Относительно свежая книга, посвященная методикам написания кода и отладки. Весьма ценный материал, поскольку книг на такую тематику очень немного, хотя уж что-что, а задача отладки близка буквально каждому программисту.

Первая часть книга посвящена элементарным вещам, а также рассматривается оптимизирующий компилятор. Далее вводится встроенный ассемблер как средство решение задач, которые трудновыполнимы на C++ и рассматриваются проблемы процедурно-ориентированного программирования под Windows. Разумеется, ООП тоже не обошли стороной, как и код под Windows с MFC.

На десерт рассматриваются экзотические вопросы вроде отладки элементов ActiveX, отладка кода с шаблонами STL или работа с OLE-ориентированными объектами. Короче говоря, книжка умная, рекомендуется к прочтению, однако хорошее знание C++ очень желательно

Год: 2009

Hide 1C - очень занятная штука. Она в буквальном смысле слова умеет скрывать главное окно V7. Причём управлять процессом можно программно.

Помимо этого Hide 1C позволяет:
-Задать "всплывающий" заголовок для иконки
-Задать пароль на восстановление окна V7
-Заставить иконку "мигать" с нужной частотой
-Убрать иконку из трея

Прочитав эту книгу, вы узнаете, как избежать большинства связанных с Интернетом трудностей и проблем. В частности, вы научитесь настраивать надежное и безопасное соединение, отражать хакерские атаки, обеспечивать безопасность своего компьютера, предохраняя его от вирусов, избегать назойливой рекламы, максимизировать эффективность работы в Сети, грамотно пользоваться поисковыми службами. Кроме того, в этой книге описываются основы разработки и публикации собственного веб-сайта: если когда-то эта задача казалась посильной разве что техническим гениям, то теперь необходимые навыки можно приобрести буквально за несколько часов.

Итак, перед вами прекрасное пособие по безопасной работе в Интернете. Если вам надоело, ежедневно входя в Сеть, проверять себя на стрессоустойчивость, попробуйте поработать в Интернете, следуя советам Престона Граллы. вам понравится.

Настоящая книга является с одной стороны, подробным справочником по Visual Basic for Applications (VBA), а с другой стороны, самоучителем по составлению и разработке приложений, написанных на этом языке. Это уникальное сочетание, которое, следуя рекламному подходу, можно назвать "два в одном", обеспечивает большую гибкость при решении читателем своих собственных задач. Самоучитель на большом количестве примеров умело и доступно обучает, как можно быстро и эффективно решать разнообразные задачи. В справочнике приводится подробное описание возможностей VBA, имея такие сведения под рукой у читателя исчезнет необходимость бегать по магазинам в поиске дополнительной литературы при написании самостоятельных приложений, что несомненно сбережет время и кошелек.
Самоучитель состоит из уроков. В каждом из уроков разрабатывается пример пользовательского приложения и дается подробный анализ. Тексты всех программ снабжены доскональными комментариями. Можно сказать, что все рассматриваемые программы разложены буквально по маленьким разжеванным кусочкам, которые читателю только и остается проглотить. По завершению урока предлагается самостоятельное задание, выполнение которого поможет лучше закрепить разобранный материал.

С помощью VBA можно легко и быстро создавать пользовательские приложения, используя единую для всех офисных программ среду и язык. Научившись разрабатывать приложения для одной офисной программы, например Excel (которой, как наиболее популярной офисной программе, в основном и посвящена данная книга), можно создавать приложения и для других офисных программ, например Access. Внимательно читая эту книгу, можно стать искусным разработчиком и научиться пользоваться мощными средствами разработки приложений Excel для того, чтобы конструировать эффективные и применимые к реальной жизни приложения. Кроме того, по своей структуре, интерфейсу и синтаксису VBA образует ядро Visual Basic. Поэтому тот, кто изучит программирование на VBA очень быстро может освоить и Visual Basic.

В данной книге уделяется огромное внимание программированию на языке VBA, но это совсем не требует от читателя быть профессиональным программистом. VBA обладает мощными встроенными интеллектуальными средствами, которые позволяют даже начинающему пользователю быстро самостоятельно разрабатывать профессиональные приложения. Например, при написании кода программы редактор VBA сам предлагает пользователю возможные продолжения составляемых им инструкций. Другим примером встроенных интеллектуальных средств VBA является макрорекордер, который переводит все выполняемые вручную пользователем действия в основном приложении на язык VBA. Таким образом, макрорекордер позволяет пользователю поручать VBA самому создавать большие куски кода разрабатываемого приложения.

Прежде всего, микроконтроллер это процессор со всеми его "атрибутами", плюс встроенная, энергонезависимая память (программ и данных), что позволяет отказаться от внешней памяти программ и поместить программу в его энергонезависимую память.
Это позволяет создавать очень простые (в схемотехническом отношении) и компактные устройства, выполняющие, тем не менее, достаточно сложные функции. Иногда даже диву даешься: эта маленькая "штучка" заменяет целую "груду старого железа"

Любой микроконтроллер, по своим возможностям, конечно же, уступает процессору компьютера, но тем не менее, существует весьма обширный класс устройств, которые преимущественно реализуются именно на микроконтроллерах. И в самом деле, компьютер в карман не положишь и от батареек его не запитаешь. Поэтому, во многих случаях, микроконтроллерам просто нет альтернативы. "Сердцем" микроконтроллера является арифметико - логическое устройство (АЛУ).

Проще всего его представить в виде банального калькулятора, кнопками которого управляет программа, написанная на языке ассемблер (то есть, программист). Если вдуматься, то ничего особо сложного, в механизме управления такого рода калькулятором, нет. И в самом деле, если нужно, например, сложить числа А и В, то в тексте программы сначала задаются константы А и В, а затем дается команда "сложить". Программисту вовсе не обязательно знать, что происходит с нулями и единицами (разве только только для общего развития), ведь калькулятор он на то и калькулятор, чтобы избавить пользователя от "возни" с машинными кодами и прочими "неудобоваримостями".
Когда Вы работаете с компьютером, Вам и не нужно детально знать, что происходит в дебрях операционной системы.

Если Вы туда "полезете", то "с ума сойдете", а микроконтроллер, по своей сути, есть тот же самый компьютер, но только простой. Программисту только нужно детально знать, каким именно образом "приказать железяке" сделать то, что необходимо для достижения задуманного. Микроконтроллер можно представить себе как некий универсальный "набор" многофункциональных модулей (блоков), "рычаги управления" которыми находятся в руках программиста. Этих "рычагов" достаточно большое количество, и естественно, их нужно освоить и точно знать, что именно произойдет, если "дернуть" (дать команду на языке ассемблер) за тот или иной "рычаг". Вот здесь-то уже нужно знать, как "отче наше", каждую деталь и не жалеть на это "узнавание" времени. Только таким образом пустую "болванку" (незапрограммированый ПИК) можно "заставить"
выполнять какие-то "осмысленные" действия, результат большей части которых можно проверить в симуляторе MPLAB (об этом - позднее), даже не записывая программу в ПИК.

Итак, необходим переход к "модульному" мышлению. Любой микроконтроллер можно уподобить детскому конструктору, в состав которого входит множество всяких предметов, манипулируя с которыми, можно получить тот или иной конечный "продукт". Давайте с ними разберемся и "разложим все по полочкам". В качестве примера я буду использовать один из самых распространенных PIC контроллеров PIC16F84A. Он является как бы "проматерью" более сложных ПИКов, содержит минимальный "набор" модулей и как нельзя лучше подходит для первичного "въезда в м/контроллеры".



Начнем с энергонезависимой памяти (память программ и память данных).
Информация, заложенная в энергонезависимую память, сохраняется при выключении питания, и поэтому именно в нее записывается программа.
То "место" энергонезависимой памяти, куда записывается программа, называется памятью программ. Объем памяти программ может быть различен. Для PIC16F84A, он составляет 1024 слова. Это означает, что он предназначен для работы с программами, объем которых не превышает 111024 слов.

Слово памяти программ не равно одному байту (8 бит), а больше его (14 бит). Отдельная команда, которую ПИК будет в дальнейшем выполнять, занимает одно слово в памяти программ. В зависимости от названия этой команды в ассемблере, слово принимает то или иное числовое значение в машинном коде. После записи в ПИК "прошивки" программы, слова памяти программ (машинные коды) как бы "превращаются" в команды, которые располагаются, в памяти программ, в том же порядке, в котором они следуют в исходном тексте программы, написанном на языке ассемблер, и в том же порядке им присваиваются адреса, при обращении к которым, та или иная команда "извлекается" из памяти программ для ее выполнения. Последовательность же их выполнения определяется логикой программы. Это означает то, что выполнение команд может происходить не в порядке последовательного возрастания их адресов, с шагом в одну позицию (так называемый инкремент), а "скачком". Дело в том, что только уж самые простейшие программы, в пределах одного их полного цикла, обходятся без этих "скачков", называемых переходами, и выполняются строго последовательно. В остальных же случаях, так называемая (мной) "рабочая точка программы" "мечется по тексту программы как угорелая" (как раз благодаря этим самым переходам).

Термин "рабочая точка программы" - моя "самодеятельность". В свое время, я был очень сильно удивлен отсутствием чего-то подобного в информации, связанной с объяснением работы программ. Казалось бы, чего проще, по аналогии, например, с рабочей точкой транзистора, сделать более комфортным "въезд в механику" работы программ? Так нет же, как будто специально, придумываются такие "головокружительные заменители", причем, в различных случаях, разные, что запутаться в этом очень просто. Итак, рабочую точку программы можно представить себе в виде некоего "шарика от пинг-понга", который "скачет" по командам текста программы в соответствии с алгоритмом (логикой) исполнения программы. На какую команду "шарик скакнул", та команда и исполняется. После этого он "перескакивает" на другую команду, она исполняется, и т.д. Эти "скачки" происходят непрерывно и в течение всего времени включения питания устройства (исполнения программы).
Любая более-менее сложная программа разбивается на части, которые выполняют отдельные функции (своего рода программки в программе) и которые называются подпрограммами. Атрибут любой подпрограммы - функциональная законченность производимых в ней действий.
По сути своей, эта "выдумка" введена в программирование для удобства реализации принципа "разделяй и властвуй": "врага" ведь гораздо легче "разгромить по частям, чем в общей массе". Да и порядка больше.

Безусловные переходы (переходы без условия) между подпрограммами (если они последовательно не переходят одна в другую), осуществляются при помощи команд безусловных переходов, в которых обязательно указывается адрес команды в памяти программ (косвенно - в виде названия подпрограммы или метки), на которую нужно перейти. Существуют также переходы с условием (условные переходы), то есть, с задействованием так называемого стека. Более подробно о переходах я расскажу позднее. Адреса команд определяются счетчиком команд (он называется PC). То есть, каждому состоянию счетчика команд соответствует одна из команд программы. Если команда простая, то счетчик просто инкрементируется (последовательно выполняется следующая команда), а если команда сложная (например, команда перехода или возврата), то счетчик команд изменяет свое состояние "скачком", активируя соответствующую команду.

Примечание: инкремент - увеличение на единицу величины числа, с которым производится эта операция, а декремент - уменьшение на единицу (так называемые комплиментарные операции). В простейшем случае, то есть в случае отсутствия в программе переходов, счетчик команд PC, начиная с команды "старта" (нулевой адрес), многократно инкрементируется, 12 последовательно активизируя все команды в памяти программ. Это означает, что в большинстве случаев, за каждый так называемый машинный цикл (такт работы программы: для ПИКов он равен четырем периодам тактового генератора) работы ПИКа, происходит исполнение одной команды. Есть и команды исполнение которых происходит за 2 машинных цикла (м.ц.), но их меньше. Команд, которые исполняются за 3 м.ц. и более нет. Таким вот образом, на большинстве участков программы (я их называю "линейными участками"), последовательно и перебираются адреса в памяти программ (команды последовательно исполняются).

В более сложных программах, с большим количеством условных и безусловных переходов, работу счетчика команд PC можно охарактеризовать фразой "Фигаро здесь, Фигаро там". 1 машинный цикл (м.ц.) равен 4-м периодам тактового генератора ПИКа. Следовательно, при использовании кварца на 4 Мгц., 1 м.ц.=1 мкс. Выполнение программы, в рабочем режиме (кроме работы в режиме пониженного энергопотребления SLEEP), никогда не останавливается, то есть, за каждый машинный цикл (или за 2, если команда исполняется за 2 м.ц.) должно выполняться какое-либо действие (команда). Тактовый генератор, формирующий машинные циклы, работает постоянно. Если его работу прервать, то исполнение программы прекратится.

Может сложиться ложное представление о том, что работу программы можно на какое-то время остановить, используя одну или несколько команд – "пустышек", не производящих полезных действий (есть такая команда NOP). Это представление не верно, так как в этом случае, речь идет только о задержке выполнения следующих команд, а не об остановке исполнения программы. Программа исполняется и в этом случае, так как "пустышка" есть та же самая команда программы, только не производящая никаких действий (короткая задержка). Если же нужно задержать выполнение каких-либо последующих команд на относительно длительное время, то применяются специальные, циклические подпрограммы задержек, о которых я расскажу позднее. Даже тогда, когда программа "зависает" ("глюк"), она исполняется, просто только не так, как нужно. Остановить (в буквальном смысле этого слова) исполнение программы можно только прекратив работу тактового генератора. Это происходит при переходе в режим пониженного энергопотребления (SLEEP), который используется в работе достаточно специфических устройств. Например, пультов дистанционного управления (и т.д.).

