Эта книга - уже третье издание бестселлера, посвященного Adobe Photoshop. От большинства подобных изданий ее отличает практическая направленность, ведь основную часть книги составляют примеры ( более 1000! ), демонстрирующие возможности популярного графического пакета. Нельзя забывать, что даже такая совершенная программа, как Photoshop,- всего лишь средство для достижения цели. Чтобы с ее помощью добиться нужного результата, мало знать интерфейс и уметь пользоваться инструментами, необходимы практические навыки. Именно поэтому особое внимание сосредоточено нарешении реальных задач, с которыми ежедневно сталкиваются дизайнеры, полиграфисты, web-мастера.
Мы не откроем ничего нового, утверждая, что Internet - это всемирная сеть, заключающая в себе ОГРОМНЫЕ информационные ресурсы. Для человека информативными являются звуки, изображения, ощущения, запахи и так далее, компьютеры же привычные человеку образы могут получать, хранить и передавать только в виде последовательности байтов (файлов). И если обмен информацией между компьютерами на самом деле - это обмен файлами, то для человека получить по сети какой-либо образ - значит скопировать на свой компьютер соответствующий файл. Тем, кто хочет использовать Internet как можно продуктивнее, необходимо уметь искать и копировать нужные файлы. Данный учебник призван помочь освоить принципы передачи файлов при помощи протокола FTP и научиться эконмить свое время и деньги, правильно выбрать и настроить программное обеспечение.
Библия хакера Максима Левина (2-е издание) Итак, опять про хакеров автора Максима Левина. Но теперь уже — «Библия». А почему именно библия?! Беда вся в том, что дело не в хакерах, так как знание каких-то там «принципов» еще не делает человека хакером. Это факт! Хотя бы потому, что необходимо еще много знать и уметь, чтобы получить признание в так называемых хакерских кругах. Поэтому «определитесь» с базовыми навыками, которые необходимо иметь хакеру, чтобы впоследствии стать виртуозом, но уже своего дела.
Мне приходится часто менять клиентов, потому что работаю удаленно. Сделал одному – иди к другому. А еще я продаю свои программы через Интернет. При имеющейся специфике работы, заметил одну странность: примерно в двадцати пяти процентов случаев, предприятие, оплатившее работу программиста и принявшее его работу, не пользуется ею.
Начну с примеров
Фирма, продающая компьютеры, купили внушительный комплект программного обеспечения, все своевременно оплатили, купили необходимое торговое оборудование... Мы, соответственно, все им установили и приготовились запускать. Остановились на этапе, когда сотрудники фирмы, ответственные за ввод в эксплуатацию нового программного комплекса, должны внести в информацию по имеющимся в отделах остаткам. Для справки – это примерно пара сотен наименований. Но на этом все работы по проекту остановились, потому что остатки не были внесены к намеченному сроку, ни через неделю после срока, ни через месяц. Не внесены они и до сих пор, хотя прошло уже пол года. Официально мы договорились, что клиент нам позвонит, когда сотрудники освободятся и найдут время внести остатки. Сами понимаете, на небольших фирмах менеджеры – по совместительству еще и продавцы, еще и грузчики, и кассиры…
Еще пример
Достаточно крупный комбинат решил автоматизировать учет обедов собственным сотрудникам в счет зарплаты. Систему подготовили, протестировали, поставили. Обучили их специалиста. Все как обычно. Недавно узнал, что конечный пользователь нашу систему не использует. Оказывается, по весьма банальной причине: на приобретение нового компьютера руководство не выделяет средств, а на имеющемся оказалось недостаточно мощности. В свое время мы указывали им на необходимость более мощного компьютера, но в силу не совсем понятных мне внутренних интриг, этот вопрос был замят на уровне IT-отдела. В результате, автоматизация стала не эффективной, и от использования новой программы решено было отказаться.
Третий пример
Производственная фирма заказала автоматизацию учета. От фирмы был назначен специалист – постановщик ТЗ и в будущем - внедренец. Работу сделали, сдали, провели обучение внедренца (на углубленное внедрение и обучение нами всех сотрудников не выделили бюджет). Я перезвонил клиенту через пол года, чтобы узнать, не было ли замечено каких-либо багов в работе системы. С удивлением услышал, что учет по-прежнему ведется в Excel-е, потому что на глубокое, самостоятельное освоение новой системы у сотрудников нет времени, а специалист, которого мы обучали, уволился…
Хотелось бы обобщить имеющийся, скромный опыт по таким случаям, и порассуждать на тему, когда автоматизация учета становится не эффективной по вине заказчика.
Уже из приведенных примеров можно сделать одно важное заключение: во всех трех случаях явно, что администрация не была заинтересована в результате. В первом – директор не захотел останавливать продажи даже не день, чтобы довести начатое до конца, во втором и третьем был урезан бюджет, и решили сэкономить там, где этого делать было нельзя.
1. Незаинтересованность руководства в результатах
Для меня всегда было загадкой, зачем руководство той или иной фирмы вообще тратится на автоматизацию, если отчетов в excel-е достаточно, и нет желания доводить начатое до конца? Чего дирекция хочет добиться? Дань моде? Надоел ноющий главбух? Решили, что что-то пора менять, но что менять – не выяснили? Стоит напомнить, что грамотно поставленная автоматизация учета в торгово-производственных фирмах способна увеличить прибыль и уменьшить затраты. Хорошая автоматизация окупается достаточно быстро, и уже скоро начинает приносить прибыль и экономию. Но если руководство не оценило перспектив автоматизации или, что еще хуже, считает, что новый стол из красного дерева топ-менеджеру важнее нового сервера сисадмину, то вряд ли на такой фирме автоматизация будет успешной.
