Каким браузером вы пользуетесь? лично я уже давно юзаю на мой взгляд самую быструю и безопасную оперу. Больше всего мне нравиться, как в ней организован быстрый набор сайтов. Он представляет из себя сетку из 9 эскизов наиболее любимых сайтов, а увидеть его можно при создании новой пустой вкладки. В общем предлагаю вашему вниманию исходник эмулирующий быстрый набор сайтов как в браузере Opera.

В удобной наглядной форме описаны все элементы РНР — популярного языка создания CGI-сценариев. Рассмотрены не только особенности синтаксиса языка, но и редактирование кода в программах EditPlus и UltraEdit, а также установка РНР и сервера Apache. Материал систематизирован таким образом, что читатель может использовать книгу и как учебник, и как справочник. Примеры, взятые из реальной практики Web-программирования, позволяют лучше усвоить теоретический материал. Книга рассчитана на самую широкую аудиторию — не только на новичков, но и на опытных программистов.

В удобной, наглядной форме описаны все элементы PHP - популярного языка CGI-сценариев. Рассмотрены не только особенности синтаксиса языка, но и редактирование кода в программах EditPlus и UltraEdit, а также установка PHP и сервера Apache. Материал систематизирован таким образм, что читатель может использовать книгу и как учебник и как справочник. Примеры, взятые из реальной практики Web-программирования позволяют лучше усвоить теоретический материал. Книга расчитана на самую широкую аудиторию - не только на новичков, но и на опытных программистов.

Компоненты Delphi для работы с базами данных были созданы в расчете на работу с SQL и архитектурой клиент/сервер. При работе с ними вы можете воспользоваться характеристиками расширенной поддержки удаленных серверов. Delphi осуществляет эту поддержку двумя способами.

1. Введение

Во-первых, непосредственные команды из Delphi позволяют разработчику управлять таблицами, устанавливать пределы, удалять, вставлять и редактировать существующие записи.

Второй способ заключается в использовании запросов на языке SQL, где строка запроса передается на сервер для ее разбора, оптимизации, выполнения и передачи обратно результатов.

Данный документ делает акцент на втором методе доступа к базам данных, на основе запросов SQL (pass-through). Авторы не стремились создать курсы по изучению синтаксиса языка SQL и его применения, они ставили перед собой цель дать несколько примеров использования компонентов TQuery и TStoredProc. Но чтобы сделать это, необходимо понимать концепцию SQL и знать как работают selects, inserts, updates, views, joins и хранимые процедуры (stored procedures). Документ также вскользь касается вопросов управления транзакциями и соединения с базой данных, но не акцентирует на этом внимание. Итак, приступая к теме, создайте простой запрос типа SELECT и отобразите результаты.

2. Компонент TQuery

Если в ваших приложениях вы собираетесь использовать SQL, то вам непременно придется познакомиться с компонентом TQuery. Компоненты TQuery и TTable наследуются от TDataset. TDataset обеспечивает необходимую функциональность для получения доступа к базам данных. Как таковые, компоненты TQuery и TTable имеют много общих признаков. Для подготовки данных для показа в визуальных компонентах используется все тот же TDatasource. Также, для определения к какому серверу и базе данных необходимо получить доступ, необходимо задать имя псевдонима. Это должно выполняться установкой свойства aliasName объекта TQuery.

Свойство SQL

Все же TQuery имеет некоторую уникальную функциональность. Например, у TQuery имеется свойство с именем SQL. Свойство SQL используется для хранения SQL-запроса. Ниже приведены основные шаги для составления запроса, где все служащие имеют зарплату свыше $50,000.

Создайте объект TQuery

Задайте псевдоним свойству DatabaseName. (Данный пример использует псевдоним IBLOCAL, связанный с демонстрационной базой данных employee.gdb).

Выберите свойство SQL и щелкните на кнопке с текстом - '...' (три точки, Инспектор Объектов - В.О.). Должен появиться диалог редактора списка строк (String List Editor).

Введите:

Код

Select * from EMPLOYEE where SALARY>50000

. Нажмите OK.

Выберите в Инспекторе Объектов свойство Active и установите его в TRUE.

Разместите на форме объект TDatasource.

Установите свойство Dataset у TDatasource в Query1.

Разместите на форме TDBGrid.

Установите его свойство Datasource в Datasource1.

Свойство SQL имеет тип TStrings. Объект TStrings представляет собой список строк, и чем-то похож на массив. Тип данных TStrings имеет в своем арсенале команды добавления строк, их загрузки из текстового файла и обмена данными с другим объектом TStrings. Другой компонент, использующий TStrings - TMemo. В демонстрационном проекте ENTRSQL.DPR (по идее, он должен находится на отдельной дискетте, но к "Советам по Delphi" она не прилагается - В.О.), пользователь должен ввести SQL-запрос и нажать кнопку "Do It" ("сделать это"). Результаты запроса отображаются в табличной сетке. В Листинге 1 полностью приведен код обработчика кнопки "Do It".

Листинг 1

Код

procedure TForm1.BitBtn1Click(Sender: TObject);
begin
Query1.close; {Деактивируем запрос в качестве одной из мер предосторожности }
Query1.SQL.Clear; {Стираем любой предыдущий запрос}
If Memo1.Lines[0] <> '' {Проверяем на предмет пустого ввода} then
Query1.SQL.Add(Memo1.Text) {Назначаем свойству SQL текст Memo}
else
begin
messageDlg('Не был введен SQL-запрос', mtError, [mbOK], 0);
exit;
end;
try {перехватчик ошибок}
Query1.Open; {Выполняем запрос и открываем набор данных}
except {секция обработки ошибок}
On e : EDatabaseError do {e - новый дескриптор ошибки}
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK],0); {показываем свойство message объекта e}
end; {окончание обработки ошибки}
end;

Свойство Params

Этого должно быть достаточно для пользователя, знающего SQL. Тем не менее, большинство пользователей не знает этого языка. Итак, ваша работа как разработчика заключается в предоставлении интерфейса и создании SQL-запроса. В Delphi, для создания SQL-запроса на лету можно использовать динамические запросы. Динамические запросы допускают использование параметров. Для определения параметра в запросе используется двоеточие (:), за которым следует имя параметра. Ниже приведе пример SQL-запроса с использованием динамического параметра:

Код

select * from EMPLOYEE
where DEPT_NO = :Dept_no

Если вам нужно протестировать, или установить для параметра значение по умолчанию, выберите свойство Params объекта Query1. Щелкните на кнопке '...'. Должен появиться диалог настройки параметров. Выберите параметр Dept_no. Затем в выпадающем списке типов данных выберите Integer. Для того, чтобы задать значение по умолчанию, введите нужное значение в поле редактирования "Value".

Для изменения SQL-запроса во время выполнения приложения, параметры необходимо связать (bind). Параметры могут изменяться, запрос выполняться повторно, а данные обновляться. Для непосредственного редактирования значения параметра используется свойство Params или метод ParamByName. Свойство Params представляет из себя массив TParams. Поэтому для получения доступа к параметру, необходимо указать его индекс. Для примера,

Query1.params[0].asInteger := 900;

Свойство asInteger читает данные как тип Integer (название говорит само за себя). Это не обязательно должно указывать но то, что поле имеет тип Integer. Например, если тип поля VARCHAR(10), Delphi осуществит преобразование данных. Так, приведенный выше пример мог бы быть записан таким образом:

Query1.params[0].asString := '900';

или так:

Query1.params[0].asString := edit1.text;

Если вместо номера индекса вы хотели бы использовать имя параметра, то воспользуйтесь методом ParamByName. Данный метод возвращает объект TParam с заданным именем. Например:

Query1.ParamByName('DEPT_NO').asInteger := 900;

В листинге 2 приведен полный код примера.

Листинг 2

Код

procedure TForm1.BitBtn1Click(Sender: TObject);
begin
Query1.close; {Деактивируем запрос в качестве одной из мер предосторожности }
if not Query1.prepared then
Query1.prepare; {Убедимся что запрос подготовлен}
{Берем значение, введенное пользователем и заменяем
им параметр.}
if edit1.text <> '' then {Проверяем на предмет пустого ввода}
Query1.ParamByName('DEPT_NO').AsString := edit1.text
else
Begin
Query1.ParamByName('DEPT_NO').AsInteger := 0;
edit1.text := '0';
end;
try {перехватчик ошибок}
Query1.Open; {Выполняем запрос и открываем набор данных}
except {секция обработки ошибок}
On e : EDatabaseError do {e - новый дескриптор ошибки} messageDlg(e.message,
mtError,
[mbOK],0); {показываем свойство message объекта e}
end; {окончание обработки ошибки}
end;

Обратите внимание на процедуру, первым делом подготовливающую запрос. При вызове метода prepare, Delphi посылает SQL запрос на удаленный сервер. Сервер выполняет грамматический разбор и оптимизацию запроса. Преимущество такой подготовки запроса состоит в его предварительном разборе и оптимизации. Альтернативой здесь может служить подготовка сервером запроса при каждом его выполнении. Как только запрос подготовлен, подставляются необходимые новые параметры, и запрос выполняется.

[pagebreak]

Источник данных

В предыдущем примере пользователь мог ввести номер отдела, и после выполнения запроса отображался список сотрудников этого отдела. А как насчет использования таблицы DEPARTMENT, позволяющей пользователю легко перемещаться между пользователями и отделами?

Примечание: Следующий пример использует TTable с именем Table1. Для Table1 имя базы данных IBLOCAL, имя таблицы - DEPARTMENT. DataSource2 TDatasource связан с Table1. Таблица также активна и отображает записи в TDBGrid.

Способ подключения TQuery к TTable - через TDatasource. Есть два основных способа сделать это. Во-первых, разместить код в обработчике события TDatasource OnDataChange. Например, листинг 3 демонстрирует эту технику.

Листинг 3 - Использования события OnDataChange для просмотра дочерних записей

Код

procedure TForm1.DataSource2DataChange(Sender: TObject; Field: TField);
begin
Query1.Close;
if not Query1.prepared
then
Query1.prepare;
Query1.ParamByName('Dept_no').asInteger := Table1Dept_No.asInteger;
try
Query1.Open;
except
On e : EDatabaseError do
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK], 0);
end;
end;

Техника с использованием OnDataChange очень гибка, но есть еще легче способ подключения Query к таблице. Компонент TQuery имеет свойство Datasource. Определяя TDatasource для свойства Datasource, объект TQuery сравнивает имена параметров в SQL-запросе с именами полей в TDatasource. В случае общих имен, такие параметры заполняются автоматически. Это позволяет разработчику избежать написание кода, приведенного в листинге 3 (*** приведен выше ***).

Фактически, техника использования Datasource не требует никакого дополнительного кодирования. Для поключения запроса к таблице DEPT_NO выполните действия, приведенные в листинге 4.

Листинг 4 - Связывание TQuery c TTable через свойство Datasource

Выберите у Query1 свойство SQL и введите:

Код

select * from EMPLOYEE
where DEPT_NO = :dept_no

Выберите свойство Datasource и назначьте источник данных, связанный с Table1 (Datasource2 в нашем примере)

Выберите свойство Active и установите его в True

Это все, если вы хотите создать такой тип отношений. Тем не менее, существуют некоторые ограничения на параметризованные запросы. Параметры ограничены значениями. К примеру, вы не можете использовать параметр с именем Column или Table. Для создания запроса, динамически изменяемого имя таблицы, вы могли бы использовать технику конкатенации строки. Другая техника заключается в использовании команды Format.

Команда Format

Команда Format заменяет параметры форматирования (%s, %d, %n и пр.) передаваемыми значениями. Например,

Format('Select * from %s', ['EMPLOYEE'])

Результатом вышеприведенной команды будет 'Select * from EMPLOYEE'. Функция буквально делает замену параметров форматирования значениями массива. При использовании нескольких параметров форматирования, замена происходит слева направо. Например,

Код

tblName := 'EMPLOYEE';
fldName := 'EMP_ID';
fldValue := 3;
Format('Select * from %s where %s=%d', [tblName, fldName, fldValue])

Результатом команды форматирования будет 'Select * from EMPLOYEE where EMP_ID=3'. Такая функциональность обеспечивает чрезвычайную гибкость при динамическом выполнении запроса. Пример, приведенный ниже в листинге 5, позволяет вывести в результатах поле salary. Для поля salary пользователь может задавать критерии.

Листинг 5 - Использование команды Format для создания SQL-запроса

Код

procedure TForm1.BitBtn1Click(Sender: TObject);
var
sqlString: string; {здесь хранится SQL-запрос}
fmtStr1,
fmtStr2: string; {здесь хранится строка, передаваемая для форматирования}

begin
{ Создание каркаса запроса }
sqlString := 'Select EMP_NO %s from employee where SALARY %s';

if showSalaryChkBox.checked {Если checkbox Salary отмечен} then
fmtStr1 := ', SALARY'
else
fmtStr1 := '';
if salaryEdit.text <> '' { Если поле редактирования Salary не пустое } then
fmtStr2 := salaryEdit.text
else
fmtStr2 := '>0';

Query1.Close; {Деактивируем запрос в качестве одной из мер предосторожности }
Query1.SQL.Clear; {Стираем любой предыдущий запрос}
Query1.SQL.Add(Format(sqlString, [fmtStr1, fmtStr2])); {Добавляем}
{форматированную строку к свойству SQL}

try {перехватчик ошибок}
Query1.Open; {Выполняем запрос и открываем набор данных}
except {секция обработки ошибок}
on e: EDatabaseError do {e - новый дескриптор ошибки}
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK], 0);
{показываем свойство message объекта e}
end; {окончание обработки ошибки}
end;

В этом примере мы используем методы Clear и Add свойства SQL. Поскольку "подготовленный" запрос использует ресурсы сервера, и нет никакой гарантии что новый запрос будет использовать те же таблицы и столбцы, Delphi, при каждом изменении свойства SQL, осуществляет операцию, обратную "подготовке" (unprepare). Если TQuery не был подготовлен (т.е. свойство Prepared установлено в False), Delphi автоматически подготавливает его при каждом выполнении. Поэтому в нашем случае, даже если бы был вызван метод Prepare, приложению от этого не будет никакой пользы.

Open против ExecSQL

В предыдущих примерах TQuerie выполняли Select-запросы. Delphi рассматривает результаты Select-запроса как набор данных, типа таблицы. Это просто один класс допустимых SQL-запросов. К примеру, команда Update обновляет содержимое записи, но не возвращает записи или какого-либо значения. Если вы хотите использовать запрос, не возвращающий набор данных, используйте ExecSQL вместо Open. ExecSQL передает запрос для выполнения на сервер. В общем случае, если вы ожидаете, что получите от запроса данные, то используйте Open. В противном случае допускается использование ExecSQL, хотя его использование с Select не будет конструктивным. Листинг 6 содержит код, поясняющий сказанное на примере.

Листинг 6

Код

procedure TForm1.BitBtnClick(sender: TObject)
begin
Query1.Close;
Query1.Clear;
Query1.SQL.Add('Update SALARY from EMPLOYEE ' +
'where SALARY<:salary values (SALARY*(1+:raise)');
Query1.paramByName('salary').asString := edit1.text;
Query1.paramByName('raise').asString := edit2.text;
try
Query1.ExecSQL;
except
on e: EDatabaseError do
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK], 0);
end;
end;

Все приведенные выше примеры предполагают использования в ваших приложениях запросов. Они могут дать солидное основание для того, чтобы начать использовать в ваших приложениях TQuery. Но все же нельзя прогнозировать конец использования SQL в ваших приложених. Типичные серверы могут предложить вам другие характеристики, типа хранимых процедур и транзакций. В следующих двух секциях приведен краткий обзор этих средств.