Отсюда следует вывод: программы, не использующие режим SLEEP (а таких - большинство), для обеспечения непрерывного выполнения команд программы, обязательно должны быть циклическими, то есть, иметь так называемый полный цикл программы, причем, многократно повторяющийся в течение всего времени включения питания. Проще говоря, рабочая точка программы должна непрерывно (не останавливаясь) "мотать кольца" полного цикла программы (непрерывно переходить с одного "кольца" на другое).

Общие выводы:
1. Команды программы "лежат" в памяти программ в порядке расположения команд в тексте программы.
2. Адреса этих команд находятся в счетчике команд PC и каждому адресу соответствует одна из команд программы.
3. Команда активируется (исполняется), если в счетчике команд находится ее адрес.
4. Активация команд происходит либо последовательно (на "линейном" участке программы), либо с переходом ("скачком") на другую команду (при выполнении команд переходов), с которой может начинаться как подпрограмма (переход на исполнение подпрограммы), так и группа команд, выделенная меткой (переход на исполнение группы команд, которой не присвоен "статус" подпрограммы).
5. Выполнение команд программы никогда не останавливается (за исключением режима SLEEP), и поэтому программа должна быть циклической.

Кроме памяти программ, PIC16F84A имеет энергонезависимую память данных (EEPROM память данных). Она предназначена для сохранения данных, имеющих место быть на момент выключения питания устройства, в целях их использования в дальнейшем (после следующего включения питания). Так же, как и память программ, память данных состоит из ячеек, в которых "лежат" слова. Слово памяти данных равно одному байту (8 бит). В PIC16F84A, объем памяти данных составляет 64 байта. Байты, хранящиеся в памяти данных, предназначены для их считывания в стандартные 8-битные регистры, речь о которых пойдет далее. Данные из этих регистров могут быть записаны в EEPROM память данных, то есть, может быть организован обмен данными между памятью данных и регистрами. Например, именно EEPROM память данных я использовал в своем частотомере для сохранения последних, перед выключением питания, настроек. Она же используется и для установки значений промежуточной частоты. Во многих программах, память данных вообще не используется, но это "вещь" исключительно полезная, и далее я расскажу о ней подробнее.

Компоненты Delphi для работы с базами данных были созданы в расчете на работу с SQL и архитектурой клиент/сервер. При работе с ними вы можете воспользоваться характеристиками расширенной поддержки удаленных серверов. Delphi осуществляет эту поддержку двумя способами.

1. Введение

Во-первых, непосредственные команды из Delphi позволяют разработчику управлять таблицами, устанавливать пределы, удалять, вставлять и редактировать существующие записи.

Второй способ заключается в использовании запросов на языке SQL, где строка запроса передается на сервер для ее разбора, оптимизации, выполнения и передачи обратно результатов.

Данный документ делает акцент на втором методе доступа к базам данных, на основе запросов SQL (pass-through). Авторы не стремились создать курсы по изучению синтаксиса языка SQL и его применения, они ставили перед собой цель дать несколько примеров использования компонентов TQuery и TStoredProc. Но чтобы сделать это, необходимо понимать концепцию SQL и знать как работают selects, inserts, updates, views, joins и хранимые процедуры (stored procedures). Документ также вскользь касается вопросов управления транзакциями и соединения с базой данных, но не акцентирует на этом внимание. Итак, приступая к теме, создайте простой запрос типа SELECT и отобразите результаты.

2. Компонент TQuery

Если в ваших приложениях вы собираетесь использовать SQL, то вам непременно придется познакомиться с компонентом TQuery. Компоненты TQuery и TTable наследуются от TDataset. TDataset обеспечивает необходимую функциональность для получения доступа к базам данных. Как таковые, компоненты TQuery и TTable имеют много общих признаков. Для подготовки данных для показа в визуальных компонентах используется все тот же TDatasource. Также, для определения к какому серверу и базе данных необходимо получить доступ, необходимо задать имя псевдонима. Это должно выполняться установкой свойства aliasName объекта TQuery.

Свойство SQL

Все же TQuery имеет некоторую уникальную функциональность. Например, у TQuery имеется свойство с именем SQL. Свойство SQL используется для хранения SQL-запроса. Ниже приведены основные шаги для составления запроса, где все служащие имеют зарплату свыше $50,000.

Создайте объект TQuery

Задайте псевдоним свойству DatabaseName. (Данный пример использует псевдоним IBLOCAL, связанный с демонстрационной базой данных employee.gdb).

Выберите свойство SQL и щелкните на кнопке с текстом - '...' (три точки, Инспектор Объектов - В.О.). Должен появиться диалог редактора списка строк (String List Editor).

Введите:

Код

Select * from EMPLOYEE where SALARY>50000

. Нажмите OK.

Выберите в Инспекторе Объектов свойство Active и установите его в TRUE.

Разместите на форме объект TDatasource.

Установите свойство Dataset у TDatasource в Query1.

Разместите на форме TDBGrid.

Установите его свойство Datasource в Datasource1.

Свойство SQL имеет тип TStrings. Объект TStrings представляет собой список строк, и чем-то похож на массив. Тип данных TStrings имеет в своем арсенале команды добавления строк, их загрузки из текстового файла и обмена данными с другим объектом TStrings. Другой компонент, использующий TStrings - TMemo. В демонстрационном проекте ENTRSQL.DPR (по идее, он должен находится на отдельной дискетте, но к "Советам по Delphi" она не прилагается - В.О.), пользователь должен ввести SQL-запрос и нажать кнопку "Do It" ("сделать это"). Результаты запроса отображаются в табличной сетке. В Листинге 1 полностью приведен код обработчика кнопки "Do It".

Листинг 1

Код

procedure TForm1.BitBtn1Click(Sender: TObject);
begin
Query1.close; {Деактивируем запрос в качестве одной из мер предосторожности }
Query1.SQL.Clear; {Стираем любой предыдущий запрос}
If Memo1.Lines[0] <> '' {Проверяем на предмет пустого ввода} then
Query1.SQL.Add(Memo1.Text) {Назначаем свойству SQL текст Memo}
else
begin
messageDlg('Не был введен SQL-запрос', mtError, [mbOK], 0);
exit;
end;
try {перехватчик ошибок}
Query1.Open; {Выполняем запрос и открываем набор данных}
except {секция обработки ошибок}
On e : EDatabaseError do {e - новый дескриптор ошибки}
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK],0); {показываем свойство message объекта e}
end; {окончание обработки ошибки}
end;

Свойство Params

Этого должно быть достаточно для пользователя, знающего SQL. Тем не менее, большинство пользователей не знает этого языка. Итак, ваша работа как разработчика заключается в предоставлении интерфейса и создании SQL-запроса. В Delphi, для создания SQL-запроса на лету можно использовать динамические запросы. Динамические запросы допускают использование параметров. Для определения параметра в запросе используется двоеточие (:), за которым следует имя параметра. Ниже приведе пример SQL-запроса с использованием динамического параметра:

Код

select * from EMPLOYEE
where DEPT_NO = :Dept_no

Если вам нужно протестировать, или установить для параметра значение по умолчанию, выберите свойство Params объекта Query1. Щелкните на кнопке '...'. Должен появиться диалог настройки параметров. Выберите параметр Dept_no. Затем в выпадающем списке типов данных выберите Integer. Для того, чтобы задать значение по умолчанию, введите нужное значение в поле редактирования "Value".

Для изменения SQL-запроса во время выполнения приложения, параметры необходимо связать (bind). Параметры могут изменяться, запрос выполняться повторно, а данные обновляться. Для непосредственного редактирования значения параметра используется свойство Params или метод ParamByName. Свойство Params представляет из себя массив TParams. Поэтому для получения доступа к параметру, необходимо указать его индекс. Для примера,

Query1.params[0].asInteger := 900;

Свойство asInteger читает данные как тип Integer (название говорит само за себя). Это не обязательно должно указывать но то, что поле имеет тип Integer. Например, если тип поля VARCHAR(10), Delphi осуществит преобразование данных. Так, приведенный выше пример мог бы быть записан таким образом:

Query1.params[0].asString := '900';

или так:

Query1.params[0].asString := edit1.text;

Если вместо номера индекса вы хотели бы использовать имя параметра, то воспользуйтесь методом ParamByName. Данный метод возвращает объект TParam с заданным именем. Например:

Query1.ParamByName('DEPT_NO').asInteger := 900;

В листинге 2 приведен полный код примера.

Листинг 2

Код

procedure TForm1.BitBtn1Click(Sender: TObject);
begin
Query1.close; {Деактивируем запрос в качестве одной из мер предосторожности }
if not Query1.prepared then
Query1.prepare; {Убедимся что запрос подготовлен}
{Берем значение, введенное пользователем и заменяем
им параметр.}
if edit1.text <> '' then {Проверяем на предмет пустого ввода}
Query1.ParamByName('DEPT_NO').AsString := edit1.text
else
Begin
Query1.ParamByName('DEPT_NO').AsInteger := 0;
edit1.text := '0';
end;
try {перехватчик ошибок}
Query1.Open; {Выполняем запрос и открываем набор данных}
except {секция обработки ошибок}
On e : EDatabaseError do {e - новый дескриптор ошибки} messageDlg(e.message,
mtError,
[mbOK],0); {показываем свойство message объекта e}
end; {окончание обработки ошибки}
end;

Обратите внимание на процедуру, первым делом подготовливающую запрос. При вызове метода prepare, Delphi посылает SQL запрос на удаленный сервер. Сервер выполняет грамматический разбор и оптимизацию запроса. Преимущество такой подготовки запроса состоит в его предварительном разборе и оптимизации. Альтернативой здесь может служить подготовка сервером запроса при каждом его выполнении. Как только запрос подготовлен, подставляются необходимые новые параметры, и запрос выполняется.

[pagebreak]

Источник данных

В предыдущем примере пользователь мог ввести номер отдела, и после выполнения запроса отображался список сотрудников этого отдела. А как насчет использования таблицы DEPARTMENT, позволяющей пользователю легко перемещаться между пользователями и отделами?

Примечание: Следующий пример использует TTable с именем Table1. Для Table1 имя базы данных IBLOCAL, имя таблицы - DEPARTMENT. DataSource2 TDatasource связан с Table1. Таблица также активна и отображает записи в TDBGrid.

Способ подключения TQuery к TTable - через TDatasource. Есть два основных способа сделать это. Во-первых, разместить код в обработчике события TDatasource OnDataChange. Например, листинг 3 демонстрирует эту технику.

Листинг 3 - Использования события OnDataChange для просмотра дочерних записей

Код

procedure TForm1.DataSource2DataChange(Sender: TObject; Field: TField);
begin
Query1.Close;
if not Query1.prepared
then
Query1.prepare;
Query1.ParamByName('Dept_no').asInteger := Table1Dept_No.asInteger;
try
Query1.Open;
except
On e : EDatabaseError do
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK], 0);
end;
end;

Техника с использованием OnDataChange очень гибка, но есть еще легче способ подключения Query к таблице. Компонент TQuery имеет свойство Datasource. Определяя TDatasource для свойства Datasource, объект TQuery сравнивает имена параметров в SQL-запросе с именами полей в TDatasource. В случае общих имен, такие параметры заполняются автоматически. Это позволяет разработчику избежать написание кода, приведенного в листинге 3 (*** приведен выше ***).

Фактически, техника использования Datasource не требует никакого дополнительного кодирования. Для поключения запроса к таблице DEPT_NO выполните действия, приведенные в листинге 4.

Листинг 4 - Связывание TQuery c TTable через свойство Datasource

Выберите у Query1 свойство SQL и введите:

Код

select * from EMPLOYEE
where DEPT_NO = :dept_no

Выберите свойство Datasource и назначьте источник данных, связанный с Table1 (Datasource2 в нашем примере)

Выберите свойство Active и установите его в True

Это все, если вы хотите создать такой тип отношений. Тем не менее, существуют некоторые ограничения на параметризованные запросы. Параметры ограничены значениями. К примеру, вы не можете использовать параметр с именем Column или Table. Для создания запроса, динамически изменяемого имя таблицы, вы могли бы использовать технику конкатенации строки. Другая техника заключается в использовании команды Format.

Команда Format

Команда Format заменяет параметры форматирования (%s, %d, %n и пр.) передаваемыми значениями. Например,

Format('Select * from %s', ['EMPLOYEE'])

Результатом вышеприведенной команды будет 'Select * from EMPLOYEE'. Функция буквально делает замену параметров форматирования значениями массива. При использовании нескольких параметров форматирования, замена происходит слева направо. Например,

Код

tblName := 'EMPLOYEE';
fldName := 'EMP_ID';
fldValue := 3;
Format('Select * from %s where %s=%d', [tblName, fldName, fldValue])

Результатом команды форматирования будет 'Select * from EMPLOYEE where EMP_ID=3'. Такая функциональность обеспечивает чрезвычайную гибкость при динамическом выполнении запроса. Пример, приведенный ниже в листинге 5, позволяет вывести в результатах поле salary. Для поля salary пользователь может задавать критерии.

