Всемирная Паутина (World Wide Web) спровоцировала революцию в информатике, предоставив любому пользователю возможность публикации HTML-документов. До недавнего времени информация в этих документах была в большинстве случаев статической, что требовало реакции сервера на действия пользователя. С введением динамического HTML парадигма Web сместилась от взаимодействия с сервером в сторону создания интерактивных Web-узлов и Web-приложений. Поскольку динамический HTML обеспечивает возможность взаимодействия HTML-документов с пользователем и полного их изменения на клиентском компьютере, вы можете создавать Web-приложения с богатыми возможностями.
Web-страницы - странная смесь дизайна и программирования. Чем более артистичной и интерактивной вы хотите сделать страницу, тем больше технологий, с которыми вам придется иметь дело. Дизайн современной Web-страницы - это захватывающее зрелище, использующее все возможности мультимедиа для привлечения внимания посетителей.
Знания основ HTML сегодня уже недостаточно для создания конкурентоспособных WWW-сайтов. Web-сайт должен в первую очередь привлекать внимание. Современные Web-мастера широко используют сценарии для серверов и броузеров, таблицы каскадных стилей, динамический HTML и т.д.
Environmental Audio (дословно окружающий звук)- это новый стандарт звука, разработанный фирмой Creative Labs, создающий эффекты окружающей среды реального мира на компьютере. Environmental Audio сегодня ужк много больше простого surround -звука и 3D моделирования. Это и настоящее моделирование окружающей среды с помощью мощных эффектов с учётом размеров комнаты, её звуковых особенностей, реверберации, эхо и многих других эффектов, создающих ощущение реального аудио мира.
Как работает Environmental Audio
Эффекты окружающей среды моделируются при помощи технологии E-mu Environmental Modeling, поддерживаемой аудиопроцессором EMU10K1, установленного на серии звуковых карт SBLive! Технология Environmental Audio разработана с учётом работы на наушниках, двух или четырёх колонках. Чип EMU10K1 раскладывает любой звуковой поток на множество каналов, где накладывает эффекты в реальном времени. За счёт этого создаются уже новые звуки, такие, как они должны быть в природе. На стадии обработки звука кроме его пололжения в пространстве должны быть учтены, как минимум, два фактора: размер помещения и реверберация, так как человеческое ухо слышит не просто оригинальный звук, а звук с учётом дистанции, местоположения и громкости. Стандарт Environmental Audio обрабатывает все эти условия для получения высококачественного реального звука.
Environmental Audio использует координаты X, Y, Z, а также реверберацию и отражения звука. Эти координаты используются при базовой подготовки каналов аудио источника и эффектов "окраски" звуковой сцены. Основная мощность аудиопроцессора расходуется на обработку каждого звукового источника по всем каналам и на добаление эффектов в реальном времени. Как уже говорилось, для создания ощущения реального звука нужно учитывать как минимум 3 фактора: расстояние до источника звука, размер звукового помещения и реверберацию.
Environmental Audio Extensions (EAX)
Это API, разработанный фирмой Creative Labs для достижения реальных звуковых эффектов в компьютерных играх. EAX- это расширение API DirectSound3D от фирмы Microsoft На 18 Октября 1999 года единственной звуковой картой, поддерживающей этот стандарт является Sound Blaster Live! (в разных модификациях). На сегодня Creative выпустила три версии этого стандарта.
DirectSound3D управляет местоположением в 3D пространстве игры источников звука и слушателя. Например, игра может использовать DirectSound3D для создания раздельных источников звука для каждого существа в игре, получая, таким образом, звуки выстрелов и голоса в разных местах 3D-мира. Эти звуки, также как и слушатель, могут перемещаться в пространстве. Разработчики игр могут использовать такие звуковые возможности, как палитра направлений (звук в одном направлении может идти громче, чем в другом), эффект Допплера (звук может нарастать, достигнув слушателя, и потом спадать, как бы удаляясь в пространство).
