Очень часто под рукой не оказывается ни отладчика, ни дизассемблера, ни даже компилятора, чтобы набросать хотя бы примитивный трассировщик. Разумеется, что говорить о взломе современных защитных механизмов в таких условиях просто смешно, но что делать если жизнь заставляет?
Сам термин «фоторобот» и метод был придуман еще в 1952 году во Франции криминалистом Пьером Шабо. Первый фторобот предполагаемого преступника был сделан из фрагментов разных фотографий и переснятый в отдельный снимок. Постепенно фотографии заменили на рисунки.
Программы и инструменты, которые помогают создавать фотороботы.
Сам термин «фоторобот» и метод был придуман еще в 1952 году во Франции криминалистом Пьером Шабо. Первый фоторобот предполагаемого преступника был сделан из фрагментов разных фотографий и переснятый в отдельный снимок. Постепенно фотографии заменили на рисунки.
Казалось бы зачем нам нужен фоторобот, ведь его основное применение это розыск преступников? Ответов может быть несколько. Возможно кому то захочется вернутся в детство к играм в сыщиков а кому то захочется нарисовать шарж или смешного человека.
Есть и еще одно применение с помощью физиогномического анализа можно создавать не только визуальный портрет но и психологический.
Ultimate Flash Face 0.42 beta.
Ultimate Flash Face (http://flashface.ctapt.de) — это онлайн-фоторобот, лучший из бесплатных сервисов подобной тематики. Лицо человека разделяется на десять составляющих (если смотреть сверху вниз): прическа, форма головы, брови, глаза, очки, нос, усы, рот, подбородок, борода. Каждую «деталь» надо подобрать в соответствующей картотеке.
Чтобы добиться наилучшего результата, фрагменты портрета можно не только перемещать в пространстве, но и растягивать/сжимать по вертикали и горизонтали. Еще одна полезная возможность — выравнивание всего лица относительно выбранного элемента по вертикали. Она пригодится, если вы захотите переместить портрет внутри рамки или не уверены, что удачно расположили тот или иной фрагмент.
Полученный портрет можно распечатать или сохранить на сервере — он будет доступен для просмотра всем желающим. Соответственно, можно изучить и чужие работы. Единственным серьезным недостатком сервиса является невозможность сохранить рисунок на свой компьютер.
«Фоторобот 1.00»
Эта утилита предназначена для создания шаржей и рожиц, так что пытаться добиться с ее помощью портретного сходства бесполезно. Портрет предельно упрощен: глаза, уши, нос и рот — вот и все, с чем можно работать. Перемещаются эти «детали» по лицу с помощью четырех кнопок-стрелок, внутри которых спрятаны кнопки переключения на следующий вариант «детали». К изображению можно добавить подпись.
Веб-сайт: http://superperls.narod.ru/photorobot
Виртуальные стилисты.
Многие женщины часто задают себе и окружающим такие вопросы. Какую прическу мне выбрать? В какой цвет покрасится? Пойдут ли мне очки? Чтобы помочь им с выбором используют метод копирующий фоторобот. Только здесь берется фотография реального человека и «гримируется» с помощью накладных париков, макияжа, головных уборов и т. д.
Именно так устроены специализированные онлайн-сервисы предложенные порталом iVillage Makeover-o-Matic (http://beauty.ivillage.com/stc/hair-styllst/halrstyllst.htlm) или русскоязычный «Виртуальный салон красоты» (http://virtualmakeover.ru).
Загружаем свое фото или выбираем подходящий портрет другого человека, если понравился создаем образ - сохраняем изображение. В «Виртуальном салоне» мужчинам уделено не мало внимания.
Digital Physiognomy 1.60
В этом редакторе представлено необычное использование фоторобота — изучение лица с точки зрения физиогномики. Относиться к этой области знания можно по-разному, сами же разработчики честно предупреждают: «Полученная диагностика свидетельствует не столько о действительно вашем характере и возможном поведении, а о том, как вас в большинстве случаев воспринимает незнакомый, непредубежденный человек, увидевший вас впервые».
Составить фоторобот в Digital Physiognomy можно двумя способами: подбирая подходящие кусочки по картинкам или на основании «словесного портрета» — предложенного программой текстового описания той или иной черты лица (лоб узкий, низкий, глаза маленькие, глубоко посаженные). Когда портрет готов, утилита предлагает три варианта его расшифровки: текст, диаграмма с психологическими характеристиками и типы с точки зрения соци-оники.