Листинг 5 - Использование команды Format для создания SQL-запроса

Код

procedure TForm1.BitBtn1Click(Sender: TObject);
var
sqlString: string; {здесь хранится SQL-запрос}
fmtStr1,
fmtStr2: string; {здесь хранится строка, передаваемая для форматирования}

begin
{ Создание каркаса запроса }
sqlString := 'Select EMP_NO %s from employee where SALARY %s';

if showSalaryChkBox.checked {Если checkbox Salary отмечен} then
fmtStr1 := ', SALARY'
else
fmtStr1 := '';
if salaryEdit.text <> '' { Если поле редактирования Salary не пустое } then
fmtStr2 := salaryEdit.text
else
fmtStr2 := '>0';

Query1.Close; {Деактивируем запрос в качестве одной из мер предосторожности }
Query1.SQL.Clear; {Стираем любой предыдущий запрос}
Query1.SQL.Add(Format(sqlString, [fmtStr1, fmtStr2])); {Добавляем}
{форматированную строку к свойству SQL}

try {перехватчик ошибок}
Query1.Open; {Выполняем запрос и открываем набор данных}
except {секция обработки ошибок}
on e: EDatabaseError do {e - новый дескриптор ошибки}
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK], 0);
{показываем свойство message объекта e}
end; {окончание обработки ошибки}
end;

В этом примере мы используем методы Clear и Add свойства SQL. Поскольку "подготовленный" запрос использует ресурсы сервера, и нет никакой гарантии что новый запрос будет использовать те же таблицы и столбцы, Delphi, при каждом изменении свойства SQL, осуществляет операцию, обратную "подготовке" (unprepare). Если TQuery не был подготовлен (т.е. свойство Prepared установлено в False), Delphi автоматически подготавливает его при каждом выполнении. Поэтому в нашем случае, даже если бы был вызван метод Prepare, приложению от этого не будет никакой пользы.

Open против ExecSQL

В предыдущих примерах TQuerie выполняли Select-запросы. Delphi рассматривает результаты Select-запроса как набор данных, типа таблицы. Это просто один класс допустимых SQL-запросов. К примеру, команда Update обновляет содержимое записи, но не возвращает записи или какого-либо значения. Если вы хотите использовать запрос, не возвращающий набор данных, используйте ExecSQL вместо Open. ExecSQL передает запрос для выполнения на сервер. В общем случае, если вы ожидаете, что получите от запроса данные, то используйте Open. В противном случае допускается использование ExecSQL, хотя его использование с Select не будет конструктивным. Листинг 6 содержит код, поясняющий сказанное на примере.

Листинг 6

Код

procedure TForm1.BitBtnClick(sender: TObject)
begin
Query1.Close;
Query1.Clear;
Query1.SQL.Add('Update SALARY from EMPLOYEE ' +
'where SALARY<:salary values (SALARY*(1+:raise)');
Query1.paramByName('salary').asString := edit1.text;
Query1.paramByName('raise').asString := edit2.text;
try
Query1.ExecSQL;
except
on e: EDatabaseError do
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK], 0);
end;
end;

Все приведенные выше примеры предполагают использования в ваших приложениях запросов. Они могут дать солидное основание для того, чтобы начать использовать в ваших приложениях TQuery. Но все же нельзя прогнозировать конец использования SQL в ваших приложених. Типичные серверы могут предложить вам другие характеристики, типа хранимых процедур и транзакций. В следующих двух секциях приведен краткий обзор этих средств.

[pagebreak]

3. Компонент TStoredProc

Хранимая процедура представляет собой список команд (SQL или определенного сервера), хранимых и выполняемых на стороне сервера. Хранимые процедуры не имеют концептуальных различий с другими типами процедур. TStoredProc наследуется от TDataset, поэтому он имеет много общих характеристик с TTable и TQuery. Особенно заметно сходство с TQuery. Поскольку хранимые процедуры не требуют возврата значений, те же правила действуют и для методов ExecProc и Open. Каждый сервер реализует работу хранимых процедур с небольшими различиями. Например, если в качестве сервера вы используете Interbase, хранимые процедуры выполняются в виде Select-запросов. Например, чтобы посмотреть на результаты хранимой процедуры, ORG_CHART, в демонстрационной базе данных EMPLOYEE, используйте следующих SQL-запрос:

Код

Select * from ORG_CHART

При работе с другими серверами, например, Sybase, вы можете использовать компонент TStoredProc. Данный компонент имеет свойства для имен базы данных и хранимой процедуры. Если процедура требует на входе каких-то параметров, используйте для их ввода свойство Params.

4. TDatabase

Компонент TDatabase обеспечивает функциональность, которой не хватает TQuery и TStoredProc. В частности, TDatabase позволяет создавать локальные псевдонимы BDE, так что приложению не потребуются псевдонимы, содержащиеся в конфигурационном файле BDE. Этим локальным псевдонимом в приложении могут воспользоваться все имеющиеся TTable, TQuery и TStoredProc. TDatabase также позволяет разработчику настраивать процесс подключения, подавляя диалог ввода имени и пароля пользователя, или заполняя необходимые параметры. И, наконец, самое главное, TDatabase может обеспечивать единственную связь с базой данных, суммируя все операции с базой данных через один компонент. Это позволяет элементам управления для работы с БД иметь возможность управления транзакциями.

Транзакцией можно считать передачу пакета информации. Классическим примером транзакции является передача денег на счет банка. Транзакция должна состоять из операции внесения суммы на новый счет и удаления той же суммы с текущего счета. Если один из этих шагов по какой-то причине был невыполнен, транзакция также считается невыполненной. В случае такой ошибки, SQL сервер позволяет выполнить команду отката (rollback), без внесения изменений в базу данных. Управление транзакциями зависит от компонента TDatabase. Поскольку транзакция обычно состоит из нескольких запросов, вы должны отметить начало транзакции и ее конец. Для выделения начала транзакции используйте TDatabase.BeginTransaction. Как только транзакция начнет выполняться, все выполняемые команды до вызова TDatabase.Commit или TDatabase.Rollback переводятся во временный режим. При вызове Commit все измененные данные передаются на сервер. При вызове Rollback все изменения теряют силу. Ниже в листинге 7 приведен пример, где используется таблица с именем ACCOUNTS. Показанная процедура пытается передать сумму с одного счета на другой.

Листинг 7

Код

procedure TForm1.BitBtn1Click(Sender: TObject);
{ ПРИМЕЧАНИЕ: Поле BALANCE у ACCOUNTS имеет триггер, проверяющий
ситуацию, когда вычитаемая сумма превышает BALANCE. Если так, UPDATE
будет отменен}
begin
try
database1.StartTransaction;
query1.SQL.Clear;
{ Вычитаем сумму из выбранного счета }
query1.SQL.Add(Format('update ACCOUNTS ' +
'set BALANCE = BALANCE - %s ) ' +
'where ACCT_NUM = %s ',
[edit1.text,
Table1Acct_Num.asString]));
query1.ExecSQL;
query1.SQL.Clear;
{ Добавляем сумму к выбранному счету }
query1.SQL.Add(Format('update ACCOUNTS ' +
'set BALANCE = BALANCE + %s ' +
'where ACCT_NUM = %s ',
[edit1.text,
Table2Acct_Num.asString]));
query1.ExecSQL;
database1.Commit; {В этом месте делаем все изменения}
table1.Refresh;
table2.Refresh;
except
{При возникновении в приведенном коде любых ошибок,
откатываем транзакцию назад}
One: EDatabaseError do
begin
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK], 0);
database1.rollback;
exit;
end;
One: Exception do
begin
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK], 0);
database1.rollback;
exit;
end;
end;
end;

И последнее, что нужно учесть при соединении с базой данных. В приведенном выше примере, TDatabase использовался в качестве единственного канала для связи с базой данных, поэтому было возможным выполнение только одной транзакции. Чтобы выполнить это, было определено имя псевдонима (Aliasname). Псевдоним хранит в себе информацию, касающуюся соединения, такую, как Driver Type (тип драйвера), Server Name (имя сервера), User Name (имя пользователя) и другую. Данная информация используется для создания строки соединения (connect string). Для создания псевдонима вы можете использовать утилиту конфигурирования BDE, или, как показано в примере ниже, заполнять параметры во время выполнения приложения.

TDatabase имеет свойство Params, в котором хранится информация соединения. Каждая строка Params является отдельным параметром. В приведенном ниже примере пользователь устанавливает параметр User Name в поле редактирования Edit1, а параметр Password в поле Edit2. В коде листинга 8 показан процесс подключения к базе данных:

Листинг 8

Код

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
begin
try
with database1 do
begin
Close;
DriverName := 'INTRBASE';
KeepConnection := TRUE;
LoginPrompt := FALSE;
with database1.Params do
begin
Clear;
Add('SERVER NAME=C:\IBLOCAL\EXAMPLES\EMPLOYEE.GDB');
Add('SCHEMA CACHE=8');
Add('OPEN MODE=READ/WRITE');
Add('SQLPASSTHRU MODE=SHARED NOAUTOCOMMIT');
Add('USER NAME=' + edit1.text);
Add('PASSWORD=' + edit2.text);
end;
Open;
end;
session.getTableNames(database1.databasename, '*',
TRUE,
TRUE,
ComboBox1.items);
except
One: EDatabaseError do
begin
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK], 0);
end;
end;
end;

Этот пример показывает как можно осуществить подключение к серверу без создания псевдонима. Ключевыми моментами здесь являются определение DriverName и заполнение Params информацией, необходимой для подключения. Вам не нужно определять все параметры, вам необходимо задать только те, которые не устанавливаются в конфигурации BDE определенным вами драйвером базы данных. Введенные в свойстве Params данные перекрывают все установки конфигурации BDE. Записывая параметры, Delphi заполняет оставшиеся параметры значениями из BDE Config для данного драйвера. Приведенный выше пример также вводит такие понятия, как сессия и метод GetTableNames. Это выходит за рамки обсуждаемой темы, достаточно упомянуть лишь тот факт, что переменная session является дескриптором database engine. В примере она добавлена только для "показухи".

Другой темой является использование SQLPASSTHRU MODE. Этот параметр базы данных отвечает за то, как натив-команды базы данных, такие, как TTable.Append или TTable.Insert будут взаимодействовать с TQuery, подключенной к той же базе данных. Существуют три возможных значения: NOT SHARED, SHARED NOAUTOCOMMIT и SHARED AUTOCOMMIT. NOT SHARED означает, что натив-команды используют одно соединение с сервером, тогда как запросы - другое. Со стороны сервера это видится как работа двух разных пользователей. В любой момент времени, пока транзакция активна, натив-команды не будут исполняться (committed) до тех пор, пока транзакция не будет завершена. Если был выполнен TQuery, то любые изменения, переданные в базу данных, проходят отдельно от транзакции.

Два других режима, SHARED NOAUTOCOMMIT и SHARED AUTOCOMMIT, делают для натив-команд и запросов общим одно соединение с сервером. Различие между двумя режимами заключаются в передаче выполненной натив-команды на сервер. При выбранном режиме SHARED AUTOCOMMIT бессмысленно создавать транзакцию, использующую натив-команды для удаления записи и последующей попыткой осуществить откат (Rollback). Запись должна быть удалена, а изменения должны быть сделаны (committed) до вызова команды Rollback. Если вам нужно передать натив-команды в пределах транзакции, или включить эти команды в саму транзакцию, убедитесь в том, что SQLPASSTHRU MODE установлен в SHARED NOAUTOCOMMIT или в NOT SHARED.

5. Выводы

Delphi поддерживает множество характеристик при использовании языка SQL с вашими серверами баз данных. На этой ноте разрешите попрощаться и пожелать почаще использовать SQL в ваших приложениях.

Как отправить письмо через PHP, используя формы, и как при этом устранить возникающие проблемы с кодировкой? Рассмотрим на простом примере, как отправить вопрос через формы на сайте.

У нас будет 3 поля для ввода:

Ваше имя:

* E-mail:

* Вопрос:

Причем "Ваше имя" не является обязательным параметром.
Для простоты и удобства разместим форму и код прогараммы в одном файле. Важно указать кодировку страницы (windows-1251), чтобы далее не возникало проблем с перекодированием из win в koi (ниже)
Итак, приступим. Начало документа стандартное:

Код:

Код

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<html>
<head>
<title>Отправка письма</title>
<meta content="text/html;charset=windows-1251" http-equiv="Content-Type">
</head>
<body>

Далее идет 2 логические части:
1 - вывод формы
2 - обработка формы и отправка письма

Вначале идет вывод формы.

Для удобства в начале определяем e-mail через переменную $mailto, на который будет отсылаться письмо из формы.
Далее мы определяем, была ли нажата кнопка "отправить".
В конце формы имеется кнопка "отправить", она имеет аттрибуты name="ok" и value="отправить". После нажатия на нее переменная $ok будет иметь значение "отправить". Если кнопка не нажата, то переменная не определена.
Таким образом, выражение if (empty($ok)) означает буквально "если кнопка отправить не была нажата". Функция empty() возвращает true, если переменная не определена, содержит 0 или пустоту.

Код:

PHP - Код

$mailto="name@server.ru";
if (empty($ok))
{

Далее идет вывод формы, если выполнено предыдущее условие if (empty($ok)).
Переменная $PHP_SELF означает, что обработку формы производит текущий файл, т.е. тот же, на кот. расположена форма.

Код:

Код

<h3>Отправьте вопрос автору сайта</h3>
Поля, отмеченные (*), обязательны для заполнения.
<br><br>
<form action="<?echo $PHP_SELF;" method="post">
<table>
<tr>
<td>Ваше имя:</td>
<td> <input type="text" name="username" size="30" maxlength="20"></td>
</tr>
<tr>
<td>* E-mail:</td>
<td><input type="text" name="mailfrom" size="30" maxlength="50"></td>
</tr>
<tr>
<td>* Вопрос:</td>
<td><textarea cols="50" rows="10" name="question"></textarea></td>
</tr>
</table>
<input type="submit" name="ok" value="отправить">
</form>

В противном случае, т.е. если была нажата кнопка, идет обработка формы и отправка письма
Код:

PHP - Код

}
else
{

Далее идет проверка на корректность заполнения поля "E-mail". Любители ругулярных выражений эту проверку поймут. Для остальных немного поясню:
Подразумевается, что e-mail должен быть такого вида:
слово@слово.слово
При этом слово может состоять из всех букв латинского алфавита и цифр и точка может быть не одна. (например слово@слово.слово.слово)
[a-z,0-9] - означает "любая буква латинского алфавита или цифра"
+ - означает, что [a-z,0-9] может встречаться 1 или более раз.

Если введен неправильный e-mail, то в переменную $error записывается ругательное сообщение.
Код:

PHP - Код

if(!preg_match("/^([a-z,0-9])+@([a-z,0-9])+(.([a-z,0-9])+)+$/", $mailfrom))
    {
    $error = "Не верно заполнено поле: <b>E-mail</b><br>";
    }

Если поле "Вопрос" не заполнили, то к переменно $error добавляем еше одно ругательство:
Код:

PHP - Код

if (empty($question))
    {
        $error .= "Не заполнено поле: <b>Ваш вопрос</b><br>
";
    }

Если переменная $error не пустая, то мы ее выводим на экран и немедленно прекращаем дальнейшую обработку с помощью exit
Код:

PHP - Код

if ($error)
    {
        echo $error;
        echo "<br><a href="Java Scripthistory.go(-1)" class="text">Вернуться назад</a>";
        exit;
    }

Ну а если таки $error осталась пустой и exit не сработал, то можно приступать к отправке письма, т.е. главной цели всего этого мероприятия...
Сформируем тему и тело сообщения:

PHP - Код

$subject="Вопрос от $mailfrom";
$body="Имя:
$username

E-mail:
$mailfrom

Комментарии:
$question";

А теперь самое главное, чтоб потом можно было прочитать письмо "по-русски" :) Функция convert_cyr_string перекодирует строку из win в koi (w-win, k-koi) Это необходимо, т.к. все почтовые клиенты по дефалту принимают письма в koi. А у нас вверху страницы стоит charset=windows-1251, поэтому функция грамотно переводит из win в koi Затем с помощью функции mail отправляется письмо на $mailto, указанный в начале файла.
Код:

PHP - Код

$body=convert_cyr_string (stripslashes($body),w,k);
    $subject=convert_cyr_string (stripslashes($subject),w,k);
    $sucess = mail($mailto, $subject, $body, "From: $email X-Mailer: PHP/" . phpversion());

Ну и самое приятное... Если письмо успешно отправлено, то выводим благодарственную надпись и предлагаем вернуться..
Код:

PHP - Код

if ($sucess)
    {
        echo "Спасибо. Ваш вопрос отправлен.<br><br>";
        echo "<a href="Java Scripthistory.go(-1)" class="text">Вернуться назад</a>";
    }

Стандартный конец..
Код:

Код

}

</body>
</html>

P.S. Как наверно понял читатель, нужно выделить и скопировать все зеленые блоки в один файл по порядку и запустить его на сервере
Весь код является полностью проверенным и рабочим.

Прошли те времена, когда в Интернете на уровне элементарных понятий нужно было объяснять, что такое хостинг. Все уже давно знают, что свою страничку вовсе не нужно держать на домашнем компьютере и каким-то образом обеспечивать к ней постоянный доступ, а на порядок проще разместить ее на так называемом хостинге - на компьютере хостинг-провайдера, чьей головной болью и одновременно сферой приложения профессиональных услуг является обеспечение круглосуточного доступа через Интернет к вашей страничке любых желающих.

Что интересно, еще буквально пару-тройку лет назад под хостингом только это и понималось - размещение и обеспечение доступа. В большинстве случаев это так и выглядело - ваша страничка где-то там лежала, периодически откликаясь на попытки ее посмотреть, а нередко и не откликалась, причем когда кто-то из ваших знакомых интересовался, в чем там дело, вы только криво усмехались и отвечали что-то вроде: "Да опять у хостера какие-то проблемы".


Но время шло, и хостинг как интернетовская услуга претерпел значительные изменения. Во-первых, значительно возросла стабильность доступа - если раньше странички "валялись" не менее пары раз в день, то теперь недоступность странички из-за проблем у хостера - явный нонсенс. Во-вторых, значительно изменилось само "железо", на котором размещаются сайты - раньше серверы собирали черт знает из чего на неизвестно чьей коленке, а сейчас любой уважающий себя хостинг-провайдер использует специальные серверы, созданные именно для решения подобных задач.

В-третьих, понятие "техническая поддержка пользователей" из полуабстракции в виде студента на телефоне, который говорил исключительно на фидошном сленге и через минуту общения с клиентом тут же терял человеческое лицо, превратилась во вполне четкую структуру, которая занимается именно поддержкой пользователей, а не их посыланием во все места с их идиотскими вопросами.

В-четвертых, хостинг-провайдеры стали намного более требовательно относиться к вопросам защиты данных клиентов. Если раньше сохранность вашей страницы на сервере хостинга зависела только от вашей предусмотрительности (то есть - догадаетесь ли вы всегда держать актуальную копию сайта на домашнем компьютере), то теперь, независимо от того, что именно вдруг произошло на сервере хостера, вопрос сохранности вашей информации лежит целиком на нем.


Хостинг как интернетовская услуга претерпел значительные изменения
В-пятых, понятие хостинга стало включать в себя большой набор всевозможных дополнительных видов услуг - предоставление почтовых ящиков, баз данных, скриптов, статистики, защиты от спама и вирусов, листов рассылки и так далее.

И при всем этом богатстве услуг вполне серьезный хостинг стал стоить совсем небольших денег - $5, $10, $15 или $20, в зависимости от дисковой квоты и набора предоставляемых сервисов. Причем уровень стоимости похожих пакетов услуг у разных хостинг-провайдеров отличается весьма незначительно. Не бывает такого, чтобы у одного хостинг-провайдера, скажем так, оптимальный хостинговый пакет стоил $10, а у другого - $30. Разница обычно составляет буквально два-три доллара. Но вот как раз эти ничтожные пара долларов в месяц могут означать весьма существенные отличия в уровне и видах предоставляемых услуг.

Мне не раз приходилось слышать разговоры из серии: "Ну, и зачем ты в этой конторе хостишься, когда вон у тех - и оплата ниже на два бакса, и дискового пространства предоставляют больше, и список сервисов - две страницы?". Но потом, когда пользователь, соблазненный экономией двух долларов в месяц и списком сервисов на две страницы, переходил на нового хостинг-провайдера, вдруг выяснялось, что техподдержка там отвечает на звонки с 11 до 17, кроме выходных, причем как они отвечают - так лучше бы вообще не отвечали; что сайт имеет тенденцию вдруг падать и не подниматься, потому что вырубилось электричество, защиты у провайдера нет, так что все серверы полегли, а поднялись после появления электричества далеко не все, но никто и не почесался; что из заявленного длинного списка сервисов реально представлена дай бог половина, причем из них восемьдесят процентов - вещи, которые никогда не понадобятся, зато многое из того, что действительно нужно, работает через пень-колоду, и так далее. И становится не сильно понятно, зачем такие проблемы из-за каких-то двух долларов в месяц? Стоит оно того или нет?

Или наоборот. Бывает так, что вебмастер (или организация) сели к какому-то хостинг-провайдеру, мучаются с его ненавязчивым сервисом, а переходить в другое место - боятся, потому что, дескать, "от добра добра не ищут". От добра - точно, не ищут. Но в данном случае речь идет совсем не о добре, а о некачественном предоставлении услуг.


Понятие хостинга стало включать в себя большой набор всевозможных дополнительных видов услуг
Закончились времена доморощенных хостеров. Точнее, почти закончились, потому что где-то еще остались конторы, предоставляющие хостинг на кошмарном уровне девяностых годов прошлого столетия. Но они очень скоро отомрут, потому что не могут, не умеют и не хотят оказывать эту услугу так, как полагается на современном уровне, а сегодняшнего клиента уже не удовлетворяют фразы "не волнуйтесь, завтра починим" или "пока нет, но скоро будет". Ему нужно сейчас, в полном объеме и качественно.

Однако у неискушенных клиентов тут же возникает вопрос: как выбрать хостинг-провайдера, если они все предлагают примерно одинаковый набор предоставляемых услуг, цены на которые различаются совсем незначительно? Здесь, на мой взгляд, следует обращать внимание на две вещи. Во-первых, сайт провайдера и данные, которые на нем представлены. Если на сайте нет никакой информации о самой компании, используемом оборудовании, защите, сертификатах и так далее - это шарашкина контора. Список предоставляемых услуг - еще далеко не все. Клиенты должны знать, где расположено помещение с серверами, как оно охраняется, что предусмотрено в случае проблем с электричеством, и так далее.

Конечно, тут многое зависит от ваших личных требований к хостингу. Потому что если вам нужно разместить страничку с парой фотографий и текстом "Когда-нибудь здесь будет крутая страница", тогда, конечно, вас мало будет интересовать охрана дата-центра и защита электропитания. Но в этом случае вам и нормальный хостинг не нужен - достаточно просто разместить страничку на одном из бесплатных серверов. А вот в случае размещения серьезного проекта, корпоративного ресурса и так далее все эти вопросы обязательно нужно выяснить, потому что, например, неответ корпоративного ресурса в течение какого-то времени может обернуться серьезными финансовыми потерями.

Ну, и во-вторых, поинтересуйтесь впечатлениями тех людей, которые уже пользуются услугами каких-то хостинг-провайдеров. Пускай они расскажут, что им понравилось, а что нет, с какими проблемами им пришлось столкнуться. Это может быть весьма показательным.

И последнее. Если вам не нравится тот хостинг-провайдер, на котором в настоящий момент размещен ваш проект, - не останавливайтесь перед тем, чтобы подыскать более подходящую фирму. Перенести проект на новый хостинг, как правило, особого труда не составляет, а выигрыш от подобных действий может быть весьма значительным. Потому что на современном этапе хостинг должен отвечать очень высоким требованиям. И есть немало провайдеров, которые этим требованиям действительно отвечают.

В этой статье я попытаюсь дать оценку быстродействию файловых систем, используемых в операционных системах WindowsNT/2000. Статья не содержит графиков и результатов тестирований, так как эти результаты слишком сильно зависят от случая, методик тестирования и конкретных систем, и не имеют почти никакой связи с реальным положением дел. В этом материале я вместо этого постараюсь описать общие тенденции и соображения, связанные с производительностью файловых систем. Прочитав данный материал, вы получите информацию для размышлений и сможете сами сделать выводы, понять, какая система будет быстрее в ваших условиях, и почему. Возможно, некоторые факты помогут вам также оптимизировать быстродействие своей машины с точки зрения файловых систем, подскажут какие-то решения, которые приведут к повышению скорости работы всего компьютера.

В данном обзоре упоминаются три системы - FAT (далее FAT16), FAT32 и NTFS, так как основной вопрос, стоящий перед пользователями Windows2000 - это выбор между этими вариантами. Я приношу извинение пользователям других файловых систем, но проблема выбора между двумя, внешне совершенно равнозначными, вариантами со всей остротой стоит сейчас только в среде Windows2000. Я надеюсь, всё же, что изложенные соображения покажутся вам любопытными, и вы сможете сделать какие-то выводы и о тех системах, с которыми вам приходится работать.

Данная статья состоит из множества разделов, каждый из которых посвящен какому-то одному вопросу быстродействия. Многие из этих разделов в определенных местах тесно переплетаются между собой. Тем не менее, чтобы не превращать статью в кашу, в соответствующем разделе я буду писать только о том, что имеет отношение к обсуждаемый в данный момент теме, и ни о чем более. Если вы не нашли каких-то важных фактов в тексте - не спешите удивляться: скорее всего, вы встретите их позже. Прошу вас также не делать никаких поспешных выводов о недостатках и преимуществах той или иной системы, так как противоречий и подводных камней в этих рассуждениях очень и очень много. В конце я попытаюсь собрать воедино всё, что можно сказать о быстродействии систем в реальных условиях.

Теория

Самое фундаментальное свойство любой файловой системы, влияющее на быстродействие всех дисковых операций - структура организации и хранения информации, т.е. то, как, собственно, устроена сама файловая система. Первый раздел - попытка анализа именно этого аспекта работы, т.е. физической работы со структурами и данными файловой системы. Теоретические рассуждения, в принципе, могут быть пропущены - те, кто интересуется лишь чисто практическими аспектами быстродействия файловых систем, могут обратиться сразу ко второй части статьи.

Для начала хотелось бы заметить, что любая файловая система так или иначе хранит файлы. Доступ к данным файлов - основная и неотъемлемая часть работы с файловой системой, и поэтому прежде всего нужно сказать пару слов об этом. Любая файловая система хранит данные файлов в неких объемах - секторах, которые используются аппаратурой и драйвером как самая маленькая единица полезной информации диска. Размер сектора в подавляющем числе современных систем составляет 512 байт, и все файловые системы просто читают эту информацию и передают её без какой либо обработки приложениям. Есть ли тут какие-то исключения? Практически нет. Если файл хранится в сжатом или закодированном виде - как это возможно, к примеру, в системе NTFS - то, конечно, на восстановление или расшифровку информации тратится время и ресурсы процессора. В остальных случаях чтение и запись самих данных файла осуществляется с одинаковой скоростью, какую файловую систему вы не использовали бы.