[pagebreak]

3. Компонент TStoredProc

Хранимая процедура представляет собой список команд (SQL или определенного сервера), хранимых и выполняемых на стороне сервера. Хранимые процедуры не имеют концептуальных различий с другими типами процедур. TStoredProc наследуется от TDataset, поэтому он имеет много общих характеристик с TTable и TQuery. Особенно заметно сходство с TQuery. Поскольку хранимые процедуры не требуют возврата значений, те же правила действуют и для методов ExecProc и Open. Каждый сервер реализует работу хранимых процедур с небольшими различиями. Например, если в качестве сервера вы используете Interbase, хранимые процедуры выполняются в виде Select-запросов. Например, чтобы посмотреть на результаты хранимой процедуры, ORG_CHART, в демонстрационной базе данных EMPLOYEE, используйте следующих SQL-запрос:

Код

Select * from ORG_CHART

При работе с другими серверами, например, Sybase, вы можете использовать компонент TStoredProc. Данный компонент имеет свойства для имен базы данных и хранимой процедуры. Если процедура требует на входе каких-то параметров, используйте для их ввода свойство Params.

4. TDatabase

Компонент TDatabase обеспечивает функциональность, которой не хватает TQuery и TStoredProc. В частности, TDatabase позволяет создавать локальные псевдонимы BDE, так что приложению не потребуются псевдонимы, содержащиеся в конфигурационном файле BDE. Этим локальным псевдонимом в приложении могут воспользоваться все имеющиеся TTable, TQuery и TStoredProc. TDatabase также позволяет разработчику настраивать процесс подключения, подавляя диалог ввода имени и пароля пользователя, или заполняя необходимые параметры. И, наконец, самое главное, TDatabase может обеспечивать единственную связь с базой данных, суммируя все операции с базой данных через один компонент. Это позволяет элементам управления для работы с БД иметь возможность управления транзакциями.

Транзакцией можно считать передачу пакета информации. Классическим примером транзакции является передача денег на счет банка. Транзакция должна состоять из операции внесения суммы на новый счет и удаления той же суммы с текущего счета. Если один из этих шагов по какой-то причине был невыполнен, транзакция также считается невыполненной. В случае такой ошибки, SQL сервер позволяет выполнить команду отката (rollback), без внесения изменений в базу данных. Управление транзакциями зависит от компонента TDatabase. Поскольку транзакция обычно состоит из нескольких запросов, вы должны отметить начало транзакции и ее конец. Для выделения начала транзакции используйте TDatabase.BeginTransaction. Как только транзакция начнет выполняться, все выполняемые команды до вызова TDatabase.Commit или TDatabase.Rollback переводятся во временный режим. При вызове Commit все измененные данные передаются на сервер. При вызове Rollback все изменения теряют силу. Ниже в листинге 7 приведен пример, где используется таблица с именем ACCOUNTS. Показанная процедура пытается передать сумму с одного счета на другой.

Листинг 7

Код

procedure TForm1.BitBtn1Click(Sender: TObject);
{ ПРИМЕЧАНИЕ: Поле BALANCE у ACCOUNTS имеет триггер, проверяющий
ситуацию, когда вычитаемая сумма превышает BALANCE. Если так, UPDATE
будет отменен}
begin
try
database1.StartTransaction;
query1.SQL.Clear;
{ Вычитаем сумму из выбранного счета }
query1.SQL.Add(Format('update ACCOUNTS ' +
'set BALANCE = BALANCE - %s ) ' +
'where ACCT_NUM = %s ',
[edit1.text,
Table1Acct_Num.asString]));
query1.ExecSQL;
query1.SQL.Clear;
{ Добавляем сумму к выбранному счету }
query1.SQL.Add(Format('update ACCOUNTS ' +
'set BALANCE = BALANCE + %s ' +
'where ACCT_NUM = %s ',
[edit1.text,
Table2Acct_Num.asString]));
query1.ExecSQL;
database1.Commit; {В этом месте делаем все изменения}
table1.Refresh;
table2.Refresh;
except
{При возникновении в приведенном коде любых ошибок,
откатываем транзакцию назад}
One: EDatabaseError do
begin
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK], 0);
database1.rollback;
exit;
end;
One: Exception do
begin
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK], 0);
database1.rollback;
exit;
end;
end;
end;

И последнее, что нужно учесть при соединении с базой данных. В приведенном выше примере, TDatabase использовался в качестве единственного канала для связи с базой данных, поэтому было возможным выполнение только одной транзакции. Чтобы выполнить это, было определено имя псевдонима (Aliasname). Псевдоним хранит в себе информацию, касающуюся соединения, такую, как Driver Type (тип драйвера), Server Name (имя сервера), User Name (имя пользователя) и другую. Данная информация используется для создания строки соединения (connect string). Для создания псевдонима вы можете использовать утилиту конфигурирования BDE, или, как показано в примере ниже, заполнять параметры во время выполнения приложения.

TDatabase имеет свойство Params, в котором хранится информация соединения. Каждая строка Params является отдельным параметром. В приведенном ниже примере пользователь устанавливает параметр User Name в поле редактирования Edit1, а параметр Password в поле Edit2. В коде листинга 8 показан процесс подключения к базе данных:

Листинг 8

Код

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
begin
try
with database1 do
begin
Close;
DriverName := 'INTRBASE';
KeepConnection := TRUE;
LoginPrompt := FALSE;
with database1.Params do
begin
Clear;
Add('SERVER NAME=C:\IBLOCAL\EXAMPLES\EMPLOYEE.GDB');
Add('SCHEMA CACHE=8');
Add('OPEN MODE=READ/WRITE');
Add('SQLPASSTHRU MODE=SHARED NOAUTOCOMMIT');
Add('USER NAME=' + edit1.text);
Add('PASSWORD=' + edit2.text);
end;
Open;
end;
session.getTableNames(database1.databasename, '*',
TRUE,
TRUE,
ComboBox1.items);
except
One: EDatabaseError do
begin
messageDlg(e.message, mtError, [mbOK], 0);
end;
end;
end;

Этот пример показывает как можно осуществить подключение к серверу без создания псевдонима. Ключевыми моментами здесь являются определение DriverName и заполнение Params информацией, необходимой для подключения. Вам не нужно определять все параметры, вам необходимо задать только те, которые не устанавливаются в конфигурации BDE определенным вами драйвером базы данных. Введенные в свойстве Params данные перекрывают все установки конфигурации BDE. Записывая параметры, Delphi заполняет оставшиеся параметры значениями из BDE Config для данного драйвера. Приведенный выше пример также вводит такие понятия, как сессия и метод GetTableNames. Это выходит за рамки обсуждаемой темы, достаточно упомянуть лишь тот факт, что переменная session является дескриптором database engine. В примере она добавлена только для "показухи".

Другой темой является использование SQLPASSTHRU MODE. Этот параметр базы данных отвечает за то, как натив-команды базы данных, такие, как TTable.Append или TTable.Insert будут взаимодействовать с TQuery, подключенной к той же базе данных. Существуют три возможных значения: NOT SHARED, SHARED NOAUTOCOMMIT и SHARED AUTOCOMMIT. NOT SHARED означает, что натив-команды используют одно соединение с сервером, тогда как запросы - другое. Со стороны сервера это видится как работа двух разных пользователей. В любой момент времени, пока транзакция активна, натив-команды не будут исполняться (committed) до тех пор, пока транзакция не будет завершена. Если был выполнен TQuery, то любые изменения, переданные в базу данных, проходят отдельно от транзакции.

Два других режима, SHARED NOAUTOCOMMIT и SHARED AUTOCOMMIT, делают для натив-команд и запросов общим одно соединение с сервером. Различие между двумя режимами заключаются в передаче выполненной натив-команды на сервер. При выбранном режиме SHARED AUTOCOMMIT бессмысленно создавать транзакцию, использующую натив-команды для удаления записи и последующей попыткой осуществить откат (Rollback). Запись должна быть удалена, а изменения должны быть сделаны (committed) до вызова команды Rollback. Если вам нужно передать натив-команды в пределах транзакции, или включить эти команды в саму транзакцию, убедитесь в том, что SQLPASSTHRU MODE установлен в SHARED NOAUTOCOMMIT или в NOT SHARED.

5. Выводы

Delphi поддерживает множество характеристик при использовании языка SQL с вашими серверами баз данных. На этой ноте разрешите попрощаться и пожелать почаще использовать SQL в ваших приложениях.

Многие мои друзья и знакомые часто спрашивают меня о том, как устроен мой сайт, сколько у меня таблиц в базе данных, как я храню данные и по каким полям веду поиск. Я, конечно, не выдаю все свои государственные тайны, но всегда понимаю причину таких вопросов и пытаюсь помочь людям построить быструю и надежную базу данных - т.е. тщательно продумать структуру БД таким образом, чтобы при увеличении нагрузки или объема таблиц динамический веб-сайт не превратился в тормозное усмертие.

А ведь многие новички (веб-строители) даже не догадываются о том, что крупные динамические сайты тормозят вовсе не из-за нагрузки скриптов на процессор, а в основном из-за неоптимизированного или дохленького MySQL-сервера. При этом во многом все зависит от того, как устроена ваша база данных.

Итак, начнем ликбез. Сразу всем вопрос: что делает MySQL во время записи в таблицы типа INSERT или UPDATE? Правильно - БЛОКИРУЕТ ТАБЛИЦЫ и пишет в них данные. Скорость записи и поиска может быть достаточно низкой, поэтому статус таблиц запрещает другим процессам считывать из них данные до окончания операции записи или обновления и снятия блокировки. При этом может получиться так, что во время записи единственного поля в длинные таблицы, ваш MySQL-сервер надолго заблокирует доступ к таблице остальным скриптам.

Например, вы создали таблицу новостей такого типа:

ID - номер, первичный ключ
TEMA - тема новости
MESS - сообщение, сама новость
VIEWS - количество просмотров

При каждом обращении к новостям, скрипт будет выводить саму новость, а потом увеличивать поле VIEWS запросом UPDATE table 'NEWS' set VIEWS=VIEWS+1 where id=ID. При этом количество апдейтов будет довольно высоким. При высокой посещаемости веб-ресурса или при "нападении" на сайт поискового робота (эти ребята страдают многопоточностью и могут запросто повесить ваш сайт своими запросами) несколько одновременных процессов станут пытаться сделать UPDATE и SELECT. При каждом UPDATE таблица будет блокироваться (на это уходит время) и все остальные процессы будут ждать завершения операции. А если таблица достаточно большая? Например, несколько тысяч записей. Ежу понятно, что построится очередь из нескольких десятков скриптов, ожидающих ответа MySQL-сервера. Каждый будет жрать память и держать остальные процессы. В итоге все у вас зависнет и переглючит. Выход: делать вместо одной таблицы несколько. Советую разделять поля по типу их использования. Одну таблицу - только для вывода и редких обновлений или вставок. Другую - для частых обновлений, но редкого вывода. Например, значения счетчика обращений держать отдельно в таблицу вида:

ID - номер, первичный ключ
VIEWS - количество просмотров

Сами новости лучше держать в другой таблице, где нет поля VIEWS. При этом таблица с новостями будет тяжелой (много текста, полей, индексов), а таблица COUNT (счетчик) будет очень легкой и быстрой. Таблица NEWS будет кешироваться и выводиться очень быстро при любых объемах, а таблица COUNT будет быстро обновляться из-за того, что она очень легкая (всего два целочисленных поля). Разделение данных по нескольким таблицам существенно ускоряет работу MySQL-сервера. Гораздо быстрее работают несколько мелких запросов по каждой таблице, чем один длинный запрос по одной или нескольким таблицам. Имейте это в виду, чтобы спать спокойно.

Дальше - круче. Чтобы не блокировать лишний раз свои таблицы используйте при вставках директиву DELAYED. Пример: INSERT DELAYED into STAT (ID,IP,UTIME) values (null,$ip,NOW()). Он позволяет серверу ответвлять поток в режиме ожидания, а саму вставку производить тогда, когда сервер освободится от других запросов или поступит следующий аналогичный INSERT DELAYED. Обычно отложенный метод подходит для любых операций с кумулятивными таблицами (когда в основном идут INSERTы, а данные копятся, а не модифицируются), при которых не особо важно когда именно подействуют изменения - мгновенно или через несколько секунд, минут. Например, если хотите собирать IPадреса своих посетителей, УРЛы, по которым они ходят или страницы, откуда пришли, время. При добавлении с задержкой скрипт отработает почти мгновенно, еще до выполнения операции.

Операция UPDATE идет в три этапа: поиск того, что будете менять, затем запись данных, обновление индексов. При этом, чем больше таблица, тем дольше поиск. Если есть индексы, то операция кешируется и выполняется достаточно быстро. Но сам процесс очень емкий. И только дурак не догонит, что большая таблица со множеством индексов и записей, будет тормозить при UPDATE. INSERT же выполняется одним залпом, очень быстро. Поэтому обычно используют аддитивные записи (вставками INSERT) во временные таблицы, потом блокируют основные талицы, суммируют обновления, и плюют их в основную таблицу. Получается, что в основном, главные таблицы работают только в режиме вывода, а обновления идут гораздо реже и быстрее. Например, можно копить данные о загрузках новостей во временной таблице, а по крону или иным образом обновлять счетчик каждые 10 минут (или реже). Это ускорит работу сервера.

При запросах SELECT * FROM таблица скрипт получит все поля данной таблицы. А нужно ли это? Использование * ведет к лишнему расходу ресурсов. Гораздо эффективнее использовать точные названия полей, которые нужны скрипту. Например: SELECT id,name FROM таблица. При таком запросе передача займет меньше времени и понадобится меньше ресурсов. Старайтесь ограничивать вывод при помощи директивы LIMIT. Это также ускоряет вывод.

Поиск по БД идет быстрее если вместо LIKE '%слово%', ставить 'слово%'. Операции с шаблонами регулярных выражений кешируются только в том случае, если в начале отсутствует символ %. Поэтому при построении поисковых запросов с LIKE избегайте начинающих символов %.

При построении таблиц для наиболее используемых полей (при поиске, сортировке и т.д.) обязательно создавайте индексы. Без индексов таблицы будут сильно тормозить. Индексы служат для кеширования и позволяют существенно ускорить вывод данных из таблиц. При этом таблицы будут занимать больше места на диске и в памяти. Но это в наше время не проблема.

Используйте надлежащий тип полей для своих записей. Тип TINYINT занимает 1 байт - самый быстрый. Таблицы с MEDIUMINT быстрее таблиц с INT. Если ставить полям свойство NOT NULL, то в целом их работа будет быстрее. VARCHAR медленее CHAR, поэтому таблицы переменной длины (где есть тип VARCHAR или TEXT) занимают меньше дискового пространства, но работают медленнее.

По своему опыту скажу, что для большинства сайтов подходят изложенные советы по работе с MySQL. Чтобы еще больше ускорить свой сервер, советую частоиспользуемые операции проводить по крону выделенными процессами и писать данные в различные файлы. Например, раз в 20 минут запускать скрипт, который будет создавать файл с новостями. Или например, генерить файл с новостями при их добавлениях или обновлениях. Таким образом, вы экономите на каждом обращении к БД. Интерактивность при этом не теряется, а производительность увеличивается во много раз. Особенно, повторяю, при высокой посещаемости ресурса. Старайтесь отделить интерактивные операции от фоновых. Например, на ПротоПлексе работает один интерактивный движок, но в фоне по заданиям трудятся с десяток различных роботов, которые генерируют часто вызываемые страницы, рассылают письма и т.д. Крупный сайт - это не только то, что вы видите, но и бек-енд (обратная сторона). В фоновом режиме можно быстро и эффективно готовить контент, освобождая основной движок от лишней работы.

В общем, основы должны быть всем понятны. Дробите все на мелочи, будь то запросы, таблицы или операции. Структура БД должна быть такой, чтобы не выполнялось ничего лишнего. Регулярно проводите OPTIMIZE на таблицах с переменной длиной, особенно, если в них идут удаления записей. Тестируйте свои запросы на скорость, упрощайте их.

Примечание - большая часть написанного здесь текста с примерами взята по памяти (пару лет назад изучал достаточно подробно, поэтому может что-то в алгоритмах не работать - я ведь их не копировал откуда-то, а прямо тут же и писал, так что за синтаксические ошибки не пинайте) - на данный момент я активно OLE не пользуюсь (не из-за каких-то проблем с самим OLE, а из-за отсутствия надобности в его использовании в текущий момент).

