I. Вступление
II. Таблицы 1С и Excel.
III. Получение данных из Excel.
IV. Вывод данных в Excel.
V. Часто используемые методы для чтения/установки значений в Excel.
Вступление.
Многие знают, что Excel гораздо старше 1С. На мой взгляд, это очень успешный продукт, и нареканий о нем я не слышал. Excel прост и универсален. Он способен выполнять не только простые арифметические операции, но и сложные вычисления, построение графиков и т.п. Знаю примеры, когда организации до перехода на 1С вели часть бухгалтерии в Excel. Многие и сейчас параллельно используют две программы. В этой статье рассмотрим способы обмена данными между 1С и Excel.
Таблицы 1С и Excel.
Многие пользователи для удобства работы сохраняют таблицы 1С (печатные формы) в формате Excel (*.xls). После чего в полученном файле делают различные группировки, сортировки, вычисления и т.п. Связано это с тем, что в таблицах 1С нет такого огромного функционала как в таблицах Excel. Но в версии 1С 8.0 есть нововведения, делающих работу с таблицами более комфортной.
На сайте 1С (www.1C.ru) есть полезная программка, которая дает возможность открывать таблицы 1С в Excel и сохранять лист Excel как таблицу 1С. Это пригодится в том случае, если таблицу 1С не сохранили в формате Excel, а на том компьютере, где нужно открыть эту таблицу не установлена 1С. Да и постоянно помнить о том, что сохранить таблицу 1С нужно в формате Excel, не будет необходимости.
Полная информация о программе находится здесь.
Скачать программу можно здесь (архив zip 682 739 байт).
Замечание: В Excel разделителем дробной части считается символ ",". Поэтому перед сохранением таблицы 1С в формате Excel замените в ней другой разделитель (например ".") на ",". Иначе в Excel с этими числами не удастся произвести вычисления, или они вообще не будут отображаться как числа. Например, в таблице 1С "15.2" отобразится в Excel как "15.фев".
Получение данных из Excel.
Доступ из 1С к Excel производится посредством OLE. Например, код
позволит нам получить доступ через переменную "Эксель" к запущенному приложению Excel. А далее уже можно получить доступ к книге (файлу), листу и ячейке с данными. Далее примеры кода.
Открытие книги (файла):
ПутьКФайлу - полный путь к файлу книги Excel.
Выбор листа книги для работы с ним:
НомерЛиста - номер листа в книге, ИмяЛиста - имя листа в книге.
Получение значения ячейки листа:
НомерСтроки, НомерКолонки - номер строки и номер колонки, на пересечении которых находится ячейка.
Важно: не забывайте поле выполнения нужных действий добавлять код Эксель.Quit(); , иначе запущенный процесс останется незавершенным и будет занимать память и процессор компьютера.
Вывод данных в Excel.
Для вывода (выгрузки) данных в Excel необходимо либо открыть существующую книгу, либо создать новую, и выбрать рабочий лист для вывода данных. Открытие существующей книги описано выше, а для создания новой книги нужно использовать следующий код:
Так как при создании книги в Excel автоматически создаются листы (Сервис->Параметры->Общие->Листов в новой книге), то нужно лишь произвести выбор листа, с которым будет вестись работа:
либо добавить в книгу новый лист, если необходимо:
Следующим шагом будет установка значения ячейки:
НомерСтроки, НомерКолонки - номер строки и номер колонки, на пересечении которых находится ячейка.
И в конце нужно произвести запись созданной книги:
П
ПутьКФайлу - полный путь к файлу книги Excel (включая имя).
Важно: не забывайте, что в имени файлов не должно содержаться символов \ / : * ? " > < |.
Часто используемые методы для чтения/установки значений в Excel.
Эксель = СоздатьОбъект("Excel.Application");
Получение доступа к приложению Excel.