Обратим внимание на основные процессы, осуществляемые системой для доступа к файлам:

Поиск данных файла

Выяснение того, в каких областях диска хранится тот или иной фрагмент файла - процесс, который имеет принципиально разное воплощение в различных файловых системах. Имейте в виду, что это лишь поиск информации о местоположении файла - доступ к самим данным, фрагментированы они или нет, здесь уже не рассматривается, так как этот процесс совершенно одинаков для всех систем. Речь идет о тех "лишних" действиях, которые приходится выполнять системе перед доступом к реальным данным файлов.

На что влияет этот параметр: на скорость навигации по файлу (доступ к произвольному фрагменту файла). Любая работа с большими файлами данных и документов, если их размер - несколько мегабайт и более. Этот параметр показывает, насколько сильно сама файловая система страдает от фрагментации файлов.

NTFS способна обеспечить быстрый поиск фрагментов, поскольку вся информация хранится в нескольких очень компактных записях (типичный размер - несколько килобайт). Если файл очень сильно фрагментирован (содержит большое число фрагментов) - NTFS придется использовать много записей, что часто заставит хранить их в разных местах. Лишние движения головок при поиске этих данных, в таком случае, приведут к сильному замедлению процесса поиска данных о местоположении файла.

FAT32, из-за большой области самой таблицы размещения будет испытывать огромные трудности, если фрагменты файла разбросаны по всему диску. Дело в том, что FAT (File Allocation Table, таблица размещения файлов) представляет собой мини-образ диска, куда включен каждый его кластер. Для доступа к фрагменту файла в системе FAT16 и FAT32 приходится обращаться к соответствующей частичке FAT. Если файл, к примеру, расположен в трех фрагментах - в начале диска, в середине, и в конце - то в системе FAT нам придется обратиться к фрагменту FAT также в его начале, в середине и в конце. В системе FAT16, где максимальный размер области FAT составляет 128 Кбайт, это не составит проблемы - вся область FAT просто хранится в памяти, или же считывается с диска целиком за один проход и буферизируется. FAT32 же, напротив, имеет типичный размер области FAT порядка сотен килобайт, а на больших дисках - даже несколько мегабайт. Если файл расположен в разных частях диска - это вынуждает систему совершать движения головок винчестера столько раз, сколько групп фрагментов в разных областях имеет файл, а это очень и очень сильно замедляет процесс поиска фрагментов файла.

Вывод: Абсолютный лидер - FAT16, он никогда не заставит систему делать лишние дисковые операции для данной цели. Затем идет NTFS - эта система также не требует чтения лишней информации, по крайней мере, до того момента, пока файл имеет разумное число фрагментов. FAT32 испытывает огромные трудности, вплоть до чтения лишних сотен килобайт из области FAT, если файл разбросан разным областям диска. Работа с внушительными по размеру файлами на FAT32 в любом случае сопряжена с огромными трудностями - понять, в каком месте на диске расположен тот или иной фрагмент файла, можно лишь изучив всю последовательность кластеров файла с самого начала, обрабатывая за один раз один кластер (через каждые 4 Кбайт файла в типичной системе). Стоит отметить, что если файл фрагментирован, но лежит компактной кучей фрагментов - FAT32 всё же не испытывает больших трудностей, так как физический доступ к области FAT будет также компактен и буферизован.

Поиск свободного места

Данная операция производится в том случае, если файл нужно создать с нуля или скопировать на диск. Поиск места под физические данные файла зависит от того, как хранится информация о занятых участках диска.

На что влияет этот параметр: на скорость создания файлов, особенно больших. Сохранение или создание в реальном времени больших мультимедийных файлов (.wav, к примеру), копирование больших объемов информации, т.д. Этот параметр показывает, насколько быстро система сможет найти место для записи на диск новых данных, и какие операции ей придется для этого проделать.

Для определения того, свободен ли данный кластер или нет, системы на основе FAT должны просмотреть одну запись FAT, соответствующую этому кластеру. Размер одной записи FAT16 составляет 16 бит, одной записи FAT32 - 32 бита. Для поиска свободного места на диске может потребоваться просмотреть почти всего FAT - это 128 Кбайт (максимум) для FAT16 и до нескольких мегабайт (!) - в FAT32. Для того, чтобы не превращать поиск свободного места в катастрофу (для FAT32), операционной системе приходится идти на различные ухищрения.

NTFS имеет битовую карту свободного места, одному кластеру соответствует 1 бит. Для поиска свободного места на диске приходится оценивать объемы в десятки раз меньшие, чем в системах FAT и FAT32.

Вывод: NTFS имеет наиболее эффективную систему нахождения свободного места. Стоит отметить, что действовать "в лоб" на FAT16 или FAT32 очень медленно, поэтому для нахождения свободного места в этих системах применяются различные методы оптимизации, в результате чего и там достигается приемлемая скорость. (Одно можно сказать наверняка - поиск свободного места при работе в DOS на FAT32 - катастрофический по скорости процесс, поскольку никакая оптимизация невозможна без поддержки хоть сколь серьезной операционной системы).

Работа с каталогами и файлами

Каждая файловая система выполняет элементарные операции с файлами - доступ, удаление, создание, перемещение и т.д. Скорость работы этих операций зависит от принципов организации хранения данных об отдельных файлах и от устройства структур каталогов.

На что влияет этот параметр: на скорость осуществления любых операций с файлом, в том числе - на скорость любой операции доступа к файлу, особенно - в каталогах с большим числом файлов (тысячи).

FAT16 и FAT32 имеют очень компактные каталоги, размер каждой записи которых предельно мал. Более того, из-за сложившейся исторически системы хранения длинных имен файлов (более 11 символов), в каталогах систем FAT используется не очень эффективная и на первый взгляд неудачная, но зато очень экономная структура хранения этих самих длинных имен файлов. Работа с каталогами FAT производится достаточно быстро, так как в подавляющем числе случаев каталог (файл данных каталога) не фрагментирован и находится на диске в одном месте.
Единственная проблема, которая может существенно понизить скорость работы каталогов FAT - большое количество файлов в одном каталоге (порядка тысячи или более). Система хранения данных - линейный массив - не позволяет организовать эффективный поиск файлов в таком каталоге, и для нахождения данного файла приходится перебирать большой объем данных (в среднем - половину файла каталога).

NTFS использует гораздо более эффективный способ адресации - бинарное дерево, о принципе работы которого можно прочесть в другой статье (Файловая система NTFS). Эта организация позволяет эффективно работать с каталогами любого размера - каталогам NTFS не страшно увеличение количества файлов в одном каталоге и до десятков тысяч.
Стоит заметить, однако, что сам каталог NTFS представляет собой гораздо менее компактную структуру, нежели каталог FAT - это связано с гораздо большим (в несколько раз) размером одной записи каталога. Данное обстоятельство приводит к тому, что каталоги на томе NTFS в подавляющем числе случаев сильно фрагментированы. Размер типичного каталога на FAT-е укладывается в один кластер, тогда как сотня файлов (и даже меньше) в каталоге на NTFS уже приводит к размеру файла каталога, превышающему типичный размер одного кластера. Это, в свою очередь, почти гарантирует фрагментацию файла каталога, что, к сожалению, довольно часто сводит на нет все преимущества гораздо более эффективной организации самих данных.

Вывод: структура каталогов на NTFS теоретически гораздо эффективнее, но при размере каталога в несколько сотен файлов это практически не имеет значения. Фрагментация каталогов NTFS, однако, уверенно наступает уже при таком размере каталога. Для малых и средних каталогов NTFS, как это не печально, имеет на практике меньшее быстродействие.

Преимущества каталогов NTFS становятся реальными и неоспоримыми только в том случае, если в одно каталоге присутствуют тысячи файлов - в этом случае быстродействие компенсирует фрагментированность самого каталога и трудности с физическим обращением к данным (в первый раз - далее каталог кэшируется). Напряженная работа с каталогами, содержащими порядка тысячи и более файлов, проходит на NTFS буквально в несколько раз быстрее, а иногда выигрыш в скорости по сравнению с FAT и FAT32 достигает десятков раз.

Практика

К сожалению, как это часто бывает во всевозможных компьютерных вопросах, практика не очень хорошо согласуется с теорией. NTFS, имеющая, казалось бы, очевидные преимущества в структуре, показывает не настолько уж фантастические результаты, как можно было бы ожидать. Какие еще соображения влияют на быстродействие файловой системы? Каждый из рассматриваемых далее вопросов вносит свой вклад в итоговое быстродействие. Помните, однако, что реальное быстродействие - результат действия сразу всех факторов, поэтому и в этой части статьи не стоит делать поспешных выводов.

Объем оперативной памяти (кэширование)

Очень многие данные современных файловых систем кэшируются или буферизируются в памяти компьютера, что позволяет избежать лишних операций физического чтения данных с диска. Для нормальной (высокопроизводительной) работы системы в кэше приходится хранить следующие типы информации:

Данные о физическом местоположении всех открытых файлов. Это, прежде всего, позволит обращаться к системным файлам и библиотекам, доступ к которым идет буквально постоянно, без чтения служебной (не относящейся к самим файлам) информации с диска. Это же относится к тем файлам, которые исполняются в данный момент - т.е. к выполняемым модулям (.exe и .dll) активных процессов в системе. В эту категорию попадают также файлы системы, с которыми производится работа (прежде всего реестр и виртуальная память, различные .ini файлы, а также файлы документов и приложений).

Наиболее часто используемые каталоги. К таковым можно отнести рабочий стол, меню "пуск", системные каталоги, каталоги кэша интернета, и т.п.

Данные о свободном месте диска - т.е. та информация, которая позволит найти место для сохранения на диск новых данных.

В случае, если этот базовый объем информации не будет доступен прямо в оперативной памяти, системе придется совершать множество ненужных операций еще до того, как она начнет работу с реальными данными. Что входит в эти объемы в разных файловых системах? Или, вопрос в более практической плоскости - каким объемом свободной оперативной памяти надо располагать, чтобы эффективно работать с той или иной файловой системой?

FAT16 имеет очень мало данных, отвечающих за организацию файловой системы. Из служебных областей можно выделить только саму область FAT, которая не может превышать 128 Кбайт (!) - эта область отвечает и за поиск фрагментов файлов, и за поиск свободного места на томе. Каталоги системы FAT также очень компактны. Общий объем памяти, необходимый для предельно эффективной работы с FAT-ом, может колебаться от сотни килобайт и до мегабайта-другого - при условии огромного числа и размера каталогов, с которыми ведется работа.

FAT32 отличается от FAT16 лишь тем, что сама область FAT может иметь более внушительные размеры. На томах порядка 5 - 10 Гбайт область FAT может занимать объем в несколько Мбайт, и это уже очень внушительный объем, надежно кэшировать который не представляется возможным. Тем не менее, область FAT, а вернее те фрагменты, которые отвечают за местоположение рабочих файлов, в подавляющем большинстве систем находятся в памяти машины - на это расходуется порядка нескольких Мбайт оперативной памяти.

NTFS, к сожалению, имеет гораздо большие требования к памяти, необходимой для работы системы. Прежде всего, кэширование сильно затрудняет большие размеры каталогов. Размер одних только каталогов, с которыми активно ведет работу система, может запросто доходить до нескольких Мбайт и даже десятков Мбайт! Добавьте к этому необходимость кэшировать карту свободного места тома (сотни Кбайт) и записи MFT для файлов, с которыми осуществляется работа (в типичной системе - по 1 Кбайт на каждый файл). К счастью, NTFS имеет удачную систему хранения данных, которая не приводит к увеличению каких-либо фиксированных областей при увеличении объема диска. Количество данных, с которым оперирует система на основе NTFS, практически не зависит от объема тома, и основной вклад в объемы данных, которые необходимо кэшировать, вносят каталоги. Тем не менее, уже этого вполне достаточно для того, чтобы только минимальный объем данных, необходимых для кэширования базовых областей NTFS, доходил до 5 - 8 Мбайт.

[pagebreak]

К сожалению, можно с уверенностью сказать: NTFS теряет огромное количество своего теоретического быстродействия из-за недостаточного кэширования. На системах, имеющих менее 64 Мбайт памяти, NTFS просто не может оказаться быстрее FAT16 или FAT32. Единственное исключение из этого правила - диски FAT32, имеющие объем десятки Гбайт (я бы лично серьезно опасался дисков FAT32 объемом свыше, скажем, 30 Гбайт). В остальных же случаях - системы с менее чем 64 мегабайтами памяти просто обязаны работать с FAT32 быстрее.

Типичный в настоящее время объем памяти в 64 Мбайта, к сожалению, также не дает возможности организовать эффективную работу с NTFS. На малых и средних дисках (до 10 Гбайт) в типичных системах FAT32 будет работать, пожалуй, немного быстрее. Единственное, что можно сказать по поводу быстродействия систем с таким объемом оперативной памяти - системы, работающие с FAT32, будут гораздо сильнее страдать от фрагментации, чем системы на NTFS. Но если хотя бы изредка дефрагментировать диски, то FAT32, с точки зрения быстродействия, является предпочтительным вариантом. Многие люди, тем не менее, выбирают в таких системах NTFS - просто из-за того, что это даст некоторые довольно важные преимущества, тогда как типичная потеря быстродействия не очень велика.

Системы с более чем 64 Мбайтами, а особенно - со 128 Мбайт и более памяти, смогут уверенно кэшировать абсолютно всё, что необходимо для работы систем, и вот на таких компьютерах NTFS, скорее всего, покажет более высокое быстродействие из-за более продуманной организации данных. В наше время этим показателям соответствует практически любой компьютер.

