеры тех областей, в которых поисковые машины так часто любят менять свои алгоритмы:

* Определения релевантности контента того сайта, на который она нашла ссылку;
* Способность обнаруживать информацию, которая содержится в новых типах данных, к примеру, базы данных, flash и т.п.
* Понимание нечестных методов раскрутки сайтов, таких как размещение "невидимого" текста, ссылок и т.п. Данные технологии рассматриваются поисковой машиной как спам, а пойманные на этом ресурсы попадают в так называемый "черный список";
* Изучение полученных данных, выявление недостатков в индексации, что приводит в действие механизм изменения алгоритма в сторону более эффективного определения релевантности сайта.

Способность к изучению и адаптации к окружающему интернет-пространству изначально закладывается при разработке алгоритмов работы поисковой машины. Ну и, само собой, остается актуальной до следующего обновления алгоритма.

От теории к практике

Все, о чем было сказано выше, касалось лишь аспектов работы поисковой машины. А вот как эти знания применить для раскрутки сайта? Все дело в том, что для правильного выбора стратегии раскрутки необходимо хорошо понимать, каким образом работает эта самая поисковая машина: собирает информацию, ранжирует сайты и т.д.

В свое время, когда одним из основных методов раскрутки было размещение большого количества ключевых слов на страницах сайта, многие вебмастера создавали целые сообщества из сайтов, дабы взаимным обменом ссылок достичь высоких позиций в рейтингах. А вот работает ли эта тактика сегодня? Работает, только результат скорее всего будет временным и краткосрочным.

Ведь поисковая машина, как и человек, хочет выжить в агрессивной окружающей среде. Поэтому, если результаты их работы будут плохими (а вот как раз нечестные методы раскрутки часто ведут к выдаче ненужной посетителю информации), то они медленно, но уверенно перестанут существовать. А ведь при постоянно растущей конкуренции эволюционировать крайне необходимо.

Для примера, пользователю значительно удобнее и проще найти сайт с множеством контента, который ему необходим. Как правило, на таких сайтах он часто обновляется, что позволяет сайту быть актуальным. Поэтому делайте выводы.

Немаловажным моментом остается и обмен ссылками. В данном вопросе намечается тенденция к снижению релевантности обратных ссылок, а обмен ссылками между сайтами разных тематик и вовсе малоэффективен. Но если же вы все же решите поставить обратные ссылки, то обязательно убедитесь, что они ведут на родственные по тематике сайты.

Данная стратегия хорошо работает как для привлечения посетителей, так и для повышения релевантности сайта. Ведь многие пользователи переходят из сайта на сайт по внутренним ссылкам. А если они еще и стоят на авторитетном и посещаемом ресурсе, то это только дополнительный плюс.

И напоследок...

Сам собою напрашивается вывод делать ставку на будущее. И отношение к поисковой машине как живому организму (пусть и в общих чертах) поможет выбрать правильную тактику. Вот когда она в очередной раз придет на ваш сайт, то "накормите" ее вкусным новым контентом, новыми разделами и она обязательно еще к вам вернется. А вот негостеприимных сайтов они не любят, как и быть обманутыми нечестными хозяевами. У роботов память отменная...

Технология стека TCP/IP сложилась в основном в конце 1970-х годов и с тех пор основные принципы работы базовых протоколов, таких как IP, TCP, UDP и ICMP, практически не изменились. Однако, сам компьютерный мир за эти годы значительно изменился, поэтому долго назревавшие усовершенствования в технологии стека TCP/IP сейчас стали необходимостью.

---

Основными обстоятельствами, из-за которых требуется модификация базовых протоколов стека TCP/IP, являются следующие.

* Повышение производительности компьютеров и коммуникационного оборудования. За время существования стека производительность компьютеров возросла на два порядка, объемы оперативной памяти выросли более чем в 30 раз, пропускная способность магистрали Internet в Соединенных Штатах выросла в 800 раз.
* Появление новых приложений. Коммерческий бум вокруг Internet и использование ее технологий при создании intranet привели к появлению в сетях TCP/IP, ранее использовавшихся в основном в научных целях, большого количества приложений нового типа, работающих с мультимедийной информацией. Эти приложения чувствительны к задержкам передачи пакетов, так как такие задержки приводят к искажению передаваемых в реальном времени речевых сообщений и видеоизображений. Особенностью мультимедийных приложений является также передача очень больших объемов информации. Некоторые технологии вычислительных сетей, например, frame relay и ATM, уже имеют в своем арсенале механизмы для резервирования полосы пропускания для определенных приложений. Однако эти технологии еще не скоро вытеснят традиционные технологии локальных сетей, не поддерживающие мультимедийные приложения (например, Ethernet). Следовательно, необходимо компенсировать такой недостаток средствами сетевого уровня, то есть средствами протокола IP.
* Бурное расширение сети Internet. В начале 90-х годов сеть Internet расширялась очень быстро, новый узел появлялся в ней каждые 30 секунд, но 95-й год стал переломным - перспективы коммерческого использования Internet стали отчетливыми и сделали ее развитие просто бурным. Первым следствием такого развития стало почти полное истощение адресного пространства Internet, определяемого полем адреса IP в четыре байта.
* Новые стратегии администрирования. Расширение Internet связано с его проникновением в новые страны и новые отрасли промышленности. При этом в сети появляются новые органы администрирования, которые начинают использовать новые методы администрирования. Эти методы требуют появления новых средств в базовых протоколах стека TCP/IP.