EAX улучшает DirectSound3D созданием виртуального окружающего аудио мира вокруг источников звука и слушателя. Эта технология эмулирует реверберации и отражения, идущие со всех сторон от слушателя. Эти эффекты создают впечатление, что вокруг слушателя существует реальный мир со своими параметрами, как то: размер помещения, отражающие и поглощающие свойства стен и другие. Программисты игр могут создавать различные акустические эффекты для разных помещений. Таким образом, игрок, который играет в EAX игру может слышать разницу в звуке при переходе из коридора в пещеру.
В дополнении к созданию окружающих эффектов, EAX 1.0 может изменять параметры различных источников звука. При изменении местоположения источника звука относительно слушателя автоматически изменяются параметры реверберации.
Что касается программирования, то здесь EAX предоставляет следующие возможности.
* Выбор среди большого числа "пресетов" для моделирования эффектов окружающей среды.
* Возможность изменять параметры пресетов окружающей среды для каждого источника в отдельности.
* Автоматическое изменение критических параметров, применяемых к позиции. Когда источник звука движется по отношению к слушателю, EAX автоматически изменяет параметры отражения звука и реверберации для создания более реальных звуковых эффектов при движении источника звука через 3D звуковой мир.
Occlusions и Obstructions
Эффект occlusions создаёт впечатление, что источник звука находится в другой комнате, в другом месте, за стеной. Это свойство позволяет изменять параметры передачи звуковой характеристики для получения эффекта различных материалов стен и их толщину. Например, программа может использовать это свойство для создания звука, идущего из-за двери, или из-за стены.
Эффект obstructions позволяет эмулировать звуковые препятствия, создавая ощущение, что источник звука находится в той же комнате, но за препятствием. Например, можно сделать так, что звук будет идти из-за большого камня, находящегося в той же пещере, что и слушатель.
Геометрическое моделирование и EAX
Геометрическая модель сцены используется как в графических целях, так и для создания 3D звука. Для создания геометрической модели компьютер должен иметь данные о физических свойствах мира: какие объекты где расположены, какие звуконепроницаемые, какие звукопоглощающие и так далее. После того, как эта информация получена, производится расчёт некоторого количества слышимых отражений и поглощений звука от этих объектов для каждого источника звука. Это приводит к затуханиям звука, из-за препятствий, звуконепроницаемых стен и так далее. Расчёты отражений методом "зеркала" широко используются для создания акустики зданий. Этот метод подразумевает, что звук отражается прямо (как от зеркала) без преломлений и поглощений. На самом же деле, вместо того, чтобы в реальном времени рассчитывать все отражения и особенности среды (что на самом деле процесс трудоёмкий) используются заранее рассчитанные упрощённые модели геометрических аудио сред, которые отличаются от графических представлений о среде. То есть в игре используются одновременно отдельная среда для визуальных эффектов и более простая для звуковых эффектов. Это создаёт проблемы, как, например, если бы вы захотели передвинуть часть стены в комнате, то вам пришлось бы создавать новую среду для звука. В настоящее время над геометрическим моделирование звука ведутся работы во многих звуковых лабораториях.
EAX для разработчиков
EAX не требует того, чтобы источники звука привязывались к графическому представлению об окружающей среде. Но при желании разработчик, который хочет создать звуковые эффекты "повышенной реальности", которые максимально близки к графическому представлению о сцене может использовать дополнительное управление ранними отражениями, преломлениями и поглощениями. При создании своих эффектов EAX использует статические модели среды, а не её геометрические параметры. Эти модели автоматически рассчитывают реверберации и отражения относительно слушателя с учётом размеров помещения, направления звука и других параметров, которые программист может добавлять, для каждого источника звука. Поэтому EAX намного проще других стандартов, так как он не требует описания геометрической среды сцены, а использует подготовленные заранее модели. Игра может менять звуковые модели при переходе от одного места к другому для создания реальных эффектов. Я хочу рассмотреть это подробней. Допустим, у вас есть сцена в игре ввиде каменной пещеры. Есть два способа получить высокореалистичные эффекты. Первый из них- рассчитать геометрическую модель и использовать её как аудио маску для сцены, причём новые технологии будут позволять делать это в реальном времени. Второй способ- взять готовый пресет и, при необходимости, изменить его для получения более качественных эффектов. Разумеется, первый способ даст больший реализм, чем второй, но и потратит ресурсов в несколько раз больше. А если учитывать лень программистов, то в этом случае EAX наиболее благоприятный вариант.