Эта статья является продолжением статьи о создании счетчика просмотров для каждой страницы сайта на php и MySQL (если Вы ее не читали, то обязательно прочтите, иначе ничего не поймете из ниже сказанного). В этой статья я решил продолжить тему и расширить возможности счетчика просмотров страниц.
Для увеличения возможностей и получения статистики просмотров страниц сайта к базовому php скрипту необходимо добавить несколько строк и своих функций. В частности нужно будет создать еще одну таблицу, которая имеет следующую структуру:
Как видно из структуры MySQL таблицы, она состоит всего из двух полей (page_id – хэш сумма md5() от urla страницы и page_url – url страницы) и индекса, установленного на поле page_id – для значительного ускорения поиска значения в таблице. И еще, я не стал изменять изначальную таблицу my_log, которая использовалась для подсчета количества просмотров страниц, а создал другую по одной простой, но очень весомой причине: чем больше данных в таблице – тем медленнее осуществляется поиск по таблице. А скорость работы php скриптов такого уровня не должна ощутимо влиять на работу сайта в целом. Ведь если у вас коммерческий и при этом очень посещаемый сайт, то тратить строго ограниченное процессорное время на второстепенные задачи просто невыгодно, ведь зачастую прибыль зависит от того, сколько человек сможет увидеть ваш сайт.
Теперь перейдем непосредственно к коду php скрипта. Я внес в него незначительные изменения, в основном это новые функции для работы с MySQL таблицей my_log_urls.
В counter.php внес следующие изменения:
добавляем функцию Default_Write_URL
В результате, получаем значительную экономию времени т.к. делаем всего одну запись в таблицу my_log_urls и одну в my_log, и при следующих запросах этой же страницы запрос к таблице my_log_urls выполняться не будет, т.к. запись уже существует в таблице my_log, следовательно и в таблице my_log_urls она то же есть.
Для подсчета рейтинга страниц сайта, предлагаю написать другой php скрипт, который будет по значениям просмотров страницы в таблице my_log брать значения в таблице my_log_urls. А результат представлять в виде таблицы с данными о просмотрах страниц, отсортированными по убыванию (от большего значения к меньшему).
Ниже приведен код php скрипта, который необходимо скопировать в созданный вами файл top.php:
Данный php скрипт выводит 10 самых популярных страниц вашего сайта за последние сутки и за все время. В принципе, можно осуществлять вывод и большего числа страниц, изменив в php функциях MySQLReadAll и MySQLReadToday лимит считываемых из таблицы записей. А так же можно вместо самых популярных страниц увидеть самые непопулярные, изменив способ сортировки в этих же функциях с DESC на ASC.
Скачать данный php скрипт, вместе с модифицированным php скриптом подсчета просмотров страниц, можно по этой ссылке.
Очень часто при работе с запросами приходится менять SQL этого запроса. Например, при изменении порядка сортировки или при необходимости изменения фильтра, прописанного в where. Сделать это стандартными средствами можно, но довольно муторно, т.к. весь запрос хранится в одном месте (для TQuery и её потомков это свойство Sql). При желании изменить, например, количество или порядок следования полей в order by, нужно программно найти этот order by, написать свой, вставить его вместо старого и т.д. Для меня, честно говоря, загадка, зачем борланд пошла по такому ущербному пути: стандарт ANSI SQL-92, с которым (и только с которым!) работает Bde, подразумевает достаточно жёсткий синтаксис запроса, вполне допускающий обработку на уровне отдельных секций. Сегодня я хотел бы поделиться одним из вариантов реализации потомка TQuery, в котором задачи такого класса будут решаться на лету одной строчкой кода.
Смысл очень простой. Для того, чтобы уйти от ручной обработки текста sql-запроса, надо просто разбить его на стандартные секции. И менять их по отдельности. Ведь любой select-запрос имеет достаточно строгий синтаксис, состоя из определённого количества заранее известных секций (clauses), задаваемых в строго определённой последовательности. Рассмотрим этот синтаксис поподробнее на примере СУБД Interbase:
Как видим, обязательными являются две секции: SELECT и FROM.