Основные преимущества, благодаря которым OLE активно используется:

* Для вызывающей базы "по барабану" - какой тип вызываемой базы (DBF или SQL)
* Объектами вызываемой базы можно управлять всеми известными методами работы с объектами в 1С (т.е. со справочниками работают методы ВыбратьЭлементы(), ИспользоватьДату() и т.п., с документами - ВыбратьДокументы() и т.п.), соответственно, можно напрямую решить - стоит отрабатывать конкретные объекты базы OLE или пропустить их.

Пример 1. Присоединение к базе 1С через OLE.
БазаОле=СоздатьОбъект("V77.Application"); // Получаем доступ к OLE объекту 1С
Локальная версия (на одного пользователя): V77L.Application
Сетевая версия: V77.Application
Версия SQL: V77S.Application

Далее вместо термина "вызываемая база" будет написано просто "база OLE", а вместо термина "вызывающая база" - "местная база"

Теперь, мы должны знать несколько параметров для запуска базы OLE: Каталог базы, имя пользователя и пароль. Ну, наверное, еще и желание запустить 1С в монопольном режиме :)

Код

КаталогБазыОЛе = "C:\program files\1cv77\МояБаза\";
ПользовательОле = "Администратор";
ПарольОле = "qwerty";
МонопольныйРежимOLE = " /m"; // для немонопольного запуска указать пустую строку!
ЗапускБезЗаставки = 1; // для появления заставки (например, чтобы наблюдать
// процесс запуска базы OLE визуально) поставьте здесь "0"
РезультатПодключения = БазаОле.Initialize ( БазаОле.RMTrade , "/d" +
СокрЛП(КаталогБазыОле) + " /n" + СокрЛП(ПользовательОле)+
" /p" + СокрЛП(ПарольОле) + МонопольныйРежимOLE,
?(ЗапускБезЗаставки = 1,"NO_SPLASH_SHOW",""));
Если РезультатПодключения = 0 Тогда
Предупреждение("Не удалось подключится к указанной базе - проверьте вводные!");
КонецЕсли;

Комментарий: функции СокрЛП() стоят в примере на случай, если пользователь захочет указанные выше переменные сделать в форме диалога, а проблема при этом состоит в том, что в алгоритм программа передаст полное значение реквизита (т.е. допишет в конце значения то количество пробелов, которое необходимо для получения полной длины строки (указана в свойствах реквизита диалога)).

Пример 2. Доступ к объектам базы OLE.

Запомните на будущее как непреложный факт:

1. Из местной базы в базу OLE (и, соответственно, наоборот) напрямую методом присвоения можно перенести только числовые значения, даты и строки ограниченной длины!!! Т.е. местная база поймет прекрасно без дополнительных алгоритмов преобразования полученного значения только указанные типы значений. Кроме того, под ограничением строк подразумевается проблемы с пониманием в местной базе реквизитов объектов базы OLE типа "Строка неограниченной длины". К этому же еще надо добавить и периодические реквизиты. Естественно, под методом присвоения подразумеваются и попытки сравнить объекты разных баз в одном условии (например, в алгоритмах "Если" или "Пока" и т.п.).
2. Есть проблемы при попытке перенести "пустую" дату - OLE может ее конвертировать, например, в 31.12.1899 года и т.п. Поэтому вам лучше заранее выяснить те значения, которые могут появится в местной базе при переносе "пустых" дат, чтобы предусмотреть условия преобразования их в местной базе.

A) Доступ к константам базы OLE:

Код

ЗначениеКонстантыOLE = БазаОле.Константа.ДатаЗапретаРедактирования;

Б) Доступ к справочникам и документам базы OLE (через функцию "CreateObject"):

Код

СпрOLE = БазаОле.CreateObject("Справочник.Фирмы"); // "СоздатьОбъект" в OLE не работает!
ДокOLE = БазаОле.CreateObject("Документ.РасходнаяНакладная");

После создания объекта справочника или документа к ним применимы все методы, касающиеся таких объектов в 1С:

Код

СпрОле.ВыбратьЭлементы();
Пока СпрОле.ПолучитьЭлемент()=1 Цикл
Сообщить(Спр.Наименование);
КонецЦикла;

Заметьте, что если вместо "Сообщить(Спр.Наименование)" вы укажете "Сообщить(Спр.ТекущийЭлемент())", то вместо строкового/числового представления этого элемента программа выдаст вам в окошке сообщение "OLE". Именно это я и имел в виду, когда говорил, что напрямую мало что можно перенести. Т.е. не будут работать следующие методы (ошибки 1С не будет, но и результат работы будет нулевой). Рассмотрим следующий пример:

Код

СпрOLE = БазаОле.CreateObject("Справочник.Фирмы"); // это справочник в базе OLE
Док = СоздатьОбъект("Документ.РасходнаяНакладная"); // а это документ в местной базе
Док.Новый(); // создаем новый документ в местной базе
СпрOLE.НайтиПоКоду(1,0); // спозиционируем в базе OLE
// на фирме с кодом "1".
Док.Фирма = СпрOLE.ТекущийЭлемент(); // такой метод не сработает, т.к. справа от "=" стоит
// объект не местной базы, и местная база 1С его не понимает!

Однако, сработает следующий метод:

Код

Спр = СоздатьОбъект("Справочник.Фирмы"); // создаем объект справочника местной базы
Спр.НайтиПоНаименованию(СпрОле.Наименование,0,0); // Или Спр.найтиПоКоду(СпрОле.Код,0);
// т.е. СпрОле.Код и Спр.наименование
// являются обычными числовыми/строковыми
// значениями, которые понимает местная база!
Док.Фирма = Спр.ТекущийЭлемент(); // Вот теперь все в порядке, т.к. с обоих сторон метода
// стоят объекты только местной базы!

Отсюда вывод: возможность доступа к объектам базы 1С через OLE требуется, в основном, только для определенной задачи - получить доступ к реквизитам определенного элемента справочника или документа. Однако, не забываем, что объекты базы OLE поддерживают все методы работы с ними, в т.ч. и "Новый()", т.е. приведем пример противоположный предыдущему:

Код

ДокОле = CreateObject("Документ.РасходнаяНакладная"); // Создаем документ в базе OLE
ДокОле.Новый();
Спр = СоздатьОбъект("Справочник.Фирмы"); // В местной базе получаем доступ к справочнику
Спр.НайтиПоКоду(1,0); // Находим в местной базе фирму с кодом 1 (если есть)
ДокОле.Фирма = Спр.ТекущийЭлемент(); // такой метод не сработает

Однако, сработает следующий метод:
СпрОле = БазаОле.CreateObject("Справочник.Фирмы"); // создаем объект справочника базы OLE
СпрОле.НайтиПоНаименованию(Спр.Наименование,0,0); // Или СпрОле.найтиПоКоду(Спр.Код,0);
// т.е. Спр.Код и Спр.Наименование являются обычными числовыми/строковыми значениями,
// которые понимает база OLE!
ДокОле.Фирма = СпрОле.ТекущийЭлемент(); // Вот теперь все в порядке, т.к. с обоих сторон
// метода стоят объекты базы OLE!
ДокОле.Записать(); // запишем документ в базе OLE
Если ДокОле.Провести()=0 тогда
Сообщить("Не смогли провести документ!");
КонецЕсли;

В) Доступ к регистрам базы OLE (Не сложнее справочников и документов):

Код

РегОле=БазаOLE.CreateObject("Регистр.ОстаткиТоваров");
РегОле.ВыбратьИтоги();
Пока РегОле.ПолучитьИтог()=1 Цикл // Не забываем, что надо указывать наименование!
Сообщить("Остаток для " + РегОле.Товар.Наименование+ " на складе " +
РегОле.Склад.Наименование + " равен " + РегОле.ОстатокТовара);
КонецЦикла;

Г) Доступ к перечислениям базы OLE (аналогичен константе):
ЗначениеПеречисленияOLE = БазаОле.Перечисление.Булево.НеЗнаю; // :)

Заметьте, что пользы для местной базы от переменной "ЗначениеПеречисленияOLE" особо-то и нет, ведь подобно справочнику и документу перечисление также напрямую недоступно для местной базы. Пожалуй, пример работы с ними может быть следующим (в качестве параметра условия):

Код

СмотретьТолькоВозвратыПоставщикам = 1; // предположим, что это - флажок в форме диалога,
// который мы либо устанавливаем, либо снимаем
ДокОле = БазаОле.CreateObject("Документ.РасходнаяНакладная");
ДокОле.ВыбратьДокументы(НачДата,КонДата); // НачДата и КонДата - также реквизиты формы
// диалога, но база OLE прекрасно их понимает -
// ведь это же даты!
Пока ДокОле.ПолучитьДокумент()=1 Цикл
Если СмотретьТолькоВозвратыПоставщикам = 1 Тогда
Если ДокОле.ПризнакНакладной <> БазаОле.Перечисление.ПризнРасхНакл.ВозвратПоставщику Тогда
Продолжить;
КонецЕсли;
Иначе
Если ДокОле.ПризнакНакладной = БазаОле.Перечисление.ПризнРасхНакл.ВозвратПоставщику Тогда
Продолжить;
КонецЕсли;
КонецЕсли;
Сообщить(ДокОле.Вид() + " № "+ДокОле.НомерДок + " от " + ДокОле.датаДок);
КонецЦикла;

Д) Доступ к счетам базы OLE:
СчтОле=БазаОле.CreateObject("Счет");
СчтОле.НайтиПоКоду("10.5"); // нашли в базе OLE счет 10.5

Е) Доступ к ВидамСубконто базы OLE (аналогичен перечислению):
ВидСубконтоКонтрагентыОле = БазаОле.ВидыСубконто.Контрагенты;

По аналогии со справочниками и документами работает объект "Периодический", план счетов работает по аналогии с ВидомСубконто, ну и далее в том же духе… Отдельную главу посвятим запросу, а сейчас… стоп. Еще пункт забыл!

Ж) Доступ к функциям и процедурам глобального модуля базы OLE!

Как же я про это забыл-то, а? Поскольку при запуске базы автоматически компилируется глобальный модуль, то нам становятся доступны функции и процедуры глобального модуля (поправлюсь - только те, у которых стоит признак "Экспорт"). Плюс к ним еще и различные системные функции 1С. А доступны они нам через функцию 1С OLE - EvalExpr(). Приведем примеры работы с базой OLE:

Код

ДатаАктуальностиОле = БазаОле.EvalExpr("ПолучитьДатуТА()");
// Возвращает дату актуальности
ИмяПользователяОле = БазаОле.EvalExpr("ИмяПользователя()");
// возвращает строку
//
// попробуем теперь получить числовое значение НДС у элемента номенклатуры
// через функцию глобального модуля ПроцентНДС(СтавкаНДС) Экспорт!
ТовОле = БазаОле.CreateObject("Справочник.Номенклатура");
ТовОле.ВыбратьЭлементы();
// Найдем элемент справочника (не группа!)
Пока ТовОле.ПолучитьЭлемент()=1 Цикл
Если ТовОле.ЭтоГруппа()=0 Тогда
Прервать;
КонецЕсли;
КонецЦикла;
ЧисловоеЗначениеПроцентаНДСТовараОле = БазаОле.EvalExpr("ПроцентНДС(Перечисление.ЗначенияНДС." +
ТовОле.СтавкаНДС.Идентификатор()+")");

На самом деле, в последней строке примера я исхитрился и забежал немного вперед. Дело в том, что как и запрос (см. отдельную главу), так и EvalExpr() выполняются внутри базы OLE, причем команды передавается им обычной строкой, и поэтому надо долго думать, как передать необходимые ссылки на объекты базы OLE в строке текста местной базы. Так что, всегда есть возможность поломать голову над этим…

Алгоритмы преобразования объектов в "удобоваримый вид" между базами.

Ясно, что алгоритмы преобразования нужны не только для переноса объектов между и базами, но и для такой простой задачи, как попытки сравнить их между собой.

И еще раз обращу внимание: ОБЪЕКТЫ ОДНОЙ БАЗЫ ПРЕКРАСНО ПОНИМАЮТ ДРУГ ДРУГА, ПРОБЛЕМЫ ВОЗНИКАЮТ ТОЛЬКО ТОГДА, КОГДА ВЫ НАЧИНАЕТЕ СВЯЗЫВАТЬ МЕЖДУ СОБОЙ ОБЪЕКТЫ РАЗНЫХ БАЗ, т.е. команда

Код

ДокОле.Фирма=СпрОле.ТекущийЭлемент();
// где ДокОле - документ базы OLE, а СпрОле - справочник "Фирмы" базы OLE

будет прекрасно работать без ошибок. Не забывайте это, чтобы не перемудрить с алгоритмами!

Итак, повторяюсь, что напрямую перенести, да и просто сравнить можно только даты (причем не "пустые"), числа и строки ограниченной длины. Итак, как же нам сравнить объекты разных баз (не числа, не даты, не строки), т.е. как их преобразовать в эту самую строку/число/дату.

А) Преобразование справочников/документов базы OLE (если есть аналогичные справочники/документы в местной базе). В принципе, преобразование их было уже рассмотрено в примерах выше и сводится к поиску их аналогов в местной базе. Могу еще раз привести пример, заодно с использованием регистров:

Код

// ВыбФирма, НачДата, КонДата, ВыбДокумент - реквизиты диалога в местной базе
// причем они все указаны, т.е. не пустые (чтобы не делать лишних команд в примере)
ДокОле = БазаОле.CreateObject("Документ.РасходнаяНакладная"); // объект базы OLE
Док = СоздатьОбъект("Документ.РасходнаяНакладная"); // а это - его аналог в местной базе
Спр = СоздатьОбъект("Справочник.Фирмы"); // а это - местный справочник фирм
ДокОле.ВыбратьДокументы(НачДата,КонДата);
Пока ДокОле.ПолучитьДокумент()=1 Цикл
// Ищем в местном справочнике фирм аналог фирмы из базы OLE (по коду)…
Если Спр.НайтиПоКоду(ДокОле.Фирма.Код,1)=0 Тогда
Сообщить("Найден документ с неизвестной фирмой! Ее код: " + ДокОле.Фирма.Код);
// На самом деле, она может быть просто не указана :))
Если ДокОле.Фирма.Выбран()=0 Тогда
Сообщить("Извините - она просто не указана! :))");
КонецЕсли;
ИначеЕсли Спр.ТекущийЭлемент()=ВыбФирма Тогда
Сообщить("Найден документ указанной вами фирмы! № "+ДокОле.НомерДок+" от "+ДокОле.ДатаДок);
КонецЕсли;
// Ищем аналог документа в местной базе
Док.НайтиПоНомеру(ДокОле.НомерДок,ДокОле.ДатаДок);
Если Док.Выбран()=1 Тогда
Сообщить("Документ № "+Док.НомерДок + " от " + Док.ДатаДок + " уже есть!");
Если Док.ТекущийДокумент() = ВыбДокумент Тогда
Предупреждение("Приз в студию! Найден указанный вами документ!!!");
КонецЕсли;
Иначе
Сообщить("Документ № "+ДокОле.НомерДок+" от "+ДокОле.ДатаДок+" не найден в базе!");
КонецЕсли;
КонецЦикла;
// А заодно и получим остаток товара в базе OLE:
РегОле = БазаОле.CreateObject("Регистр.ОстаткиТоваров");
ТовОле = БазаОле.CreateObject("Справочник.Номенклатура");
ТовОле.НайтиПоКоду(ВыбТовар.Код,0);
ФрмОле = БазаОле.CreateObject("Справочник.Фирмы");
ФрмОле.НайтиПоКоду(ВыбФирма.Код,0);
ОстатокТовараНаСкладеОле = РегОле.СводныйОстаток(ТовОле.ТекущийЭлемент(),,
ФрмОле.ТекущийЭлемент(),"ОстатокТовара");