Различия между EAX 1.0, 2.0 и 3.0
EAX 1.0
* Поддерживает изменение места в игре реверберации и отражений.
* Имеет большое количество пресетов.
* Позволяет (ограниченно) изменять реверберацию окружения.
* Позволяет автоматически изменять интенсивность реверберации, в зависимости от положения источника звука относительно слушателя.
EAX 1.0 строит звуковую сцену на основе заранее созданных пресетов, учитывая дистанцию между источниками звука и слушателем. Соответственно, EAX 1.0 предоставляет большой набор пресетов "на каждый случай жизни". Также имеется возможность изменять параметры поздней реверберации (дэмпинг, уровень) и автоматическое изменение уровня в зависимости от расстояния. Благодаря этому происходит улучшенное восприятие расстояния до источника.
EAX 2.0
* Обновлена реверберационная модель.
* Добавлены эффекты звуковых преград (Obstructions) и поглощений (Occlusions).
* Отдельное управление начальными отражениями и поздними реверберациями. Продолжительный контроль размеров помещений. Улучшенная дистанционная модель для автоматического управления реверберациями и начальными отражениями, основанными на местоположении источника звука относительно слушателя.
* Возможность учитывать звуковые свойства воздуха (поглощение звука).
* Теперь для использования эффектов Environmental Audio не не требуется описание геометрии помещения.
EAX 2.0 построен на возможностях первой версии и создаёт ещё более реалистичные эффекты засчёт поддержки преграждения и отражения звука, а также на улучшенной технологии определения направления звука.
EAX 3.0
* Контроль за ранними реверберациями и отражениями для каждого источника звука.
* Динамический переход между окружающими моделями.
* Улучшенная дистанционная модель для автоматического управления реверберацией и начальными отражениями в зависимости от положения источников звука относительно слушателя.
* Расчёты Ray-Tracing (отражение лучей) для получения параметров отражения для каждого источника звука.
* Отдельные отражения для дальних эхо.
* Улучшенное дистанционное представление, призванное заменить статические реверберационные модели.
EAX 3.0 совмещает вторую версию с более мощными возможностями. Новый уровень реализма достигается засчёт поддержки местных отражений, изолированных отражений, продолжительных переходов между звуковыми сценами и другими особенностями.
Вывод: по всему вышесказанному можно судить о том, что на сегодня EAX является очень перспективным и конкурентоспособным стандартом. Любой программист, несведующий в особенностях 3D звука сможет создавать реальные эффекты для своих игр с помощью пресетов. Что касается качества 3D звука, то оно вне конкуренции. Сейчас большинство игр не поддерживает (или поддерживает криво) такие эффекты, как преграждение и поглощение звука. Первой игрой, полностью поддерживающей EAX 2.0 обещает быть Unreal Tournament, если его не опередят. Там будет видно.
P.S. Я специально не стал сравнивать EAX с другими стандартами, как, например, A3D. Для этого нужны игры, поддерживающие одновременно и то и другое в полной форме. На сегодня таких игр нет.
Многие мои друзья и знакомые часто спрашивают меня о том, как устроен мой сайт, сколько у меня таблиц в базе данных, как я храню данные и по каким полям веду поиск. Я, конечно, не выдаю все свои государственные тайны, но всегда понимаю причину таких вопросов и пытаюсь помочь людям построить быструю и надежную базу данных - т.е. тщательно продумать структуру БД таким образом, чтобы при увеличении нагрузки или объема таблиц динамический веб-сайт не превратился в тормозное усмертие.
А ведь многие новички (веб-строители) даже не догадываются о том, что крупные динамические сайты тормозят вовсе не из-за нагрузки скриптов на процессор, а в основном из-за неоптимизированного или дохленького MySQL-сервера. При этом во многом все зависит от того, как устроена ваша база данных.