2. Ограниченный бюджет
Как правило, из первого следует второе. Когда руководство не совсем отдает себе отчет в том, чего они ждут от автоматизации, тогда возникают идеи, наподобие: «а давайте пригласим студента, и он все сделает, как надо», или «давайте посадим главбуха на сервер»... Я, конечно, не против подработки студентов и не сомневаюсь в потенциале российского студенчества, но хочу лишь сказать о том, что для внедрения серьезной системы учета простого умения программировать очень мало. Хороший внедренец должен уметь просчитать возможные последствия выбора той или иной стратегии автоматизации. Это достаточно кропотливая работа, требующая, прежде всего, большого практического опыта, понимание не только специфики учета предприятия, но и его неочевидных нюансов. В конце концов, такая работа требует настойчивости, потому что часто решения внедренцев могут встретить сопротивление со стороны заказчика, и нужно уметь отстоять свои предложения, основываясь, опять же, на собственном опыте, защищая интересы сопротивляющегося клиента. Вряд ли какой-либо студент, понимающий, что занимается временным, не свойственным ему делом, способен на такое. Поэтому, считаю, что экономия на уровне исполнителя – это почти гарантия неудавшейся автоматизации.
Это же относится и к неоправданной экономии на оборудовании. Как правило, сбой системы происходит в самом слабом ее звене и в самый неподходящий момент… Помню, как у одного моего клиента, смотрящего «сквозь пальцы» на предложение обновить сервер, этот сервер вдруг однажды сгорел, когда бухгалтерия делала годовой отчет. Печально было то, что архивирование данных не велось должным образом, опять же, не смотря на рекомендации: директор считал покупку пишущего cd-room (в то время) – не особенно необходимыми затратами. Систему, конечно, восстановили. Но я помню, как бухгалтерии пришлось две недели работать чуть ли не по ночам, чтобы восстановить потерянные за год данные по первичным документам. Кстати, после этого случая руководство все-таки купило в то время жутко дорогой сервер с райд-массивом…
3. Тендер на откатах
Где-то встречал в сети примерную статистику, какой процент тендеров на IT услуги в России выигрывается за счет откатов ответственному лицу. Статистика – не утешительна. Печально, что на откаты попадают в основном крупные заказчики, где сумма договора внушительна, и руководство напрямую не занимается подбором исполнителя, а поручает это собственному специалисту, который не всегда бывает доволен уровнем своей заработной платы. Практика показывает, что при таком раскладе, все работы бывают выполнены в срок, все документы подписаны, но сотрудники фирмы остаются недовольны результатами и не могут использовать внедренную систему в планируемом объеме по разным причинам. Соответственно, руководство не имеет требуемой аналитической базы и начинает выяснять, в чем причина. Такие разбирательства затягиваются надолго, часто сопровождаются кадровыми движениями и, в конечном итоге, поисками того, кто бы систему довел до ума…
4. К вопросу о лидерах отрасли
Хотел бы привести еще один пример, достаточно типичный. Фирма готова тратить деньги на автоматизацию, но не сориентировалась на рынке IT-услуг и обратилась к кому-то очень известному. В результате затраты превысили все разумные пределы, а итог оказался не совсем ожидаемым, хотя, возможно, приемлемым с натяжкой.
К сожалению, это только при покупке автомобиля можно руководствоваться рекламными буклетами, и, если позволяют средства, выбирать самое последнее из модельного ряда. В сфере IT-услуг, как показывает практика, все далеко не так, особенно в сфере автоматизации на базе продуктов фирмы «1С» фирмами-франчайзи. Если исполнитель – не на уровне масштабов компании «Intel Corporation», то его раскрученность совсем может не соответствовать качеству предлагаемых им услуг, а объемы клиентской сети, требующей постоянного сопровождения, могут не позволить заниматься новым клиентом на должном уровне. На фоне этого, стоило бы вспомнить о небольших фирмах, менее раскрученных, а потому не выигравших тендер, которые были бы просто счастливы получить крупного заказчика IT-услуг, даже с меньшей суммой договора, и были готовы отдать все силы на то, чтобы клиент остался доволен. Амбиции небольших коллективов, уровень их специалистов и заинтересованность в результатах работы часто оказываются выше, чем у раскрученных, больших компаний. Небольшие фирмы не могут допустить в работе того, что позволят себе монополии, потому что любая неудача может грозить такой фирме банкротством.
Я назвал лишь четыре, пожалуй, основных фактора, когда автоматизация не достигает результатов, и присходит это, отчасти, по вине заказчика. Наверняка, имеются и другие причины, но корень проблем, на мой взгляд, следует искать, прежде всего, в неправильной позиции руководства компании, которая выражается или в непонимании, зачем нужна автоматизация, или в неправильно выбранной стратегии решения этого вопроса. Там, где решения принимаются трезво и взвешенно, где оценивается уровень специалиста, а не его раскрученность на рынке, где руководство четко понимает, чего оно ждет от автоматизации в итоге – там все будет нормально, чего всем и желаю…
Анимированное кино существует и развивается уже сто лет. Оно стало считаться одним из видов искусства. Год от года неуклонно возрастет число анимационных проектов. Такие картины, как Final Fantasy, Shrek, Little Stuart, The Incredibles, Finding Nemo претендуют на престижную премию Оскара. Возможно наступит момент, когда актеров заменят их трехмерные двойники.