Сообщество Internet уже несколько лет работает над разработкой новой спецификации для базового протокола стека - протокола IP. Выработано уже достаточно много предложений, от простых, предусматривающих только расширения адресного пространства IP, до очень сложных, приводящих к существенному увеличению стоимости реализации IP в высокопроизводительных (и так недешевых) маршрутизаторах.

Основным предложением по модернизации протокола IP является предложение, разработанное группой IETF. Сейчас принято называть ее предложение версией 6 - IPv6, а все остальные предложения группируются под названием IP Next Generation, IPng.

В предложении IETF протокол IPv6 оставляет основные принципы IPv4 неизменными. К ним относятся дейтаграммный метод работы, фрагментация пакетов, разрешение отправителю задавать максимальное число хопов для своих пакетов. Однако, в деталях реализации протокола IPv6 имеются существенные отличия от IPv4. Эти отличия коротко можно описать следующим образом.

* Использование более длинных адресов. Новый размер адреса - наиболее заметное отличие IPv6 от IPv4. Версия 6 использует 128-битные адреса.
* Гибкий формат заголовка. Вместо заголовка с фиксированными полями фиксированного размера (за исключением поля Резерв), IPv6 использует базовый заголовок фиксированного формата плюс набор необязательных заголовков различного формата.
* Поддержка резервирования пропускной способности. В IPv6 механизм резервирования пропускной способности заменяет механизм классов сервиса версии IPv4.
* Поддержка расширяемости протокола. Это одно из наиболее значительных изменений в подходе к построению протокола - от полностью детализированного описания протокола к протоколу, который разрешает поддержку дополнительных функций.

Адресация в IPv6

Адреса назначения и источника в IPv6 имеют длину 128 бит или 16 байт. Версия 6 обобщает специальные типы адресов версии 4 в следующих типах адресов:

* Unicast - индивидуальный адрес. Определяет отдельный узел - компьютер или порт маршрутизатора. Пакет должен быть доставлен узлу по кратчайшему маршруту.
* Cluster - адрес кластера. Обозначает группу узлов, которые имеют общий адресный префикс (например, присоединенных к одной физической сети). Пакет должен быть маршрутизирован группе узлов по кратчайшему пути, а затем доставлен только одному из членов группы (например, ближайшему узлу).
* Multicast - адрес набора узлов, возможно в различных физических сетях. Копии пакета должны быть доставлены каждому узлу набора, используя аппаратные возможности групповой или широковещательной доставки, если это возможно.

Как и в версии IPv4, адреса в версии IPv6 делятся на классы, в зависимости от значения нескольких старших бит адреса.

Большая часть классов зарезервирована для будущего применения. Наиболее интересным для практического использования является класс, предназначенный для провайдеров услуг Internet, названный Provider-Assigned Unicast.

Адрес этого класса имеет следующую структуру:

010
Идентификатор провайдера
Идентификатор абонента
Идентификатор подсети
Идентификатор узла

Каждому провайдеру услуг Internet назначается уникальный идентификатор, которым помечаются все поддерживаемые им сети. Далее провайдер назначает своим абонентам уникальные идентификаторы, и использует оба идентификатора при назначении блока адресов абонента. Абонент сам назначает уникальные идентификаторы своим подсетям и узлам этих сетей.

Абонент может использовать технику подсетей, применяемую в версии IPv4, для дальнейшего деления поля идентификатора подсети на более мелкие поля.

Описанная схема приближает схему адресации IPv6 к схемам, используемым в территориальных сетях, таких как телефонные сети или сети Х.25. Иерархия адресных полей позволит магистральным маршрутизаторам работать только со старшими частями адреса, оставляя обработку менее значимых полей маршрутизаторам абонентов.

Под поле идентификатора узла требуется выделения не менее 6 байт, для того чтобы можно было использовать в IP-адресах МАС-адреса локальных сетей непосредственно.

Для обеспечения совместимости со схемой адресации версии IPv4, в версии IPv6 имеется класс адресов, имеющих 0000 0000 в старших битах адреса. Младшие 4 байта адреса этого класса должны содержать адрес IPv4. Маршрутизаторы, поддерживающие обе версии адресов, должны обеспечивать трансляцию при передаче пакета из сети, поддерживающей адресацию IPv4, в сеть, поддерживающую адресацию IPv6, и наоборот.