Ещё восемь секций опциональны. Наша задача сводится к тому, чтобы значение каждой секции устанавливать отдельно, при необходимости переоткрывая запрос. Можно было бы плясать от стандартного свойства Sql, выделять нужную секцию, менять и вставлять обратно. Но зачем это, если можно сам Sql формировать на основе заданных секций? Конечно, этот подход имеет тот минус, что накрывается прямая установка Sql одной строкой, что может быть неудобно при хранении запроса в реестре, базе и т.д., но и это, при желании, можно побороть.
В общем-то, ничего заумного, реализация до смешного проста, но при использовании в проектах позволяет сэкономить массу времени и значительно увеличить читабельность кода.
Чтобы не писать отдельное свойство на каждую секцию, задавать их будем в виде массива строк. Для работы с этим массивом нам понадобятся индексы, которые тоже лучше определить заранее:
Определим тип нашего индексированного свойства и определим сам класс:
Свойство fClauses будет содержать все секции запроса, на основе которых и будет формироваться сам запрос. Занимается этим процедура UpdateSql. Ну а методы GetClause/SetClause стандартны, и служат для установки/чтения значений отдельных секций. Поглядим на сам код:
Всё достаточно прозрачно, отмечу лишь, что метод UpdateSql добавляет в текст Sql-запроса только те секции, для которых установлено начение, и переоткрывает квери, если она была открыта на момент изменения секции. Здесь есть мелкие недоработки, например, не проверяется выход индекса за пределы допустимых значений, я просто не хотел мусорить исходный код вещами, которые очевидны и принципиально не важны. Можно было бы привести код регистрации компонента в палире дельфи, но это также тривиально. Приведу лучше исходник тестового проекта, в котором используется этот квери. В этом проекте на форме находятся компоненты DbGrid1, подключенные к источнику данных DataSource1, динамически создаётся экземпляр TDynQuery, открывающий таблицу "biolife" из DbDemos, входящую в стандартную поставку Delphi. После этого изменяется по кликанью на заголовке (Title) грида меняется сортировка таблицы:
Для многих вебмастеров SEO (search engine optimization, оптимизация для поисковой машины) - это не что иное, как просто набор трюков и методик, которые несомненно должны поднимать их сайт в рейтингах всех поисковиков. Такое отношение к SEO может и дает временные результаты, тем не менее, здесь содержится большой недостаток: правила постоянно меняются.
Алгоритмы поисковых машин постоянно меняются, как, например, антивирусное программное обеспечение. Ведь в мире постоянно появляются новые вирусы, поэтому они и должны постоянно совершенствовать и вносить коррективы в свои программы. Аналогично обстоит дело и с поисковиками: все в этом мире быстро меняется, а интернет-сфера еще быстрее.
Тем не менее, существует определенный набор правил, по которым поисковики ранжируют сайты, которых должен придерживаться каждый вебмастер в нелегком процессе поисковой оптимизации. Конечно, нет 100% гарантии, что все это работает сейчас или уже появились новые правила игры, но идея остается прежней. Меняются лишь детали, как говорится.
Но если мы не можем применить для оптимизации стандартный набор правил, то что же нам делать? Выход здесь в том, что не нужно всеми силами стараться разобраться в хитростях работы поисковой машины, а просто понять каким образом они работают. У этих самых хитростей есть своя логика работы, которую довольно просто вычислить, что и является их недостатком.
Так что же на самом деле необходимо?
Для достижения высоких позиций в рейтинге (да еще на долгое время) следует понимать, что поисковый робот - это в своем роде живое существо. Конечно, я при этом не имею ввиду, что у них есть мозги, пусть это останется для писателей-фантастов. Тем не менее их поведение и способы работы во многом похожи на работу этого самого мозга.