Трехмерные сцены становятся все реалистичными, а их себестоимость снижается. Без трехмерных декораций не обходится ни один современный экшн.
Как создается трехмерная анимация.
Анимированное кино существует и развивается уже сто лет. Оно стало считаться одним из видов искусства. Год от года неуклонно возрастет число анимационных проектов. Такие картины, как Final Fantasy, Shrek, Little Stuart, The Incredibles, Finding Nemo претендуют на престижную премию Оскара. Возможно наступит момент, когда актеров заменят их трехмерные двойники.
Трехмерные сцены становятся все реалистичными, а их себестоимость снижается. Без трехмерных декораций не обходится ни один современный экшн.
Трехмерная анимация постепенно вытесняет классическую двухмерную мультипликацию. Многие мультяшные герои или "уходят на пенсию" (с ними просто больше не делают новых мультфильмов), или обретают новую жизнь в 3D. Например, мультфильм с моряком Папаем, сделанный при помощи 3D-редактора Softimage|XSI.
В 2004-ом году известная анимационная студия Blur Studio представила первый анимационный трехмерный проект про Микки Мауса и других диснеевских героев.
Три мультфильма общей продолжительностью 40 минут стали самым крупным проектом за девятилетнюю историю Blur Studio.
Работа над проектом велась совместно 3D-аниматорами Blur и художниками Disney Studios, которые в свое время рисовали Дональда, Плуто и прочих персонажей. Для того чтобы максимально сохранить особенности движения и внешнего вида персонажей при переносе их в трехмерный мир, ведущий аниматор студии Disney Андреас Дежа (Andreas Deja) все время давал советы коллегам-3D-художникам. Результатом остались довольны все, и в Blur и в Studio надеются, что проект не будет последним.
Метод ключевых кадров.
Современная техника анимации кардинально отличается от анимационных фильмов выпускавшихся двадцать, пятьдесят лет назад.
А до появления трехмерной графики существовала так называемая кукольная анимация. Делалась она так: снимался один кадр с мультипликационным героем, затем, например, руку персонажа передвигали на очень небольшое расстояние и опять снимали один кадр. Вся работа состояла в том, чтобы снять на пленку все положения руки мультяшного героя. Что же касается рисованной анимации, каждый кадр рисовался вручную.
В компьютерной анимации все гораздо проще. Аниматор задает в программе только два положения руки - верхнее и нижнее, а все промежуточные положения просчитываются компьютером. Кадры, которые фиксируют начальное и конечное положение тела, называютсяключевыми.
Используя метод ключевых кадров, можно "оживить" практически любые параметры анимационной сцены. Продолжительность анимации зависит от количества промежуточных кадров между ключевыми.
Если математически отобразить зависимость анимированного параметра (или ключа анимации, как его еще называют) от времени, каждый ключевой кадр будет характеризоваться двумя кривыми, которые определяют функциональные зависимости анимированного параметра на промежутке между текущим ключевым кадром и предыдущим, а также настоящим ключевым кадром и следующим. Во многих редакторах для работы с трехмерной графиков подобной графической зависимостью можно управлять, определяя характер анимации.
Преимущество метода ключевых кадров перед классической техникой создания анимации очевидно: аниматор тратит на создание проекта гораздо меньше времени. Большая часть рутинной работы, которая ранее выполнялась вручную, сегодня переложена на компьютер.
Проблемы при создании анимации методом ключевых кадров.
Несмотря на универсальность и простоту техники ключевых кадров, существуют случаи, когда использование этого метода не позволяет добиться желаемого результата. Это касается тех сцен, в которых необходимо отобразить эффекты, подчиняющиеся законам физики.
В реальной жизни все, что нас окружает, постоянно изменяется - шторы слабо двигаются, по озеру бежит мелкая рябь и так далее. Аниматору очень трудно воссоздать такую картину методом ключевых кадров.
Если сцена содержит большое количество анимированных объектов, установить для каждого из них свой набор ключевых кадров очень сложно. Поскольку подбор параметров значений анимированных параметров в каждом из ключевых кадров производится методом проб и ошибок, на подгонку такой сцены уйдет очень много времени.
Кроме этого, при помощи ключевых кадров 3D-аниматору бывает очень сложно воссоздать реалистичную анимацию некоторых объектов: жидкости, материи, огня, волос, разбивающихся предметов. Алгоритм решения этих проблем настолько сложен, что его разработкой занимаются целые институты.
Каждая программа для создания динамики в трехмерных сценах по-своему уникальна, имеет свои преимущества и недостатки. Поэтому при выборе программного обеспечения руководитель анимационного проекта обычно учитывает задачи, которые планируется выполнить на данном этапе.
Помимо проблем, связанных с моделированием физических процессов, существует еще одна трудность, связанная с анимированием большого количества объектов в сцене. Создать простую, на первый взгляд, сцену с горящим бенгальским огнем при помощи ключевых кадров невозможно. Вручную задать траекторию движения для каждой из огромного количества разлетающихся искр - задача практически невыполнимая. В этом случае в трехмерной анимации используются так называемые источники частиц. Их особенность в том, что они позволяют одновременно управлять большим количеством объектов. Значимость частиц в трехмерной графике столь велика, что некоторые 3D-редакторы имеют сложные системы управления источниками частиц, которые позволяют тонко настроить анимационные эффекты с учетом изменения скорости движения частиц, размера, цвета, формы, изменения положения в пространстве и т.д.