Итак, начнем ликбез. Сразу всем вопрос: что делает MySQL во время записи в таблицы типа INSERT или UPDATE? Правильно - БЛОКИРУЕТ ТАБЛИЦЫ и пишет в них данные. Скорость записи и поиска может быть достаточно низкой, поэтому статус таблиц запрещает другим процессам считывать из них данные до окончания операции записи или обновления и снятия блокировки. При этом может получиться так, что во время записи единственного поля в длинные таблицы, ваш MySQL-сервер надолго заблокирует доступ к таблице остальным скриптам.
Например, вы создали таблицу новостей такого типа:
ID - номер, первичный ключ TEMA - тема новости MESS - сообщение, сама новость VIEWS - количество просмотров
При каждом обращении к новостям, скрипт будет выводить саму новость, а потом увеличивать поле VIEWS запросом UPDATE table 'NEWS' set VIEWS=VIEWS+1 where id=ID. При этом количество апдейтов будет довольно высоким. При высокой посещаемости веб-ресурса или при "нападении" на сайт поискового робота (эти ребята страдают многопоточностью и могут запросто повесить ваш сайт своими запросами) несколько одновременных процессов станут пытаться сделать UPDATE и SELECT. При каждом UPDATE таблица будет блокироваться (на это уходит время) и все остальные процессы будут ждать завершения операции. А если таблица достаточно большая? Например, несколько тысяч записей. Ежу понятно, что построится очередь из нескольких десятков скриптов, ожидающих ответа MySQL-сервера. Каждый будет жрать память и держать остальные процессы. В итоге все у вас зависнет и переглючит. Выход: делать вместо одной таблицы несколько. Советую разделять поля по типу их использования. Одну таблицу - только для вывода и редких обновлений или вставок. Другую - для частых обновлений, но редкого вывода. Например, значения счетчика обращений держать отдельно в таблицу вида:
ID - номер, первичный ключ VIEWS - количество просмотров
Сами новости лучше держать в другой таблице, где нет поля VIEWS. При этом таблица с новостями будет тяжелой (много текста, полей, индексов), а таблица COUNT (счетчик) будет очень легкой и быстрой. Таблица NEWS будет кешироваться и выводиться очень быстро при любых объемах, а таблица COUNT будет быстро обновляться из-за того, что она очень легкая (всего два целочисленных поля). Разделение данных по нескольким таблицам существенно ускоряет работу MySQL-сервера. Гораздо быстрее работают несколько мелких запросов по каждой таблице, чем один длинный запрос по одной или нескольким таблицам. Имейте это в виду, чтобы спать спокойно.
Дальше - круче. Чтобы не блокировать лишний раз свои таблицы используйте при вставках директиву DELAYED. Пример: INSERT DELAYED into STAT (ID,IP,UTIME) values (null,$ip,NOW()). Он позволяет серверу ответвлять поток в режиме ожидания, а саму вставку производить тогда, когда сервер освободится от других запросов или поступит следующий аналогичный INSERT DELAYED. Обычно отложенный метод подходит для любых операций с кумулятивными таблицами (когда в основном идут INSERTы, а данные копятся, а не модифицируются), при которых не особо важно когда именно подействуют изменения - мгновенно или через несколько секунд, минут. Например, если хотите собирать IPадреса своих посетителей, УРЛы, по которым они ходят или страницы, откуда пришли, время. При добавлении с задержкой скрипт отработает почти мгновенно, еще до выполнения операции.
Операция UPDATE идет в три этапа: поиск того, что будете менять, затем запись данных, обновление индексов. При этом, чем больше таблица, тем дольше поиск. Если есть индексы, то операция кешируется и выполняется достаточно быстро. Но сам процесс очень емкий. И только дурак не догонит, что большая таблица со множеством индексов и записей, будет тормозить при UPDATE. INSERT же выполняется одним залпом, очень быстро. Поэтому обычно используют аддитивные записи (вставками INSERT) во временные таблицы, потом блокируют основные талицы, суммируют обновления, и плюют их в основную таблицу. Получается, что в основном, главные таблицы работают только в режиме вывода, а обновления идут гораздо реже и быстрее. Например, можно копить данные о загрузках новостей во временной таблице, а по крону или иным образом обновлять счетчик каждые 10 минут (или реже). Это ускорит работу сервера.
