Ровно 1000 высококачественных иконок в формате .PNG. Набор состоит из более чем 100 серий. На рисунке вы видите по одной иконке из серии. Иконки оптимизированы для веб и имеют малые разиеры.

Создавая свой php движок для нового сайта, я, как и всегда не захотел выполнять нудную работу сам и поэтому такое задание как подбор ключевых слов к каждой странице сайта доверил php скрипту, который написал меньше чем за полчаса.

Конечно, многие могут сказать, что поисковики не учитывают мета теги keywords и description, и вовсе незачем голову морочить проблемой подбора ключевых слов, но учитывают или нет, это известно только администраторам поисковых машин. В частности, я недавно проводил эксперимент, в котором участвовало три пары сайтов, на каждой паре сайтов был один и тот же контент, но на одном из сайтов каждой пары были прописаны keywords и description. И что вы думаете, через месяц, все три сайта с keywords и description были выше в выдаче Яндекса, чем их двойники без этих мета тегов. (Примечание: сайты были оптимизированы под абсолютно не конкурентные запросы и не имели бэклинков).

Принцип работы php скрипта, основной задачей которого является “на лету” подбирать к тексту ключевые слова (keywords), заключается в разделении всего текста на слова и занесение их в массив. Из исходного текста сначала удаляются все знаки препинания, затем слова помещаются в массив и каждому слову присваивается число его повторений в тексте. После заполнения массива слова упорядочиваются по количеству повторений, и в качестве результатов берется верхушка массива – 15-25 самых часто употребляемых слов.

А вот и сам исходный код этого php-скрипта для подбора ключевых слов:

PHP - Код


class Counter
{
    var $origin_arr;
    var $modif_arr;
    var $min_word_length = 3;
 
function explode_str_on_words($text)
{
    $search = array ("'ё'",
                     "'<script[^>]*.*?</script>'si",  // Вырезается javascript
                     "'<[&#092;/&#092;!]*?[^<>]*'si",           // Вырезаются html-тэги
                     "'([&#092;r&#092;n])[&#092;s]+'",                 // Вырезается пустое пространство
                     "'&(quot|#34);'i",                 // Замещаются html-элементы
                     "'&(amp|#38);'i",
                     "'&(lt|#60);'i",
                     "'&(gt|#62);'i",
                     "'&(nbsp|#160);'i",
                     "'&(iexcl|#161);'i",
                     "'&(cent|#162);'i",
                     "'&(pound|#163);'i",
                     "'&(copy|#169);'i",
                     "'&#(&#092;d+);'e");
    $replace = array ("е",
                      " ",
                      " ",
                      "&#092;&#092;1 ",
                      "&#092;" ",
                      " ",
                      " ",
                      " ",
                      " ",
                      chr(161),
                      chr(162),
                      chr(163),
                      chr(169),
                      "chr(&#092;&#092;1)");
    $text = preg_replace ($search, $replace, $text);
    $del_symbols = array(",", ".", ";", ":", "&#092;"", "#", "&#092;$", "%", "^",
                         "!", "@", "`", "~", "*", "-", "=", "+", "&#092;&#092;",
                         "|", "/", ">", "<", "(", ")", "&", "?", "?", "&#092;t",
                         "&#092;r", "&#092;n", "{","}","[","]", "'", "“", "”", "•",
                         "как", "для", "что", "или", "это", "этих",
                         "всех", "вас", "они", "оно", "еще", "когда",
                         "где", "эта", "лишь", "уже", "вам", "нет",
                         "если", "надо", "все", "так", "его", "чем",
                         "при", "даже", "мне", "есть", "раз", "два",
                         "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"
                         );
    $text = str_replace($del_symbols, array(" "), $text);
    $text = ereg_replace("( +)", " ", $text);
    $this->origin_arr = explode(" ", trim($text));
    return $this->origin_arr;
}
 