Есть в Digital Physiognomy интересная функция — подбор портрета по заданным психологическим характеристикам. Можно узнать, как выглядит самый невезучий человек или самый хитрый. Кроме того, разработчики подготовили около 500 портретов исторических деятелей, политиков, известных актеров, во внешности которых можно детально разобраться.
Мультроботы.
Фотороботы бывают и мультяшными. Это те же составные картинки. Благодаря им можно представить себя художником-мультипликатором.
Наиболее мощным мультяшным фотороботом является South Park Studio (http://sp-studio.de). Этот сервис на основе известного сериала позволяет создавать персонажей в духе мультфильма. К услугам пользователей огромные запасы шаблонов рук, ног, туловищ, глаз, ртов... Всего, чего душе угодно.
Мультробот Dream Avatar (www.tek-tek.org/ dream/dream.php) посвящен ани-ме — фрагменты человечка прорисованы в соответствующей манере. Еще один ресурс такого типа инструментов — Avatares (www.buscarmessenger.com/ avatars. html). Правда, не известно, к какому стилю или направлению его отнести. Но то, что всеми чертами фоторобота он обладает — это точно.
Все-таки хорошая идея пришла в голову Пьеру Шабо. Вроде пустяк, а какова область применений!
Очень часто при работе с запросами приходится менять SQL этого запроса. Например, при изменении порядка сортировки или при необходимости изменения фильтра, прописанного в where. Сделать это стандартными средствами можно, но довольно муторно, т.к. весь запрос хранится в одном месте (для TQuery и её потомков это свойство Sql). При желании изменить, например, количество или порядок следования полей в order by, нужно программно найти этот order by, написать свой, вставить его вместо старого и т.д. Для меня, честно говоря, загадка, зачем борланд пошла по такому ущербному пути: стандарт ANSI SQL-92, с которым (и только с которым!) работает Bde, подразумевает достаточно жёсткий синтаксис запроса, вполне допускающий обработку на уровне отдельных секций. Сегодня я хотел бы поделиться одним из вариантов реализации потомка TQuery, в котором задачи такого класса будут решаться на лету одной строчкой кода.
Смысл очень простой. Для того, чтобы уйти от ручной обработки текста sql-запроса, надо просто разбить его на стандартные секции. И менять их по отдельности. Ведь любой select-запрос имеет достаточно строгий синтаксис, состоя из определённого количества заранее известных секций (clauses), задаваемых в строго определённой последовательности. Рассмотрим этот синтаксис поподробнее на примере СУБД Interbase:
Как видим, обязательными являются две секции: SELECT и FROM.
Ещё восемь секций опциональны. Наша задача сводится к тому, чтобы значение каждой секции устанавливать отдельно, при необходимости переоткрывая запрос. Можно было бы плясать от стандартного свойства Sql, выделять нужную секцию, менять и вставлять обратно. Но зачем это, если можно сам Sql формировать на основе заданных секций? Конечно, этот подход имеет тот минус, что накрывается прямая установка Sql одной строкой, что может быть неудобно при хранении запроса в реестре, базе и т.д., но и это, при желании, можно побороть.
В общем-то, ничего заумного, реализация до смешного проста, но при использовании в проектах позволяет сэкономить массу времени и значительно увеличить читабельность кода.
Чтобы не писать отдельное свойство на каждую секцию, задавать их будем в виде массива строк. Для работы с этим массивом нам понадобятся индексы, которые тоже лучше определить заранее:
Определим тип нашего индексированного свойства и определим сам класс:
Свойство fClauses будет содержать все секции запроса, на основе которых и будет формироваться сам запрос. Занимается этим процедура UpdateSql. Ну а методы GetClause/SetClause стандартны, и служат для установки/чтения значений отдельных секций. Поглядим на сам код:
Всё достаточно прозрачно, отмечу лишь, что метод UpdateSql добавляет в текст Sql-запроса только те секции, для которых установлено начение, и переоткрывает квери, если она была открыта на момент изменения секции. Здесь есть мелкие недоработки, например, не проверяется выход индекса за пределы допустимых значений, я просто не хотел мусорить исходный код вещами, которые очевидны и принципиально не важны. Можно было бы привести код регистрации компонента в палире дельфи, но это также тривиально. Приведу лучше исходник тестового проекта, в котором используется этот квери. В этом проекте на форме находятся компоненты DbGrid1, подключенные к источнику данных DataSource1, динамически создаётся экземпляр TDynQuery, открывающий таблицу "biolife" из DbDemos, входящую в стандартную поставку Delphi. После этого изменяется по кликанью на заголовке (Title) грида меняется сортировка таблицы: