PHP-Fusion 6.01.3 - Cистема управления контентом (CMS), написанная на PHP. Использует базу данных mySQL, где хранит все содержимое веб-сайта.
PHP-Fusion предоставляет простую и наглядную систему администрирования и при этом обладает полным набором функций, необходимых любой CMS.
php-Fusion - это отличный инструмент вебмастера, позволяющий создавать на его базе достаточно сложные порталы.
Он обладает всеми характеристиками профессиональной CMS. Система плагинов позволяет расширить функциональные возможности системы.
Все установки осуществляются из Панели админа.
Вы можете создать любое количество Панелей (окон) и свободно перемещать их справо-налево, в центр, вверх-вниз, формируя свою структуру сайта.
Дизайн сайта легко меняется при помощи цветовых схем. Кроме схемы по умолчанию (для всех посетителей), каждый зарегистрированный пользователь может выбрать схему для себя лично в своем профиле.
PHP-Fusion SF - это система управления контентом (CMS) с открытым исходным кодом, написанная на PHP. Данная CMS использует mySQL базу данных, для хранения данных и мощную встроенную систему администрирования контента. PHP-Fusion SF является модифицированной версией PHP-Fusion.
Реализуйте решения по администрированию, предложенные экспертами
Информация по Oracle, которую можно найти только в этой книге, поможет обеспечить гибкость, безопасность и доступность Интернет-систем и систем электронного бизнеса, имеющих решающее значение для выполнения ваших задач. Из книги вы узнаете, как установить и поддерживать высокоэффективную базу данных, а также максимально использовать все новые мощные средства Oracle9i. Кевин Луни и Марлен Терьо, являющиеся инсайдерами Oracle, излагают все основные сведения и приводят методы и примеры из реальной практики. Данная книга -- незаменимый источник информации для администраторов базы данных Oracle.
* Создание и управление базами данных с помощью Oracle9i Database Configuration Assistant
* Мониторинг и настройка использования файлов, транзакций, запросов и памяти
* Реализация сегментов отката и системно-управляемый откат
* Перенос приложения и оперативный процесс изменения таблиц
* Диагностика и оптимизация эффективности системы с помощью STATSPACK
* Реализация процедур реального аудита и безопасности
* Операции автоматического резервного копирования и восстановления с помощью RMAN
* Реализация разделов для управления очень большими базами данных
* Распределение вычислительной мощности и совместное использование данных на серверах с помощью Oracle Net
* Применение служб Oracle9i/AS для улучшения гибкости, масштабируемости и доступности
Наверно каждый из нас несколько лет назад, с языком на перевес играл в Dendy, признавайтесь было такое ? Так вот помните там такую игру battle tank. Смысл игры простой как 2 копейки, убивай вражеские танки и защищай от них свою базу. Так вот о чем это я... в общем теперь battle tank доступен для вас в исходнике на delphi. Конечно немного глючная ... но если у кого есть желание доделайте и исправьте глюки.
Да и это еще не все в архиве так же есть исходник редактора карт. Поэтому вы можете создать собственню арену для битвы и мочить, мочить, мочить вражеские танки :)
Азбука для начинающего программиста устройств сопряжения.
Обязательно надо прочесть. Если Вы только начали работать с портами компьютера или только задумываетесь над этим, эта книга для Вас. К недостаткам следует отнести морально устаревшую элементную базу, используемую в примерах.
PostgreSQL заслуженно считается одной из лучших СУБД, распространяемых с открытыми текстами, а по своим возможностям PostgreSQL успешно конкурирует со многими коммерческими пакетами.
Настоящая книга была задумана как практическое руководство по PostgreSQL версии 7.1.x, хотя большая часть материала в равной степени относится как к предыдущим, так и к будущим версиям PostgreSQL. При подборе материала авторы стремились к тому, чтобы читатель как можно быстрее освоил практические навыки работы с PostgreSQL. Хотя в книге затрагиваются некоторые теоретические аспекты функционирования СУБД, подобные теоретические отступления будут относительно короткими. Прежде всего, мы стремились к тому, чтобы полученные знания позволили читателю самостоятельно создать работоспособную базу данных PostgreSQL и обеспечить ее дальнейшее сопровождение. Надеемся, книга поможет всем, кто хочет ближе познакомиться с СУБД PostgreSQL и ее возможностями.
Книга ориентирована на широкий круг читателей, интересующихся объектно-реляционной системой управления базами данных (ОРСУБД) PostgreSQL. Предполагается, что читатель знаком с системами Linux и Unix, хотя и не является экспертом в области баз данных. Хотя все примеры тестировались в системе Red Hat Linux, практически весь материал относится к большинству систем семейства Unix.
В этом статье обсуждаются особенности работы со скриптами JavaScript в PHP. В отличие от PHP, скрипты JavaScript выполняются на машине клиента, в то время как PHP серверный язык программирования. В отличие, от технологии Java или ASP.NET он не имеет в своём составе средств для работы на клиентской стороне. Поэтому для создания эффективных Web-приложений необходимо комбинировать PHP и JavaScript скрипты. Существует две возможности такого взаимодействия: передача переменных из JavaScript в PHP и динамическое формирование скриптов JavaScript средствами PHP.
Передача переменных из JavaScript в PHP
Одной из распространенной задачей является определение разрешение экрана и глубину цвета монитора посетителя страницы средствами JavaScript с последующей передачей этих данные в PHP-скрипт.
Это довольно часто встречающаяся задача, особенно при написании счетчиков посещений и создании "динамического дизайна".
Скрипт JavaScript, выполняющий необходимые действия, размещен файле index.html, содержимое которого приведено в нижеследующем листинге:
Файл index.html
После выполнения этого кода происходит автоматический переход на страницу view.php, в котором происходит вывод разрешения экрана и глубины цветопередачи в окно браузера (см. листинг ниже).
Полученную информацию можно помещать в базу данных для набора статистики о наиболее распространенных разрешениях экранов, посетителей сайтов.
Файл view.php
Как видно, работа с данными из JavaScript, аналогична работе с данными, отправляющихся методом GET.
Компоненты Delphi для работы с базами данных были созданы в расчете на работу с SQL и архитектурой клиент/сервер. При работе с ними вы можете воспользоваться характеристиками расширенной поддержки удаленных серверов. Delphi осуществляет эту поддержку двумя способами.
1. Введение
Во-первых, непосредственные команды из Delphi позволяют разработчику управлять таблицами, устанавливать пределы, удалять, вставлять и редактировать существующие записи.
Второй способ заключается в использовании запросов на языке SQL, где строка запроса передается на сервер для ее разбора, оптимизации, выполнения и передачи обратно результатов.
Данный документ делает акцент на втором методе доступа к базам данных, на основе запросов SQL (pass-through). Авторы не стремились создать курсы по изучению синтаксиса языка SQL и его применения, они ставили перед собой цель дать несколько примеров использования компонентов TQuery и TStoredProc. Но чтобы сделать это, необходимо понимать концепцию SQL и знать как работают selects, inserts, updates, views, joins и хранимые процедуры (stored procedures). Документ также вскользь касается вопросов управления транзакциями и соединения с базой данных, но не акцентирует на этом внимание. Итак, приступая к теме, создайте простой запрос типа SELECT и отобразите результаты.
2. Компонент TQuery
Если в ваших приложениях вы собираетесь использовать SQL, то вам непременно придется познакомиться с компонентом TQuery. Компоненты TQuery и TTable наследуются от TDataset. TDataset обеспечивает необходимую функциональность для получения доступа к базам данных. Как таковые, компоненты TQuery и TTable имеют много общих признаков. Для подготовки данных для показа в визуальных компонентах используется все тот же TDatasource. Также, для определения к какому серверу и базе данных необходимо получить доступ, необходимо задать имя псевдонима. Это должно выполняться установкой свойства aliasName объекта TQuery.
Свойство SQL
Все же TQuery имеет некоторую уникальную функциональность. Например, у TQuery имеется свойство с именем SQL. Свойство SQL используется для хранения SQL-запроса. Ниже приведены основные шаги для составления запроса, где все служащие имеют зарплату свыше $50,000.
Создайте объект TQuery
Задайте псевдоним свойству DatabaseName. (Данный пример использует псевдоним IBLOCAL, связанный с демонстрационной базой данных employee.gdb).
Выберите свойство SQL и щелкните на кнопке с текстом - '...' (три точки, Инспектор Объектов - В.О.). Должен появиться диалог редактора списка строк (String List Editor).
Введите:
. Нажмите OK.
Выберите в Инспекторе Объектов свойство Active и установите его в TRUE.
Разместите на форме объект TDatasource.
Установите свойство Dataset у TDatasource в Query1.
Разместите на форме TDBGrid.
Установите его свойство Datasource в Datasource1.
Свойство SQL имеет тип TStrings. Объект TStrings представляет собой список строк, и чем-то похож на массив. Тип данных TStrings имеет в своем арсенале команды добавления строк, их загрузки из текстового файла и обмена данными с другим объектом TStrings. Другой компонент, использующий TStrings - TMemo. В демонстрационном проекте ENTRSQL.DPR (по идее, он должен находится на отдельной дискетте, но к "Советам по Delphi" она не прилагается - В.О.), пользователь должен ввести SQL-запрос и нажать кнопку "Do It" ("сделать это"). Результаты запроса отображаются в табличной сетке. В Листинге 1 полностью приведен код обработчика кнопки "Do It".
Листинг 1
Свойство Params
Этого должно быть достаточно для пользователя, знающего SQL. Тем не менее, большинство пользователей не знает этого языка. Итак, ваша работа как разработчика заключается в предоставлении интерфейса и создании SQL-запроса. В Delphi, для создания SQL-запроса на лету можно использовать динамические запросы. Динамические запросы допускают использование параметров. Для определения параметра в запросе используется двоеточие (:), за которым следует имя параметра. Ниже приведе пример SQL-запроса с использованием динамического параметра:
Если вам нужно протестировать, или установить для параметра значение по умолчанию, выберите свойство Params объекта Query1. Щелкните на кнопке '...'. Должен появиться диалог настройки параметров. Выберите параметр Dept_no. Затем в выпадающем списке типов данных выберите Integer. Для того, чтобы задать значение по умолчанию, введите нужное значение в поле редактирования "Value".
Для изменения SQL-запроса во время выполнения приложения, параметры необходимо связать (bind). Параметры могут изменяться, запрос выполняться повторно, а данные обновляться. Для непосредственного редактирования значения параметра используется свойство Params или метод ParamByName. Свойство Params представляет из себя массив TParams. Поэтому для получения доступа к параметру, необходимо указать его индекс. Для примера,
Query1.params[0].asInteger := 900;
Свойство asInteger читает данные как тип Integer (название говорит само за себя). Это не обязательно должно указывать но то, что поле имеет тип Integer. Например, если тип поля VARCHAR(10), Delphi осуществит преобразование данных. Так, приведенный выше пример мог бы быть записан таким образом:
Query1.params[0].asString := '900';
или так:
Query1.params[0].asString := edit1.text;
Если вместо номера индекса вы хотели бы использовать имя параметра, то воспользуйтесь методом ParamByName. Данный метод возвращает объект TParam с заданным именем. Например:
Query1.ParamByName('DEPT_NO').asInteger := 900;
В листинге 2 приведен полный код примера.
Листинг 2
Обратите внимание на процедуру, первым делом подготовливающую запрос. При вызове метода prepare, Delphi посылает SQL запрос на удаленный сервер. Сервер выполняет грамматический разбор и оптимизацию запроса. Преимущество такой подготовки запроса состоит в его предварительном разборе и оптимизации. Альтернативой здесь может служить подготовка сервером запроса при каждом его выполнении. Как только запрос подготовлен, подставляются необходимые новые параметры, и запрос выполняется.
[pagebreak]
Источник данных
В предыдущем примере пользователь мог ввести номер отдела, и после выполнения запроса отображался список сотрудников этого отдела. А как насчет использования таблицы DEPARTMENT, позволяющей пользователю легко перемещаться между пользователями и отделами?
Примечание: Следующий пример использует TTable с именем Table1. Для Table1 имя базы данных IBLOCAL, имя таблицы - DEPARTMENT. DataSource2 TDatasource связан с Table1. Таблица также активна и отображает записи в TDBGrid.
Способ подключения TQuery к TTable - через TDatasource. Есть два основных способа сделать это. Во-первых, разместить код в обработчике события TDatasource OnDataChange. Например, листинг 3 демонстрирует эту технику.
Листинг 3 - Использования события OnDataChange для просмотра дочерних записей
Техника с использованием OnDataChange очень гибка, но есть еще легче способ подключения Query к таблице. Компонент TQuery имеет свойство Datasource. Определяя TDatasource для свойства Datasource, объект TQuery сравнивает имена параметров в SQL-запросе с именами полей в TDatasource. В случае общих имен, такие параметры заполняются автоматически. Это позволяет разработчику избежать написание кода, приведенного в листинге 3 (*** приведен выше ***).
Фактически, техника использования Datasource не требует никакого дополнительного кодирования. Для поключения запроса к таблице DEPT_NO выполните действия, приведенные в листинге 4.
Листинг 4 - Связывание TQuery c TTable через свойство Datasource
Выберите у Query1 свойство SQL и введите:
Выберите свойство Datasource и назначьте источник данных, связанный с Table1 (Datasource2 в нашем примере)
Выберите свойство Active и установите его в True
Это все, если вы хотите создать такой тип отношений. Тем не менее, существуют некоторые ограничения на параметризованные запросы. Параметры ограничены значениями. К примеру, вы не можете использовать параметр с именем Column или Table. Для создания запроса, динамически изменяемого имя таблицы, вы могли бы использовать технику конкатенации строки. Другая техника заключается в использовании команды Format.
Команда Format
Команда Format заменяет параметры форматирования (%s, %d, %n и пр.) передаваемыми значениями. Например,
Format('Select * from %s', ['EMPLOYEE'])
Результатом вышеприведенной команды будет 'Select * from EMPLOYEE'. Функция буквально делает замену параметров форматирования значениями массива. При использовании нескольких параметров форматирования, замена происходит слева направо. Например,
Результатом команды форматирования будет 'Select * from EMPLOYEE where EMP_ID=3'. Такая функциональность обеспечивает чрезвычайную гибкость при динамическом выполнении запроса. Пример, приведенный ниже в листинге 5, позволяет вывести в результатах поле salary. Для поля salary пользователь может задавать критерии.
Листинг 5 - Использование команды Format для создания SQL-запроса
В этом примере мы используем методы Clear и Add свойства SQL. Поскольку "подготовленный" запрос использует ресурсы сервера, и нет никакой гарантии что новый запрос будет использовать те же таблицы и столбцы, Delphi, при каждом изменении свойства SQL, осуществляет операцию, обратную "подготовке" (unprepare). Если TQuery не был подготовлен (т.е. свойство Prepared установлено в False), Delphi автоматически подготавливает его при каждом выполнении. Поэтому в нашем случае, даже если бы был вызван метод Prepare, приложению от этого не будет никакой пользы.
Open против ExecSQL
В предыдущих примерах TQuerie выполняли Select-запросы. Delphi рассматривает результаты Select-запроса как набор данных, типа таблицы. Это просто один класс допустимых SQL-запросов. К примеру, команда Update обновляет содержимое записи, но не возвращает записи или какого-либо значения. Если вы хотите использовать запрос, не возвращающий набор данных, используйте ExecSQL вместо Open. ExecSQL передает запрос для выполнения на сервер. В общем случае, если вы ожидаете, что получите от запроса данные, то используйте Open. В противном случае допускается использование ExecSQL, хотя его использование с Select не будет конструктивным. Листинг 6 содержит код, поясняющий сказанное на примере.
Листинг 6
Все приведенные выше примеры предполагают использования в ваших приложениях запросов. Они могут дать солидное основание для того, чтобы начать использовать в ваших приложениях TQuery. Но все же нельзя прогнозировать конец использования SQL в ваших приложених. Типичные серверы могут предложить вам другие характеристики, типа хранимых процедур и транзакций. В следующих двух секциях приведен краткий обзор этих средств.
[pagebreak]
3. Компонент TStoredProc
Хранимая процедура представляет собой список команд (SQL или определенного сервера), хранимых и выполняемых на стороне сервера. Хранимые процедуры не имеют концептуальных различий с другими типами процедур. TStoredProc наследуется от TDataset, поэтому он имеет много общих характеристик с TTable и TQuery. Особенно заметно сходство с TQuery. Поскольку хранимые процедуры не требуют возврата значений, те же правила действуют и для методов ExecProc и Open. Каждый сервер реализует работу хранимых процедур с небольшими различиями. Например, если в качестве сервера вы используете Interbase, хранимые процедуры выполняются в виде Select-запросов. Например, чтобы посмотреть на результаты хранимой процедуры, ORG_CHART, в демонстрационной базе данных EMPLOYEE, используйте следующих SQL-запрос:
При работе с другими серверами, например, Sybase, вы можете использовать компонент TStoredProc. Данный компонент имеет свойства для имен базы данных и хранимой процедуры. Если процедура требует на входе каких-то параметров, используйте для их ввода свойство Params.
4. TDatabase
Компонент TDatabase обеспечивает функциональность, которой не хватает TQuery и TStoredProc. В частности, TDatabase позволяет создавать локальные псевдонимы BDE, так что приложению не потребуются псевдонимы, содержащиеся в конфигурационном файле BDE. Этим локальным псевдонимом в приложении могут воспользоваться все имеющиеся TTable, TQuery и TStoredProc. TDatabase также позволяет разработчику настраивать процесс подключения, подавляя диалог ввода имени и пароля пользователя, или заполняя необходимые параметры. И, наконец, самое главное, TDatabase может обеспечивать единственную связь с базой данных, суммируя все операции с базой данных через один компонент. Это позволяет элементам управления для работы с БД иметь возможность управления транзакциями.
Транзакцией можно считать передачу пакета информации. Классическим примером транзакции является передача денег на счет банка. Транзакция должна состоять из операции внесения суммы на новый счет и удаления той же суммы с текущего счета. Если один из этих шагов по какой-то причине был невыполнен, транзакция также считается невыполненной. В случае такой ошибки, SQL сервер позволяет выполнить команду отката (rollback), без внесения изменений в базу данных. Управление транзакциями зависит от компонента TDatabase. Поскольку транзакция обычно состоит из нескольких запросов, вы должны отметить начало транзакции и ее конец. Для выделения начала транзакции используйте TDatabase.BeginTransaction. Как только транзакция начнет выполняться, все выполняемые команды до вызова TDatabase.Commit или TDatabase.Rollback переводятся во временный режим. При вызове Commit все измененные данные передаются на сервер. При вызове Rollback все изменения теряют силу. Ниже в листинге 7 приведен пример, где используется таблица с именем ACCOUNTS. Показанная процедура пытается передать сумму с одного счета на другой.
Листинг 7
И последнее, что нужно учесть при соединении с базой данных. В приведенном выше примере, TDatabase использовался в качестве единственного канала для связи с базой данных, поэтому было возможным выполнение только одной транзакции. Чтобы выполнить это, было определено имя псевдонима (Aliasname). Псевдоним хранит в себе информацию, касающуюся соединения, такую, как Driver Type (тип драйвера), Server Name (имя сервера), User Name (имя пользователя) и другую. Данная информация используется для создания строки соединения (connect string). Для создания псевдонима вы можете использовать утилиту конфигурирования BDE, или, как показано в примере ниже, заполнять параметры во время выполнения приложения.
TDatabase имеет свойство Params, в котором хранится информация соединения. Каждая строка Params является отдельным параметром. В приведенном ниже примере пользователь устанавливает параметр User Name в поле редактирования Edit1, а параметр Password в поле Edit2. В коде листинга 8 показан процесс подключения к базе данных:
Листинг 8
Этот пример показывает как можно осуществить подключение к серверу без создания псевдонима. Ключевыми моментами здесь являются определение DriverName и заполнение Params информацией, необходимой для подключения. Вам не нужно определять все параметры, вам необходимо задать только те, которые не устанавливаются в конфигурации BDE определенным вами драйвером базы данных. Введенные в свойстве Params данные перекрывают все установки конфигурации BDE. Записывая параметры, Delphi заполняет оставшиеся параметры значениями из BDE Config для данного драйвера. Приведенный выше пример также вводит такие понятия, как сессия и метод GetTableNames. Это выходит за рамки обсуждаемой темы, достаточно упомянуть лишь тот факт, что переменная session является дескриптором database engine. В примере она добавлена только для "показухи".
Другой темой является использование SQLPASSTHRU MODE. Этот параметр базы данных отвечает за то, как натив-команды базы данных, такие, как TTable.Append или TTable.Insert будут взаимодействовать с TQuery, подключенной к той же базе данных. Существуют три возможных значения: NOT SHARED, SHARED NOAUTOCOMMIT и SHARED AUTOCOMMIT. NOT SHARED означает, что натив-команды используют одно соединение с сервером, тогда как запросы - другое. Со стороны сервера это видится как работа двух разных пользователей. В любой момент времени, пока транзакция активна, натив-команды не будут исполняться (committed) до тех пор, пока транзакция не будет завершена. Если был выполнен TQuery, то любые изменения, переданные в базу данных, проходят отдельно от транзакции.
Два других режима, SHARED NOAUTOCOMMIT и SHARED AUTOCOMMIT, делают для натив-команд и запросов общим одно соединение с сервером. Различие между двумя режимами заключаются в передаче выполненной натив-команды на сервер. При выбранном режиме SHARED AUTOCOMMIT бессмысленно создавать транзакцию, использующую натив-команды для удаления записи и последующей попыткой осуществить откат (Rollback). Запись должна быть удалена, а изменения должны быть сделаны (committed) до вызова команды Rollback. Если вам нужно передать натив-команды в пределах транзакции, или включить эти команды в саму транзакцию, убедитесь в том, что SQLPASSTHRU MODE установлен в SHARED NOAUTOCOMMIT или в NOT SHARED.
5. Выводы
Delphi поддерживает множество характеристик при использовании языка SQL с вашими серверами баз данных. На этой ноте разрешите попрощаться и пожелать почаще использовать SQL в ваших приложениях.
Многие мои друзья и знакомые часто спрашивают меня о том, как устроен мой сайт, сколько у меня таблиц в базе данных, как я храню данные и по каким полям веду поиск. Я, конечно, не выдаю все свои государственные тайны, но всегда понимаю причину таких вопросов и пытаюсь помочь людям построить быструю и надежную базу данных - т.е. тщательно продумать структуру БД таким образом, чтобы при увеличении нагрузки или объема таблиц динамический веб-сайт не превратился в тормозное усмертие.
А ведь многие новички (веб-строители) даже не догадываются о том, что крупные динамические сайты тормозят вовсе не из-за нагрузки скриптов на процессор, а в основном из-за неоптимизированного или дохленького MySQL-сервера. При этом во многом все зависит от того, как устроена ваша база данных.
Итак, начнем ликбез. Сразу всем вопрос: что делает MySQL во время записи в таблицы типа INSERT или UPDATE? Правильно - БЛОКИРУЕТ ТАБЛИЦЫ и пишет в них данные. Скорость записи и поиска может быть достаточно низкой, поэтому статус таблиц запрещает другим процессам считывать из них данные до окончания операции записи или обновления и снятия блокировки. При этом может получиться так, что во время записи единственного поля в длинные таблицы, ваш MySQL-сервер надолго заблокирует доступ к таблице остальным скриптам.
Например, вы создали таблицу новостей такого типа:
ID - номер, первичный ключ TEMA - тема новости MESS - сообщение, сама новость VIEWS - количество просмотров
При каждом обращении к новостям, скрипт будет выводить саму новость, а потом увеличивать поле VIEWS запросом UPDATE table 'NEWS' set VIEWS=VIEWS+1 where id=ID. При этом количество апдейтов будет довольно высоким. При высокой посещаемости веб-ресурса или при "нападении" на сайт поискового робота (эти ребята страдают многопоточностью и могут запросто повесить ваш сайт своими запросами) несколько одновременных процессов станут пытаться сделать UPDATE и SELECT. При каждом UPDATE таблица будет блокироваться (на это уходит время) и все остальные процессы будут ждать завершения операции. А если таблица достаточно большая? Например, несколько тысяч записей. Ежу понятно, что построится очередь из нескольких десятков скриптов, ожидающих ответа MySQL-сервера. Каждый будет жрать память и держать остальные процессы. В итоге все у вас зависнет и переглючит. Выход: делать вместо одной таблицы несколько. Советую разделять поля по типу их использования. Одну таблицу - только для вывода и редких обновлений или вставок. Другую - для частых обновлений, но редкого вывода. Например, значения счетчика обращений держать отдельно в таблицу вида:
ID - номер, первичный ключ VIEWS - количество просмотров
Сами новости лучше держать в другой таблице, где нет поля VIEWS. При этом таблица с новостями будет тяжелой (много текста, полей, индексов), а таблица COUNT (счетчик) будет очень легкой и быстрой. Таблица NEWS будет кешироваться и выводиться очень быстро при любых объемах, а таблица COUNT будет быстро обновляться из-за того, что она очень легкая (всего два целочисленных поля). Разделение данных по нескольким таблицам существенно ускоряет работу MySQL-сервера. Гораздо быстрее работают несколько мелких запросов по каждой таблице, чем один длинный запрос по одной или нескольким таблицам. Имейте это в виду, чтобы спать спокойно.
Дальше - круче. Чтобы не блокировать лишний раз свои таблицы используйте при вставках директиву DELAYED. Пример: INSERT DELAYED into STAT (ID,IP,UTIME) values (null,$ip,NOW()). Он позволяет серверу ответвлять поток в режиме ожидания, а саму вставку производить тогда, когда сервер освободится от других запросов или поступит следующий аналогичный INSERT DELAYED. Обычно отложенный метод подходит для любых операций с кумулятивными таблицами (когда в основном идут INSERTы, а данные копятся, а не модифицируются), при которых не особо важно когда именно подействуют изменения - мгновенно или через несколько секунд, минут. Например, если хотите собирать IPадреса своих посетителей, УРЛы, по которым они ходят или страницы, откуда пришли, время. При добавлении с задержкой скрипт отработает почти мгновенно, еще до выполнения операции.
Операция UPDATE идет в три этапа: поиск того, что будете менять, затем запись данных, обновление индексов. При этом, чем больше таблица, тем дольше поиск. Если есть индексы, то операция кешируется и выполняется достаточно быстро. Но сам процесс очень емкий. И только дурак не догонит, что большая таблица со множеством индексов и записей, будет тормозить при UPDATE. INSERT же выполняется одним залпом, очень быстро. Поэтому обычно используют аддитивные записи (вставками INSERT) во временные таблицы, потом блокируют основные талицы, суммируют обновления, и плюют их в основную таблицу. Получается, что в основном, главные таблицы работают только в режиме вывода, а обновления идут гораздо реже и быстрее. Например, можно копить данные о загрузках новостей во временной таблице, а по крону или иным образом обновлять счетчик каждые 10 минут (или реже). Это ускорит работу сервера.
При запросах SELECT * FROM таблица скрипт получит все поля данной таблицы. А нужно ли это? Использование * ведет к лишнему расходу ресурсов. Гораздо эффективнее использовать точные названия полей, которые нужны скрипту. Например: SELECT id,name FROM таблица. При таком запросе передача займет меньше времени и понадобится меньше ресурсов. Старайтесь ограничивать вывод при помощи директивы LIMIT. Это также ускоряет вывод.
Поиск по БД идет быстрее если вместо LIKE '%слово%', ставить 'слово%'. Операции с шаблонами регулярных выражений кешируются только в том случае, если в начале отсутствует символ %. Поэтому при построении поисковых запросов с LIKE избегайте начинающих символов %.
При построении таблиц для наиболее используемых полей (при поиске, сортировке и т.д.) обязательно создавайте индексы. Без индексов таблицы будут сильно тормозить. Индексы служат для кеширования и позволяют существенно ускорить вывод данных из таблиц. При этом таблицы будут занимать больше места на диске и в памяти. Но это в наше время не проблема.
Используйте надлежащий тип полей для своих записей. Тип TINYINT занимает 1 байт - самый быстрый. Таблицы с MEDIUMINT быстрее таблиц с INT. Если ставить полям свойство NOT NULL, то в целом их работа будет быстрее. VARCHAR медленее CHAR, поэтому таблицы переменной длины (где есть тип VARCHAR или TEXT) занимают меньше дискового пространства, но работают медленнее.
По своему опыту скажу, что для большинства сайтов подходят изложенные советы по работе с MySQL. Чтобы еще больше ускорить свой сервер, советую частоиспользуемые операции проводить по крону выделенными процессами и писать данные в различные файлы. Например, раз в 20 минут запускать скрипт, который будет создавать файл с новостями. Или например, генерить файл с новостями при их добавлениях или обновлениях. Таким образом, вы экономите на каждом обращении к БД. Интерактивность при этом не теряется, а производительность увеличивается во много раз. Особенно, повторяю, при высокой посещаемости ресурса. Старайтесь отделить интерактивные операции от фоновых. Например, на ПротоПлексе работает один интерактивный движок, но в фоне по заданиям трудятся с десяток различных роботов, которые генерируют часто вызываемые страницы, рассылают письма и т.д. Крупный сайт - это не только то, что вы видите, но и бек-енд (обратная сторона). В фоновом режиме можно быстро и эффективно готовить контент, освобождая основной движок от лишней работы.
В общем, основы должны быть всем понятны. Дробите все на мелочи, будь то запросы, таблицы или операции. Структура БД должна быть такой, чтобы не выполнялось ничего лишнего. Регулярно проводите OPTIMIZE на таблицах с переменной длиной, особенно, если в них идут удаления записей. Тестируйте свои запросы на скорость, упрощайте их.
Ваш сайт доходчиво объясняет посетителям, что заказывать нужно именно у вас, а не у ваших конкурентов? На нем хорошо видны контакты, а сделать заказ легко? Есть ли у вас возможность отслеживания активности посетителей и коэффициента конверсии? И последнее: вы знаете, сколько стоит ваш посетитель? Если вы смело можете ответить "да" на эти воспросы - ваш сайт готов к приему посетителей. Если нет - проработайте их, иначе много денег будут уходить впустую.
Все хотят "бесплатный" (поисковый) трафик, но находиться в топе поисковых систем - очень трудоемкое занятие. Однако, если вы создадите богатый контентом сайт и последуете советам из этого списка, ваш трафик будет увеличиваться сам собой и PR будет расти.
*Pay-Per-Click (PPC) - оплата за клики. Трафик с PPC-систем можно получить почти мгновенно! Google и Overture (теперь еще и Yahoo) - вот основные источники PPC-трафика, но можно попробовать и FindWhat.com. На что следует обратить внимание: Держите в голове цену своего посетителя, ставьте объявления по сотням неконкурентным ключевым словам и фразам, и отслеживайте статистику по каждому слову или фразе отдельно.
*Распространяйте свой контент в сети - пишите полезные статьи, интересные целевой аудитории. Распространяйте их среди веб-мастеров, разрешите им перепечатывать ваши тексты в обмен на размещение ссылки на ваш ресурс вида "источник: " или "по материалам сайта: ". Распространяйте ваши статьи и через каталоги статей, электронные журналы и ваш блог. На что следует обратить внимание: полезное, по возможности уникальное, содержание статей.
*Публикуйте свои пресс-релизы - периодически публикуйте пресс-релизы с новостями, которые будут интересны вашей целевой аудитории и вашим потенциальным покупателям. Поскольку пресс релизы это, фактически, новости, они публикуются быстро, и вы можете так же быстро заполучить сотни ссылок на свой сайт. На что следует обратить внимание: желательно писать пресс-релиз из 300-500 слов, и включить в него ссылку на свой ресурс. Желательно доверить распространение релизов профессионалам, которые смогут оптимизировать их по ключевым словам.
*Сделайте блог с RSS - чтобы приносить пользу, блог должен часто пополняться новыми материалами. Пусть ваш блог содержит информацию, полезную для ваших покупателей, но не заостренную на продажах и специальных предложениях. Последнее нужно делать очень аккуратно, мы советуем вообще заострять на продажах внимание, если не можете посвятить этому достаточное количество времени. Seth Godin говорит, что составляющие успешного блога это: (1) Беспристрастность, (2) Мгновенное реагирование, (3) Своевременность, (4) Тематичность - коротко и "в кассу", и (5) Дискуссия, полемика. На что следует обратить внимание: блог должен быть интересен посетителям, добавьте его во все каталоги блогов, проверяйте ваши блоговые посты в поисковиках, распространяйте свой контент через RSS.
*Набирайте односторонние входящие ссылки - все вышеперечисленное создаст хорошие входящие односторонние ссылки на ваш сайт, хотя Вы можете дополнительно покупать ссылки на других сайтах, напрямую и через биржи ссылок. Не занимайтесь обменом ссылками - от этого уже никакого толка. Убедитесь, что ссылки на ваш сайт ведут со страниц, PR которых выше 0. Если у страницы PR0, возможно Google пессимизировал ее по каким-либо причинам, в результате ссылка может нести в себе отрицательную силу. На что следует обратить внимание: удостоверьтесь, что в текстах входящих ссылок есть ключевые слова, и что ссылки текстовые. Ссылки должны быть с тематических и околотематических сайтов, а не с линкопомоек или немодерируемых каталогов. Лучшие ссылки - со страниц, количество ссылок на которых невелико.
*Разрешите другим сайтам использовать ваши материалы. Разрешайте им делать это до тех пор, пока они будут ссылаться на вас. Это позволит вам получить одностороннюю ссылку с сайтов, который бы не согласились поставить ее в других случаях. На что следует обратить внимание: старайтесь вести диалог с вебмастерами кратко, и по делу.
*Реклама через E-mail - Рекламируйтесь в электронных журналах, размещайте рекламу в почтовых рассылках, если среди получателей есть ваша целевая аудитория. На что следует обратить внимание: внимательно отслеживайте эффективность рассылок.
*Используйте возможности партнеров по бизнесу. Рекламируйтесь, используя базу клиентов ваших партнеров. John Reese продал информационный товара на $1 млн. за 24 часа, используя только базу клиентов своих партнеров, рассылая им свои предложения. Он платил партнерам 50% с продаж. На что обратить внимание: нужно знать цену своего посетителя, и хорошо проверить в действии точку продаж перед тем, как обращаться к партнерам с предложениями.
*Заведите партнерскую программу. Если Вы продаете что-нибудь, предложите партнерам комиссию за каждого привлеченного покупателя. Ссылки с сайтов партнеров будут приводить на сайт посетителей, а также увеличивать вес сайта в глазах поисковиков. На что следует обратить внимание: предложение должно быть привлекательным, обеспечьте партнеров всеми рекламными и сопуствующими материалами, дайте им доступ к статистике, чтобы они могли отслеживать переходы и активность посетителей самостоятельно, сделайте регистрацию в партнерской программе легкой. Дайте им проверенные баннеры, рекламные письма и другой инструментарий, облегчающий их задачу.
*Покупайте готовые, хорошо раскрученные сайты. Найдите сайты, которые занимают высокие позиции по вашим запросам в поисковиках, проверьте качество трафика через владельцев этих сайтов и принимайте решение о покупке. Позаботьтесь о том, чтобы права собственности на домен полностью принадлежали Вам. Вы можете разрешить бывшим владельцам использовать контент сайта, если хотите. Проверьте deleteddomains.com на предмет доменов, брошенных владельцами, которые можно зарегистрировать всего за несколько долларов. На что обратить внимание: проверьте Google PR, Alexa rank, и бэклинки сайтов до их покупки. (Я знал одного продавца, который поспорил с профессиональными оптимизаторами на предмет того, кто займет самое высокое место в поисковике за 24 часа. Он выиграл спор, просто купив сайт, который занимал первое место).
И напоследок то, с чего начинается большинство статей...
*Поисковая оптимизация (SEO). Здесь есть много технических моментов, которые следует изучить, если Вы собираетесь оптимизировать сайт самостоятельно, поэтому я советую нанять профессионала, который все сделает за вас. Не доверяйте тем, кто гарантирует вам первые места, потому что нельзя гарантировать высокие позиции в Google или Yahoo, потому что алгоритмы постоянно меняются. (Они могут гарантировать места в топе по словосочетаниям типа названия вашей компании, но это не конкурентная фраза, и она не принесет особого толка). Дизайн и структура вашего сайта - также обратите на это внимание.
3 кита поисковой оптимизации это:
*Контент
*Тематические внешние ссылки с хорошим PR
*Правильный дизайн сайта
Все перечисленное в этих 10 пунктах помогает и с контентом, и с односторонними входящими ссылками, поэтому остается только хороший дизайн. На что следует обратить внимание: не думайте о сайте как об одной странице, думайте о сайте как о сотне оптимизированных страниц, с определенной тематикой и интересных целевой аудитории.
Примечание - большая часть написанного здесь текста с примерами взята по памяти (пару лет назад изучал достаточно подробно, поэтому может что-то в алгоритмах не работать - я ведь их не копировал откуда-то, а прямо тут же и писал, так что за синтаксические ошибки не пинайте) - на данный момент я активно OLE не пользуюсь (не из-за каких-то проблем с самим OLE, а из-за отсутствия надобности в его использовании в текущий момент).
Основные преимущества, благодаря которым OLE активно используется:
* Для вызывающей базы "по барабану" - какой тип вызываемой базы (DBF или SQL)
* Объектами вызываемой базы можно управлять всеми известными методами работы с объектами в 1С (т.е. со справочниками работают методы ВыбратьЭлементы(), ИспользоватьДату() и т.п., с документами - ВыбратьДокументы() и т.п.), соответственно, можно напрямую решить - стоит отрабатывать конкретные объекты базы OLE или пропустить их.
Пример 1. Присоединение к базе 1С через OLE.
БазаОле=СоздатьОбъект("V77.Application"); // Получаем доступ к OLE объекту 1С
Локальная версия (на одного пользователя): V77L.Application
Сетевая версия: V77.Application
Версия SQL: V77S.Application
Далее вместо термина "вызываемая база" будет написано просто "база OLE", а вместо термина "вызывающая база" - "местная база"
Теперь, мы должны знать несколько параметров для запуска базы OLE: Каталог базы, имя пользователя и пароль. Ну, наверное, еще и желание запустить 1С в монопольном режиме :)
Комментарий: функции СокрЛП() стоят в примере на случай, если пользователь захочет указанные выше переменные сделать в форме диалога, а проблема при этом состоит в том, что в алгоритм программа передаст полное значение реквизита (т.е. допишет в конце значения то количество пробелов, которое необходимо для получения полной длины строки (указана в свойствах реквизита диалога)).
Пример 2. Доступ к объектам базы OLE.
Запомните на будущее как непреложный факт:
1. Из местной базы в базу OLE (и, соответственно, наоборот) напрямую методом присвоения можно перенести только числовые значения, даты и строки ограниченной длины!!! Т.е. местная база поймет прекрасно без дополнительных алгоритмов преобразования полученного значения только указанные типы значений. Кроме того, под ограничением строк подразумевается проблемы с пониманием в местной базе реквизитов объектов базы OLE типа "Строка неограниченной длины". К этому же еще надо добавить и периодические реквизиты. Естественно, под методом присвоения подразумеваются и попытки сравнить объекты разных баз в одном условии (например, в алгоритмах "Если" или "Пока" и т.п.).
2. Есть проблемы при попытке перенести "пустую" дату - OLE может ее конвертировать, например, в 31.12.1899 года и т.п. Поэтому вам лучше заранее выяснить те значения, которые могут появится в местной базе при переносе "пустых" дат, чтобы предусмотреть условия преобразования их в местной базе.
A) Доступ к константам базы OLE:
Б) Доступ к справочникам и документам базы OLE (через функцию "CreateObject"):
После создания объекта справочника или документа к ним применимы все методы, касающиеся таких объектов в 1С:
Заметьте, что если вместо "Сообщить(Спр.Наименование)" вы укажете "Сообщить(Спр.ТекущийЭлемент())", то вместо строкового/числового представления этого элемента программа выдаст вам в окошке сообщение "OLE". Именно это я и имел в виду, когда говорил, что напрямую мало что можно перенести. Т.е. не будут работать следующие методы (ошибки 1С не будет, но и результат работы будет нулевой). Рассмотрим следующий пример:
Однако, сработает следующий метод:
Отсюда вывод: возможность доступа к объектам базы 1С через OLE требуется, в основном, только для определенной задачи - получить доступ к реквизитам определенного элемента справочника или документа. Однако, не забываем, что объекты базы OLE поддерживают все методы работы с ними, в т.ч. и "Новый()", т.е. приведем пример противоположный предыдущему:
В) Доступ к регистрам базы OLE (Не сложнее справочников и документов):
Г) Доступ к перечислениям базы OLE (аналогичен константе):
ЗначениеПеречисленияOLE = БазаОле.Перечисление.Булево.НеЗнаю; // :)
Заметьте, что пользы для местной базы от переменной "ЗначениеПеречисленияOLE" особо-то и нет, ведь подобно справочнику и документу перечисление также напрямую недоступно для местной базы. Пожалуй, пример работы с ними может быть следующим (в качестве параметра условия):
По аналогии со справочниками и документами работает объект "Периодический", план счетов работает по аналогии с ВидомСубконто, ну и далее в том же духе… Отдельную главу посвятим запросу, а сейчас… стоп. Еще пункт забыл!
Ж) Доступ к функциям и процедурам глобального модуля базы OLE!
Как же я про это забыл-то, а? Поскольку при запуске базы автоматически компилируется глобальный модуль, то нам становятся доступны функции и процедуры глобального модуля (поправлюсь - только те, у которых стоит признак "Экспорт"). Плюс к ним еще и различные системные функции 1С. А доступны они нам через функцию 1С OLE - EvalExpr(). Приведем примеры работы с базой OLE:
На самом деле, в последней строке примера я исхитрился и забежал немного вперед. Дело в том, что как и запрос (см. отдельную главу), так и EvalExpr() выполняются внутри базы OLE, причем команды передавается им обычной строкой, и поэтому надо долго думать, как передать необходимые ссылки на объекты базы OLE в строке текста местной базы. Так что, всегда есть возможность поломать голову над этим…
Алгоритмы преобразования объектов в "удобоваримый вид" между базами.
Ясно, что алгоритмы преобразования нужны не только для переноса объектов между и базами, но и для такой простой задачи, как попытки сравнить их между собой.
И еще раз обращу внимание: ОБЪЕКТЫ ОДНОЙ БАЗЫ ПРЕКРАСНО ПОНИМАЮТ ДРУГ ДРУГА, ПРОБЛЕМЫ ВОЗНИКАЮТ ТОЛЬКО ТОГДА, КОГДА ВЫ НАЧИНАЕТЕ СВЯЗЫВАТЬ МЕЖДУ СОБОЙ ОБЪЕКТЫ РАЗНЫХ БАЗ, т.е. команда
будет прекрасно работать без ошибок. Не забывайте это, чтобы не перемудрить с алгоритмами!
Итак, повторяюсь, что напрямую перенести, да и просто сравнить можно только даты (причем не "пустые"), числа и строки ограниченной длины. Итак, как же нам сравнить объекты разных баз (не числа, не даты, не строки), т.е. как их преобразовать в эту самую строку/число/дату.
А) Преобразование справочников/документов базы OLE (если есть аналогичные справочники/документы в местной базе). В принципе, преобразование их было уже рассмотрено в примерах выше и сводится к поиску их аналогов в местной базе. Могу еще раз привести пример, заодно с использованием регистров:
Б) Преобразование перечислений и видов субконто (подразумевается, что в обоих базах есть аналогичные перечисления и виды субконто). Вся задача сводится к получению строкового или числового представления перечисления или вида субконто.
Не поймите это как прямую команду воспользоваться функцией Строка() или Число() :)) Нет. Для этого у нас есть обращение к уникальному представлению перечисления и вида субконто - метод Идентификатор() или ЗначениеПоНомеру(). Второй вариант не очень подходит, так как зачастую в разных базах даже перечисления бывают расположены в другом порядке, а вот идентификаторы стараются держать одинаковыми в разных базах. Отсюда вывод, пользуйтесь методом Идентификатор(). Кстати, не путайте вид субконто с самим субконто! Привожу пример преобразования:
То же самое относится и к плану счетов - принцип у него тот же, что и у вида субконто…
В) Преобразование счетов:
Во многом объект "Счет" аналогичен объекту "Справочник". Отсюда и пляшем:
Работа с запросами и EvalExpr().
Наконец-то добрались и до запросов. Надо пояснить несколько вещей, касаемых запросов (да и EvalExpr() тоже). Самое главное - компиляция текста OLE-запроса (т.е. разбор всех переменных внутри запроса), как и сами OLE-запросы выполняются внутри базы OLE и поэтому ни одна переменная, ни один реквизит местной базы там недоступны, да и запрос даже не подозревает, что его запускают по OLE из другой базы!!! Поэтому, чтобы правильно составить текст, иногда требуется не только обдумать, как передать параметры запроса в базу OLE, но и обдумать, что нужно добавить в глобальный модуль той самой OLE-базы, чтобы как-то собрать для запросы переменные!
1. Поскольку сам текст запроса и функции EvalExpr() является по сути текстом, а не набором параметров, то напрямую передать ему ссылку на элемент справочника, документ, счет и т.п. нельзя. Исключение может быть составлено для конкретных значений перечислений, видов субконто, констант, планов счетов и т.п.
2. Хоть и многим и так понятно, что я скажу дальше, но я все-таки уточню: при описании переменных в тексте запроса не забывайте, что объекты базы надо указывать напрямую, без всяких префиксов типа "БазаОле".
3. Отрабатывать запрос сложно тем, что ошибки, например, при компиляции напрямую не увидеть. Поэтому начинаем пошагово готовится к отработке запроса в базе OLE.
Вначале допишем в глобальном модуле базы OLE немного строк, которые нам помогут в работе:
Теперь начинаем потихоньку писать сам запрос. Что мы имеем:
В форме диалога местной базы несколько реквизитов диалога (либо местные переменные):
* Даты периода (НачДата и КонДата)
* Элементы справочников для фильтрации (ВыбТовар, ВыбФирма, ВыбКлиент, и т.д.)
* Какие-либо флажки (ТолькоЗамерзающийЗимойТовар , ..)
Мы начинаем писать запрос и сразу попадаем в такую ловушку:
ТекстЗапроса = " Период с НачДата по КонДата; ";
Вроде все в порядке, но такой запрос не выполнится в базе OLE, так как там понятия не имеют, что такое НачДата и КонДата :)) Ведь эти переменные действительны только для местной базы! Переписываем запрос заново:
Казалось бы все очень просто. По аналогии - если уникальность для товаров ведется по наименованию, то простой заменой слова "код" на "наименование" мы решаем вопрос и здесь. Теперь рассмотрим, когда мы выбрали группу, т.е. текст условия должен будет выглядеть так:
И здесь, правда можно проблему решить "двумями путями" :)) Первый пусть - когда мы имеем дело с двухуровне вымсправочником. Тогда проблема группы решается также просто, как и в 1-м варианте:
А если справочник очень даже многоуровневый? Вот для этого мы и используем написанную ранее функцию. Предположим, что список значений запроса с индексом массива " 1 " мы будем использовать для хранения подобных значений (например, хранить в нем группы товаров, клиентов) для хитрых условий. Итак, например, в ВыбТовар у нас указана группа товаров, а в ВыбКлиент - группа клиентов, которым мы товары группы ВыбТовар продавали. Кроме того, мы должны пропустить накладные возвратов поставщикам, и не забыть, что товары надо еще отбирать по флажку ТолькоЗамерзающийЗимойТовар:
Ну, а с реквизитами запроса разбираемся так же, как указано было выше в предыдущих разделах… И не забываем, что кроме хранения конкретных значений, можно использовать другие списки значений запроса. Например, можно заполнить какой-либо список значений запроса списком клиентов и использовать его в запросе:
Позволю себе предоставить на конструктивный суд общественности список хорошо зарекомендовавших себя архитектурных решений и практик. Сегодня поговорим о базах данных MySQL.
Повелитель CHAR
Если есть возможность, используем поле CHAR для текстовых полей. И искать будет быстрее, и защита от дурака будет. Так, например, для MD5-хэша пароля это CHAR(32), для тикера валюты (USD, EUR) – CHAR(3). Есть ещё масса примеров: если ваше приложение работает с данными по аэропортам, то кандидатом на тип CHAR будет ICAO-код аэропорта (4 символа) или IATA-код (3 символа), если с банками, то код BIC.
Приручаем TIMESTAMP
Часто требуется хранить дату создания и/или модификации сущности (поля stamp_created и stamp_updated). Не все пользуются фреймворками типа Symfony, где система сама отвечает за их наполнение — и так как порой их актуальность обеспечивается вручную, были случаи, когда эти поля оставались просто пустыми — некогда было возиться. Можно объявить поле так, что этот функционал будет работать сам. Правда, в случае MySQL придётся выбирать: автоматически будет работать либо дата создания, либо дата модификации. Для этого нужно создать поле типа TIMESTAMP; в первом случае (created) указываем инициализацию текущим временем, во втором (updated) — указываем авто-обновление поля при каждой модификации текущей записи. Оба варианта умеет делать PHPMyAdmin.
Каскады FOREIGN KEY
Конечно, это касается не только MySQL. Удаление данных в иерархии сущностей можно автоматизировать с помощью каскадного удаления FOREIGN KEY (да, это банально, но часто на это кладут). Например, у меня в Rival Alert есть пользователи, у пользователей есть графики, у графиков есть данные. Без FOREIGN KEY функция удаления пользователя должна сначала удалить все данные по графикам этого пользователя, потом все его графики, и только потом — самого юзера. При использовании FOREIGN KEY вся соответствующая информация удалится сама, причем логикой на стороне сервера БД, и без дополнительных запросов от сервера приложений.
Кстати, FOREIGN KEY поддерживаются только в InnoDB-движке. Перейдя на него, вы получите возможность использовать транзакции, но потеряете полно-текстовый поиск (он в MyISAM).
Есть ещё идейка, которую держу про запас. В той же “Building Scalable Web Sites” пишут, что для ускорения работы приложения базу данных можно немножко де-нормализовать, например, рейтинги статей считать не налету на каждый запрос, а держать в отдельном поле таблицы статей уже в посчитанном виде и время от времени обновлять, ну или скажем вам нужно дублировать название/ссылку статьи в каждой записи рейтинга. Так вот идейка состоит в том, чтобы использовать CASCADE UPDATE для обновления полей в зависимой таблице — тогда целостность данных при такой денормализации будет выше.
INSERT + UPDATE в одном запросе
Частый кейс: если нет такого записи — вставить (INSERT), если есть — обновить для неё пару полей (UPDATE). Часто это решается через предварительный SELECT, чтобы установить факт наличия такой записи. Можно сделать это одним запросом, лишь бы был PRIMARY KEY или UNIQUE KEY.
Приведу пример. В том же Rival Alert у меня у одного графика за один день может быть только одно значение (такое вот условие). Сколько раз в базу будет класться это значение — не важно. Так вот, если значения “за сегодня” нет — мы его добавляем, если есть — обновляем (в поле `date` хранится текущая дата; пара `id_graph`+`date` — уникальна для каждой записи, что было указано через UNIQUE при создании таблицы).
Кстати, чтобы запрос стал красивее, и вам не нужно было два раза указывать значение вставки/обновления (в моём примере — это 4444), можно в разделе UPDATE указать, что нужно взять значение из раздела INSERT:
Оба запроса делают то же самое, только теперь вам нужно будет лишь в одном месте подставлять фактическое значение, а не в нескольких.
И последнее. Если вам нужно работать по сути с одними и теми же данными, но из разных баз данных, посмотрите в сторону Federated Storage Engine. Полезно иметь такую фичу на примете.
Надеюсь, эта заметка поможет вам кода писать меньше, а успевать больше.
В практической работе приходится проводить импорт данных в "1С:Предприятие" из различных внешних приложений, обслуживающих базы данных. Встроенный язык программы "1С:Предприятие" и стандартизированные методы построения баз данных позволяют создавать универсальные обработки по импорту данных из внешних источников. Написание универсальной обработки, зачастую, - это сложный, но и достаточно увлекательный процесс. Сложным я могу назвать его потому, что на этапе разработки нужно заранее предусмотреть все возможные варианты импортирования и обработки данных. А увлекательным процесс написания универсальных обработок по импорту данных в 1С мне видится потому, что постоянно ощущаешь огромные выгоды от использования обработки в последующей работе.
Файловая система
Для начала давайте посмотрим, как проводится работа с файловой системой из программы 1С:Предприятие.
Импорт данных в 1С из MS Excel
Программу Microsoft Excel сегодня можно называть стандартом работы с электронными таблицами. Именно поэтому довольно часто приходится встречаться с ситуациями, когда массивы данных хранятся именно в файлах формата MS Excel. Для того, чтобы умело импортировать данные из файлов формата MS Excel в базу данных 1С:Предприятия, вы можете воспользоваться следующими примерами.
Импорт данных в 1С из текстового файла.
Основными преимуществами текстовых файлов являются их маленький размер и простота хранения данных внутри файла. Пожалуй, именно поэтому многие данные до сего дня передаются посредством текстовых файлов. Учитывая существующую потребность, вам могут потребоваться умения в импортировании данных в 1С из текстового файла. И нижеприведённые примеры помогут вам в приобретении необходимых знаний.
Самым распространённым случаем передачи данных текстовым файлом является способ выгрузки данных из системы Клиент-Банк. В примере, приведённом ниже, вы можете увидеть, каким образом производится загрузка данных о банковских операциях в 1С из текстового файла, в который предварительно выгружены данные из системы Банк-Клиент.
Импорт данных из файла формата DBF
Старый добрый формат dBase по-прежнему используется для хранения массивов данных. Чего уж говорить, если обычная версия 1С:Предприятия (не SQL) сама хранит базы данных в файлах с расширением DBF? Формат файлов DBF, на мой взгляд, очень удобен для передачи данных в базу 1С, поскольку преимуществами файла формата dBase являются маленький размер и матричная система хранения данных.
Программист 1С может встретиться с необходимостью импортировать данные в 1С из файла DBF, в который экспортированы данные о банковских операциях из системы Банк-Клиент. В нижеприведённом примере вы можете увидеть пример обработки файла DBF, из которого в 1С импортируется банковская выписка.
Импорт данных из файла формата XML
С недавних пор набирает популярность новый формат передачи многомерных массивов данных, который носит название eXtensible Markup Language или XML. Возможности нового языка разметки, используемого для хранения данных, огромны настолько, что его стали использовать даже для. передачи данных в программу 1С:Предприятие. Поэтому современный специалист по платформе 1С обязан уметь импортировать данные в 1С из файла, имеющего формат XML.
//процедура формирует печатную таблицу с данными, содержащимися в файле формата XML
Процедура Сформировать()
Перем Файл,Каталог;
Если ФС.ВыбратьФайл(0,Файл,Каталог,"Открытие документа XML","Документы XML|*.xml")=0 Тогда
Возврат;
КонецЕсли;
//таблица
Т=СоздатьОбъект("Таблица");
Т.ИсходнаяТаблица("");
Т.ВывестиСекцию("Шапка");
//документ
Анализатор=СоздатьОбъект("AddIn.XMLParser");
Д=Анализатор.СоздатьДокумент();
Д.Загрузить(Каталог+Файл);
//узлы
Узел=Д.ВыбратьУзел("Данные");
Для i=1 По Узел.КоличествоПодчиненных() Цикл
ТекУзел=Узел.ПолучитьПодчиненныйПоНомеру(i);
Состояние(ТекУзел.Текст);
//строка
тЭлемент=ТекУзел.Наименование;
тЗначение=ТекУзел.Значение;
Т.ВывестиСекцию("Строка");
КонецЦикла;
//таблица
Т.Опции(1,1,1,0);
Т.ПовторятьПриПечатиСтроки(1,1);
Т.ТолькоПросмотр(1);
Т.Показать("XML");
КонецПроцедуры
Ну вот собственно и все. Надеюсь данная статья оказалась вам полезна.
Одной из распространенной задачей является определение разрешение экрана и глубину цвета монитора посетителя страницы средствами JavaScript с последующей передачей этих данные в PHP-скрипт. Это довольно часто встречающаяся задача, особенно при написании счетчиков посещений и создании “динамического дизайна”.
Скрипт JavaScript, выполняющий необходимые действия, размещен файле index.html, содержимое которого приведено в нижеследующем листинге:
Файл index.html
После выполнения этого кода происходит автоматический переход на страницу view.php, в котором происходит вывод разрешения экрана и глубины цветопередачи в окно браузера (см. листинг ниже).
Полученную информацию можно помещать в базу данных для набора статистики о наиболее распространенных разрешениях экранов, посетителей сайтов.
Всё что вы когда-либо хотели знать про mysql, php и кодировки, но боялись спросить! Почему кириллица на сайте отображается вопросами? Как правильно настроить сервер mysql для работы с кириллицей? Как поменять кодировку в mysql? Как изменить кодировку в скриптах php? Какую выбрать кодировку? Как сконвертировать базу данных из одной кодировки в другую? Эти и многие подобные вопросы с завидным упорством снова и снова поднимаются на различных форумах уже который год. В этом посте я постарался рассказать что нужно делать чтобы такие проблемы не возникали и дать наиболее эффективные советы на тот случай если они все-таки возникнут.
Mysql, php и кодировки. Источник проблем.
Проблемы с кодировками в Mysql обусловлены историей создания этой программы. Так как разрабатывали mysql - европейцы - для них было естественно выбрать в качестве основной кодировки более удобную для себя latin1. Странно, но и по сей день большинство инсталляций Mysql по умолчанию работают с этой кодировкой что и создает для пользователей кириллицы проблемы с добавлением в базу данных строк на русском и украинском языках - в latin1 эти символы просто отсутствуют.
Поэтому первое что нужно сделать при возникновении проблем с кодировками в mysql - нужно проверить какая кодировка является для данной инсталляции mysql основной. Проверить это можно несколькими способами.
Настройка сервера mysql для нужной кодировки.
* Если вы админ сервера или вы самостоятельно настраиваете собственную mysql на рабочей машине.
Откройте файл конфигурации mysql.ini (/etc/mysql.cnf для os linux) и найдите такие строки.
Вместо “название_кодировки” нужно подставить название той кодировки, которую вы будете использовать. Для текстов на русском и украинском языках можно использовать utf8 или cp1251 (обратите внимание - названия кодировок в mysql пишутся без обычного дефиса!!!). Но я советовал бы использовать только utf8 - так вы себе сэкономите в будущем немало нервов.
Если такие строки в файле конфигурации отсутствуют, то это означает что база данных использует по умолчанию ту кодировку, которая была задана при компиляции. Добавьте в конфиг нужные вам настройки кодировок (примеры ниже) и перезапустите mysql.
Если у вас возникли проблемы с кодировкой на хостинге, где вы не имеете прав администратора, то проверить настройки кодировки для mysql вы сможете другим способом: установите соединение с mysql (при помощи консольной команды mysql или phpmyadmin - как вам удобнее) и выполните такой sql-запрос: show variables like ‘char%’. Этот запрос покажет вам значения переменных mysql, которые имеют отношение к кодировкам. Скорее всего, вы увидите что-то вроде такого
Я специально привел выше пример НЕПРАВИЛЬНО НАСТРОЕННОГО СЕРВЕРА!!! Обратите внимание - в нем используются в разных случаях три(!) разные кодировки. Начинающему веб-программисту в такой ситуации будет сложно добиться корректной работы скрипта. Старайтесь чтобы все переменные были настроены на работу с одной и той же кодировкой. Тогда 99% проблем которые обсуждаются на форумах у вас просто не возникнут. Тут даже не столь важно какую именно кодировку вы выберете - главное чтобы она была везде одинаковой. Но все-таки старайтесь указывать в настройках ту кодировку, которую действительно будете использовать для хранения данных.
Итак, удачный вариант - это если команда show variables like ‘char%’ из абзаца выше покажет вам список одинаковых кодировок для каждой из переменных и еще лучше будет если эта кодировка совпадет с той которую используете вы.
Если же кодировка mysql отличается от вашей - не спешите расстраиваться. Изменить любую из этих переменных вы можете либо глобально, для всех правкой конфигов (если вы администратор сервера), либо только для себя - sql-запросом set character_set_database=utf8 (если вы пользователь). Такой запрос должен будет выполняться из вашего php скрипта сразу после установки соединения с сервером mysql. Ниже пример для установки кодировки utf8 из php скрипта.
Что касается character_set_database - постарайтесь сразу создать базу данных в нужной кодировке (как вариант - отправьте такую просьбу в техподдержку хостинга), тогда вы избежите по крайней мере одного лишнего запроса к mysql во время работы скрипта. Если удастся,то строчку с ‘character_set_database’ из приведенного выше кода можно будет удалить.
Примеры настроек сервера mysql для правильной работы с кодировками.
При правильно настроенном сервере делать запросы из скрипта для установки правильной кодировки уже будет не нужно.
Настройки для utf8
Проверка реальной кодировки в которой хранятся базы данных mysql.
В случае если вы все (и сервер, и php скрипт) настроили правильно, по инструкции выше, но русские буквы все равно не отображаются - проверьте действительно ли ваши строки сохранены в той кодировке, которую вы указали в настройках!!!
Простой способ проверки - сделайте дамп базы данных в sql-формате и откройте его в текстовом редакторе. Sql-формат - это обычный текст. Если ваша база данных mysql в кодировке cp1251 - открывайте в Блокноте. Если utf8 - в любом редакторе с поддержкой Юникода. Пролистайте файл и убедитесь что все надписи с кириллицей нормально читаются и что sql-команды create table и create database, которые встречаются в дампе содержат правильные названия кодировки mysql (той кодировки, которая вами была указана в настройках сервера или в запросах из php-скриптов.
Если кодировка не подходит - сделайте бекап базы на всякий случай, перекодируйте sql-дамп в любом текстовом перекодировщике, замените названия кодировок в файле на правильные и заливайте полученный файл на сервер mysql. Теперь с кодировками все должно быть в порядке.