function count_words()
{
    $tmp_arr = array();
    foreach ($this->origin_arr as $val)
    {
        if (strlen($val)>=$this->min_word_length)
        {
            $val = strtolower($val);
            if (array_key_exists($val, $tmp_arr))
            {
                $tmp_arr[$val]++;
            }
            else
            {
                $tmp_arr[$val] = 1;
            }
        }
    }
    arsort ($tmp_arr);
    $this->modif_arr = $tmp_arr;
}
 
function get_keywords($text)
{
    $this->explode_str_on_words($text);
    $this->count_words();
    $arr = array_slice($this->modif_arr, 0, 30);
    $str = "";
    foreach ($arr as $key=>$val)
    {
       $str .= $key . ", ";
    }
    return trim(substr($str, 0, strlen($str)-2));
}
}

Пользоваться данным php классом очень просто, создаете экземпляр класса функцией new а потом вызываете внутреннюю функцию get_keywords(), класса Counter. Вот наглядный пример использования этого класса:

PHP - Код

$word_counter = new Counter();
if (strlen($content)>50000)
{
    $keywords = $word_counter->get_keywords(substr($content, 0, 50000));
}
else
{
    $keywords = $word_counter->get_keywords($content);
}

В переменной $content должен содержатся основной текст страницы, для которой создаются ключевые слова. И еще, полученная строка содержит только ключевые слова, без мета тегов. Скачать данный php класс для подбора ключевых слов в zip архиве вы можете здесь.

Выбор ключевых слов является одним из важнейших этапов оптимизации сайта под поисковые системы. Так как поисковики являются основным источником целевых посетителей, то этому вопросу надо уделять особое внимание. Правильно подобранные ключевые слова помогут пользователям легко находить страницы сайта, а также повысят их позицию в результатах выдачи по запросу.

Итак, для начала необходимо проанализировать тематику сайта и постараться взглянуть на него глазами посетителя. Цель такого упражнения-разминки – подбор слов и выражений, по которым, на ваш взгляд, производится поиск подобных сайтов.

Теперь можно приступить к детализации задачи, а именно, подбору ключевых слов для каждой страницы сайта отдельно. Большинство начинающих разработчиков при оптимизации допускают одну критическую ошибку, а именно, оптимизируют все страницы под одни и те же запросы. Они не учитывают тот факт, что машины поиска каждую страницу рассматривают независимо от остальных, поэтому необходимо оптимизировать страницы по отдельности, тщательно подбирая для них ключевые слова.

При анализе страницы необходимо написать около двух десятков ключевых слов, из которых попробовать сформировать фразы с учетом возможностей морфологического поиска и расположить слова и выражения в порядке их соответствия тематике страницы.
Например, ваша компания занимается продажей бытовой техники. Вместо использования в тегах HTML-кода и содержимом страниц ключевой фразы “продажа бытовой техники”, нужно уточнить эту фразу в зависимости от содержимого каждой страницы. Если на данной странице внимание сфокусировано, например, на кухонных комбайнах, то теги и текст необходимо оптимизировать именно под это выражение.
Сейчас идет тенденция к оптимизации страниц больше под ключевые выражения, чем под отдельные слова. Это связано с повышением уровня интернет-пользователей, которые для уточнения поисковых запросов из ключевых слов с помощью служебных символов строят ключевые фразы, значительно повышающие релевантность результатов поиска.

Следующий этап - это анализ частоты запросов по пунктам списка, составленного на этапе обдумывания тематики сайта. Здесь уже придется излагать не свое видение сайта, а вооружиться поисковой системой. Желательно брать тот поисковик, в трафике которого вы больше всего заинтересованы.