Б) Преобразование перечислений и видов субконто (подразумевается, что в обоих базах есть аналогичные перечисления и виды субконто). Вся задача сводится к получению строкового или числового представления перечисления или вида субконто.
Не поймите это как прямую команду воспользоваться функцией Строка() или Число() :)) Нет. Для этого у нас есть обращение к уникальному представлению перечисления и вида субконто - метод Идентификатор() или ЗначениеПоНомеру(). Второй вариант не очень подходит, так как зачастую в разных базах даже перечисления бывают расположены в другом порядке, а вот идентификаторы стараются держать одинаковыми в разных базах. Отсюда вывод, пользуйтесь методом Идентификатор(). Кстати, не путайте вид субконто с самим субконто! Привожу пример преобразования:

Код

// ДокОле - документ базы OLE, и уже спозиционирован на нужном нам документе,
// Док - документ местной базы (например, новый), который мы пытаемся заполнить
// реквизитами из документа базы OLE…
// Будем считать, что реквизиты типа "справочник" мы уже перенесли :)
// Преобразуем перечисление - и не говорите потом - с ума сойти, как оказалось все просто!
Если ПустоеЗначение(ДокОле.ПризнакНакладной.Идентификатор())=0 Тогда
// если не проверим реквизит на пустое значение - нарвемся на ошибку 1С
Док.ПризнакНакладной = Перечисление.ПризнРасхНакл.ЗначениеПоИдентификатору(
ДокОле.ПризнакНакладной.Идентификатор()); // Что и требовалось сделать
КонецЕсли;
// Преобразуем вид субконто
Если ПустоеЗначение(ДокОле.ВидСубконтоСчетаЗатрат.Идентификатор())=0 Тогда
// если не проверим реквизит на пустое значение - нарвемся на ошибку 1С
Док.ВидСубконтоСчетаЗатрат = ВидСубконто.ЗначениеПоИдентификатору(
ДокОле.ВидСубконтоСчетаЗатрат.Идентификатор()); // Что и требовалось сделать
КонецЕсли;

То же самое относится и к плану счетов - принцип у него тот же, что и у вида субконто…

В) Преобразование счетов:

Во многом объект "Счет" аналогичен объекту "Справочник". Отсюда и пляшем:

Код

Док.СчетУчета=СчетПоКоду(ДокОле.СчетУчета.Код); // присвоили документу реквизит счета
Если СчетПоКоду(ДокОле.СчетУчета.Код)=СчетПоКоду("10.5") Тогда
// Это именно счет 10.5 :)
КонецЕсли;
// Я специально оставил в "Если" функцию СчетПоКоду(), т.к. в планах счетов разных баз
// могут быть разные форматы счетов, и просто сравнение кода может привести к
// противоположному результату. (Кстати, и сам СчетПоКоду() тоже может иногда подвести,
// так что, вам решать - каким методом пользоваться…)

Работа с запросами и EvalExpr().

Наконец-то добрались и до запросов. Надо пояснить несколько вещей, касаемых запросов (да и EvalExpr() тоже). Самое главное - компиляция текста OLE-запроса (т.е. разбор всех переменных внутри запроса), как и сами OLE-запросы выполняются внутри базы OLE и поэтому ни одна переменная, ни один реквизит местной базы там недоступны, да и запрос даже не подозревает, что его запускают по OLE из другой базы!!! Поэтому, чтобы правильно составить текст, иногда требуется не только обдумать, как передать параметры запроса в базу OLE, но и обдумать, что нужно добавить в глобальный модуль той самой OLE-базы, чтобы как-то собрать для запросы переменные!

1. Поскольку сам текст запроса и функции EvalExpr() является по сути текстом, а не набором параметров, то напрямую передать ему ссылку на элемент справочника, документ, счет и т.п. нельзя. Исключение может быть составлено для конкретных значений перечислений, видов субконто, констант, планов счетов и т.п.
2. Хоть и многим и так понятно, что я скажу дальше, но я все-таки уточню: при описании переменных в тексте запроса не забывайте, что объекты базы надо указывать напрямую, без всяких префиксов типа "БазаОле".
3. Отрабатывать запрос сложно тем, что ошибки, например, при компиляции напрямую не увидеть. Поэтому начинаем пошагово готовится к отработке запроса в базе OLE.

Вначале допишем в глобальном модуле базы OLE немного строк, которые нам помогут в работе:

Код

//**********************************************************
Перем СписокЗначенийЗапроса[10] Экспорт; // Мы в них "запихнем" значения для запроса
//*********************************************************
Функция СкорректироватьСписок(ИндексМассива,
Действие,
ТипОбъекта = "",
ВидОбъекта = "",
Параметр1 = "",
Параметр2 = "",
Параметр3 = "", // Ну и далее по параметрам, сколько надо
// …………………
Параметр99 = "") Экспорт
ИндексМассива=Число(ИндексМассива);
Если ИндексМассива = 0 Тогда
Возврат -99; // Обышка: Не указали индекс массива ?
КонецЕсли;
Если Действие = 1 Тогда // Очистить список значений
СписокЗначенийЗапроса[ИндексМассива].УдалитьВсе();
Возврат 1;
ИначеЕсли Действие = 2 Тогда // Добавить объект в список
Если ТипОбъекта = "Документ" Тогда
Если ВидОбъекта = "" Тогда
Возврат -99; // Обышка: Передавайте нормальный вид объекта!
КонецЕсли;
Попытка
Док = СоздатьОбъект("Документ."+ВидОбъекта);
Исключение
Возврат -99; // Обышка: Попытка обращения к неверному объекту
КонецПопытки;
Если Док.НайтиПоНомеру(Параметр1,Параметр2)=1 Тогда
СписокЗначенийЗапроса[ИндексМассива].
ДобавитьЗначение(Док.ТекущийДокумент());
Возврат 1; // Нашли документ
Иначе
Возврат 0; // Не нашли документ :(
КонецЕсли;
ИначеЕсли ТипОбъекта = "Справочник" Тогда
Если ВидОбъекта = "" Тогда
Возврат -99; // Обышка: Передавайте нормальный вид объекта!
КонецЕсли;
Попытка
Спр = СоздатьОбъект("Справочник."+ВидОбъекта);
Исключение
Возврат -99; // Обышка: Попытка обращения к неверному объекту
КонецПопытки;
// Параметр1 - Код
// Параметр2 - наименование
// Параметр3 - флаг глобального поиска
Если Спр.НайтиПоКоду(Параметр1,Число(Параметр3))=1 Тогда
СписокЗначенийЗапроса[ИндексМассива].
ДобавитьЗначение(Спр.ТекущийЭлемент());
Возврат 1; // Нашли элемент
ИначеЕсли Спр.НайтиПоНаименованию(Параметр2,Число(Параметр3))=1 Тогда
СписокЗначенийЗапроса[ИндексМассива].
ДобавитьЗначение(Спр.ТекущийЭлемент());
Возврат 1; // Нашли элемент
Иначе
Возврат 0; // Не нашли элемент :(
КонецЕсли;
ИначеЕсли ТипОбъекта = "Счет" Тогда
// Вид объекта - Идентификатор плана счетов
// Параметр1 - Код счета
Попытка
Если ВидОбъекта<>"" Тогда
ИскомыйСчет = СчетПоКоду(Параметр1, ПланСчетов.ЗначениеПоИдентификатору(ВидОбъекта));
Иначе
ИскомыйСчет = СчетПоКоду( Параметр1);
КонецЕсли;
Если ПустоеЗначение(ИскомыйСчет) = 1 Тогда
Возврат 0; // не нашли счет :(
Иначе
СписокЗначенийЗапроса[ИндексМассива].
ДобавитьЗначение(ИскомыйСчет);
Возврат 1; // нашли счет
КонецЕсли;
Исключение
Возврат -99; // Ошибка: Неверный тип объекта
КонецПопытки;
ИначеЕсли Действие = 3 Тогда // Вернуть размер списка
Возврат СписокЗначенийЗапроса[ИндексМассива].РазмерСписка();
Иначе
Возврат -99; // Ошибка: Неверное действие
КонецЕсли;
Возврат -999; // ???
КонецЕсли;
КонецФункции
//**********************************************************
Процедура ПриНачалеРаботыСистемы()
// Данная процедура уже есть в глобальном модуле, просто надо
// дописать в ней несколько строк:
Для Сч=1 По 10 Цикл
СписокЗначенийЗапроса[Сч]=СоздатьОбъект("СписокЗначений");
КонецЦикла;
КонецПроцедуры
//**********************************************************

Теперь начинаем потихоньку писать сам запрос. Что мы имеем:
В форме диалога местной базы несколько реквизитов диалога (либо местные переменные):

* Даты периода (НачДата и КонДата)
* Элементы справочников для фильтрации (ВыбТовар, ВыбФирма, ВыбКлиент, и т.д.)
* Какие-либо флажки (ТолькоЗамерзающийЗимойТовар , ..)

Мы начинаем писать запрос и сразу попадаем в такую ловушку:
ТекстЗапроса = " Период с НачДата по КонДата; ";

Вроде все в порядке, но такой запрос не выполнится в базе OLE, так как там понятия не имеют, что такое НачДата и КонДата :)) Ведь эти переменные действительны только для местной базы! Переписываем запрос заново:

Код

ТекстЗапроса = " Период с '" + НачДата + "' по '" + КонДата + "';
// Будет типа '01.01.02'
// т.е. прямое представление даты, которое всегда поймет любой запрос
| Товар = Регистр.ОстаткиТоваров.Товар;
| Фирма = Регистр.ОстаткиТоваров.Фирма;
| Склад = Регистр.ОстаткиТоваров.Склад;
| Остаток = Регистр.ОстаткиТоваров.Остаток;
| Группировка Товар без групп;
| Группировка Документ;
| Функция НачОст = НачОст(Остаток);
| Функция КонОст = КонОст(Остаток);
| Функция ПрихОст = Приход(Остаток);
| Функция РасхОст = Расход(Остаток);";

Так... Дошли до условий отбора в запросе. Рассмотрим два варианта, когда выбран ВыбТовар:
// 1-й вариант - когда выбран элемент справочника (не группа).
// Самый простой случай - коды товаров совпадают абсолютно
// Вариант 1а.
Если ВыбТовар.Выбран()=1 Тогда
ТекстЗапроса = ТекстЗапроса + "
| Условие (Товар.Код = " +ВыбТовар.Код+");";
КонецЕсли;
// Вариант 1б. Чтоб запрос быстрее был:
// Вначале добавим к запросу переменную в общем списке:
| КодТовара = Регистр.ОстаткиТоваров.Товар.Код;
// А уж потом добавим к запросу условие (такое условие будет выполнятся проще, так как
// запрос при формировании таблицы запроса сразу сформирует отдельную колонку кодов и по
// ней уже будет отбирать, а не будет каждый раз при обработке товаров извлекать из них
// код):
Если ВыбТовар.Выбран()=1 Тогда
ТекстЗапроса = ТекстЗапроса + "
| Условие (КодТовара = " +ВыбТовар.Код+");";
КонецЕсли;

Казалось бы все очень просто. По аналогии - если уникальность для товаров ведется по наименованию, то простой заменой слова "код" на "наименование" мы решаем вопрос и здесь. Теперь рассмотрим, когда мы выбрали группу, т.е. текст условия должен будет выглядеть так:

Код

| Условие (Товар.ПринадлежитГруппе(КакаяТоГруппа)=1);

И здесь, правда можно проблему решить "двумями путями" :)) Первый пусть - когда мы имеем дело с двухуровне вымсправочником. Тогда проблема группы решается также просто, как и в 1-м варианте:

Код

// Добавляем в списке переменных строку:
| КодРодителя = Регистр.ОстаткиТоваров.Товар.Родитель.Код;
// Далее пишем условие:
Если ВыбТовар.Выбран()=1 Тогда
ТекстЗапроса = ТекстЗапроса + "
| Условие (КодРодителя = " +ВыбТовар.Код+");";
КонецЕсли;
// В качестве домашнего задания - переписать условие по наименоваиню :)))

А если справочник очень даже многоуровневый? Вот для этого мы и используем написанную ранее функцию. Предположим, что список значений запроса с индексом массива " 1 " мы будем использовать для хранения подобных значений (например, хранить в нем группы товаров, клиентов) для хитрых условий. Итак, например, в ВыбТовар у нас указана группа товаров, а в ВыбКлиент - группа клиентов, которым мы товары группы ВыбТовар продавали. Кроме того, мы должны пропустить накладные возвратов поставщикам, и не забыть, что товары надо еще отбирать по флажку ТолькоЗамерзающийЗимойТовар:

Код

// Очистим список значений запроса
Результат = БазаОле.EvalExpr("СкорректироватьСписок(1,1)");
// Закинем в список значений запроса группу товаров (он сам найдет ее в базе OLE)
// И запоминаем (в уме), что этой группе соответствует 1-е значение списка
Результат = БазаОле.EvalExpr("СкорректироватьСписок(1, 2 , ""Справочник"", """ +
Выбтовар.Вид())+ """," + ВыбТовар.Код + ", """ +
ВыбТовар.Наименование + """)");
// Теперь закинем в список значений запроса группу клиентов
// И запоминаем, что этой группе соответствует 2-е значение списка
Результат = БазаОле.EvalExpr("СкорректироватьСписок(1, 2 , ""Справочник"", """ +
ВыбКлиент.Вид())+ """," + ВыбКлиент.Код + ", """ +
ВыбКлиент.Наименование + """)");
// А еще до кучи и фирму из ВыбФирма
// И запоминаем, что этой фирме соответствует 3-е значение списка
Результат = БазаОле.EvalExpr("СкорректироватьСписок(1, 2 , ""Справочник"", """ +
ВыбФирма.Вид())+ """," + ВыбФирма.Код + ", """ +
ВыбФирма.Наименование + """)");
// Теперь формируем текст запроса
ТекстЗапроса = " Период с '"+НачДата+ "' по '"+КонДата+"';
| Товар = Документ.РасходнаяНакладная.Товар;
| Замерзает = Документ.РасходнаяНакладная.Товар.ЗамерзаетЗимой;
| Признак = Документ.РасходнаяНакладная.ПризнакНакладной;
| Фирма = Документ.РасходнаяНакладная.Фирма;
| Клиент = Документ.РасходнаяНакладная.Клиент;
| Количество = Документ.РасходнаяНакладная.Количество;
| СуммаДок = Документ.РасходнаяНакладная.Сумма;
| Группировка Товар без групп;
| Группировка Документ;
| Функция СуммаОтгрузки=Сумма(СуммаДок);
| Условие (Признак<>Перечисление.ПризнРасхНакл.ВозвратПоставщику);
| Условие (Замерзает = " + ТолькоЗамерзающийЗимойТовар + ");
// Внимание! Начинается:
| Условие (Товар.ПринадлежитГруппе(СписокЗначенийЗапроса[1].
ПолучитьЗначение(1))=1);
| Условие (Клиент.ПринадлежитГруппе(СписокЗначенийЗапроса[1].
ПолучитьЗначение(2))=1);
| Условие (Фирма= СписокЗначенийЗапроса[1].ПолучитьЗначение(3));";

Уфф. Вроде все… Остается только запустить запрос:
Запрос = БазаОле.CreateObject("Запрос");
Если Запрос.Выполнить(ТекстЗапроса)=0 Тогда
Предупреждение("Запрос безутешен!");
Возврат;
КонецЕсли;

Ну, а с реквизитами запроса разбираемся так же, как указано было выше в предыдущих разделах… И не забываем, что кроме хранения конкретных значений, можно использовать другие списки значений запроса. Например, можно заполнить какой-либо список значений запроса списком клиентов и использовать его в запросе:

Код

// Всякими правдами/неправдами заполнили список значений (хотя бы через другой запрос :))
// конкретными клиентами…
// Предположим, индекс массива равен "2". Тогда в тексте запроса появится следующее:
| Условие (Клиенты в СписокЗначенийЗапроса[2]);

Конечно же вы попадали в такую ситуацию, когда приложение, разработанное вами ранее, могло быть снова использовано в рамках другого проекта. Вначале вы конечно же подумали, что это не создаст никаких проблем. Всего-то необходимо скопировать код из одного каталога в другой! Со временем вы осознали, что проекты могут различаться между собой различными параметрами, пусть даже самыми незначительными. Например, это может быть e-mail адрес на который отсылаются сообщения. В таком случае вам ничего не остается, как открыть множество файлов в редакторе и изменить их содержимое, вставляя нужный e-mail при помощи функции найти/заменить. Эта статья расскажет вам о том, как можно избавить себя от подобной работы, а так же порекомендует ряд дополнительных средств для создания и чтения конфигурационных файлов.