Быстродействие накопителя

Влияют ли физические параметры жесткого диска на быстродействие файловой системы? Да, хоть и не сильно, но влияют. Можно выделить следующие параметры физической дисковой системы, которые по-разному влияют на разные типы файловых систем:

Время случайного доступа (random seek time). К сожалению, для доступа к системным областям на типичном диске более сложной файловой системы (NTFS) приходится совершать, в среднем, больше движений головками диска, чем в более простых системах (FAT16 и FAT32). Гораздо большая фрагментация каталогов, возможность фрагментации системных областей - всё это делает диски NTFS гораздо более чувствительными к скорости считывания произвольных (случайных) областей диска. По этой причине использовать NTFS на медленных (старых) дисках не рекомендуется, так как высокое (худшее) время поиска дорожки дает еще один плюс в пользу систем FAT.

Наличие Bus Mastering. Bus Mastering - специальный режим работы драйвера и контроллера, при использовании которого обмен с диском производится без участия процессора. Стоит отметить, что система запаздывающего кэширования NTFS сможет действовать гораздо более эффективно при наличии Bus Mastering, т.к. NTFS производит отложенную запись гораздо большего числа данных. Системы без Bus Mastering в настоящее время встречаются достаточно редко (обычно это накопители или контроллеры, работающие в режиме PIO3 или PIO4), и если вы работаете с таким диском - то, скорее всего, NTFS потеряет еще пару очков быстродействия, особенно при операциях модификации каталогов (например, активная работа в интернете - работа с кэшем интернета).

Кэширование как чтения, так и записи на уровне жестких дисков (объем буфера HDD - от 128 Кбайт до 1-2 Мбайт в современных дорогих дисках) - фактор, который будет более полезен системам на основе FAT. NTFS из соображений надежности хранения информации осуществляет модификацию системных областей с флагом "не кэшировать запись", поэтому быстродействие системы NTFS слабо зависит от возможности кэширования самого HDD. Системы FAT, напротив, получат некоторый плюс от кэширования записи на физическом уровне. Стоит отметить, что, вообще говоря, всерьез принимать в расчет размер буфера HDD при оценке быстродействия тех или иных файловых систем не стоит.

Подводя краткий итог влиянию быстродействия диска и контроллера на быстродействия системы в целом, можно сказать так: NTFS страдает от медленных дисков гораздо сильнее, чем FAT.

Размер кластера

Хотелось бы сказать пару слов о размере кластера - тот параметр, который в файловых системах FAT32 и NTFS можно задавать при форматировании практически произвольно. Прежде всего, надо сказать, что больший размер кластера - это практически всегда большее быстродействие. Размер кластера на томе NTFS, однако, имеет меньшее влияние на быстродействие, чем размер кластера для системы FAT32.

Типичный размер кластера для NTFS - 4 Кбайта. Стоит отметить, что при большем размере кластера отключается встроенная в файловую систему возможность сжатия индивидуальных файлов, а также перестает работать стандартный API дефрагментации - т.е. подавляющее число дефрагментаторов, в том числе встроенный в Windows 2000, будут неспособны дефрагментировать этот диск. SpeedDisk, впрочем, сможет - он работает без использования данного API. Оптимальным с точки зрения быстродействия, по крайней мере, для средних и больших файлов, считается (самой Microsoft) размер 16 Кбайт. Увеличивать размер далее неразумно из-за слишком больших расходов на неэффективность хранения данных и из-за мизерного дальнейшего увеличения быстродействия. Если вы хотите повысить быстродействие NTFS ценой потери возможности сжатия - задумайтесь о форматировании диска с размером кластера, большим чем 4 Кбайта. Но имейте в виду, что это даст довольно скромный прирост быстродействия, который часто не стоит даже уменьшения эффективности размещения файлов на диске.

Быстродействие системы FAT32, напротив, можно довольно существенно повысить, увеличив размер кластера. Если в NTFS размер кластера почти не влияет на размер и характер данных системных областей, то в системе FAT увеличивая кластер в два раза, мы сокращаем область FAT в те же два раза. Вспомните, что в типичной системе FAT32 эта очень важная для быстродействия область занимает несколько Мбайт. Сокращение области FAT в несколько раз даст заметное увеличение быстродействия, так как объем системных данных файловой системы сильно сократиться - уменьшается и время, затрачиваемое на чтение данных о расположении файлов, и объем оперативной памяти, необходимый для буферизирования этой информации. Типичный объем кластера для систем FAT32 составляет тоже 4 Кбайт, и увеличение его до 8 или даже до 16 Кбайт - особенно для больших (десяток и более гигабайт) дисков - достаточно разумный шаг.

Другие соображения

NTFS является достаточно сложной системой, поэтому, в отличие от FAT16 и FAT32, имеются и другие факторы, которые могут привести к существенному замедлению работы NTFS:

Диск NTFS был получен преобразованием раздела FAT16 или FAT32 (команда convert). Данная процедура в большинстве случаев представляет собой тяжелый случай для быстродействия, так как структура служебных областей NTFS, скорее всего, получится очень фрагментированной. Если есть возможность - избегайте преобразования других систем в NTFS, так как это приведет к созданию очень неудачного диска, которому не поможет даже типичный (неспециализированный) дефрагментатор, типа Diskeeper-а или встроенного в Windows 2000.

Активная работа с диском, заполненным более чем на 80% - 90%, представляет собой катастрофический для быстродействия NTFS случай, так как фрагментация файлов и, самое главное, служебных областей, будет расти фантастически быстро. Если ваш диск используется в таком режиме - FAT32 будет более удачным выбором при любых других условиях.

Выводы

В данной заключительной части "одной строчкой" собраны ключевые особенности быстродействия этих трех файловых систем.

FAT - плюсы:

Для эффективной работы требуется немного оперативной памяти.

Быстрая работа с малыми и средними каталогами.

Диск совершает в среднем меньшее количество движений головок (в сравнении с NTFS).

Эффективная работа на медленных дисках.

FAT - минусы:

Катастрофическая потеря быстродействия с увеличением фрагментации, особенно для больших дисков (только FAT32).

Сложности с произвольным доступом к большим (скажем, 10% и более от размера диска) файлам.

Очень медленная работа с каталогами, содержащими большое количество файлов.

NTFS - плюсы:

Фрагментация файлов не имеет практически никаких последствий для самой файловой системы - работа фрагментированной системы ухудшается только с точки зрения доступа к самим данным файлов.

Сложность структуры каталогов и число файлов в одном каталоге также не чинит особых препятствий быстродействию.

Быстрый доступ к произвольному фрагменту файла (например, редактирование больших .wav файлов).

Очень быстрый доступ к маленьким файлам (несколько сотен байт) - весь файл находится в том же месте, где и системные данные (запись MFT).

NTFS - минусы:

Существенные требования к памяти системы (64 Мбайт - абсолютный минимум, лучше - больше).

Медленные диски и контроллеры без Bus Mastering сильно снижают быстродействие NTFS.

Работа с каталогами средних размеров затруднена тем, что они почти всегда фрагментированы.

Диск, долго работающий в заполненном на 80% - 90% состоянии, будет показывать крайне низкое быстродействие.

Хотелось бы еще раз подчеркнуть, что на практике основной фактор, от которого зависит быстродействие файловой системы - это, как ни странно, объем памяти машины. Системы с памятью 64-96 Мбайт - некий рубеж, на котором быстродействие NTFS и FAT32 примерно эквивалентно. Обратите внимание также на сложность организации данных на вашей машине. Если вы не используете ничего, кроме простейших приложений и самой операционной системы - может случиться так, что FAT32 сможет показать более высокое быстродействие и на машинах с большим количеством памяти.

NTFS - система, которая закладывалась на будущее, и это будущее для большинства реальных применений сегодняшнего дня еще, к сожалению, видимо не наступило. На данный момент NTFS обеспечивает стабильное и равнодушное к целому ряду факторов, но, пожалуй, всё же невысокое - на типичной "игровой" домашней системе - быстродействие. Основное преимущество NTFS с точки зрения быстродействия заключается в том, что этой системе безразличны такие параметры, как сложность каталогов (число файлов в одном каталоге), размер диска, фрагментация и т.д. В системах FAT же, напротив, каждый из этих факторов приведет к существенному снижению скорости работы.

Только в сложных высокопроизводительных системах - например, на графических станциях или просто на серьезных офисных компьютерах с тысячами документов, или, тем более, на файл-серверах - преимущества структуры NTFS смогут дать реальный выигрыш быстродействия, который порой заметен невооруженным глазом. Пользователям, не имеющим большие диски, забитые информацией, и не пользующимся сложными программами, не стоит ждать от NTFS чудес скорости - с точки зрения быстродействия на простых домашних системах гораздо лучше покажет себя FAT32.

bluetooth - это технология, которая призвана заменить соединение сотового телефона, мобильного компьютера и других периферийных устройств между собой с помощью проводов, на более удобное соединение по радио каналу.

Немного истории.

Вообще-то, bluetooth дословно переводится как "Голубой зуб". Так прозвали когда-то короля викингов Харальда, жившего в Дании около тысячи лет назад. Прозвище это король получил за темный передний зуб.

Король Харальд вошел в историю как человек, объединивший Данию и принесший им христианство. Таким образом, именем исторической личности был назван протокол, который, по замыслу его создателей, так же должен творить историю.

Как все начиналось.

Где-то в начале 1998 года сразу несколько гигантов компьютерного и телекоммуникационного рынка, такие как ericsson, nokia, intel, ibm, toshiba, объединились с целью создания технологии беспроводного соединения между мобильными устройствами и периферийной техникой.

20 мая миру была представлена специальная рабочая группа (sig, special interest group), в задачу которой как раз и входило создать и запустить такую систему, получившую название bluetooth.

Очень быстро к Группе присоединились такие компании, как, например, motorola, dell, compaq, xircom и многие, многие другие.

Создаётся форум bluetooth, в который входит более 1300 компаний (Полный список участников группы bluetooth доступен по адресу http://www.bluetooth.com/).

Компания ericsson впервые создаёт аппарат, реально подтверждающий, что bluetooth работает, развивается и будет продолжать свое развитие.

Речь идет об уже упоминавшемся комплекте беспроводной связи с сотовым телефоном, состоящем из наушника и микрофона. Этот комплект способен работать на расстоянии до 10 метров от базы, которой, в данном случае, и является сотовый телефон со встроенной платой bluetooth.

Кстати, в скором времени компания собирается увеличить дальность работы комплекта в несколько раз:

При этом эти два аппарата могут не находиться в прямой видимости друг друга. Чтобы ответить на звонок, вам достаточно нажать на кнопку микрофона, а при наборе номера вам на помощь придет функция голосового вызова. Растущая словно снежный ком популярность bluetooth объясняется так же и его общедоступностью. Во-первых, использование частоты 2,44 ГГц. не требует лицензирования, да и распространение других лицензий на работу с bluetooth будет производиться за символическую плату. Во-вторых, помимо общедоступности, данная технология обещает стать и общепринятой, то есть стандартом де-факто, так как в ближайшее время мировое промышленное сообщество примет технологию как глобальный стандарт. Такое единство вызвано тем, что гораздо проще и дешевле снабжать все устройства одинаковым стандартным чипом, нежели разрабатывать компьютеры под разные интерфейс-карты.

Еще один аргумент за - это дешевизна сетевых адаптеров, которые будут встроены буквально во все - в средства связи, в бытовые приборы, в компьютеры, в другую оргтехнику.

Перспективы.

Они у bluetooth огромны. Эта технология, как ожидается, будет (и есть) совместима с очень многими протоколами и аналогичными системами. gsm, tcp, ip и так далее. Кроме того, есть надежды на относительно низкую стоимость, ведь технология уже изначально задумывалась как общедоступная. Пользователю будет гарантирована высокая степень защиты и отличное качество работы.

Согласно прогнозу компании international data corporation к 2004 в мире будет насчитываться 448.9 млн. устройств, поддерживающих этот стандарт. Одними из первых поддержат стандарт мобильные телефоны. Следом идут принтеры - они начнут поддержку bluetooth в 2001-2002 годах. А к 2004 году 19% всех цифровых камер будут поддерживать bluetooth.

Уже начались поставки инструментального набора от компании ericsson, для разработчиков приложений. И наконец, сегодня (точнее, совсем недавно) компания ericsson, один из главных "родителей" технологии, выпустила телефон, действительно работающий с технологией bluetooth. Это - ericsson t36. Данный сотовый телефон вообще можно назвать образцовым. В нем объединено все лучшее, чего достигла сотовая связь на сегодняшний день. Так, t36 является телефоном трехдиапазонным, у него есть wap-броузер, он поддерживает технологию high speed data, что дает возможность организовать более быстрое соединение, чем стандарт gsm, огромное количество функций, делающих его не просто телефоном, а полноценным помощником в бизнесе, и конечно, он поддерживает технологию bluetooth.

Так же компания выпустила аналогичный по своим возможностям Т36 телефон ericsson r520. Основное отличие - это, безусловно, дизайн - Т36 продолжает линейку таких телефонов, как Т10, Т18, Т28, а r520 можно с уверенностью назвать более совершенным вариантом r320. Трехдиапазонность Т36 позволяет ему работать практически в любой точке земного шара. Но, конечно, диапазон 1900 работает только в Америке.

Но не только ericsson выпускает bluetooth - компоненты. На том же cebit компания toshiba продемонстрировала устройство, использующее bluetooth и видеостандарт mpeg-4 для проведения видеоконференции - изображение с камеры передавалось на компьютер и затем на еще один компьютер.