При запросах SELECT * FROM таблица скрипт получит все поля данной таблицы. А нужно ли это? Использование * ведет к лишнему расходу ресурсов. Гораздо эффективнее использовать точные названия полей, которые нужны скрипту. Например: SELECT id,name FROM таблица. При таком запросе передача займет меньше времени и понадобится меньше ресурсов. Старайтесь ограничивать вывод при помощи директивы LIMIT. Это также ускоряет вывод.
Поиск по БД идет быстрее если вместо LIKE '%слово%', ставить 'слово%'. Операции с шаблонами регулярных выражений кешируются только в том случае, если в начале отсутствует символ %. Поэтому при построении поисковых запросов с LIKE избегайте начинающих символов %.
При построении таблиц для наиболее используемых полей (при поиске, сортировке и т.д.) обязательно создавайте индексы. Без индексов таблицы будут сильно тормозить. Индексы служат для кеширования и позволяют существенно ускорить вывод данных из таблиц. При этом таблицы будут занимать больше места на диске и в памяти. Но это в наше время не проблема.
Используйте надлежащий тип полей для своих записей. Тип TINYINT занимает 1 байт - самый быстрый. Таблицы с MEDIUMINT быстрее таблиц с INT. Если ставить полям свойство NOT NULL, то в целом их работа будет быстрее. VARCHAR медленее CHAR, поэтому таблицы переменной длины (где есть тип VARCHAR или TEXT) занимают меньше дискового пространства, но работают медленнее.
По своему опыту скажу, что для большинства сайтов подходят изложенные советы по работе с MySQL. Чтобы еще больше ускорить свой сервер, советую частоиспользуемые операции проводить по крону выделенными процессами и писать данные в различные файлы. Например, раз в 20 минут запускать скрипт, который будет создавать файл с новостями. Или например, генерить файл с новостями при их добавлениях или обновлениях. Таким образом, вы экономите на каждом обращении к БД. Интерактивность при этом не теряется, а производительность увеличивается во много раз. Особенно, повторяю, при высокой посещаемости ресурса. Старайтесь отделить интерактивные операции от фоновых. Например, на ПротоПлексе работает один интерактивный движок, но в фоне по заданиям трудятся с десяток различных роботов, которые генерируют часто вызываемые страницы, рассылают письма и т.д. Крупный сайт - это не только то, что вы видите, но и бек-енд (обратная сторона). В фоновом режиме можно быстро и эффективно готовить контент, освобождая основной движок от лишней работы.
В общем, основы должны быть всем понятны. Дробите все на мелочи, будь то запросы, таблицы или операции. Структура БД должна быть такой, чтобы не выполнялось ничего лишнего. Регулярно проводите OPTIMIZE на таблицах с переменной длиной, особенно, если в них идут удаления записей. Тестируйте свои запросы на скорость, упрощайте их.
Поисковые механизмы продолжают эволюционировать, становятся все более изощренными и усложненными, в то же время упрощаются их пользовательские интерфейсы, и размеры накопленных баз данных экспоненциально увеличиваются. Впрочем, постоянное развитие в этой области и неудивительно спрос на поиск нужной информации в Сети будет только расти, причем с каждым годом как пользователей, так и данных будет становиться все больше.
Поисковая индустрия также выглядит лакомым кусочком пирога для многочисленных стартапов, которые не прочь попробовать себя в этой области. Лидером здесь можно стать если не за считанные сутки, то за несколько месяцев, о чем свидетельствует история успеха Google. Два года назад о компании знали только энтузиасты, и еще недавно ссылались на данный поисковик как на "разработку студентов Стэнфордского университета", отмечая, что Google "имеет реальные шансы стать одной из самых авторитетных служб в своем классе".