Повторное использование кода

Компьютер был изобретен для того, чтобы избавить человека от лишней работы. Развитие компьютерных технологий привело к тому, что человек стал стремиться все меньше времени проводить за компьютером. Допустим, вы программист. Не будь компьютера, вы бы остались без работы. Но в то же время вы стараетесь с помощью компьютера упростить свою ежедневную работы, с этой целью вы используете, например, функцию автозавершения кода в редакторе. Мы хотим подвести вас к той мысли, что код созданный вами, должен быть организован так, чтобы работы по его модификации были сведены к минимуму. Чаще всего это удается, когда вы создаете код, автоматизирующий рутинные операции, такие как создание и прорисовка формы, а так же отправка e-mail. Однако не стоит забывать, что функции для выполнения рутинных операций никогда не бывают на 100% идентичными в различных приложениях. Один формуляр не похож на другой, а сообщения электронной почты предназначены разным адресатам. Однако логика на уровне приложения остается прежней, функции различаются между собой только некоторыми параметрами. Таким образом, вы должны ясно представлять свою цель – разработать код, параметры которого можно было бы определять извне.

Модульная организация

Для решения этой задачи, планируя структуру приложения, вы должны позаботиться о модульности. То есть вам необходимо поместить часто используемые функции или классы в отдельный файл, который будет подключаться через require_once. В этом случае файлы приложения не будут наполнены избыточным кодом. Допустим, вы часто осуществляете запись в лог-файл. В таком случае было бы неплохо код, выполняющий эту операцию, заключить в рамки класса или функции. Будет еще лучше, если вы воспользуетесь уже готовым классом, взятым из какой-нибудь библиотеки исходных кодов, например PEAR.

Параметры процедурального кода

После того, как вы проанализировали код, выделили повторяющиеся фрагменты, распределили их по классам и функциям, необходимо подумать о выделении необходимых параметров, значения которых будут устанавливаться извне. Если речь идет о процедуральном коде, самым простым решением является использование глобальных переменных, которые необходимо определить в отдельном файле. Это позволит в дальнейшем без проблем изменять их значения.

Листинг 1 демонстрирует функцию, которая занимается отправкой e-mail. В ее теле содержится только одна php-функция - mail(). Таким образом, мы избавляемся от необходимости каждый раз указывать получателя при отправке сообщения. Следующая переменная, которую мы определяем, обозначает префикс, предшествующий теме сообщения. Конфигурационный файл, подключаемый через require_once, мог бы выглядеть следующим образом.

Listing 1

PHP - Код

$to = 'webmaster@localhost';
  $prefix = '[Testinstallation] ';

PHP - Код

function sendMail( $subject, $body )
  {
    global $to, $prefix;
    $subject = $prefix . $subject;
    return mail( $to, $subject, $body );
  }
  require_once 'config1.php';
  sendMail( 'Test', 'Это тестовое сообщение.' );

Есть способ лучше

Даже если рассмотренный выше способ и является действенным, однако это не самое лучшее решение. По мере того как код вашего приложения будет усложняться, вырастет и число опций, тогда могут возникнуть следующие проблемы:

Глобальные переменные, которые мы используем, могут породить конфликты в пространстве имен.

В том случае, если конфигурационные файлы редактируются не программистом, а дилетантом, в системе могут возникнуть синтаксические ошибки, например из-за незакрытых кавычек.

Для того, чтобы получить доступ к различным переменным, необходимо обращаться к массиву $_GLOBALS.

Вместо php-модулей существуют другие форматы, которые могут быть легко поняты и изменены дилетантами, а так же php-скриптами. Мы имеем в виду два формата: этого широко используемые операционной системой Windows ini-файлы, а так же формат XML.

PHP уже содержит функцию parse_ini_file(), которая без проблем читает ini-файлы. Такой файл имеет очень простую структуру. Каждой опции может быть присвоено только одно значение, а в качестве оператора присваивания используется знак равенства. Конфигурационный файл из предыдущего примера выглядел бы следующим образом в ini-формате.

PHP - Код

to = "webmaster@localhost"
prefix = "[Testinstallation] "

После считывания ini-файла, имя которого передается в качестве параметра функции parse_ini_file(), мы получаем ассоциативный массив, имеющий вид:

PHP - Код

Array
(
  [to] => webmaster@localhost
  [prefix] => [Testinstallation]
)

В листинге 2 находится функция отправки почты, основанная на ini-файлах:

Listing 2

PHP - Код

function sendMail( $subject, $body )
  {
    $config = parse_ini_file( 'config1.ini' );
    $to = $config['mail_to'];
    $prefix = $config['mail_prefix'];
    $subject = $prefix . $subject;
    return mail( $to, $subject, $body );
  }
  sendMail( 'Test', 'Это тестовое письмо.' );

Если вы уже прочитали документацию по функции parse_ini_file(), вы кончено же заметили, что она может принимать и второй параметр. Он необходим, если вы хотите разделить ini-файл на несколько разделов или секций. Предположим, вам необходимо сохранить несколько настроек электронной почты. Тогда ini-файл будет выглядеть следующим образом:

PHP - Код

[errors]
to = "webmaster@localhost"
prefix = "[Testinstallation] "

[contact]
to = "kunde@test.de"
prefix = "[Contact]

"

Если вы при вызове parse_ini_file() передаете true в качестве второго параметра, в этом случае php будет искать в файле секции, а затем вернет многомерный массив, в котором каждой секции (errors и contact) будет соответствовать определенный набор значений:

PHP - Код

Array
(
  [errors] => Array
  (
    [to] => webmaster@localhost
    [prefix] => [Testinstallation]
  )
  [contact] => Array
  (
    [to] => kunde@test.de
    [prefix] => [Testinstallation]
  )
)

Особые значения в ini-файлах

При использовании ini-файлов вы должны иметь в виду, что некоторые особые значения могут быть представлены строками. Допустим, вы определяете значение опции как true или yes (без кавычек), в таком случае они автоматически конвертируются в число 1, а false или no – в пустую строку. К сожалению, при этом не генерируется никакой ошибки. Поэтому не пытайтесь использовать no для сокращенного обозначения Норвегии.

Listing 3

PHP - Код

$config = parse_ini_file( 'config2.ini', true );
  echo '<pre>';
  print_r( $config );
  echo '</pre>';

Безопасность

Вы должны понимать то, что если конфигурационный файл используется для хранения важных данных, например паролей, необходимо позаботиться о том, чтобы содержимое такого файла не попало в web-браузер. Простейший выход из положения заключается в том, чтобы хранить конфигурационные файлы вне корневой директории сайта, например здесь: /etc/myApp/config

Если этого сделать нельзя, в таком случае можно изменить расширение файла. Для конфигурационного файла в формате модуля php необходимо всегда выбирать расширение .php. В этом случае сервер проанализирует php-файл, а пользователь увидит пустую страницу. С ini-файлами такое не пройдет, однако сервер Apache предоставляет возможность защитить данные. Просто поместите в каталог, где хранятся ini файл с именем .htaccess В него нужно поместить следующие строки:

Код

<Files *.ini>
Order deny,allow
Deny from all
</Files>

Теперь сервер перестанет выдавать файлы с расширением ini, а опции приложения будут скрыты от пользователей.
Другие средства

Кончено же вы не являетесь единственным разработчиком, который сталкивается с проблемой обеспечения гибкости настроек веб-приложения. Поэтому некоторые программисты уже разработали библиотеки классов, которые переводят работу с конфигурационными файлами на абстрактный уровень, а так же упрощают запись и чтение различных форматов конфигурационных файлов.
PEAR::Config

Одним из классов, который может пригодится при чтении и записи конфигурационных файлов является PEAR::Config [3]. Как и все классы PEAR, PEAR::Config инсталлируется при помощи PEAR-Installer по команде

Код

pear install Config

Этот класс является многоформатным, поскольку работает с конфигурационными файлами в форматах XMIL, ini, Apach-Style (гибрид XML и ini), а также php-массивами. Достоинством данного класса является то, что API для взаимодействия со всеми форматами одинаков. Т.е. логика работы с конфигурационными файлами в формате XML ничем не отличается от логики работы с ini-файлами. Вследствие этого необходимо, чтобы все форматы имели одинаковую структуру. Конфигурационные файлы, с которыми работает PEAR::Config, состоят, как и ini-файлы из секций.

Изменим снова наш пример. Сначала мы создаем объект Config, а затем вызываем его метод parseConfig(). Поскольку метод позволяет считывать различные форматы файлов, при вызове его необходимо передавать параметр, уточняющий формат. Для конфигурационных файлов в формате ini в качестве такого параметра используется строка iniFile. После считывания файла, мы не получаем опции в виде массива, вместо этого создается объект-контейнер, который дает доступ ко всем настройкам. Хотя во многих случаях бывает желательно получить опции в форме массива. Для этого используется метод toArray(). Листинг 4 демонстрирует считывание ini-файла:

Listing 4

PHP - Код


  require_once 'Config.php';

  $config = new Config();
  $root =& $config->parseConfig('config2.ini', 'IniFile');

  $settings = $root->toArray();

  echo "<pre>";
  print_r( $settings );
  echo "</pre>";

С первого взгляда это может показаться несколько запутанным. Однако преимущество данного подхода заключается в том, что один и тот же метод используется для чтения всех форматов файлов, поддерживаемых PEAR::Config. Измененные опции могут быть также сохранены в любом формате:

PHP - Код

$root->writeDatasrc( 'config2.conf', 'Apache' );

Листинг 5 содержит код, где серия опций помещается в массив, который затем сохраняется в формате XML. Если вы хотите побольше узнать о PEAR::Config необходимую информацию вы сможете найти в документации по PEAR[5] или в DevShed-Tutorial [6].

Listing 5

PHP - Код

require_once 'Config.php';

  $settings = array(
    'errors' => array(
      'email' => 'webmaster@localhost',
      'prefix' => '[ERRORS]',
    )
  );

  $config = new Config();
  $root =& $config->parseConfig($settings, 'PHPArray');
  $root->writeDatasrc( 'config2.xml', 'XML' );

patConfiguration

Альтернативным классом для работы с конфигурационными файлами является patConfiguration[7], однако он предназначен исключительно для работы с файлами в формате XML. После скачивания архива, его необходимо распаковать. Сам класс находится в директории include. patConfiguration предварительно определяет Tag-Set, который затем наполняется данными. К тому же этот класс предоставляет возможность указать тип опции: целое число, число с плавающей точкой, булевское значение. Типичный конфигурационный файл, созданный patConfiguration, имеет следующую структуру:

Код

<configuration>
<path name="fehler">
<configValue name="email" type="string">webmaster@localhost</configValue>
<configValue name="priority" type="float">100</configValue>
</path>
</configuration>

После создания объекта класса, может быть вызван метод parseConfigFile(). Доступ к опциям осуществляется через getConfigValue(). В качестве параметра этот метод может принимать путь к нужной опции. Вернемся к нашему примеру. Допустим, мы хотим получить e-mail адрес, на который высылается сообщение об ошибке. В этом случае используется путь errors.email. Если путь не указан, тогда все параметры передаются в массив. Листинг 6 демонстрирует код, который можно использовать для считывания файлов.
patConfiguration 2.0.0

В данный момент многоформатная версия patConfiguration находится в стадии разработки. Возможно, при публикации статьи эта версия уже станет доступной. Впрочем, самую новую версию для разработчиков вы можете скачать с сайта snaps.php-tools.net/downloaden.

В этом примере вы уже заметили, что внутри тега указывается тип значения. Названия типов идентичны тем, что используются в php-функции settype(). Если тип не указан, тогда значение интерпретируется как строка. Для часто используемых опций можно определить отдельный тег.

Код

<configuration>
<define tag="priority" type="float"/>
<define tag="email" type="string"/>
<path name="fehler">
<email>webmaster@localhost</email>
<priority>100</priority>
</path>
</configuration>

Наряду с функцией getConfigValue, существует функция setConfigValue(), с помощью которой можно изменить значение опции. Затем конфигурационный файл может быть заново записан с помощью writeConfigFile() (см листинг 7).

patConfiguration предлагает также серию дополнительных возможностей. Например, наряду с тегами, существует возможность определять атрибуты и пространства имен (Namespace), а к тегу можно привязать внешний файл, таким образом, опции будут распределены по нескольким файлам. Кроме этого patConfiguration включает систему кэширования, благодаря которой пропадает необходимость в многократном считывании конфигурационного файла.

Дополнительную информацию вы сможете найти на PHP Application Tools-Homepage и в patConfiguration-Tutorial на DevShed [8].

Listing 7

PHP - Код

require_once 'include/patConfiguration.php';

  $config = new patConfiguration(
     array(
       "configDir" =>"./",
       "errorHandling" =>"nice_die"
     )
  );
  $config->parseConfigFile( 'config6.xml' );
  $config->setConfigValue( 'errors.email', 'errors@localhost' );
  $config->writeConfigFile( 'config6_new.xml', 'xml', array( 'mode' => 'pretty' ) );

Заключение

Забота о гибкости настроек приложения может сберечь много времени, особенно если его компоненты предполагается использовать в других проектах. Вы потратите еще меньше времени, если доверите работу с конфигурационными файлами одному из готовых классов. Выбор между PEAR::Config и patConfiguration зависит от задачи. Преимуществом PEAR::Config является поддержка различных форматов конфигурационных файлов, в то время как patConfiguration прекрасно работает с XML, так же предоставляет ряд дополнительных возможностей. Однако с появлением версии 2.0.0 этот пакет будет иметь одинаковый API для считывания ini и wddx файлов. PHP-массив поддерживаются уже в текущей версии.

В этой статье я попытаюсь дать оценку быстродействию файловых систем, используемых в операционных системах WindowsNT/2000. Статья не содержит графиков и результатов тестирований, так как эти результаты слишком сильно зависят от случая, методик тестирования и конкретных систем, и не имеют почти никакой связи с реальным положением дел. В этом материале я вместо этого постараюсь описать общие тенденции и соображения, связанные с производительностью файловых систем. Прочитав данный материал, вы получите информацию для размышлений и сможете сами сделать выводы, понять, какая система будет быстрее в ваших условиях, и почему. Возможно, некоторые факты помогут вам также оптимизировать быстродействие своей машины с точки зрения файловых систем, подскажут какие-то решения, которые приведут к повышению скорости работы всего компьютера.

В данном обзоре упоминаются три системы - FAT (далее FAT16), FAT32 и NTFS, так как основной вопрос, стоящий перед пользователями Windows2000 - это выбор между этими вариантами. Я приношу извинение пользователям других файловых систем, но проблема выбора между двумя, внешне совершенно равнозначными, вариантами со всей остротой стоит сейчас только в среде Windows2000. Я надеюсь, всё же, что изложенные соображения покажутся вам любопытными, и вы сможете сделать какие-то выводы и о тех системах, с которыми вам приходится работать.

Данная статья состоит из множества разделов, каждый из которых посвящен какому-то одному вопросу быстродействия. Многие из этих разделов в определенных местах тесно переплетаются между собой. Тем не менее, чтобы не превращать статью в кашу, в соответствующем разделе я буду писать только о том, что имеет отношение к обсуждаемый в данный момент теме, и ни о чем более. Если вы не нашли каких-то важных фактов в тексте - не спешите удивляться: скорее всего, вы встретите их позже. Прошу вас также не делать никаких поспешных выводов о недостатках и преимуществах той или иной системы, так как противоречий и подводных камней в этих рассуждениях очень и очень много. В конце я попытаюсь собрать воедино всё, что можно сказать о быстродействии систем в реальных условиях.

Теория

Самое фундаментальное свойство любой файловой системы, влияющее на быстродействие всех дисковых операций - структура организации и хранения информации, т.е. то, как, собственно, устроена сама файловая система. Первый раздел - попытка анализа именно этого аспекта работы, т.е. физической работы со структурами и данными файловой системы. Теоретические рассуждения, в принципе, могут быть пропущены - те, кто интересуется лишь чисто практическими аспектами быстродействия файловых систем, могут обратиться сразу ко второй части статьи.