А теперь остановимся на рассмотрении некоторых функций их "мозга". В общем можно сказать, что им присуща такая специфика, как (если принять интернет за мир с множеством дорог) ходить различными путями, следуя указаниям установленных знаков и собирая всевозможную информация об этой дороге. Затем они направляют собранную информацию группе серверов, которые уже по своим специфическим алгоритмам определяют ее важность для внесения в свои базы.
По каким принципам работают эти алгоритмы? Для начала они создаются людьми, которые прекрасно разбираются в принципах работы интернета и информации, которая в нем содержится. А так как всемирная паутина постоянно изменяется, то эти самые люди и вносят необходимые коррективы в поисковые алгоритмы. По своей сути поисковую машину следует рассматривать, как существо, которое постоянно собирает информацию, сохраняет ее, а потом сортирует исходя из ее важности и с большим удовольствием отсеивает ненужную. Только вот как это она делает и исходя из каких принципов - толком не ясно.
Присмотримся поближе
Понимание того, что из себя представляет поисковая машина на самом деле, попытаемся выяснить в сравнении с анатомией человека. Пусть машина и не дышит, но она содержит много схожего, что необходимо ей для ее виртуальной жизни. А состоит она из следующего:
Легкие: Данный орган у поисковой машины, как и большинство жизненно важных органов, расположены внутри огромных data-центров (сервера, специально предназначенные для хранения информации). Как и организме человека, легкие мы не считаем очень важным органом, тем не менее понимаем, что без них не обойтись и нужно поддерживать их здоровыми.
Руки и ноги: Представим себе, что руки и ноги поисковой машины не что иное, как ссылки на ресурсы, которые она щедро выдает по запросу пользователя. С помощью этого органа мы можем найти все, что нам нужно и получить указатель в виде ссылки на необходимый ресурс. Также, как и тело человека изначально было создано для движения и исследования окружающего мира, аналогично и поисковые машины изначально запрограммированы исследовать всемирную паутину.
Глаза: Глазами поисковой машины являются так называемые пауки (еще их называют роботами или краулерами). Эти самые пауки постоянно просматривают интернет для поиска новых сайтов и следят за изменениями на уже проиндексированных. В данном случае пауки "ползают" по страничкам сайта по его внутренним ссылкам (как по путям), аналогично человеку, который на своем пути видит множество дорог для своего передвижения. К счастью для нас, поисковые роботы движутся по оптико-волоконным проводам, вот поэтому они могут путешествовать по интернету со скоростью света. Это-то и позволяет им посетить все интернет-странички, которые попадаются им на пути.
Мозг: Мозг поисковой машины выполняет те же функции, что и мозг человека: содержит целый набор функций для управления организмом своего хозяина. Также у мозга должен быть свой инстинкт, который должен знать о работе и постоянно контролировать все органы и системы. Вот поэтому поисковой машине никак не обойтись без этого самого мозга, который ей и помогает выжить в этом враждебном мире (пусть в чем-то и виртуальном).
Инстинкт: С помощью инстинкта поисковые машины имеют набор ключевых функций, таких как просматривание сайтов и фильтрация данных, которые нужно или не нужно индексировать. Они запрограммированы игнорировать некоторые типы файлов, не соответствующих определенным критериям. Как мне кажется, в инстинкте поисковой машины главное - это механизм или алгоритм, с помощью которого она индексирует сайты.
Знания: Поисковые машины прекрасно осведомлены о всех тонкостях индексации сайтов. Те знания, которыми они владеют, идут далеко впереди знаний всех пользователей, вебмастеров и оптимизаторов. Поисковая машина знает множество методов сортировки, представления данных, и, естественно, еще и имеет свой специфический набор хитростей и уловок.
Пока поисковый робот путешествует по интернету и индексирует веб-странички, параллельно он отсылает обратно в свой data-центр собранные им данные. Именно в этом центре данные обрабатываются согласно алгоритмов, а спам-фильтры отсеивают ненужное.