Персонажная анимация.
Создание персонажной анимации - это один из важнейших этапов создания трехмерного проекта.
Любую анимацию можно условно разделить на два типа: реалистичная и нереалистичная. Персонажная анимация может быть как реалистичной, так и нереалистичной, однако, зрителем она лучше воспринимается, если напоминает движения, совершаемые реальными существами. Даже если персонаж анимации - это вымышленное существо, плод воображения художника, лучше, чтобы его движения были правдоподобны. В противном случае персонаж будет выглядеть безжизненным манекеном.
Характер движения любого существа определяется анатомическим строением его скелета. Поэтому при создании трехмерной анимации сначала создается модель скелета существа, на который позже "одевается" оболочка.
"Одевание" оболочки - это тоже достаточно трудоемкий процесс, ведь нужно "привязать" кости к соответствующим частям тела таким образом, чтобы при изменении положения скелета оболочка деформировалась реалистично.
Создавать анимацию скелета будущего персонажа можно двумя способами: вручную, с помощью ключевых кадров, и используя систему захвата движения Motion Capture. Последний способ получил широкое распространение и используется практически по всех коммерческих анимационных проектах, так как имеет ряд преимуществ перед методом ключевых кадров.
Технология Motion Capture использовалась, например, в анимационном фильме - <Полярный экспресс> (The Polar Express). В этом фильме известный актер Том Хенкс, играл сразу несколько ролей: маленького мальчика, проводника поезда, бродягу и Санта Клауса. При этом, во многих анимационных сценах актер играл сам с собой. Конечно же, все герои мультфильма были трехмерными, но Том Хенкс управлял их действиями, жестами и даже мимикой. Актер одевал специальное одеяние с датчиками, напоминающее гидрокостюм, совершал действия перед специальным устройством, а компьютер получал информацию об изменении положения отметок на костюме и моделировал, таким образом, движения трехмерного персонажа. Подобные датчики были установлены и на лице актера, что позволило переносить на анимационных героев его мимику.
Понятно, что анимация персонажей, созданная с использованием технологии Motion Capture, более реалистична, чем полученная методом ключевых кадров.
Мимика персонажа.
Для создания мимики трехмерного персонажа, кроме метода Motion Capture, используется также метод морфинга. Все современные 3D-редакторы обычно имеют средства для создания морфинга.
Добиться высокой реалистичности при имитации мимики методом Motion Capture не всегда удается. Чтобы она была правдоподобной, необходимо имитировать движения огромного количества мускулов, а ведь на каждый мускул датчик повесить невозможно.
Поэтому для имитации мимики используется метод морфинга. Он заключается в том, что на основе модели, которая будет анимирована, создается определенное количество клонированных объектов. Затем каждый из этих объектов редактируется вручную - форма лица изменяется таким образом, чтобы на нем присутствовала та или иная гримаса. При создании мимики очень важно, чтобы лицо персонажа при анимации не выглядело однообразным. Для этого необходимо использовать модели-заготовки с самыми разными гримасами. Пусть на одной заготовке персонаж будет моргать, на другой - щуриться, на третьей - надувать щеки и т.д.
На основе этих моделей при помощи метода морфинга создается анимация. При этом, просчитывается, как изменяется лицо персонажа при переходе от выражения лица одной модели до гримасы, созданной на второй модели и т.д. Таким образом, каждая из моделей служит ключом анимации, в результате использования морфинга форма объекта изменяется, и создается мимика персонажа.
3D-аниматор, который профессионально занимается "оживлением" персонажей, должен быть не только художником, но и знатоком анатомии. Знания о строении тела и работе мускулов помогают создать реалистичные движения и выражения лица.
Если же персонаж не только ходит и кривляется, но еще и говорит, 3D-аниматор обязан превратиться еще и в лингвиста. Каждый звук, который произносит человек, сопровождается определенными движениями его губ, языка, челюсти. Для того чтобы перенести эти движения на трехмерную анимацию, нужно уметь разбивать речь на фонемы и создавать соответствующие их произношению движения на лице персонажа.
Виртуальные камеры.
Многие трехмерные анимационные эффекты создаются с помощью виртуальных камер. Эти вспомогательные объекты предназначены для того, чтобы изменять положение точки съемки в виртуальном пространстве.
Виртуальные камеры обладают всеми основными параметрами, которые присущи настоящим камерам. Так, например, для виртуальной камеры можно указать фокусное расстояние, установить свой тип линз и т.д.
Виртуальная камера, в отличие от настоящей, - это лишь вспомогательный объект, которого вы никогда не увидите на трехмерной анимации.
Трехмерная анимация заметно упрощает реализацию многих спецэффектов. Так, например, хорошо всем известный "эффект Матрицы", когда, камера медленно объезжает вокруг человека, замершего в прыжке, гораздо проще создать при помощи виртуальной камеры. Для реализации этого эффекта в фильме "Матрица" использовалось большое количество камер, расположенных вокруг объекта съемки. Все они зафиксировали положение человека в один и тот же момент времени. Из этих кадров была создана анимация, имитирующая "облет" вокруг объекта.
В трехмерной анимации законы физики не действуют, поэтому для создания такого эффекта достаточно зафиксировать в прыжке трехмерную модель человека и задать плавное движение виртуальной камеры вокруг него.
В реальном мире при съемке фото или видеокамерой быстро движущиеся объекты остаются на полученном изображении смазанными. Причем, размытие изображения в конкретном кадре указывает на направление движения заснятого объекта. Присутствие этого эффекта в трехмерной анимации делает ее более реалистичной.
Эффект смазанного движения (Motion Blur) позволяет создать в трехмерных анимированных сценах смазанный шлейф от быстродвижущихся объектов, и отобразить их такими, какими они выглядят при реальных съемках. Возможность использования эффекта смазанного движения имеется практически во всех модулях просчета изображения, которые используются в 3D-графике.
Сегодня 3D-анимация находится на ранней стадии своего развития но за ней большое будущее. Потребуется еще немало времени, пока в 3D будут созданы анимационные шедевры, которые можно будет сравнить с лучшими образцами классической анимации.
А пока все с удовольствием смотрят мультфильмы, выпущенные много лет назад. Такой например как мультфильм "Бемби", созданный студией Диснея шестьдесят три года назад и отреставрированный при помощи современных средств видеообработки.
Хочется надеяться, что такую же популярность, нерушимую временем, смогут снискать и трехмерные анимационные проекты будущего.
В практической работе приходится проводить импорт данных в "1С:Предприятие" из различных внешних приложений, обслуживающих базы данных. Встроенный язык программы "1С:Предприятие" и стандартизированные методы построения баз данных позволяют создавать универсальные обработки по импорту данных из внешних источников. Написание универсальной обработки, зачастую, - это сложный, но и достаточно увлекательный процесс. Сложным я могу назвать его потому, что на этапе разработки нужно заранее предусмотреть все возможные варианты импортирования и обработки данных. А увлекательным процесс написания универсальных обработок по импорту данных в 1С мне видится потому, что постоянно ощущаешь огромные выгоды от использования обработки в последующей работе.
Файловая система
Для начала давайте посмотрим, как проводится работа с файловой системой из программы 1С:Предприятие.
Импорт данных в 1С из MS Excel
Программу Microsoft Excel сегодня можно называть стандартом работы с электронными таблицами. Именно поэтому довольно часто приходится встречаться с ситуациями, когда массивы данных хранятся именно в файлах формата MS Excel. Для того, чтобы умело импортировать данные из файлов формата MS Excel в базу данных 1С:Предприятия, вы можете воспользоваться следующими примерами.
Импорт данных в 1С из текстового файла.
Основными преимуществами текстовых файлов являются их маленький размер и простота хранения данных внутри файла. Пожалуй, именно поэтому многие данные до сего дня передаются посредством текстовых файлов. Учитывая существующую потребность, вам могут потребоваться умения в импортировании данных в 1С из текстового файла. И нижеприведённые примеры помогут вам в приобретении необходимых знаний.
Самым распространённым случаем передачи данных текстовым файлом является способ выгрузки данных из системы Клиент-Банк. В примере, приведённом ниже, вы можете увидеть, каким образом производится загрузка данных о банковских операциях в 1С из текстового файла, в который предварительно выгружены данные из системы Банк-Клиент.
Импорт данных из файла формата DBF
Старый добрый формат dBase по-прежнему используется для хранения массивов данных. Чего уж говорить, если обычная версия 1С:Предприятия (не SQL) сама хранит базы данных в файлах с расширением DBF? Формат файлов DBF, на мой взгляд, очень удобен для передачи данных в базу 1С, поскольку преимуществами файла формата dBase являются маленький размер и матричная система хранения данных.
Программист 1С может встретиться с необходимостью импортировать данные в 1С из файла DBF, в который экспортированы данные о банковских операциях из системы Банк-Клиент. В нижеприведённом примере вы можете увидеть пример обработки файла DBF, из которого в 1С импортируется банковская выписка.
Импорт данных из файла формата XML
С недавних пор набирает популярность новый формат передачи многомерных массивов данных, который носит название eXtensible Markup Language или XML. Возможности нового языка разметки, используемого для хранения данных, огромны настолько, что его стали использовать даже для. передачи данных в программу 1С:Предприятие. Поэтому современный специалист по платформе 1С обязан уметь импортировать данные в 1С из файла, имеющего формат XML.
//процедура формирует печатную таблицу с данными, содержащимися в файле формата XML
Процедура Сформировать()
Перем Файл,Каталог;
Если ФС.ВыбратьФайл(0,Файл,Каталог,"Открытие документа XML","Документы XML|*.xml")=0 Тогда
Возврат;
КонецЕсли;
//таблица
Т=СоздатьОбъект("Таблица");
Т.ИсходнаяТаблица("");
Т.ВывестиСекцию("Шапка");
//документ
Анализатор=СоздатьОбъект("AddIn.XMLParser");
Д=Анализатор.СоздатьДокумент();
Д.Загрузить(Каталог+Файл);
//узлы
Узел=Д.ВыбратьУзел("Данные");
Для i=1 По Узел.КоличествоПодчиненных() Цикл
ТекУзел=Узел.ПолучитьПодчиненныйПоНомеру(i);
Состояние(ТекУзел.Текст);
//строка
тЭлемент=ТекУзел.Наименование;
тЗначение=ТекУзел.Значение;
Т.ВывестиСекцию("Строка");
КонецЦикла;
//таблица
Т.Опции(1,1,1,0);
Т.ПовторятьПриПечатиСтроки(1,1);
Т.ТолькоПросмотр(1);
Т.Показать("XML");
КонецПроцедуры
Ну вот собственно и все. Надеюсь данная статья оказалась вам полезна.