Для начала хотелось бы заметить, что любая файловая система так или иначе хранит файлы. Доступ к данным файлов - основная и неотъемлемая часть работы с файловой системой, и поэтому прежде всего нужно сказать пару слов об этом. Любая файловая система хранит данные файлов в неких объемах - секторах, которые используются аппаратурой и драйвером как самая маленькая единица полезной информации диска. Размер сектора в подавляющем числе современных систем составляет 512 байт, и все файловые системы просто читают эту информацию и передают её без какой либо обработки приложениям. Есть ли тут какие-то исключения? Практически нет. Если файл хранится в сжатом или закодированном виде - как это возможно, к примеру, в системе NTFS - то, конечно, на восстановление или расшифровку информации тратится время и ресурсы процессора. В остальных случаях чтение и запись самих данных файла осуществляется с одинаковой скоростью, какую файловую систему вы не использовали бы.

Обратим внимание на основные процессы, осуществляемые системой для доступа к файлам:

Поиск данных файла

Выяснение того, в каких областях диска хранится тот или иной фрагмент файла - процесс, который имеет принципиально разное воплощение в различных файловых системах. Имейте в виду, что это лишь поиск информации о местоположении файла - доступ к самим данным, фрагментированы они или нет, здесь уже не рассматривается, так как этот процесс совершенно одинаков для всех систем. Речь идет о тех "лишних" действиях, которые приходится выполнять системе перед доступом к реальным данным файлов.

На что влияет этот параметр: на скорость навигации по файлу (доступ к произвольному фрагменту файла). Любая работа с большими файлами данных и документов, если их размер - несколько мегабайт и более. Этот параметр показывает, насколько сильно сама файловая система страдает от фрагментации файлов.

NTFS способна обеспечить быстрый поиск фрагментов, поскольку вся информация хранится в нескольких очень компактных записях (типичный размер - несколько килобайт). Если файл очень сильно фрагментирован (содержит большое число фрагментов) - NTFS придется использовать много записей, что часто заставит хранить их в разных местах. Лишние движения головок при поиске этих данных, в таком случае, приведут к сильному замедлению процесса поиска данных о местоположении файла.

FAT32, из-за большой области самой таблицы размещения будет испытывать огромные трудности, если фрагменты файла разбросаны по всему диску. Дело в том, что FAT (File Allocation Table, таблица размещения файлов) представляет собой мини-образ диска, куда включен каждый его кластер. Для доступа к фрагменту файла в системе FAT16 и FAT32 приходится обращаться к соответствующей частичке FAT. Если файл, к примеру, расположен в трех фрагментах - в начале диска, в середине, и в конце - то в системе FAT нам придется обратиться к фрагменту FAT также в его начале, в середине и в конце. В системе FAT16, где максимальный размер области FAT составляет 128 Кбайт, это не составит проблемы - вся область FAT просто хранится в памяти, или же считывается с диска целиком за один проход и буферизируется. FAT32 же, напротив, имеет типичный размер области FAT порядка сотен килобайт, а на больших дисках - даже несколько мегабайт. Если файл расположен в разных частях диска - это вынуждает систему совершать движения головок винчестера столько раз, сколько групп фрагментов в разных областях имеет файл, а это очень и очень сильно замедляет процесс поиска фрагментов файла.

Вывод: Абсолютный лидер - FAT16, он никогда не заставит систему делать лишние дисковые операции для данной цели. Затем идет NTFS - эта система также не требует чтения лишней информации, по крайней мере, до того момента, пока файл имеет разумное число фрагментов. FAT32 испытывает огромные трудности, вплоть до чтения лишних сотен килобайт из области FAT, если файл разбросан разным областям диска. Работа с внушительными по размеру файлами на FAT32 в любом случае сопряжена с огромными трудностями - понять, в каком месте на диске расположен тот или иной фрагмент файла, можно лишь изучив всю последовательность кластеров файла с самого начала, обрабатывая за один раз один кластер (через каждые 4 Кбайт файла в типичной системе). Стоит отметить, что если файл фрагментирован, но лежит компактной кучей фрагментов - FAT32 всё же не испытывает больших трудностей, так как физический доступ к области FAT будет также компактен и буферизован.

Поиск свободного места

Данная операция производится в том случае, если файл нужно создать с нуля или скопировать на диск. Поиск места под физические данные файла зависит от того, как хранится информация о занятых участках диска.

На что влияет этот параметр: на скорость создания файлов, особенно больших. Сохранение или создание в реальном времени больших мультимедийных файлов (.wav, к примеру), копирование больших объемов информации, т.д. Этот параметр показывает, насколько быстро система сможет найти место для записи на диск новых данных, и какие операции ей придется для этого проделать.

Для определения того, свободен ли данный кластер или нет, системы на основе FAT должны просмотреть одну запись FAT, соответствующую этому кластеру. Размер одной записи FAT16 составляет 16 бит, одной записи FAT32 - 32 бита. Для поиска свободного места на диске может потребоваться просмотреть почти всего FAT - это 128 Кбайт (максимум) для FAT16 и до нескольких мегабайт (!) - в FAT32. Для того, чтобы не превращать поиск свободного места в катастрофу (для FAT32), операционной системе приходится идти на различные ухищрения.

NTFS имеет битовую карту свободного места, одному кластеру соответствует 1 бит. Для поиска свободного места на диске приходится оценивать объемы в десятки раз меньшие, чем в системах FAT и FAT32.

Вывод: NTFS имеет наиболее эффективную систему нахождения свободного места. Стоит отметить, что действовать "в лоб" на FAT16 или FAT32 очень медленно, поэтому для нахождения свободного места в этих системах применяются различные методы оптимизации, в результате чего и там достигается приемлемая скорость. (Одно можно сказать наверняка - поиск свободного места при работе в DOS на FAT32 - катастрофический по скорости процесс, поскольку никакая оптимизация невозможна без поддержки хоть сколь серьезной операционной системы).

Работа с каталогами и файлами

Каждая файловая система выполняет элементарные операции с файлами - доступ, удаление, создание, перемещение и т.д. Скорость работы этих операций зависит от принципов организации хранения данных об отдельных файлах и от устройства структур каталогов.

На что влияет этот параметр: на скорость осуществления любых операций с файлом, в том числе - на скорость любой операции доступа к файлу, особенно - в каталогах с большим числом файлов (тысячи).

FAT16 и FAT32 имеют очень компактные каталоги, размер каждой записи которых предельно мал. Более того, из-за сложившейся исторически системы хранения длинных имен файлов (более 11 символов), в каталогах систем FAT используется не очень эффективная и на первый взгляд неудачная, но зато очень экономная структура хранения этих самих длинных имен файлов. Работа с каталогами FAT производится достаточно быстро, так как в подавляющем числе случаев каталог (файл данных каталога) не фрагментирован и находится на диске в одном месте.
Единственная проблема, которая может существенно понизить скорость работы каталогов FAT - большое количество файлов в одном каталоге (порядка тысячи или более). Система хранения данных - линейный массив - не позволяет организовать эффективный поиск файлов в таком каталоге, и для нахождения данного файла приходится перебирать большой объем данных (в среднем - половину файла каталога).

NTFS использует гораздо более эффективный способ адресации - бинарное дерево, о принципе работы которого можно прочесть в другой статье (Файловая система NTFS). Эта организация позволяет эффективно работать с каталогами любого размера - каталогам NTFS не страшно увеличение количества файлов в одном каталоге и до десятков тысяч.
Стоит заметить, однако, что сам каталог NTFS представляет собой гораздо менее компактную структуру, нежели каталог FAT - это связано с гораздо большим (в несколько раз) размером одной записи каталога. Данное обстоятельство приводит к тому, что каталоги на томе NTFS в подавляющем числе случаев сильно фрагментированы. Размер типичного каталога на FAT-е укладывается в один кластер, тогда как сотня файлов (и даже меньше) в каталоге на NTFS уже приводит к размеру файла каталога, превышающему типичный размер одного кластера. Это, в свою очередь, почти гарантирует фрагментацию файла каталога, что, к сожалению, довольно часто сводит на нет все преимущества гораздо более эффективной организации самих данных.

Вывод: структура каталогов на NTFS теоретически гораздо эффективнее, но при размере каталога в несколько сотен файлов это практически не имеет значения. Фрагментация каталогов NTFS, однако, уверенно наступает уже при таком размере каталога. Для малых и средних каталогов NTFS, как это не печально, имеет на практике меньшее быстродействие.

Преимущества каталогов NTFS становятся реальными и неоспоримыми только в том случае, если в одно каталоге присутствуют тысячи файлов - в этом случае быстродействие компенсирует фрагментированность самого каталога и трудности с физическим обращением к данным (в первый раз - далее каталог кэшируется). Напряженная работа с каталогами, содержащими порядка тысячи и более файлов, проходит на NTFS буквально в несколько раз быстрее, а иногда выигрыш в скорости по сравнению с FAT и FAT32 достигает десятков раз.

Практика

К сожалению, как это часто бывает во всевозможных компьютерных вопросах, практика не очень хорошо согласуется с теорией. NTFS, имеющая, казалось бы, очевидные преимущества в структуре, показывает не настолько уж фантастические результаты, как можно было бы ожидать. Какие еще соображения влияют на быстродействие файловой системы? Каждый из рассматриваемых далее вопросов вносит свой вклад в итоговое быстродействие. Помните, однако, что реальное быстродействие - результат действия сразу всех факторов, поэтому и в этой части статьи не стоит делать поспешных выводов.

Объем оперативной памяти (кэширование)

Очень многие данные современных файловых систем кэшируются или буферизируются в памяти компьютера, что позволяет избежать лишних операций физического чтения данных с диска. Для нормальной (высокопроизводительной) работы системы в кэше приходится хранить следующие типы информации:

Данные о физическом местоположении всех открытых файлов. Это, прежде всего, позволит обращаться к системным файлам и библиотекам, доступ к которым идет буквально постоянно, без чтения служебной (не относящейся к самим файлам) информации с диска. Это же относится к тем файлам, которые исполняются в данный момент - т.е. к выполняемым модулям (.exe и .dll) активных процессов в системе. В эту категорию попадают также файлы системы, с которыми производится работа (прежде всего реестр и виртуальная память, различные .ini файлы, а также файлы документов и приложений).

Наиболее часто используемые каталоги. К таковым можно отнести рабочий стол, меню "пуск", системные каталоги, каталоги кэша интернета, и т.п.

Данные о свободном месте диска - т.е. та информация, которая позволит найти место для сохранения на диск новых данных.

В случае, если этот базовый объем информации не будет доступен прямо в оперативной памяти, системе придется совершать множество ненужных операций еще до того, как она начнет работу с реальными данными. Что входит в эти объемы в разных файловых системах? Или, вопрос в более практической плоскости - каким объемом свободной оперативной памяти надо располагать, чтобы эффективно работать с той или иной файловой системой?

FAT16 имеет очень мало данных, отвечающих за организацию файловой системы. Из служебных областей можно выделить только саму область FAT, которая не может превышать 128 Кбайт (!) - эта область отвечает и за поиск фрагментов файлов, и за поиск свободного места на томе. Каталоги системы FAT также очень компактны. Общий объем памяти, необходимый для предельно эффективной работы с FAT-ом, может колебаться от сотни килобайт и до мегабайта-другого - при условии огромного числа и размера каталогов, с которыми ведется работа.

FAT32 отличается от FAT16 лишь тем, что сама область FAT может иметь более внушительные размеры. На томах порядка 5 - 10 Гбайт область FAT может занимать объем в несколько Мбайт, и это уже очень внушительный объем, надежно кэшировать который не представляется возможным. Тем не менее, область FAT, а вернее те фрагменты, которые отвечают за местоположение рабочих файлов, в подавляющем большинстве систем находятся в памяти машины - на это расходуется порядка нескольких Мбайт оперативной памяти.

NTFS, к сожалению, имеет гораздо большие требования к памяти, необходимой для работы системы. Прежде всего, кэширование сильно затрудняет большие размеры каталогов. Размер одних только каталогов, с которыми активно ведет работу система, может запросто доходить до нескольких Мбайт и даже десятков Мбайт! Добавьте к этому необходимость кэшировать карту свободного места тома (сотни Кбайт) и записи MFT для файлов, с которыми осуществляется работа (в типичной системе - по 1 Кбайт на каждый файл). К счастью, NTFS имеет удачную систему хранения данных, которая не приводит к увеличению каких-либо фиксированных областей при увеличении объема диска. Количество данных, с которым оперирует система на основе NTFS, практически не зависит от объема тома, и основной вклад в объемы данных, которые необходимо кэшировать, вносят каталоги. Тем не менее, уже этого вполне достаточно для того, чтобы только минимальный объем данных, необходимых для кэширования базовых областей NTFS, доходил до 5 - 8 Мбайт.

[pagebreak]

К сожалению, можно с уверенностью сказать: NTFS теряет огромное количество своего теоретического быстродействия из-за недостаточного кэширования. На системах, имеющих менее 64 Мбайт памяти, NTFS просто не может оказаться быстрее FAT16 или FAT32. Единственное исключение из этого правила - диски FAT32, имеющие объем десятки Гбайт (я бы лично серьезно опасался дисков FAT32 объемом свыше, скажем, 30 Гбайт). В остальных же случаях - системы с менее чем 64 мегабайтами памяти просто обязаны работать с FAT32 быстрее.

Типичный в настоящее время объем памяти в 64 Мбайта, к сожалению, также не дает возможности организовать эффективную работу с NTFS. На малых и средних дисках (до 10 Гбайт) в типичных системах FAT32 будет работать, пожалуй, немного быстрее. Единственное, что можно сказать по поводу быстродействия систем с таким объемом оперативной памяти - системы, работающие с FAT32, будут гораздо сильнее страдать от фрагментации, чем системы на NTFS. Но если хотя бы изредка дефрагментировать диски, то FAT32, с точки зрения быстродействия, является предпочтительным вариантом. Многие люди, тем не менее, выбирают в таких системах NTFS - просто из-за того, что это даст некоторые довольно важные преимущества, тогда как типичная потеря быстродействия не очень велика.

Системы с более чем 64 Мбайтами, а особенно - со 128 Мбайт и более памяти, смогут уверенно кэшировать абсолютно всё, что необходимо для работы систем, и вот на таких компьютерах NTFS, скорее всего, покажет более высокое быстродействие из-за более продуманной организации данных. В наше время этим показателям соответствует практически любой компьютер.

Быстродействие накопителя

Влияют ли физические параметры жесткого диска на быстродействие файловой системы? Да, хоть и не сильно, но влияют. Можно выделить следующие параметры физической дисковой системы, которые по-разному влияют на разные типы файловых систем:

Время случайного доступа (random seek time). К сожалению, для доступа к системным областям на типичном диске более сложной файловой системы (NTFS) приходится совершать, в среднем, больше движений головками диска, чем в более простых системах (FAT16 и FAT32). Гораздо большая фрагментация каталогов, возможность фрагментации системных областей - всё это делает диски NTFS гораздо более чувствительными к скорости считывания произвольных (случайных) областей диска. По этой причине использовать NTFS на медленных (старых) дисках не рекомендуется, так как высокое (худшее) время поиска дорожки дает еще один плюс в пользу систем FAT.

Наличие Bus Mastering. Bus Mastering - специальный режим работы драйвера и контроллера, при использовании которого обмен с диском производится без участия процессора. Стоит отметить, что система запаздывающего кэширования NTFS сможет действовать гораздо более эффективно при наличии Bus Mastering, т.к. NTFS производит отложенную запись гораздо большего числа данных. Системы без Bus Mastering в настоящее время встречаются достаточно редко (обычно это накопители или контроллеры, работающие в режиме PIO3 или PIO4), и если вы работаете с таким диском - то, скорее всего, NTFS потеряет еще пару очков быстродействия, особенно при операциях модификации каталогов (например, активная работа в интернете - работа с кэшем интернета).

