Популярный отечественный редактор файлов для веб: быстрый, удобный, мощный инструмент для веб-программистов.
Мощная подсветка кода для HTML, ASP, PHP, Perl, Java, JavaScript, VBScript, CSS, XML, C/C++, Python.
Работа с файлами в кодировках: Ansi, Arabic, Baltic, Chinese, EastEurope, Gb2312, Greek, Hangeul, Hebrew, Johab, Mac, Eom, Russian, ShiftJis, Symbol, Thai, Turkish.
Декодирование текста из Windows в Koi, Iso, Dos и обратно.
Работа с закладками, недавно открытыми файлами. Бесконечное Undo/Redo.
Предварительный просмотр в броузере и тестирование PHP скриптов.
Что там есть:
- Мощный текстовый редактор.
- Поддержка Drag & Drop.
- Мощная подсветка кода PHP, Perl, HTML, XML, Java, Javascript, VBScript, CSS, SQL, C++, Python.
- Работа с кодировками, возможность декодирования текста.
- Отладчик PHP скриптов.
- Файловый менеджер.
- Мощная поисковая система.
- Печать документа.
- Изменяемый интерфейс.
- Авто-сохранение.
- Авто-заполнение PHP, HTML, HTML атрибуты (Ctrl+Space ; Ctrl+Alt+Space ; Ctrl+Shift+Space).
- Помошники вставки ссылок и картинок.
- Работа с недавно открытыми файлами.
- Поддержка шаблонов.
- Подключаемые языки и плугины.
Версия 1.5: что нового?
- Программа теперь абсолютно бесплатная!
- Добавлено несколько визардов.
- Отладчик скриптов.
В этом разделе речь пойдет о растеризации двумерных графических примитивов, таких как отрезки, окружности, эллипсы. Мы попробуем разобраться, в чем отличие идеальных математических объектов от реальных отрезков и окружностей, рисуемых на экране.
При этом рассматриваются реальные задачи отрисовки графики, поэтому предложенные алгоритмы должны работать с приемлемой скоростью и использовать различные оптимизации.
Далее, на базе рассмотренных методов, будут построенны алгоритмы заливки фигур.
Связность
Идеальная математическая линия представляет собой бесконечное количество точек, удовлетворяющих определенному уравнению, или задана другим образом. Реальный экран это всегда конечное количество точек. Изображение представляет из себя прямоугольную сетку, узлы которой имеет целочисленные координаты. Появляется законный вопрос: как определить связность линии на экране?
Традиционно вводятся два понятия связности.
4-связность: пикселы p1(x1, y1) и p2(x2, y2) называются соседними, если либо разность их координат по оси x, либо разность их координат по оси y равна 1 (либо исключающее):
|x2 – x1| + |y2 – y1| <= 1
8-связность: пикселы p1(x1, y1) и p2(x2, y2) называются соседними, если разность их координат по оси x и разность их координат по оси y не больше 1:
|x2 – x1| <= 1, |y2 – y1| <= 1
8-связность(рис 1.) и 4-связность (рис 2.)
Линией на растровой сетке будем считать последовательность пикселов {P1, …, Pn}, таких, что любые два пиксела Pi, Pi+1 являются соседними в смысле заданной связности.
Прим. Отметим, что любая четырехсвязная линия одновременно является восьмисвязной, но не наоборот. Таким образом 4-связность является более сильным понятием.
Отсечение
Понятие связности, введенное выше, позволяет обойти требование на целочисленность координат всех точек. С помощью этого понятия можно судить о связности дискретной линии. Другая проблема состоит в том, что область вывода всегда имеет ограниченные размеры. Область формы, на которую делался вывод в предыдущих разделах, имеет форму прямоугольника. Таким образом появляется задача отсечения выводимых геометрических примитивов по границе некоторой области. Алгоритмы отчесения будут рассмотрены ниже.