Сегодня за место лидера рынка постоянно соревнуются две компании американская Google и норвежская FAST, и поэтому неудивительно, что в данном материале речь в основном пойдет именно о нововведениях этих фирм.
Файловые форматы
Признавая тот факт, что Internet постоянно пополняется большим количеством информации, которая не всегда выкладывается в формате HTML, Google сообщил о поддержке файловых форматов Microsoft Office. Таким образом, сегодня команда "Поиск" в Google, кроме HTML-документов, выдаст файлы форматов PostScript, Rich text Format, Lotus1-2-3, Lotus WordPro, MacWrite, Microsoft Word, Microsoft Excel и MicrosoftPowerPoint. До этого поисковик также успешно находил и PDF-документы.
Поддержка новых форматов вызвала немало проблем и даже курьезов. Сисадмины и специалисты по компьютерной безопасности наверняка не обрадуются поддержке форматов Microsoft Office. Теперь, щелкнув по ссылке, которая ведет на документ Word, пользователь имеет все шансы запустить у себя на машине макрос, и нет никакой гарантии, что он не причинит вреда. Именно для таких случаев Google предоставляет возможность ознакомления с HTML-версией документа, однако поддержка новых форматов влечет за собой новые проблемы для домашних пользователей теперь компьютерные вирусы можно будет получать прямо из поисковика.
Для более грамотных пользователей новые файловые форматы, несомненно, представляют ценность, так как в слайдах PowerPoint в Internet часто выкладывается учебная и деловая информация, а Excel является общепринятым способом распространения прайс-листов.
Специализация поиска
Норвежские разработчики также предпочли не просто наблюдать за рынком, а развивать специализированные услуги своего поисковика.
FAST запустила поиск новостей, являющийся, как утверждают разработчики, обладателем "желтой майки лидера", если вести речь о скорости. Ежедневно FAST News Search обрабатывает около 3 тыс. ресурсов, которые обновляются в режиме реального времени, как и положено новостийно-информационным изданиям. "Паук" от FAST индексирует около 800 статей каждую минуту.
В данном направлении ведут разработки и отечественные компании. Как сообщил нашему изданию Алексей Чуксин, директор по маркетингу компании"МЕТА", в рамках украинского поисковика создан "динамический индекс", который позволяет вносить обновленные страницы в базу данных"на лету", не замедляя таким образом скорость работы поиска.
Потенциально данная технология может быть использована для организации поиска новостей и обновлений, а также в качестве внутреннего поисковика для крупных сайтов. Разработчики "META" сегодня переводят на динамический поиск сайты своих клиентов, среди которых финансовый сервер Finance.com.ua, банковский Ukrsibbank.com и портал Volia.com.
FAST также предложила весьма интересную концепцию кластеризации результатов поиска. За основу технологии FAST Topics взят открытый каталог Dmoz.org, на его базе сделаны тематические подборки сайтов, которые затем объединяются в кластеры с общей тематикой. Введите "ukraine" в поисковике FAST, и всписке папок будет представлено девять категорий для возможного сужения поиска.
Релевантность
Даже самые громогласные тирады о всемогуществе современных поисковиков зачастую прекращаются, когда их создатели говорят о релевантности. Алгоритмы определения релевантности для ранжирования документов постоянно находятся в стадии разработки. Спаммеры поисковиков, с одной стороны, и добросовестные маркетологи сайтов, с другой, ведут борьбу за право оказаться в списке первых на странице с результатами поиска.
С ноября 2001 г. "МЕТА" для определения релевантности украинских сайтов начала использовать алгоритмы PageRank, где место в списке результатов зависит и от количества ссылок на документ. Google, которая возникла фактически благодаря технологии PageRank, на этот раз решила еще более усложнить путь для недобросовестных "раскрутчиков".