А, например, компания anoto (http://www.anoto.com/) совместно со все той же компанией ericsson, разработала авторучку, позволяющую передавать сделанные ей записи по мобильной связи.

Конечно, писать придется не на простой бумаге, а на специальной, состоящей из множества точек, которые и различает находящаяся внутри ручки миниатюрная видеокамера.

nec заявила о своем намерении начать в середине этого года выпуск ноутбуков со встроенными чипами bluetooth. Новые модели будут иметь возможность выводить данные на принтеры и другие периферийные устройства, используя беспроводное соединение. Коммуникационный модуль bluetooth, используемый nec, построен на rf-чипе от national semiconductor corp.

ibm сообщила, что сейчас она ведет разработку bluetooth-модема для органайзеров типа palm, в том числе и для своего palm-совместимого карманного компьютера workpad. Как сообщается, эта модемная карта bluetooth pc card будет стоить не дороже 200 дол.

Следует отметить, что осенью этого года компании acer neweb и widcomm собираются выпустить свой bluetooth-модем, который должен составить конкуренцию модему от ibm. Это тоже будет карта стандарта bluetooth pc card, называться она будет bluecard, а стоить - около 100 дол.

Хочется немного осветить вопрос индексации сайта основными поисковиками (к которым относятся грозный и страшный Яндекс, рвущийся к лидерству уже и на просторах русскоязычного поиска Google, скатывающийся назад Рамблер, “всемирный” соперник Гугла Yahoo, ну и непонятно зачем все еще существующий Апорт ).

Проще всего рассмотреть скорость индексации на примере данного сайта. Сайту нет еще даже месяца, поэтому интересна динамика попадания страниц сайта в индекс (выдачу) поисковиков. Немного удивило то, что уже в день появления сайта на просторах всемирной сети (именно физического появления, т.е. момента, когда данные сайта стали доступны) Google каким-то образом успел проиндексировать несколько десятков страниц, и это при том, что сайт в “Google для вебмастеров” не вносился, вручную в Google не добавлялся, на сайт вообще была всего одна ссылка, правда на главной странице более-менее посещаемого (в том числе роботами) мини-портала .
Также в тот же день этот сайт был добавлен в Яндекс.вебмастер - якобы это ускоряет индексацию Яндексом. Как выяснилось - не ускоряет… вообще, складывается впечатление, что хоть какие-то обновления в базе Яндекса происходят раз в неделю, обычно в выходные, при том робот шарит по сайту стабильно - но почему-то на выдачу это никак не влияет.

Следом за Гугле, буквально через день, сайт заметил Яху, примерно столько же страниц - около 60. Несмотря на отстутствие в первые дни sitemap.xml (сейчас в нем чуть более 1600 страниц), Гугле уже за первую неделю проиндексировал более 500 страниц, а через 2.5 недели в базе было 1.5 тысячи страниц, то есть почти весь сайт. Примерно в это же время первые несколько страниц (а именно 4) появились в выдаче Яндекса - впечатляющая скорость. Да, сайт в первый же день был зарегистрирован в каталоге-рейтинге Рамблера, и через пару дней там появился, а вот в выдаче Рамблера до сих пор нет ни одной страницы (код счетчика стоит на каждой странице), Рамблер в этом плане отстает даже от Апорта, в котором уже есть несколько десятков страниц.

Яху меня несколько раз впечатлял скоростью индексации ссылок на сайт - показывал некоторые бэклинки буквально через час-два после их появления, просмотр бэклинков на Яндекс.вебмастер тоже немного порадовал - несмотря на то, что Яндекс знает всего 4 страницы сайта, но тем не менее он уже знает около 20 ссылок на сайт - то есть примерно 70% на данный момент… что не так уж плохо.

Ну вот собственно пока и все, надеюсь из этого коротенького обзора можно сделать кое-какие выводы о скорости попадания сайта в индекс (выдачу) основных поисковиков.

я знал о борьбе Яндекса с белыми каталогами, но если честно - не подозревал о масштабах этой борьбы… А столкнулся я с этой проблемой (а именно “проблемой белых каталогов”) в связи с созданием нескольких новых сайтов и желанием на старте “нахаляву” немного им поднять ТИЦ. Нахаляву - то есть просто регистрируя новый сайт в белых каталогах, работа конечно крайне скучная и нудная, но простая и не требует затрат.

Для чего существуют белые каталоги? Думаю, не открою секрета, если скажу - для поднятия ТИЦ (то есть для поисковиков, а не для людей как бы, вот поэтому Яндекс и банит белые каталоги, особенно те, которые уж очень явно сделаны не для людей).

А чтоб белый каталог был полезен для этого самого поднятия, прямую ссылку с него должен увидеть Яндекс. А если каталог отсутствует в индексе Яндекса, зачем в нем регистрироваться? Есть, конечно, еще и другие поисковики, тот же Гугле, Рамблер, но все-таки большинство усилий SEO направлено именно на Яндекс.

С учетом всего этого я внимательно проверял каждый каталог или рейтинг перед регистрацией, чтобы не выполнять напрасную работу. И вот к какому тоскливому выводу я пришел - большинство подборок и списков белых каталогов оказались абсолютно бесполезны! Беру из списка первые 10-15 каталогов и проверяю такие параметры - ТИЦ, Google PR, наличие в индексе Яндекса и Гугла (кол-во страниц в выдаче).

Итог множества проверок такой: примерно 10-20% каталогов вообще мертвы, то есть просто давно заброшены и не работают, 70-80% имеют ТИЦ, какой-то PR и проиндексированы Google, но! в выдаче Яндекса либо 0 страниц, либо 1-2 - вот и приплыли… и только в среднем 1 из 10 каталогов жив и здравствует… Но это тоже зависит от подборки - в некоторых списках из первых 30-40 каталогов я не находил ни одного рабочего и полезного каталога (не “нулевки”).

Совершенно забавные данные я получил по одному из каталогов (видно, что ранее он был довольно продвинут) - каталог фигурировал под названием “Самый большой интернет каталог”, так вот в индексе Google оказалось 237000 страниц этого каталога! А в Яндексе - 0 (ноль), но Яндекс ТИЦ равен 375 - не так уж плохо, зато Google PR - ноль! вот с таким я столкнулся первый раз, но это уже за торговлю ссылками.
Попадались каталоги с ТИЦ более 1000, но отсутствующие в выдаче Яндекса.

Буквально сегодня видел (и не раз) рекламу в Бегуне - “Регистрируем в 4500 каталогов! Быстрая раскрутка, недорого! Вы сразу получите PR3 и ТИЦ +30?. Вдумываясь в текст, понимаешь истинный смысл - их 4.5 тыщи каталогов дадут вам прирост ТИЦ всего 30! ну а PR3 вообще никак не связано с регистрацией в каталогах - это достигается просто грамотной внутренней перелинковкой сайта, к примеру два наших сайта, запущенные в 2007 году, при первом же апе Google получили PR3, бэклинков к этому времени почти не было, ТИЦ тоже был почти нулевой. Хотя сейчас вроде Google ужесточает раздачу PR, теперь возможно получить “тройку” сразу будет непросто, по крайней мере многие сайты во время прошлого апдейта Google PR получили падение ПР, но опять-таки - большинство из них имели продажные ссылки.

В общем, делаем выводы - стоит ли регистрироваться в белых каталогах, стоит ли пользоваться услугами “оптовых регистраторов”, и как выбирать каталоги для регистрации. Регистрироваться вслепую - напрасно тратить время.

Выбор ключевых слов является одним из важнейших этапов оптимизации сайта под поисковые системы. Так как поисковики являются основным источником целевых посетителей, то этому вопросу надо уделять особое внимание. Правильно подобранные ключевые слова помогут пользователям легко находить страницы сайта, а также повысят их позицию в результатах выдачи по запросу.

Итак, для начала необходимо проанализировать тематику сайта и постараться взглянуть на него глазами посетителя. Цель такого упражнения-разминки – подбор слов и выражений, по которым, на ваш взгляд, производится поиск подобных сайтов.

Теперь можно приступить к детализации задачи, а именно, подбору ключевых слов для каждой страницы сайта отдельно. Большинство начинающих разработчиков при оптимизации допускают одну критическую ошибку, а именно, оптимизируют все страницы под одни и те же запросы. Они не учитывают тот факт, что машины поиска каждую страницу рассматривают независимо от остальных, поэтому необходимо оптимизировать страницы по отдельности, тщательно подбирая для них ключевые слова.

При анализе страницы необходимо написать около двух десятков ключевых слов, из которых попробовать сформировать фразы с учетом возможностей морфологического поиска и расположить слова и выражения в порядке их соответствия тематике страницы.
Например, ваша компания занимается продажей бытовой техники. Вместо использования в тегах HTML-кода и содержимом страниц ключевой фразы “продажа бытовой техники”, нужно уточнить эту фразу в зависимости от содержимого каждой страницы. Если на данной странице внимание сфокусировано, например, на кухонных комбайнах, то теги и текст необходимо оптимизировать именно под это выражение.
Сейчас идет тенденция к оптимизации страниц больше под ключевые выражения, чем под отдельные слова. Это связано с повышением уровня интернет-пользователей, которые для уточнения поисковых запросов из ключевых слов с помощью служебных символов строят ключевые фразы, значительно повышающие релевантность результатов поиска.

Следующий этап - это анализ частоты запросов по пунктам списка, составленного на этапе обдумывания тематики сайта. Здесь уже придется излагать не свое видение сайта, а вооружиться поисковой системой. Желательно брать тот поисковик, в трафике которого вы больше всего заинтересованы.

Составленный список предполагаемых ключевых слов можно проверить, например, с помощью сервиса «Яндекс.Директ» и выделить в нем фразы, сходные с заданными изначально. Далее необходимо посмотреть количество запросов для каждого выражения, выбранного на первом этапе, и попробовать найти фразы-синонимы. Если для них количество запросов будет больше, есть смысл заменить первоначальный вариант.
Чтобы выявить близкие по значению выражения, можно использовать сервис «Рамблер-Ассоциации», который представляет статистику поисковых запросов и работает по принципу «Те, кто ищут [запрос пользователя], ищут также». Сервис предназначен в помощь пользователю, совершившему поиск по какому-либо запросу и не получившему нужной информации. Статистика “ассоциаций” помогает выяснить интересы пользователей, путем анализа списка запросов, схожих с основным. Для выявления англоязычных запросов можно использовать сервис Wordtracker, который в бесплатной версии выдает ограниченные отчеты по поисковым запросам.

Теперь необходимо проанализировать полученную статистику запросов по списку ключевых слов. Если по некоторым из них результаты зашкаливают за десятки тысяч, их однозначно можно убрать из дальнейшего рассмотрения т.к. эти слова используются многими конкурентами. Здесь надо учесть тот факт, что если для оптимизации будет выбрана слишком распространенная ключевая фраза, то потребуется много времени и сил, чтобы взобраться на вершину ранжированного списка результатов. Кроме того, привлеченный таким образом сетевой трафик будет плохо сфокусирован, т.е. процент целевых покупателей будет невелик. С другой стороны, если для ключевой фразы будет получено малое число результатов, то эффективность такой оптимизации также буде невысока.

Чтобы добиться компромисса в этом сложном вопросе, надо брать ключевую фразу, которая является оптимальной для тематики страницы и высоко конкурентной, и добавлять в нее описательные слова или, например, конкретные модели и торговые марки, т.е. конкретизировать представленную на странице информацию.
Часто многие сайты для привлечения большего числа посетителей используют для ключевых слов практически на всех страницах выражения типа “все модели”, “весь модельный ряд”, “огромный выбор” и т.д. Если на вашем сайте в самом деле представлены все модели некоторой торговой марки или же подавляющее большинство их, то лучшим вариантом будет оптимизация под такой запрос какой-то одной страницы, например с самой популярной моделью. При этом на этой странице обязательно должны быть ссылки на другие модели или на страницу с кратким представлением всех моделей в удобном для сравнения виде. Если в ключевой фразе перечисляются конкретные модели, то необходимо располагать их в порядке убывания популярности.

Очень часто при вводе поискового запроса пользователи не пишут прописные буквы в названиях компаний, торговых марок, городов и т.п. Т.к. некоторые системы поиска чувствительны к регистру символов, т.е. поиск по вариантам фразы с символами, преобразованными в нижний регистр, и с символами в верхнем регистре приводит к разным результатам. Поэтому, чтобы улучшить результаты поиска своего сайта, надо добавлять на страницы все варианты написания ключевой фразы. Если во фразе используются слова, которые по правилам языка пишутся с прописной буквы, то можно использовать ее версию со строчными буквами там, где она не будет видна для посетителей.
В зависимости от того, под какую систему поиска оптимизируется сайт, необходимо узнать поддерживается ли ей морфологический поиск, т.е. поиск по слову во всех его морфологических формах. Это значит, что поиск по фразе «оптовая покупка скидка» может быть интерпретирован, как “при оптовой покупке скидки” и т.д. Чтобы определить, выполняет ли данный поисковик морфологическую функцию, можно проработать поиск по различным версиям ключевой фразы и проанализировать результаты.

Необходимо не только постоянно проводить мониторинг частоты использования вашей ключевой фразы пользователями, но и отслеживать, как много других страниц также оптимизированы под нее. Т.е. надо постоянно следить за конкурирующими ресурсами, которые стоят первыми в рейтинге при запросе по данной тематике.
Таким образом, выбор наиболее эффективных ключевых фраз может буквально поставить на ноги ваш онлайновый бизнес, а неудачный, наоборот, разрушить его. Главное не забывать, что каждая страница оптимизируется под одну-две ключевые фразы, которые четко соответствуют ее тематике.