Переход к оконным координатам
В предыдущем разделе не акцентировалось внимание, где именно стоит перейти из логических координат в оконные. Дискретность сетки, на которую выводится изображение, имеет определенные преимущества. А именно, за счет целочисленности коорднат пикселей можно создать алгоритмы, которые будут также работать только с целыми числами. Более того, во многих случаях основной цикл из числа арифметических операций содержит только сложения!
Становится ясно, что переход к оконным коодинатам нужно осуществить до начала работы основного алгоритма. В общем случае схема работы будет выглядеть следующим образом:
Это то, что касается базовых понятий. В последующих статьях будут рассмотрены математические основы задания графических примитивов и алгоритмы их построения (растеризации).
На данный момент интернет - это огромная сеть, которая содержит в себе бесконечное множество различной информации. Пользователи получают ее путем серфинга веб-браузеров - программ, предназначенных для просмотра сайтов. Ну а каждый сайт непременно должен содержать контент - то, за чем и приходит на его страницы посетитель.
Как правило, при создании новых сайтов у веб-мастера появляется потребность в его информационном наполнении. Многие из них знают, что лучше всего ценится именно уникальный и качественный контент. Но, то ли в силу своей лености или ограниченности авторских способностей, не все создают его самостоятельно.
Да, зачем сидеть сутками за экраном монитора и сочинять какие-то тексты, которые потом еще будет кто-то читать. Можно просто скопировать этот самый контент с других сайтов.
Остановлюсь на причинах, почему так не стоит делать.
Первая - Престиж сайта, особенно, если он корпоративный. Тут можно провести аналогии с рекламой компании на шариковых ручках, чашках и прочих недорогих, но столь нужных вещей. Почему-то на них логотипы и название компании не копируются, а стараются создать свой, уникальный стиль.
Вторая - Незаконность. Множество статей и обзоров являются собственность их авторов. Поэтому публикация без их разрешения является незаконной и охраняется законом об авторском праве. К сожалению, наше несовершенное законодательство не позволяет в полной мере защитить интеллектуальную собственность.
Третья - поисковые машины уже давно научились находить настоящий источник статьи. Это уже проверено на своем сайте. Еще поисковики очень ценят уникальный контент, а не его дубликаты.
Автору данной статьи на одном из форумов о seo доводилось видеть приблизительные алгоритмы определения оригинальности контента. Благо, 5 лет университета не прошли даром - через мрак матриц, векторов и теории вероятности стало ясно, что на самом деле это не так и сложно. Для ЭВМ, конечно. А уж поверьте, что у того же Яндекса или Гугла вычислительные мощности уже исчисляются десятками тысяч(!) машин.
Думаю, этих доводов пока будет достаточно. Тут главное - понять саму суть проблемы, а не все ее мелочи. Еще в последнее время получили распространение сервисы, которые предлагают бесплатный контент. Это как нельзя кстати для новых и малобюджетных проектов. Единственным условием использования такого контента является наличие ссылки на первоисточник.
Но тут есть и обратная сторона медали - от этого выигрывает лишь сайт, предоставляющий контент. Ведь, по сути дела - это просто ссылка на его ресурс. Такие ссылки расползаются по всему инету, создавая для первоисточника просто сказочное количество бек-линков.
Бесплатный сыр, как говорится, может оказаться вовсе не бесплатным. Так и вышло, когда поисковики научились находить дубликаты и убирать содержащие их сайты из результатов выдачи.
К сожалению, на данный момент ситуация такова, что процент оригинального количества контента к общему так и остается на уровне 10-15% . И это только то, что смогли подсчитать поисковые машины, а ведь они по всему инету не ходят (на индексацию всего инета нужно от 300 до 400 лет).
Но все же есть люди, которые стараются создавать уникальный контент, а не копируя уже напечатанное. К некоторым понимание значимости оригинального контента приходит лишь со временем.
Помните, что оригинальный и свежий контент - это курица, которая несет золотые яйца. Не верите - попрактикуйтесь на реальных сайтах.
Поиск