Кэширование как чтения, так и записи на уровне жестких дисков (объем буфера HDD - от 128 Кбайт до 1-2 Мбайт в современных дорогих дисках) - фактор, который будет более полезен системам на основе FAT. NTFS из соображений надежности хранения информации осуществляет модификацию системных областей с флагом "не кэшировать запись", поэтому быстродействие системы NTFS слабо зависит от возможности кэширования самого HDD. Системы FAT, напротив, получат некоторый плюс от кэширования записи на физическом уровне. Стоит отметить, что, вообще говоря, всерьез принимать в расчет размер буфера HDD при оценке быстродействия тех или иных файловых систем не стоит.

Подводя краткий итог влиянию быстродействия диска и контроллера на быстродействия системы в целом, можно сказать так: NTFS страдает от медленных дисков гораздо сильнее, чем FAT.

Размер кластера

Хотелось бы сказать пару слов о размере кластера - тот параметр, который в файловых системах FAT32 и NTFS можно задавать при форматировании практически произвольно. Прежде всего, надо сказать, что больший размер кластера - это практически всегда большее быстродействие. Размер кластера на томе NTFS, однако, имеет меньшее влияние на быстродействие, чем размер кластера для системы FAT32.

Типичный размер кластера для NTFS - 4 Кбайта. Стоит отметить, что при большем размере кластера отключается встроенная в файловую систему возможность сжатия индивидуальных файлов, а также перестает работать стандартный API дефрагментации - т.е. подавляющее число дефрагментаторов, в том числе встроенный в Windows 2000, будут неспособны дефрагментировать этот диск. SpeedDisk, впрочем, сможет - он работает без использования данного API. Оптимальным с точки зрения быстродействия, по крайней мере, для средних и больших файлов, считается (самой Microsoft) размер 16 Кбайт. Увеличивать размер далее неразумно из-за слишком больших расходов на неэффективность хранения данных и из-за мизерного дальнейшего увеличения быстродействия. Если вы хотите повысить быстродействие NTFS ценой потери возможности сжатия - задумайтесь о форматировании диска с размером кластера, большим чем 4 Кбайта. Но имейте в виду, что это даст довольно скромный прирост быстродействия, который часто не стоит даже уменьшения эффективности размещения файлов на диске.

Быстродействие системы FAT32, напротив, можно довольно существенно повысить, увеличив размер кластера. Если в NTFS размер кластера почти не влияет на размер и характер данных системных областей, то в системе FAT увеличивая кластер в два раза, мы сокращаем область FAT в те же два раза. Вспомните, что в типичной системе FAT32 эта очень важная для быстродействия область занимает несколько Мбайт. Сокращение области FAT в несколько раз даст заметное увеличение быстродействия, так как объем системных данных файловой системы сильно сократиться - уменьшается и время, затрачиваемое на чтение данных о расположении файлов, и объем оперативной памяти, необходимый для буферизирования этой информации. Типичный объем кластера для систем FAT32 составляет тоже 4 Кбайт, и увеличение его до 8 или даже до 16 Кбайт - особенно для больших (десяток и более гигабайт) дисков - достаточно разумный шаг.

Другие соображения

NTFS является достаточно сложной системой, поэтому, в отличие от FAT16 и FAT32, имеются и другие факторы, которые могут привести к существенному замедлению работы NTFS:

Диск NTFS был получен преобразованием раздела FAT16 или FAT32 (команда convert). Данная процедура в большинстве случаев представляет собой тяжелый случай для быстродействия, так как структура служебных областей NTFS, скорее всего, получится очень фрагментированной. Если есть возможность - избегайте преобразования других систем в NTFS, так как это приведет к созданию очень неудачного диска, которому не поможет даже типичный (неспециализированный) дефрагментатор, типа Diskeeper-а или встроенного в Windows 2000.

Активная работа с диском, заполненным более чем на 80% - 90%, представляет собой катастрофический для быстродействия NTFS случай, так как фрагментация файлов и, самое главное, служебных областей, будет расти фантастически быстро. Если ваш диск используется в таком режиме - FAT32 будет более удачным выбором при любых других условиях.

Выводы

В данной заключительной части "одной строчкой" собраны ключевые особенности быстродействия этих трех файловых систем.

FAT - плюсы:

Для эффективной работы требуется немного оперативной памяти.

Быстрая работа с малыми и средними каталогами.

Диск совершает в среднем меньшее количество движений головок (в сравнении с NTFS).

Эффективная работа на медленных дисках.

FAT - минусы:

Катастрофическая потеря быстродействия с увеличением фрагментации, особенно для больших дисков (только FAT32).

Сложности с произвольным доступом к большим (скажем, 10% и более от размера диска) файлам.

Очень медленная работа с каталогами, содержащими большое количество файлов.

NTFS - плюсы:

Фрагментация файлов не имеет практически никаких последствий для самой файловой системы - работа фрагментированной системы ухудшается только с точки зрения доступа к самим данным файлов.

Сложность структуры каталогов и число файлов в одном каталоге также не чинит особых препятствий быстродействию.

Быстрый доступ к произвольному фрагменту файла (например, редактирование больших .wav файлов).

Очень быстрый доступ к маленьким файлам (несколько сотен байт) - весь файл находится в том же месте, где и системные данные (запись MFT).

NTFS - минусы:

Существенные требования к памяти системы (64 Мбайт - абсолютный минимум, лучше - больше).

Медленные диски и контроллеры без Bus Mastering сильно снижают быстродействие NTFS.

Работа с каталогами средних размеров затруднена тем, что они почти всегда фрагментированы.

Диск, долго работающий в заполненном на 80% - 90% состоянии, будет показывать крайне низкое быстродействие.

Хотелось бы еще раз подчеркнуть, что на практике основной фактор, от которого зависит быстродействие файловой системы - это, как ни странно, объем памяти машины. Системы с памятью 64-96 Мбайт - некий рубеж, на котором быстродействие NTFS и FAT32 примерно эквивалентно. Обратите внимание также на сложность организации данных на вашей машине. Если вы не используете ничего, кроме простейших приложений и самой операционной системы - может случиться так, что FAT32 сможет показать более высокое быстродействие и на машинах с большим количеством памяти.

NTFS - система, которая закладывалась на будущее, и это будущее для большинства реальных применений сегодняшнего дня еще, к сожалению, видимо не наступило. На данный момент NTFS обеспечивает стабильное и равнодушное к целому ряду факторов, но, пожалуй, всё же невысокое - на типичной "игровой" домашней системе - быстродействие. Основное преимущество NTFS с точки зрения быстродействия заключается в том, что этой системе безразличны такие параметры, как сложность каталогов (число файлов в одном каталоге), размер диска, фрагментация и т.д. В системах FAT же, напротив, каждый из этих факторов приведет к существенному снижению скорости работы.

Только в сложных высокопроизводительных системах - например, на графических станциях или просто на серьезных офисных компьютерах с тысячами документов, или, тем более, на файл-серверах - преимущества структуры NTFS смогут дать реальный выигрыш быстродействия, который порой заметен невооруженным глазом. Пользователям, не имеющим большие диски, забитые информацией, и не пользующимся сложными программами, не стоит ждать от NTFS чудес скорости - с точки зрения быстродействия на простых домашних системах гораздо лучше покажет себя FAT32.

Данная публикация предназначена для тех кто делает первые шаги в PHP-программировании.
В статье приводятся примеры часто используемых методов работы с текстом.
После каждого примера идет краткое описание используемых функций.

Данная публикация предназначена для тех кто делает первые шаги в PHP-программировании. В статье приводятся примеры часто используемых методов работы с текстом. После каждого примера идет краткое описание используемых функций, описания взяты из официального руководства PHP. Примеры будут пополнятся по мере поступления вопросов от читателей.

Урок №1
Заменяем {text}, например на слово "студёную", строгий регистр, т.е. заменится только {text}, но не {TexT}:

PHP - Код

$string='Однажды в {text} зимнюю пору';
$string=str_replace('{text}','студёную',$string);
echo $string;

str_replace (search, replace, subject)

Эта функция возвращает строку или массив со всеми вхождениями search в subject, заменёнными данным значением replace.

Урок №2
Заменяем "летнюю", например на слово "зимнюю", нестрогий регистр, т.е. заменится "летнюю", "ЛЕТНЮЮ", "Летнюю", "леТНюю" и т.д.

PHP - Код

$string='Однажды в студёную летнюю пору';
$string=preg_replace('/летнюю/i','зимнюю',$string);
echo $string;

preg_replace (pattern, replacement, subject)

Эта функция выполняет поиск и замену регулярного выражения.
Ищет в subject совпадения с pattern и замещает их replacement, где pattern - это регулярное выражение, с которыми мы познакомся позже.

Урок №3
Считываем первые 5 символов из текста:

PHP - Код

$string='Капля никотина убивает лошадь, а хомяка разрывает на куски!';
$string=substr($string,0,5);
echo $string;

substr (string, start [, length])

Substr возвращает часть строки string, специфицированную параметрами start и length.

Если start положительный, возвращаемая строка начинается со start'овой позиции в string, отсчитываемой от нуля. Например, в строке 'abcdef' символ в позиции 0 это 'a', символ в позиции 2 это 'c', и так далее.

Урок №4
Считываем последние 5 символов из текста:

PHP - Код

$string='"Лучше колымить на Гондурасе, чем гондурасить на Колыме!';
$string=substr($string,-5);
echo $string;

Урок №5
Удаляем первые 5 символов из текста:

PHP - Код

$string='"Лес такой загадочный, а слез такой задумчивый';
$string=substr($string,5);
echo $string;

Урок №6
Удаляем последние 5 символов из текста:

PHP - Код

$string='Лучше стать дедушкой чем спать с бабушкой.';
$string=substr($string,0,-5);
echo $string;

Урок №7
Считываем символы с 3-го по 7-ой:

PHP - Код

$string='Меняю электропроигрыватель на электровыигрыватель.';
$string=substr($string,2,5);
echo $string;

Урок №8
Заменяем все буквы в тексте на маленькие:

PHP - Код

$string='Мне не нужен InterNet, я согласен на MiNet';
$string=strtolower($string);
echo $string;

strtolower (string)

Возвращает string со всеми алфавитными символами, конвертированными в нижний регистр.

Урок №9
Заменяем все буквы в тексте на большие:

PHP - Код

$string='Не учи отца и баста!';
$string=strtoupper($string);
echo $string;

string strtoupper (string)

Возвращает string со вмеси алфавитными символами, конвертированными в верхний регистр.

Урок №10
Меняем все буквы в тексте на маленькие и делаем самую первую букву заглавной:

PHP - Код

$string='отечественные поезда - самые поездатые поезда в мире.';
$string=ucfirst(strtolower($string));
echo $string;

ucfirst (string)

Возвращает строку с первым символом в верхнем регистре, если это алфавитный символ.

Урок №11
Замена нескольких пробелов на один:

PHP - Код

$string='Здесь       много        лишних        пробелов!';
$string=preg_replace('/ +/',' ',$string);
echo $string;

Урок №12
Удаление лишних пробелов по левому и правому краю текста:

PHP - Код

$string='       Текст с лишними пробелами по бокам.      ';
$string=trim($string);
echo $string;

trim (string)

Эта функция возвращает строку с вырезанными в начале и конце строки string пробелами.

Урок №13
Удаление лишних пробелов по левому краю текста:

PHP - Код

$string='     Текст с лишними пробелами по бокам.';
$string=ltrim($string);
echo $string;

ltrim (string)

Эта функция возвращает строку с вырезанными пробелами в начале string.

Урок №14
Удаление лишних пробелов по правому краю текста:

PHP - Код

$string='Текст с лишними пробелами по бокам.       ';
$string=rtrim($string);
echo $string;

rtrim (string)

Эта функция возвращает строку с вырезанными пробелами в конце string.

Урок №15
Удаление всех тэгов:

PHP - Код

$string='Спорить с тренером по борьбе может только тренер по стрельбе.';
$string=strip_tags($string);
echo $string;

strip_tags (str [, allowable_tags])

Эта функция пытается вернуть строку str с вырезанными тэгами HTML и PHP. Выдаёт ошибку с предупреждением в случае наличия неполных или ложных тэгов.
Вы можете использовать необязательный второй параметр для специфицирования тэгов, которые не должны вырезаться.

Урок №16
Удаление всех тэгов, кроме <b> и <i>:

PHP - Код

$string='<h1>Чистоплотность</h1> <b><i>это чисто масса на чисто объем';
$string=strip_tags($string,'<b><i>');
echo $string;

Урок №17
Проверяем, есть ли в тексте слово "разогнём", нестрогий регистр, т.е. ищется и "РаЗогНЁМ", и "РАЗОГНЁМ" и "разогнём" и т.д.:

PHP - Код

$string='Днем согнем, ночью разогнём.';

if (preg_match('/разогнём/i',$string))
   {
   // если слово найдено, то
   // выполняется эта часть кода
   }
else
    {
    // если слово не найдено, то
    // выполняется эта часть кода
    }

preg_match (pattern, subject)

Ищет в subject совпадения с регулярным выражением, заданным в pattern.

Урок №18
Проверяем, есть ли в тексте слово "надо", строгий регистр, т.е. ищется только слово "надо":

PHP - Код

$string='Друзей не надо иметь, с ними надо дружить.';

if (strstr($string,'надо'))
   {
   // если слово найдено, то
   // выполняется эта часть кода
   }
else
    {
    // если слово не найдено, то
    // выполняется эта часть кода
    }

strstr (haystack, needle)

Возвращает часть строки haystack от первого вхождения needle до конца haystack.
Если needle не найден, возвращает FALSE (ложь).

Урок №19
Считываем первые 6 слов из текста:

PHP - Код

$words='5'; // количество считываемых слов
$string='Если автобусу изменит жена, то он станет троллейбусом.';
$newString=''; // Объявляем новую переменную и присваиваем ей пустую строку
$array=explode(' ',$string);
for ($i=0; $i<$words; $i++)
    {
    $newString.=$array[$i].' ';
    }
$string=trim($newString); // Удаляем лишние пробелы
echo $string;

explode (separator, string)

Возвращает массив строк, каждая из которых является подстрокой строки string и сформирована путём разделения строки по границам образованными сепаратором строки separator.

Операция .= добавляет к строковой переменной новые символы.

Урок №20
Конвертируем текст с кодировком windows-1251 в кодировку koi8-r:

PHP - Код

$string='Компьютер без мыши, что коммерсант без крыши.';
$string=convert_cyr_string($string,'w','k');
echo $string;

convert_cyr_string (str, from, to)

Эта функция возвращает данную строку, конвертированную из одного набора символов кириллицы в другой.
Аргументы from и to это односимвольные аргументы, представляющие исходный и целевой наборы кириллицы. Поддерживаются типы:

k - koi8-r
w - windows-1251
i - iso8859-5
a - x-cp866
d - x-cp866
m - x-mac-cyrillic

Урок №21
Используем в качестве разделителя "||" (две вертикальных черты):

PHP - Код


$string="Вася||Пупкин||25";
$array=explode<font color="#006600">('||',$string);
echo 'Имя: '.$array[0].', фамилия: '.$array[1].', возраст: '.$array[2];

Урок №22
Заменяем <b> на &lt;b&gt; и </b> на &lt;/b&gt;:

PHP - Код

$string='<b>Если голова болит, значит, она есть. </b>';
$string=htmlspecialchars($string);
echo $string;

htmlspecialchars (string string)

Некоторые символы имеют в HTML специальное значение и должны быть представлены мнемониками HTML для сохранения своего значения.
Эта функция возвращает строку с выполненной конвертацией.
Используется для того, чтобы всякие нехорошие человеки не написали в вашей гостевой (например) нежелательных тегов, испортив тем самым её внешний вид.
Хотя эти и не единственное где можно применить данную функцию, мы поговорим об этом при случае 1

& (амперсанд) становится &amp;
" (двойная кавычка) становится &quot;
' (одинарная кавычка) становится &#039;
< (меньше) становится &lt;
> (больше) становится &gt;

Урок №23
Определяем количество символов в тексте:

PHP - Код

$string='Кто раньше встал, того и тапки.';
$length=strlen($string);
echo $length;

strlen (string)

Возвращает длину строки string.