Для многих вебмастеров SEO (search engine optimization, оптимизация для поисковой машины) - это не что иное, как просто набор трюков и методик, которые несомненно должны поднимать их сайт в рейтингах всех поисковиков. Такое отношение к SEO может и дает временные результаты, тем не менее, здесь содержится большой недостаток: правила постоянно меняются.
Алгоритмы поисковых машин постоянно меняются, как, например, антивирусное программное обеспечение. Ведь в мире постоянно появляются новые вирусы, поэтому они и должны постоянно совершенствовать и вносить коррективы в свои программы. Аналогично обстоит дело и с поисковиками: все в этом мире быстро меняется, а интернет-сфера еще быстрее.
Тем не менее, существует определенный набор правил, по которым поисковики ранжируют сайты, которых должен придерживаться каждый вебмастер в нелегком процессе поисковой оптимизации. Конечно, нет 100% гарантии, что все это работает сейчас или уже появились новые правила игры, но идея остается прежней. Меняются лишь детали, как говорится.
Но если мы не можем применить для оптимизации стандартный набор правил, то что же нам делать? Выход здесь в том, что не нужно всеми силами стараться разобраться в хитростях работы поисковой машины, а просто понять каким образом они работают. У этих самых хитростей есть своя логика работы, которую довольно просто вычислить, что и является их недостатком.
Так что же на самом деле необходимо?
Для достижения высоких позиций в рейтинге (да еще на долгое время) следует понимать, что поисковый робот - это в своем роде живое существо. Конечно, я при этом не имею ввиду, что у них есть мозги, пусть это останется для писателей-фантастов. Тем не менее их поведение и способы работы во многом похожи на работу этого самого мозга.
А теперь остановимся на рассмотрении некоторых функций их "мозга". В общем можно сказать, что им присуща такая специфика, как (если принять интернет за мир с множеством дорог) ходить различными путями, следуя указаниям установленных знаков и собирая всевозможную информация об этой дороге. Затем они направляют собранную информацию группе серверов, которые уже по своим специфическим алгоритмам определяют ее важность для внесения в свои базы.
По каким принципам работают эти алгоритмы? Для начала они создаются людьми, которые прекрасно разбираются в принципах работы интернета и информации, которая в нем содержится. А так как всемирная паутина постоянно изменяется, то эти самые люди и вносят необходимые коррективы в поисковые алгоритмы. По своей сути поисковую машину следует рассматривать, как существо, которое постоянно собирает информацию, сохраняет ее, а потом сортирует исходя из ее важности и с большим удовольствием отсеивает ненужную. Только вот как это она делает и исходя из каких принципов - толком не ясно.
Присмотримся поближе
Понимание того, что из себя представляет поисковая машина на самом деле, попытаемся выяснить в сравнении с анатомией человека. Пусть машина и не дышит, но она содержит много схожего, что необходимо ей для ее виртуальной жизни. А состоит она из следующего:
Легкие: Данный орган у поисковой машины, как и большинство жизненно важных органов, расположены внутри огромных data-центров (сервера, специально предназначенные для хранения информации). Как и организме человека, легкие мы не считаем очень важным органом, тем не менее понимаем, что без них не обойтись и нужно поддерживать их здоровыми.
Руки и ноги: Представим себе, что руки и ноги поисковой машины не что иное, как ссылки на ресурсы, которые она щедро выдает по запросу пользователя. С помощью этого органа мы можем найти все, что нам нужно и получить указатель в виде ссылки на необходимый ресурс. Также, как и тело человека изначально было создано для движения и исследования окружающего мира, аналогично и поисковые машины изначально запрограммированы исследовать всемирную паутину.
Глаза: Глазами поисковой машины являются так называемые пауки (еще их называют роботами или краулерами). Эти самые пауки постоянно просматривают интернет для поиска новых сайтов и следят за изменениями на уже проиндексированных. В данном случае пауки "ползают" по страничкам сайта по его внутренним ссылкам (как по путям), аналогично человеку, который на своем пути видит множество дорог для своего передвижения. К счастью для нас, поисковые роботы движутся по оптико-волоконным проводам, вот поэтому они могут путешествовать по интернету со скоростью света. Это-то и позволяет им посетить все интернет-странички, которые попадаются им на пути.
Мозг: Мозг поисковой машины выполняет те же функции, что и мозг человека: содержит целый набор функций для управления организмом своего хозяина. Также у мозга должен быть свой инстинкт, который должен знать о работе и постоянно контролировать все органы и системы. Вот поэтому поисковой машине никак не обойтись без этого самого мозга, который ей и помогает выжить в этом враждебном мире (пусть в чем-то и виртуальном).
Инстинкт: С помощью инстинкта поисковые машины имеют набор ключевых функций, таких как просматривание сайтов и фильтрация данных, которые нужно или не нужно индексировать. Они запрограммированы игнорировать некоторые типы файлов, не соответствующих определенным критериям. Как мне кажется, в инстинкте поисковой машины главное - это механизм или алгоритм, с помощью которого она индексирует сайты.
Знания: Поисковые машины прекрасно осведомлены о всех тонкостях индексации сайтов. Те знания, которыми они владеют, идут далеко впереди знаний всех пользователей, вебмастеров и оптимизаторов. Поисковая машина знает множество методов сортировки, представления данных, и, естественно, еще и имеет свой специфический набор хитростей и уловок.
Пока поисковый робот путешествует по интернету и индексирует веб-странички, параллельно он отсылает обратно в свой data-центр собранные им данные. Именно в этом центре данные обрабатываются согласно алгоритмов, а спам-фильтры отсеивают ненужное.