Составленный список предполагаемых ключевых слов можно проверить, например, с помощью сервиса «Яндекс.Директ» и выделить в нем фразы, сходные с заданными изначально. Далее необходимо посмотреть количество запросов для каждого выражения, выбранного на первом этапе, и попробовать найти фразы-синонимы. Если для них количество запросов будет больше, есть смысл заменить первоначальный вариант.
Чтобы выявить близкие по значению выражения, можно использовать сервис «Рамблер-Ассоциации», который представляет статистику поисковых запросов и работает по принципу «Те, кто ищут [запрос пользователя], ищут также». Сервис предназначен в помощь пользователю, совершившему поиск по какому-либо запросу и не получившему нужной информации. Статистика “ассоциаций” помогает выяснить интересы пользователей, путем анализа списка запросов, схожих с основным. Для выявления англоязычных запросов можно использовать сервис Wordtracker, который в бесплатной версии выдает ограниченные отчеты по поисковым запросам.

Теперь необходимо проанализировать полученную статистику запросов по списку ключевых слов. Если по некоторым из них результаты зашкаливают за десятки тысяч, их однозначно можно убрать из дальнейшего рассмотрения т.к. эти слова используются многими конкурентами. Здесь надо учесть тот факт, что если для оптимизации будет выбрана слишком распространенная ключевая фраза, то потребуется много времени и сил, чтобы взобраться на вершину ранжированного списка результатов. Кроме того, привлеченный таким образом сетевой трафик будет плохо сфокусирован, т.е. процент целевых покупателей будет невелик. С другой стороны, если для ключевой фразы будет получено малое число результатов, то эффективность такой оптимизации также буде невысока.

Чтобы добиться компромисса в этом сложном вопросе, надо брать ключевую фразу, которая является оптимальной для тематики страницы и высоко конкурентной, и добавлять в нее описательные слова или, например, конкретные модели и торговые марки, т.е. конкретизировать представленную на странице информацию.
Часто многие сайты для привлечения большего числа посетителей используют для ключевых слов практически на всех страницах выражения типа “все модели”, “весь модельный ряд”, “огромный выбор” и т.д. Если на вашем сайте в самом деле представлены все модели некоторой торговой марки или же подавляющее большинство их, то лучшим вариантом будет оптимизация под такой запрос какой-то одной страницы, например с самой популярной моделью. При этом на этой странице обязательно должны быть ссылки на другие модели или на страницу с кратким представлением всех моделей в удобном для сравнения виде. Если в ключевой фразе перечисляются конкретные модели, то необходимо располагать их в порядке убывания популярности.

Очень часто при вводе поискового запроса пользователи не пишут прописные буквы в названиях компаний, торговых марок, городов и т.п. Т.к. некоторые системы поиска чувствительны к регистру символов, т.е. поиск по вариантам фразы с символами, преобразованными в нижний регистр, и с символами в верхнем регистре приводит к разным результатам. Поэтому, чтобы улучшить результаты поиска своего сайта, надо добавлять на страницы все варианты написания ключевой фразы. Если во фразе используются слова, которые по правилам языка пишутся с прописной буквы, то можно использовать ее версию со строчными буквами там, где она не будет видна для посетителей.
В зависимости от того, под какую систему поиска оптимизируется сайт, необходимо узнать поддерживается ли ей морфологический поиск, т.е. поиск по слову во всех его морфологических формах. Это значит, что поиск по фразе «оптовая покупка скидка» может быть интерпретирован, как “при оптовой покупке скидки” и т.д. Чтобы определить, выполняет ли данный поисковик морфологическую функцию, можно проработать поиск по различным версиям ключевой фразы и проанализировать результаты.

Необходимо не только постоянно проводить мониторинг частоты использования вашей ключевой фразы пользователями, но и отслеживать, как много других страниц также оптимизированы под нее. Т.е. надо постоянно следить за конкурирующими ресурсами, которые стоят первыми в рейтинге при запросе по данной тематике.
Таким образом, выбор наиболее эффективных ключевых фраз может буквально поставить на ноги ваш онлайновый бизнес, а неудачный, наоборот, разрушить его. Главное не забывать, что каждая страница оптимизируется под одну-две ключевые фразы, которые четко соответствуют ее тематике.