В этой статье приведу пример реализации древовидного меню на JavaScript с помощью PHP.

---

В своей практике много раз сталкивался с тем, что такое меню нужно, но человек затрудняется соединить скрипт на PHP с меню скриптом на JavaScript.

Для примера возьмём бесплатный скрипт для отображения древовидного меню Tigra Tree Menu, который поддерживается: MS IE, Netscape на платформах Windows 95/98/ME/2000/XP и Mac OS 8/9/X по адресу http://www.softcomplex.com/products/tigra_tree_menu/

Скачав и распаковав архив, мы увидим 3 яваскриптовых файла:
tree.js (сам скрипт отображения и формирования меню), tree_tpl.js(настройки самого меню и картинок к нему), а также
tree_items.js (сама структура меню), который нам и нужно заменить на PHP скрипт, который возьмёт наши данные из базы.

Создайте таблицу в базе данных:

Код

CREATE TABLE `menu` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`pid` int(11) NOT NULL default '0',
`name` varchar(255) NOT NULL default '',
PRIMARY KEY (`id`)
);

id - идентификатор пункта меню;
pid - принадлежность к ветке меню (если, например, pid = 12, значит, этот пункт является подуровнем пункта, у которого id = 12);
name - название самого пункта меню.

Ну, и заполним немного данными для демонстрации:

Код

INSERT INTO `menu` (`id`, `pid`, `name`) VALUES (1, 0, 'qwwwq');
INSERT INTO `menu` (`id`, `pid`, `name`) VALUES (2, 0, 'qwwwq 2');
INSERT INTO `menu` (`id`, `pid`, `name`) VALUES (11, 8, 'test');
INSERT INTO `menu` (`id`, `pid`, `name`) VALUES (3, 0, 'qwwwq 3');
INSERT INTO `menu` (`id`, `pid`, `name`) VALUES (12, 11, 'test 2');
INSERT INTO `menu` (`id`, `pid`, `name`) VALUES (7, 1, 'eewew 1');
INSERT INTO `menu` (`id`, `pid`, `name`) VALUES (8, 1, 'eewew 2');
INSERT INTO `menu` (`id`, `pid`, `name`) VALUES (9, 1, 'eewew 3');
INSERT INTO `menu` (`id`, `pid`, `name`) VALUES (13, 9, 'test3');

Далее соединимся с базой данных и напишем рекурсивную функцию для формирования такой структуры, как в файле tree_items.js.

Пишем саму функцию:

PHP - Код

function get_tree($parent_id = 0) { 
      global $out; 
      $query = "SELECT * FROM menu WHERE pid = '$parent_id'"; //начинаем с нулевого уровня
      $result = mysql_query($query); 
      while ($row = mysql_fetch_array($result)) { 
            $out .= "['{$row['name']}','data.php?id={$row['id']}&pid={$row['pid']}',\n";
            get_tree($row['id']);  //идём дальше "внутрь" если 
//есть у данного id подуровни
            $out .= "],";
      } 
      return $out;  //возвращаем сформированую структуру. 
//Не хватает только начальной строки и конечной
}

//Соединяемся с базой данных
$link = mysql_connect("hostname", "user", "password") or die(mysql_error());
mysql_select_db("dbname", $link) or die(mysql_error());

//Начинаем с начальной строки
$tree_items = "[ ['HOME', 'index.php',";
//Вызываем функцию для построения меню
$tree_items .= get_tree();
//Заканчиваем структуру конечной строкой
$tree_items .= "] ];"; //Всё, структура для меню получена

Теперь в нужном нам месте выводим сформированное меню:

PHP - Код

print '< script language="JavaScript"
   var TREE_ITEMS = '.$tree_items.'; //оздаём массив и 
//подставляем в него сформированные ранее данные
   new tree (TREE_ITEMS, tree_tpl); //вызываем функцию яваскрипт, 
//которая разберёт нашу структуру и отрисует наше меню
< /script >';

P.S. Для того, чтобы меню работало, не забудьте на странице, сразу после тега < body >, вставить нужные скрипты "Tigra Tree Menu":

Код

< script language="JavaScript" src="путь_к_каталогу_с_скриптами/tree.js" >< /script >
< script language="JavaScript" src="путь_к_каталогу_с_скриптами/tree_tpl.js" >< /script >

Ну вот и всё. Надеюсь, что кому-нибудь это пригодится.

Каждый системный администратор знает, насколько важно регулярно проводить резервное копирование компьютерных систем и данных, а также иметь возможность восстанавливать любую или все из них в случае сбоя системы, аппаратной ошибки, стихийного бедствия или при потере данных в иной ситуации

---

В течение долгого времени ежедневное резервное копирование, как правило, предусматривало запись копий файлов на магнитную ленту. Обычно это происходило ночью в рамках пакетного задания, когда нет текущей работы. Периодически, возможно, раз в неделю, делалась полная копия всех данных и систем.

В рамках методики, получившей название резервного копирования со сжатием, файлы, как правило, сокращались за счет сжатия. При другом подходе, так называемом зеркальном копировании, этап сжатия пропускался, и информация просто записывалась на другой диск, благодаря чему резервные копии файлов могли читать и использовать обычные системные инструментальные средства.

Но объем данных, используемых и хранящихся в организациях, быстро растет. Кроме того, необходимо, чтобы системы работали непрерывно в течение более длительных периодов времени (в том числе и круглосуточно).

Учитывая, что период, в течение которого можно выполнять резервное копирование (так называемое окно резервного копирования) постоянно сокращается и увеличивается срок, необходимый для его выполнения, ИТ-специалисты оказались в тупиковой ситуации. Нельзя гарантировать постоянную готовность системы, если нет актуальных резервных копий, но и прерывать работу системы, даже на короткий период для того, чтобы сделать эти копии, тоже нельзя.

С целью решения этой задачи было разработано множество стратегий. Во-первых, частичное резервное копирование. Такой подход предусматривает создание полных резервных копий через регулярные интервалы, и позволяет сэкономить время на сохранении только тех файлов, которые изменились, при условии, что копии неизменившихся файлов уже есть.

Для того чтобы определить, какие файлы были модифицированы, программы резервного копирования анализируют дату и время модификации всех файлов в системе. Если оказывается, что файл менялся после того, как была сделана полная резервная копия, он будет включен в состав следующей частичной копии. Для восстановления файлов по отдельности или всей системы в целом необходимо сначала восстановить последнюю полную резервную копию, а затем последующую частичную копию. Очевидно, что операция восстановления такого типа сложнее, чем восстановление с полной копии.

По мере увеличения числа и размера меняющихся файлов создание таких частичных копий может занять почти столько же времени, сколько и полной копии, которую значительно проще восстанавливать. Поэтому иногда делают резервные копии только тех файлов, которые были изменены после даты создания последней частичной копии.

Такая трехэтапная схема получила название инкрементального резервного копирования, и она действительно позволяет сократить объем данных, резервные копии которых необходимо сделать. Такой подход кажется разумным до тех пор, пока вам не пришлось что-нибудь восстанавливать с таких копий. Сначала необходимо восстановить последнюю полную копию (и пока все хорошо), затем — последнюю частичную копию и, наконец, каждую из последовательно сделанных инкрементальных копий, созданных после даты последнего частичного сохранения.

Рассмотрим следующий пример. Предположим, что полная копия была сделана в субботу, а сбой в системе возник в следующую пятницу, причем частичные копии в течение этого времени делались каждый вечер. После восстановления полной резервной копии необходимо восстановить в хронологическом порядке резервные копии, созданные в субботу, понедельник, вторник, среду, четверг и в пятницу.

Помимо времени, которое потребуют все эти операции, не стоит забывать и о том, сколько времени займет установка и снятие всех соответствующих лент. Автоматическое аппаратное обеспечение, в том числе и библиотеки лент, и автоматы смены дисков, в определенной степени облегчают этот процесс, но восстановление частичной копии — занятие нетривиальное, особенно если ваши системы достаточно большие и их полная резервная копия делается реже, чем раз в неделю.

Инкрементальные и частичные резервные копии можно сочетать таким образом, чтобы первая включала в себя все изменения, сделанные с момента последней полной или частичной копии. Такой подход требует еще более тщательного контроля и регистрации магнитных лент, но позволяет быстрее восстановить систему.

Еще один недостаток этих схем резервного копирования состоит в том, что они не подходят для транзакционных систем и систем, опирающихся на базы данных реального времени, в которых крайне важно делать резервную копию каждой транзакции, изменения файла и всех операций записи на диск или ввода/вывода. Пока наилучшим решением для таких систем является непрерывная защита данных (CDP). С помощью CDP, которое также называют непрерывным или зависимым от времени резервным копированием, на диск или в другое место копируется каждая версия данных, которую сохраняет пользователь. При таком подходе вы можете восстановить данные в любой заданный момент, в том числе самую последнюю перед сбоем запись на диск или операцию ввода/вывода.

У CDP по сравнению с записью на RAID, тиражированием и зеркалированием есть важная отличительная особенность. Последние защищают данные только от аппаратной ошибки за счет сохранения самой свежей копии информации. Непрерывная защита данных к тому же помогает уберечь их от искажений, поскольку в этом случае можно точно определить момент, когда данные были повреждены. Единственный вопрос — это уровень детализации. Какой именно объем данных необходимо сохранять для каждого вида приложений? Весь файл или только изменения? Все почтовые ящики или только личные сообщения электронной почты? Файлы и индексы базы данных или журналы регистрации транзакций? Большинство продуктов категории CDP сохраняют только изменившиеся байты или блоки дисковой памяти, а не весь файл. Изменился один байт из 10-гигабайтного файла, и CDP сделает резервную копию только этого байта или соответствующего блока. Традиционные частичные и инкрементальные резервные копии сохраняют только все файлы целиком. В силу этого, для CDP зачастую требуется меньше места на носителе с резервной копией.

Несколько иной подход, который не считается полным CDP, опирается на методологию мгновенных снимков, предполагая запись полных состояний системы через регулярные интервалы. Мгновенные снимки включают в себя ссылки на исходный том, которые должны оставаться неизменными.

Как правило, эти снимки создаются очень быстро и их можно использовать для восстановления или воссоздания состояний данных, имевшихся в системе в некий момент. Но мгновенные снимки — это не резервные копии, и их необходимо сохранять отдельно, если они будут применяться для восстановления дисков после сбоев или других физических повреждений.

Все стратегии резервного копирования имеют как свои достоинства (простоту, экономию времени, экономичность), так и вытекающие из них недостатки

На данный момент интернет - это огромная сеть, которая содержит в себе бесконечное множество различной информации. Пользователи получают ее путем серфинга веб-браузеров - программ, предназначенных для просмотра сайтов. Ну а каждый сайт непременно должен содержать контент - то, за чем и приходит на его страницы посетитель.

---

Как правило, при создании новых сайтов у веб-мастера появляется потребность в его информационном наполнении. Многие из них знают, что лучше всего ценится именно уникальный и качественный контент. Но, то ли в силу своей лености или ограниченности авторских способностей, не все создают его самостоятельно.

Да, зачем сидеть сутками за экраном монитора и сочинять какие-то тексты, которые потом еще будет кто-то читать. Можно просто скопировать этот самый контент с других сайтов.

Остановлюсь на причинах, почему так не стоит делать.

Первая - Престиж сайта, особенно, если он корпоративный. Тут можно провести аналогии с рекламой компании на шариковых ручках, чашках и прочих недорогих, но столь нужных вещей. Почему-то на них логотипы и название компании не копируются, а стараются создать свой, уникальный стиль.

Вторая - Незаконность. Множество статей и обзоров являются собственность их авторов. Поэтому публикация без их разрешения является незаконной и охраняется законом об авторском праве. К сожалению, наше несовершенное законодательство не позволяет в полной мере защитить интеллектуальную собственность.

Третья - поисковые машины уже давно научились находить настоящий источник статьи. Это уже проверено на своем сайте. Еще поисковики очень ценят уникальный контент, а не его дубликаты.

Автору данной статьи на одном из форумов о seo доводилось видеть приблизительные алгоритмы определения оригинальности контента. Благо, 5 лет университета не прошли даром - через мрак матриц, векторов и теории вероятности стало ясно, что на самом деле это не так и сложно. Для ЭВМ, конечно. А уж поверьте, что у того же Яндекса или Гугла вычислительные мощности уже исчисляются десятками тысяч(!) машин.

Думаю, этих доводов пока будет достаточно. Тут главное - понять саму суть проблемы, а не все ее мелочи. Еще в последнее время получили распространение сервисы, которые предлагают бесплатный контент. Это как нельзя кстати для новых и малобюджетных проектов. Единственным условием использования такого контента является наличие ссылки на первоисточник.

Но тут есть и обратная сторона медали - от этого выигрывает лишь сайт, предоставляющий контент. Ведь, по сути дела - это просто ссылка на его ресурс. Такие ссылки расползаются по всему инету, создавая для первоисточника просто сказочное количество бек-линков.

Бесплатный сыр, как говорится, может оказаться вовсе не бесплатным. Так и вышло, когда поисковики научились находить дубликаты и убирать содержащие их сайты из результатов выдачи.

К сожалению, на данный момент ситуация такова, что процент оригинального количества контента к общему так и остается на уровне 10-15% . И это только то, что смогли подсчитать поисковые машины, а ведь они по всему инету не ходят (на индексацию всего инета нужно от 300 до 400 лет).

Но все же есть люди, которые стараются создавать уникальный контент, а не копируя уже напечатанное. К некоторым понимание значимости оригинального контента приходит лишь со временем.

Помните, что оригинальный и свежий контент - это курица, которая несет золотые яйца. Не верите - попрактикуйтесь на реальных сайтах.

Удачи!

Если вы читаете эту статью, значит вам интересны вопросы оптимизации сайтов под поисковые системы. Кто бы вы не были - веб-мастер или seo-оптимизатор, для получения качественного трафика с поисковиков без этого не обойтись.

---

Казалось бы - все просто, бери да создавай уникальный контент, заряжай его нужными ключевыми словами, правильно прописывай мета-теги. И будет тебе счастье. Но и тут есть свои "НО". Нужно подготовиться к тому, что эффект от таких действий будет не сразу.

Первым делом при создании нового сайта необходимо помнить о существовании такого технологии, как Google Sandbox или Песочница Google.

Что это на самом деле

По сути дела это фильтр, после преодоления которого сайт попадает в результаты поиска Google. Таким образом поисковая система борется с новыми сайтами, которые пытаются искусственно улучшить свои позиции.

Время, в течении которого сайт может пробыть в песочнице, по разным данным от двух недель до года. Как показывает практика оптимизации, то данная ситуация возникает только с поисковиком Googl'а. Получается, что пока ваш сайт находится в этом фильтре, в других поисковых системах он уже будет результатах поиска.

Как правило, такое очень вредит малобюджетным проектам - тут и денег на раскрутку не предусмотрено, а еще и сайт недоступен через поиск. Но придумываем это не мы, а бороться с этим - нам. В это время можно заняться добавлением новых статей, расширение ассортимента товара, предоставление новых услуг.

Каким образом можно выйти из Песочницы?

Как ни крути, а быстро из нее не выбраться. По крайней мере до тех пор, пока не измениться система работы поисковой машины. А еще не страшна Песочница тем сайтам, на которые нету ссылок с других ресурсов - поисковый робот-паук о них даже и не узнает.

Что необходимо предпринять?

Первым делом - не нервничать :) Ну а потом просто обзаведитесь авторитетными входящимы ссылками с других ресурсов. Желательно, подобной тематики. После этого ваш сайт будет замечен роботом (Googlebot) и отправлен в эту самую Песочницу. Еще есть хороший процент с "белых" каталогов.

Займитесь изучением реферальных ссылок - откуда на ваш сайт заходят, по каким ключевым словам. Необходимо выяснить, какие страницы сайта пользуются спросом, а какие нет. Для этого можно сделать счетчик количества прочтений или возможность оценить статью.

Так что качественным и интересным сайтам никакие "Песочницы" на страшны :)