Разработчики Google тестируют технологию, которая позволит пользователям самостоятельно определять релевантность сайта, таким образом голосуя за более информативные ресурсы и исключая из списка результатов поиска сайты, не имеющие никакого отношения к запросу. Теоретически это может даже развязать руки спаммерам, голосующим за свой сайт с различных компьютеров, однако Google рассчитывает на то, что многомиллионная аудитория, ежедневно пользующаяся поисковиком, в целом будет рационально относиться к "избираемым" сайтам.
Быстрее, выше, сильнее?
Как оказалось, олимпийские лозунги не всегда обеспечивают позитивное отношение к поисковикам со стороны пользователей. По мере расширения своей базы данных и увеличения кэша на жестких дисках компании Google пришлось столкнуться с противодействием со стороны Web-мастеров. Google индексирует документы, не предназначенные для публичного использования, Google сохраняет на своем жестком диске копии документов, которые по каким-то причинам должны быть уничтожены, Google ставит под удар платные сайты, требующие денежной мзды за доступ к архивам с более старыми статьями.
На все эти обвинения компания реагирует весьма корректно. Что касается индексирования документов, которые выкладываются на серверы, однако не предназначены для посторонних глаз, представители Google утверждают, что их робот никогда не проиндексирует информацию, доступ к которой запрещен. Не будучи взломщиком, робот, тем не менее, индексирует все, что находит, и тот факт, что конфиденциальные документы попали в око "паука",свидетельствует о том, что неправильно был оформлен файл robots.txt или же администратор не принял должные меры защиты.
Для желающих уничтожить копии своих файлов на дисках Google (а туда, напомним, сейчас попадают и документы PDF, и Microsoft Word), Google представляет такую возможность на сайте для Web-мастеров.
Что касается расширения баз данных поисковиков, то здесь решили не останавливаться на достигнутом и разработчики "МЕТА" робот, по словам Алексея Чуксина, теперь поддерживает настройку полей для поиска структурированной информации (а проще говоря, может получить доступ и проиндексировать базу данных).
С миру по нитке
Что еще произошло в мире поиска за последнее время? Портал Yahoo! согласился сотрудничать с платным поиском Overture (ранее известным как Goto.com), и таким образом на Yahoo! теперь будут появляться платные ссылки, которые будут четко обозначены как коммерческие результаты. Overture, готовясь выйти на прибыль уже в ближайшее время, сумела доказать большинству пользователей, что продажа ссылок за деньги не есть что-то неприличное, а наоборот весьма прибыльный бизнес при условии, что посетитель четко осознает ангажированность результатов.
FAST внедрила свои поисковые технологии в Lycos. Две компании издавна являются партнерами, однако долгое время поиск в Lycos занимал последние места по части объема базы данных и релевантности ссылок. Новая версия поискового ядра от FAST способствует укреплению имиджа Lycos как поисковой машины для Web. На обновленное ядро перешла и российская версия портала, расположенная по адресу www.lycos.ru. Как сообщил"Компьютерному Обозрению" генеральный продюсер российской Lycos Андрей Себрант, основной задачей для разработчиков компании в ближайшее время станет ускорение индексации русскоязычных новостей и интеграция данного сервиса в Lycos.ru. Также одной из ключевых задач сегодняшнего дня является наращивание мультимедийной базы для поисковой машины.
Немного странно не видеть в данном обзоре Inktomi, которая обычно шествовала в колонне лидеров данного рынка. Компания в последнее время направляет свои усилия на корпоративный сектор, хотя игнорировать такого крупного игрока на рынке Internet-услуг пока что нельзя вряд ли Inktomi согласится стать побежденной в гонке лидеров, и вполне возможно, что скоро FAST и Google получат в ее лице достойного конкурента.
Вот несколько функций для операций с двухмерными массивами. Самый простой путь для создания собственной библиотеки. Процедуры SetV и GetV позволяют читать и сохранять элементы массива VArray (его Вы можете объявить как угодно).
Например:
Самый простой путь - создать массив динамически
сделайте функцию fetch_num типа
и затем вместо myarray[2,3] напишите
Вот способ создания одно- и двухмерных динамических массивов:
Поиск