Подобно тому, как мы анализируем информацию из статьи в газете согласно своему видению мира, так и поисковики обрабатывает и ранжируют данные в строгом соответствии со своими законами и пониманием работы интернета.
Изучение: Так как поисковая машина ранжирует веб-странички согласно своему видению и пониманию законов функционирования интернета, а эти правила постоянно изменяются, то поисковые алгоритмы постоянно изменяются. Вот тут-то как раз и нужен механизм адаптации или самообучения поисковика.
В то же время, наряду в способностях просматривать странички, поисковые роботы должны уметь определять и наказывать попытки запрещенной раскрутки сайта. При этом благосклонно относится к честным вебмастерам и оптимизаторам.
Вот примеры тех областей, в которых поисковые машины так часто любят менять свои алгоритмы:
* Определения релевантности контента того сайта, на который она нашла ссылку;
* Способность обнаруживать информацию, которая содержится в новых типах данных, к примеру, базы данных, flash и т.п.
* Понимание нечестных методов раскрутки сайтов, таких как размещение "невидимого" текста, ссылок и т.п. Данные технологии рассматриваются поисковой машиной как спам, а пойманные на этом ресурсы попадают в так называемый "черный список";
* Изучение полученных данных, выявление недостатков в индексации, что приводит в действие механизм изменения алгоритма в сторону более эффективного определения релевантности сайта.
Способность к изучению и адаптации к окружающему интернет-пространству изначально закладывается при разработке алгоритмов работы поисковой машины. Ну и, само собой, остается актуальной до следующего обновления алгоритма.
От теории к практике
Все, о чем было сказано выше, касалось лишь аспектов работы поисковой машины. А вот как эти знания применить для раскрутки сайта? Все дело в том, что для правильного выбора стратегии раскрутки необходимо хорошо понимать, каким образом работает эта самая поисковая машина: собирает информацию, ранжирует сайты и т.д.
В свое время, когда одним из основных методов раскрутки было размещение большого количества ключевых слов на страницах сайта, многие вебмастера создавали целые сообщества из сайтов, дабы взаимным обменом ссылок достичь высоких позиций в рейтингах. А вот работает ли эта тактика сегодня? Работает, только результат скорее всего будет временным и краткосрочным.
Ведь поисковая машина, как и человек, хочет выжить в агрессивной окружающей среде. Поэтому, если результаты их работы будут плохими (а вот как раз нечестные методы раскрутки часто ведут к выдаче ненужной посетителю информации), то они медленно, но уверенно перестанут существовать. А ведь при постоянно растущей конкуренции эволюционировать крайне необходимо.
Для примера, пользователю значительно удобнее и проще найти сайт с множеством контента, который ему необходим. Как правило, на таких сайтах он часто обновляется, что позволяет сайту быть актуальным. Поэтому делайте выводы.
Немаловажным моментом остается и обмен ссылками. В данном вопросе намечается тенденция к снижению релевантности обратных ссылок, а обмен ссылками между сайтами разных тематик и вовсе малоэффективен. Но если же вы все же решите поставить обратные ссылки, то обязательно убедитесь, что они ведут на родственные по тематике сайты.
Данная стратегия хорошо работает как для привлечения посетителей, так и для повышения релевантности сайта. Ведь многие пользователи переходят из сайта на сайт по внутренним ссылкам. А если они еще и стоят на авторитетном и посещаемом ресурсе, то это только дополнительный плюс.
И напоследок...
Сам собою напрашивается вывод делать ставку на будущее. И отношение к поисковой машине как живому организму (пусть и в общих чертах) поможет выбрать правильную тактику. Вот когда она в очередной раз придет на ваш сайт, то "накормите" ее вкусным новым контентом, новыми разделами и она обязательно еще к вам вернется. А вот негостеприимных сайтов они не любят, как и быть обманутыми нечестными хозяевами. У роботов память отменная...
Расскажу о таком сервисе гугла, который помогает отсеивать спам из поисковой выдачи. Этим в Google занимается один, малоизвестный человек Adam Lasnik. Конечно, чистотой поисковой выдачи и заспамлености поисковой машины следят много человек, их имена нам неизвестны. Они как бойцы невидимого фронты - мы их не видим, а результаты - чувствуются сразу.
Про вид деятельности Адама Лэсника говорит вот такая строка в его биографии - Google, Mountain View, CA, Index Quality Enhancement: Analyzing Web spam trends and helping colleagues fine tune indexing and ranking algorithms.
Вообщем деятельность этого человека лежит во взаимодействии вебмастеров и инженеров гугла. Естественно, что внутренняя политика поисковой машины Google запрещает разглашать какие-либо поисковые технологии и механизмы, но нужно уметь понимать то, что подобные специалисты пишут или говорят между строк.