Можно сказать, что современная корпорация буквально "пропитана" данными. Они повсюду и, более того, очень часто одни и те же данные могут находиться в нескольких местах. Корпорация должна иметь возможность идентифицировать источник, происхождение, семантику и пути доступа к данным. Метаданные или, как их обычно называют, "данные о данных", являются ключом для получения этой информации. Но, как это ни удивительно, у большинства корпораций нет отчетливой стратегии относительно метаданных. Различные подразделения организации используют разные наборы инструментов для поддержки своих данных.

---

Каждому такому набору соответствуют определенные метаданные. Поэтому картина, типичная для многих корпораций, - это так называемые "острова метаданных", т.е. некоторые объемы информации, которые невозможно связать друг с другом. Для решения этой проблемы некоторые организации начинают крупные проекты по интеграции метаданных, тратя на это значительные средства и время. Но, к сожалению, в большинстве проектов отсутствует структурный подход, поэтому временные и финансовые затраты не окупаются.

В предлагаемой статье обсуждаются подходы к управлению метаданными, в том числе то, какие метаданные необходимо собирать, как их можно моделировать, как создать требуемое архитектурное решение и как обеспечить простоту поддержки метаданных в долгосрочной перспективе. Большинство этих подходов уже существуют в той или иной форме в различных организациях. В данной статье сделана попытка собрать и обобщить имеющийся опыт.

Классификация метаданных

На самом высоком уровне метаданные могут быть разделены на две категории:

* общие метаданные;
* уникальные (специфические) метаданные.

Элементы общих метаданных должны иметь совместные (непротиворечивые) определения и семантику в масштабах всей корпорации. Например, определение понятия "клиент" должно быть единым для всей компании.

Метаданные могут быть классифицированы и по другим параметрам:

* метаданные бизнеса;
* технические метаданные;
* метаданные процессов.

Метаданные бизнеса включают определения объектов, относящихся к корпоративным пользователям, логическим картам данных и словарям Хранилищ данных. Технические метаданные включают данные о физических объектах: названия таблиц и столбцов, ограничения и правила физического преобразования между различными зонами. В метаданных процессов отражается статистическая информация о различных процессах: статистика загруженности, информация о календарном планировании и обработка исключений.
Создание решения для управления метаданными

Для создания успешного решения по управлению корпоративными метаданными автор рекомендует следовать определенной последовательности шагов:

1. собрать все требования, предъявляемые к метаданным;
2. выбрать соответствующую модель метаданных;
3. определить общие подходы к архитектуре;
4. внедрить выбранное решение и осуществлять его поддержку.

Сбор требований, предъявляемых к метаданным

Определение требований, предъявляемых к метаданным, может оказаться непростой задачей. Ключевые стороны, которым могут быть нужны метаданные, разнообразны и пространственно разобщены. Это могут быть как конечные пользователи или аналитики, так и приложения или наборы инструментов. Процесс сбора стандартных требований не должен слишком расплываться. Автор предлагает следующий подход, учитывающий специфическую природу метаданных:

* определение ключевых сторон для каждого элемента метаданных;
* отнесение каждого элемента метаданных к определенной категории: метаданным бизнеса, техническим или метаданным процессов;
* отнесение каждого элемента метаданных к категории общих или уникальных на основе их использования в тех или иных процессах.

Следующий шаг - идентификация источника элемента метаданных. Обычно они называются "официальными метаданными" или "метаданными записи"1. Метаданные записи указывают на официальную версию определенного элемента для какого-либо события, в котором может быть несколько источников одних и тех же данных. Для того чтобы назвать определенный элемент метаданных официальным, важно понимать различные процессы, которые могут привести к созданию этого элемента. Эта информация помогает определить официальный источник метаданных. Например, компания розничной торговли создает корпоративное Хранилище данных, при этом элементы, содержащие информацию о клиентах, появляются в нескольких местах, таких как Хранилище данных о потребителях, система управления отношениями с клиентами (Customer Relationship Management, сокр. CRM) и система сбыта. При этом важно проводить анализ надежности и полноты каждого источника и оценивать, какие именно определения могут использоваться в качестве официальной версии. В данном случае уже может существовать Хранилище данных о потребителях, определяющее соответствующее измерение, поэтому можно будет считать словарь данных этого Хранилища официальными метаданными записей. После того как этот процесс будет закончен для всех элементов метаданных, можно будет сказать, что организация требований к метаданным завершена.

Выбор метамодели

Следующий шаг после формализации требований к метаданным - создание модели. Моделирование метаданных важно, поскольку оно может стать элементом, который используется во всей корпорации. Существует несколько способов выбора модели метаданных:

* создание специальной модели данных для работы с метаданными;
* использование имеющихся стандартных моделей;
* оснащение доступного репозитория метаданных инструментами, позволяющими использовать его как источник интеграции.

Для создания специальной модели метаданных важно иметь корректные определения элементов, их атрибутов и связей с другими элементами. Такая модель может быть объектно-ориентированной или моделью типа объект-отношение. Что касается стандартных моделей, то тут существует два варианта: модель открытой информации (Open Information Model, сокр. OIM) и общая метамодель Хранилища данных (Common Warehouse Meta-Model, сокр. CWM). CWM описывает обмен метаданными между Хранилищами данных, средствами Business Intelligence и управления знаниями и портальными технологиями. Согласно компании Meta Data Coalition, OIM - это набор спецификаций метаданных для облегчения их совместного и многократного использования в области разработки приложений и Хранилищ данных. OIM описывается с помощью универсального языка моделирования (Unified Modeling Language, сокр. UML) и организуется по предметным областям, которые могут быть легко использованы и при необходимости расширены. Эта модель данных основана на отраслевых стандартах, таких как UML, XML и SQL.

Выбор подходящей метамодели является непростой задачей. Хотя специальные модели бывают гораздо более гибкими, создание надежной модели на корпоративном уровне и ее долгосрочная поддержка могут оказаться довольно обременительными. Для решения такой задачи нужен хорошо продуманный план. С другой стороны, стандартные модели довольно широкие: они охватывают большинство требований, предъявляемых на корпоративном уровне. Но настройка таких моделей под специфические нужды корпорации может оказаться проблематичной. Для тех корпораций, где существуют наборы инструментов и связанные с ними метаданные, хорошим решением будет использование метамоделей от любого поставщика. При этом, безусловно, понадобятся существенные интеграционные усилия. С другой стороны, если корпорация только начинает работать с метаданными и у нее нет несовместимых наборов инструментов, то хорошим решением может быть создание собственной специальной метамодели.

После завершения моделирования метаданных важно определить репозиторий для хранения данных. Это может быть реляционное или объектно-ориентированное Хранилище.

[pagebreak]

Определение архитектуры высокого уровня

Для внедрения решений по работе с метаданными существует целый ряд архитектурных возможностей. Одно из решений - централизованный репозиторий, где хранятся все метаданные.

Основные элементы метаданных, которые будут храниться в таком центральном репозитории, - это метаданные приложений, систем управления базами данных, бизнеса и метаданные, связанные с различными процессами. Создание и модификация элементов метаданных должны осуществляться с помощью общего интерфейса. Для такого решения можно разработать специальную метамодель или использовать одну из стандартных. Данная архитектура имеет несколько преимуществ:

* сравнительно простая поддержка метаданных;
* упрощенные процедуры взаимодействия между компонентами;
* простые процедуры подготовки отчетности.

Некоторые корпорации пытаются создавать очень небольшие решения для работы с метаданными. Это означает, что каждое подразделение организации конструирует свое собственное решение.

Для облегчения обмена метаданными в качестве основы для их передачи используется XML. Каждое приложение, система управления базами данных или инструмент вступает в контакт с репозиторием с помощью XML. Парсер репозитория преобразует формат XML в формат метамодели и обновляет содержимое репозитория.

Наконец, третье архитектурное решение известно под названием распределенной архитектуры. Это тот случай, когда корпорация уже потратила значительное количество ресурсов на создание локального решения для работы с метаданными, а интеграция в масштабах всей корпорации оказывается слишком дорогостоящей. В результате локальное решение продолжает существовать, а в тех случаях, когда это оправдано и выгодно, происходит совместное пользование метаданными из нескольких источников.

Внедрение и поддержка решения для работы с метаданными

После завершения разработки архитектуры и выбора метамоделей можно приступать к внедрению решения. При этом надо иметь в виду следующее:

1. природу репозитория метаданных (реляционная база данных, система файлов, объектно-ориентированная база данных или репозиторий XML);
2. вопросы безопасности репозитория метаданных (кто управляет репозиторием; кто имеет право читать информацию репозитория или обновлять ее);
3. механизмы создания, чтения и добавления компонентов метаданных;
4. инфраструктуру отчетности для метаданных.

После разработки плана и обеспечения соответствующих инструментальных средств можно приступать к внедрению решения для работы с метаданными.

Но собственно внедрение еще не обеспечивает решения всех проблем. Важно обеспечить достаточно продолжительное функционирование созданной системы и ее соответствующее обслуживание. Одно из основных требований при этом - правильное распределение ролей и ответственности в корпорации.

После распределения ролей и ответственности необходимо создать процесс, определяющий жизненный цикл метаданных. Этот цикл задает следующие параметры: кто создает метаданные, кто использует их компоненты и кто отвечает за поддержку этих компонентов. Один из главных критериев долгосрочного успеха решения для работы с метаданными - это его расширяемость. Архитектура должна позволять легко добавлять новые требования к метаданным. Для этого необходим специальный процесс, обеспечивающий добавление новой информации о метаданных. При этом необходимо получить ответы на следующие важные вопросы:

* нужно ли хранить новые метаданные в общем репозитории (если таковой имеется);
* каковы методы доступа к элементам этих метаданных (только чтение или чтение и запись);
* являются ли эти метаданные уникальными или будут использоваться несколькими приложениями.

На основе ответов на эти вопросы принимаются соответствующие решения о хранении компонентов новых метаданных.

Пример решения для работы с метаданными

В качестве примера автор приводит розничную компанию, имеющую несколько Хранилищ данных для обеспечения различных видов бизнес-отчетности. Компания имеет Хранилище для составления отчетов по каналам поставок, Хранилище для CRM, Хранилище для данных о продажах и отдельное Хранилище для финансовой информации. Компания хочет создать единое корпоративное Хранилище данных с помощью консолидации информации в масштабах всей организации. Это хранилище будет центральным репозиторием для всех корпоративных данных, а отдельные подразделения будут создавать себе витрины данных на его основе. В процессе реализации этого проекта пришло понимание того, что также необходимо выработать стратегию консолидации метаданных.

Для этого можно использовать подход, описанный выше, который включает четыре основных действия. Первое действие - определение требований к метаданным. Этот процесс включает идентификацию заинтересованных сторон и классификацию метаданных. Поскольку это проект консолидации Хранилища данных, то типы метаданных будут достаточно простыми. Основные элементы - это некоторые корпоративные измерения, которые должны быть определены, и корпоративные факты. Оба этих элемента связаны с одними и теми же метаданными бизнеса. Следующий набор метаданных - это список таблиц и граф, использующих данные измерения и факты, т.е. это технические метаданные. Наконец, для документирования процессов ETL (extraction, transformation, loading - извлечение, преобразование и загрузка) и создания витрин данных необходима информация о тех шагах, из которых они состоят, т.е. это метаданные о процессах.

Для этих метаданных заинтересованными сторонами являются те, кто занимаются моделированием данных, а также разработчики ETL, витрин данных и отчетов. Помимо этого, такие метаданные нужны для работы с инструментами ETL и отчетности. Для консолидации метаданных требуются все элементы метаданных, их классификация, а также информация о том, кто и какие именно данные использует.

Следующий шаг - моделирование решения для работы с метаданными. В организации было принято решение создать свою метамодель, которая бы учитывала требования к модели данных, процессу ETL, витринам данных и инструментам отчетности.

После создания метамодели необходимо определить общую архитектуру. Было решено создать единый репозиторий для метаданных и определить процесс, который обеспечит его наполнение из всех систем. Например, после определения измерений и фактов метаданные экспортируются из инструментов моделирования данных и сохраняются в репозитории. Информация о процессах ETL создается вручную и также сохраняется в репозитории. Репозиторий инструментов отчетности наполняется с помощью заранее определенной технологии. Для выполнения требований отчетности, предъявляемых к метаданным, была создана система отчетности на основе интернета, которая создает запросы к репозиторию для получения информации.

После создания такого решения консолидация метаданных может считаться практически законченной. Следующая проблема - обеспечение долговременной работы данного решения. Например, как должен обрабатываться новый элемент или измерение, созданные в модели данных? Как вносится информация о новом процессе ETL или новом отчете? Все это определяется процессом поддержки метаданных. Для моделей данных периодически используется процесс синхронизации репозиториев инструментов и метаданных. Для ETL и отчетности существуют аналогичные процессы.

Заключение

Важность метаданных для корпораций уже общепризнанна. При работе с метаданными очень важно предварительно выработать соответствующую стратегию. Также важно понимать, что метаданные не являются универсальным средством для управления данными. Это мощное средство, которое может существенно улучшить качество анализа данных в корпорации, тем самым способствуя росту эффективности ее работы. При этом важно не распыляться в поисках абсолютно совершенного решения, а создавать решение, наиболее оптимальное для конкретного бизнеса.