Подобно тому, как мы анализируем информацию из статьи в газете согласно своему видению мира, так и поисковики обрабатывает и ранжируют данные в строгом соответствии со своими законами и пониманием работы интернета.
Изучение: Так как поисковая машина ранжирует веб-странички согласно своему видению и пониманию законов функционирования интернета, а эти правила постоянно изменяются, то поисковые алгоритмы постоянно изменяются. Вот тут-то как раз и нужен механизм адаптации или самообучения поисковика.
В то же время, наряду в способностях просматривать странички, поисковые роботы должны уметь определять и наказывать попытки запрещенной раскрутки сайта. При этом благосклонно относится к честным вебмастерам и оптимизаторам.
Вот примеры тех областей, в которых поисковые машины так часто любят менять свои алгоритмы:
* Определения релевантности контента того сайта, на который она нашла ссылку;
* Способность обнаруживать информацию, которая содержится в новых типах данных, к примеру, базы данных, flash и т.п.
* Понимание нечестных методов раскрутки сайтов, таких как размещение "невидимого" текста, ссылок и т.п. Данные технологии рассматриваются поисковой машиной как спам, а пойманные на этом ресурсы попадают в так называемый "черный список";
* Изучение полученных данных, выявление недостатков в индексации, что приводит в действие механизм изменения алгоритма в сторону более эффективного определения релевантности сайта.
Способность к изучению и адаптации к окружающему интернет-пространству изначально закладывается при разработке алгоритмов работы поисковой машины. Ну и, само собой, остается актуальной до следующего обновления алгоритма.
От теории к практике
Все, о чем было сказано выше, касалось лишь аспектов работы поисковой машины. А вот как эти знания применить для раскрутки сайта? Все дело в том, что для правильного выбора стратегии раскрутки необходимо хорошо понимать, каким образом работает эта самая поисковая машина: собирает информацию, ранжирует сайты и т.д.
В свое время, когда одним из основных методов раскрутки было размещение большого количества ключевых слов на страницах сайта, многие вебмастера создавали целые сообщества из сайтов, дабы взаимным обменом ссылок достичь высоких позиций в рейтингах. А вот работает ли эта тактика сегодня? Работает, только результат скорее всего будет временным и краткосрочным.
Ведь поисковая машина, как и человек, хочет выжить в агрессивной окружающей среде. Поэтому, если результаты их работы будут плохими (а вот как раз нечестные методы раскрутки часто ведут к выдаче ненужной посетителю информации), то они медленно, но уверенно перестанут существовать. А ведь при постоянно растущей конкуренции эволюционировать крайне необходимо.
Для примера, пользователю значительно удобнее и проще найти сайт с множеством контента, который ему необходим. Как правило, на таких сайтах он часто обновляется, что позволяет сайту быть актуальным. Поэтому делайте выводы.
Немаловажным моментом остается и обмен ссылками. В данном вопросе намечается тенденция к снижению релевантности обратных ссылок, а обмен ссылками между сайтами разных тематик и вовсе малоэффективен. Но если же вы все же решите поставить обратные ссылки, то обязательно убедитесь, что они ведут на родственные по тематике сайты.
Данная стратегия хорошо работает как для привлечения посетителей, так и для повышения релевантности сайта. Ведь многие пользователи переходят из сайта на сайт по внутренним ссылкам. А если они еще и стоят на авторитетном и посещаемом ресурсе, то это только дополнительный плюс.
И напоследок...
Сам собою напрашивается вывод делать ставку на будущее. И отношение к поисковой машине как живому организму (пусть и в общих чертах) поможет выбрать правильную тактику. Вот когда она в очередной раз придет на ваш сайт, то "накормите" ее вкусным новым контентом, новыми разделами и она обязательно еще к вам вернется. А вот негостеприимных сайтов они не любят, как и быть обманутыми нечестными хозяевами. У роботов память отменная...