На основании сайта этого человека можно сделать несколько выводов:
* Рапорты или жалобы, которые отправлены через сервис https://www.google.com/webmasters/sitemaps/spamreport?hl=en получат наибольшее внимание
* На основании только жалобы, без проверки самого факта нарушения использования поисковой машины, сайт не может быть исключен из индекса, т.е поисковой выдачи
* Проверка жалоб - практически полностью автоматическая, ручную проверку проходят лишь крупные сайты, представляющие для поисковой машины коммерческий интерес
* Первостепенным фактором в обработке рапортов лежит степень замусоренности (заспамленности, популярности) определенных ключевых слов, тематик. Ясное дело, что чем выше конкуренция по определенному ключевому слову, тем быстрее будет осуществлена проверка на спам
* Ручной обработки бана практически не существует (за исключением исключительных случаев). Инженеры Google ежедневно используют полученную информацию для улучшения алгоритма, с целью определения новых видов спамерский технологий. Потом эти изменения алгоритма тестируются и постепенно вводятся в реальную работу алгоритма
* Инженеры, которые ответственны за качество поискового индекса гугла, не имеют право использовать данные, собираемыми другими отделениями гугла (такими как Adsense, Adwords, Analytic). Это связанно с так называемыми “privacy terms”. Следует обратить внимание, что про тулбар ничего сказано не было, так что весьма вероятно что данные гуглбара могут использоваться для обнаружения поискового спама.
Вот, в принципе и все. Если хотите больше узнать о технологиях поисковой машины, то внимательно изучайте и почаще заходите на сайт Адама Лэсника (его сайт http://www.lasnik.net/). Успехов вам!
В этой небольшой заметке расскажу о нескольких очевидных причинах создания собственного контент-проекта. По своему опыту ведения информационного сайта уже более года, могу сделать несколько выводов. Среди прочего, есть и информация, найденная на различных форумах о продвижении сайтов и поисковой оптимизации.
1) Получение целевого трафика и продвижение сайта в поисковых системах.
Да, алгоритмы ранжирования сайтов, определения релевантности и выдачи результатов запроса не стоят на месте, постоянно меняясь. Для этого достаточно просто зайти на любой форум оптимизаторов и почитать подобные темы - сколько там недовольства и жалоб на изменчивость поисковых машин, у кого-то посетителей становится меньше (чаще всего), у кого-то больше.
Ну здесь речь не совсем об этом, а о том, что создавая сайт с большим количеством (не менее тысячи страниц) уникального текстового материала, вы обеспечите свой сайт трафиком с поисковых машин. Причем стабильным и качественным. Еще очень желательно разнообразить тематику сайта - ведь посмотрите - на первых местах по посещаемости сайты, у которых много различных тематик и подразделов.
Таким образом решается несколько важных проблем - это обмен ссылками (который еще нужно уметь грамотно проводить, чтобы не попасть в немилость к поисковой машине), регистрацию в каталогах (сейчас ссылки с них ценятся все меньше и меньше, естественно, речь здесь не идет об авторитетных и уважаемых каталогах - но туда еще нужно попасть, к примеру, в тот же dmoz.org даже за деньги не попадешь - важно лишь качество сайта).
2) Удержание посетителей и получение из трафика материальной выгоды
Не секрет, что каждый владелец веб-сайта хочет не только иметь посещаемый ресурс, но и чтобы он приносил прибыль. Ведь, как ни крути, а регистрация и продление доменного имени, хостинг, трафик, аренда сервера - все это стоит денег, еще и прямо пропорционально количеству посетителей. Плюс, когда сайт станет популярным и посещаемым, то ему уже понадобится свой сервер, сисадмин, редактор (-ы), модераторы, менеджеры по рекламе - а это все, как вы понимаете, деньги.
Так вот, начнем с самого начала :) Когда сайт постоянно обновляется новым контентом, появляются новые разделы, тематики, то посетителю он становится интересным и он вносит его в закладки - вот к чему стоит стремиться. И вы получаете самое ценное - постоянную аудиторию. А уже с помощью ее можно зарабатывать на различных партнерских программах, контекстной рекламе и т.п.
3) Стабильный источник дохода
Информационные проекты на Западе уже давно перешли из увлечения в серъезный бизнес. Взять тот же digg.com, к примеру, у него посещаемость около 4 млн в сутки (приблизительно), а стоимость рекламы на сайте измеряется десятками тысяч вечнозеленых президентов. Наблюдая за развитием сайтов своих друзей, могу сказать, что для них они переросли из хобби (домашней странички) в источник дохода, а не пустых трат времени и денег.
К примеру, один знакомый за 3 года работы над сайтом (когда еще он был как хобби, а основной работой было программирование), создал полноценный ресурс с PR-6 и тИЦ-425 (данные на февраль 2007 года), посещаемость сайта 5-6 тыс хостов в сутки, что для рунета очень даже неплохо. А человек просто собирал статьи, что сам писал, что переводил, размещал на сайте, потом статьи стали присылать различные авторы, дабы получить упоминание о своем ресурсе. Вот за 3 года результат - более 4000 статей, файлов, пособий.
Сделаю небольшой итог вышесказанному - если вы намерены создать популярный и посещаемый ресурс, то будьте готовы к долгой и непростой работе над ним. Можете сами писать статьи - пишите, знаете иностранный язык - переводите (на те тематики, в которых вы разбираетесь и которые вам интересны).
Если же в какой-то сфере вы не специалист, то можете попросить сделать это ваших друзей или же просто заказать написание контента. Можете просто договориться с авторами статей по вашей тематике, которые вы нашли в интернете, чтобы они присылали и для размещения на вашем сайте, можете просто попросить разместить уже готовые статьи. А уж что взамен - это или указание ссылки на сайт автора или же денежное вознаграждение - это уж как договоритесь.
А далее можно уже свои статьи, новости публиковать на других сайтах - всем нужен качественный и свежий контент - а это еще дополнительный источник трафика, что и есть самым главным, а хорошие PR, тИц - это лишь следствие хорошей посещаемости.
"Смотрите сами, решайте сами..." - как поется в известной песне. На этой ноте и раскланяюсь...
Поиск
